イールド ファーミングの代替手段である Haru Invest は、アルゴリズム取引を通じて市場の非効率性を活用しています – SlateCast #32

Haru Invest は、アルゴリズムの高頻度取引を通じて市場の非効率性を活用するカストディアル ソリューションを提供することで、イールド ファーミングの代替手段を提供します。 このような取引戦略は、多くの場合、OTC 取引会社やヘッジファンド向けに予約されています。 ただし、ハルは暗号市場を活用して、個人投資家にアクセスを提供しています。

投資家は、Android と iOS で利用可能な Haru Invest アプリに仮想通貨を入金し、資金は流動性プールに追加され、市場の非効率性を探すために使用されます。 戦略は、価格に不一致がある複数のプラットフォーム間で資産を売買する方法である仲裁に大きく依存しています.

Haru の CEO である SlateCast の最新エピソードについて話すと、 ヒューゴ・ヒョンスン・リー、ハルの取引戦略の詳細のいくつかについて説明しました. Lee 氏は、Haru が厳格なリスク管理を利用して、戦略が取引所で資産を保有するために必要なサードパーティ リスクのみにさらされるようにしていることを強調しました。

Haru Invest が展開するコア戦略は次のとおりです。

  • アービトラージ取引 暗号交換間の価格差を活用する
  • マーケットニュートラル戦略 暗号先物取引所の価格安定メカニズムに基づく
  • スプレッド取引 BTC/ETH先物契約のボラティリティに焦点を当てています

上記のテクニックは、ハルが弱気相場でも利益を生み出すことが可能であることを意味します. それでも、いかなる富の生成方法も、下振れリスクを免れることはできません。 保管サービスには常に、プライベートな暗号ウォレットに資産を保持しないというサードパーティのリスクが伴うことを覚えておくことが重要です。

ただし、現在のDeFiの反復に参加するために必要な潜在的なストレスと技術的知識は、一部の投資家を思いとどまらせる可能性があります. さらに、イールドファーミングなどの戦略では、投資家が原資産にさらされる必要があります。 したがって、Haru Invest が展開するような中立的なアプローチは、DeFi の世界に参入するか、中央集権的な取引所が提供する獲得プログラムに代わる選択肢を提供します。

Haru Invest のリスク管理の典型的な例は、資金が失われる前に FTX などの取引所でポジションを終了する能力でした。 さらに、Haru は、取引所がその戦略を促進するためのリスク スコアリング メカニズムを運用しています。つまり、リスク レベルが上昇すると、基礎となるプラットフォームの安定性が維持できなくなった場合、収益性の高い戦略でさえ撤回されます。

Haru Invest の可能性を獲得

Haru は、プラットフォームに資金を入金する投資家にいくつかの収益機会を提供します。 基本オファリングには、最大 6.5% の APR、ロックアップ期間なし、24 時間年中無休の無制限の引き出し、および毎日の複利収益が含まれます。

Earn Plus 製品は、最小 14 日から最大 15 日までの柔軟なロックアップで最大 365% の APR を提供します。 Haru チームは、SlateCast の最新のエピソードで CryptoSlate に、ロックアップ期間は、中長期オプションの活用などの特定の戦略の要件であると通知しました。

CryptoSlate に共有された Haru の声明は次のように述べています。

「メンバーの財務リスクをゼロにすることが最優先事項です。そのため、市場の価格変動に左右されるリスクの高い戦略を適用していません。」

客観的に「財務リスクがゼロ」の投資はないことを覚えておくことが重要です。 ただし、この目標に対するハルのコミットメントは、その投資戦略にとって最も重要です。 取引戦略に積極的に参加していない資産は、暗号業界の多くの主要な機関投資家が使用する暗号管理ソリューションである BitGo で保持されます。

 

この記事は、金融アドバイスを構成するものではありません。 Haru Invest の取引慣行に関するデューデリジェンスは、Haru Invest チームによって CryptoSlate に提供された文書とともに、公開されている情報に限定されます。 投資家は、資産を保管サービスに投資する前に、関連するすべてのリスクを認識しておく必要があります。 

ソース: https://cryptoslate.com/videos/yield-farming-alternative-haru-invest-leverages-market-inefficiencies-through-algorithmic-trading-slatecast-32/