NTT Research Hackathon は、プライバシーとセキュリティのバランスをとる画期的なアプリケーションのロックを解除します

チームベルギーのデモが、個人情報や機密情報を含む画像を保護する属性ベースの暗号化アプリケーションで最優秀賞を受賞

カリフォルニア州サニーベール.–（ビジネスワイヤ）-#テックフォーグッド - NTTリサーチ株式会社の一部門エヌ·ティ·ティ (TYO:9432) は本日、ベルギーの NTT グローバルのチームが、属性ベースの暗号化 (ABE) に関する同社のハッカソンで 16 位になったことを発表しました。カリフォルニア州サニーベールの NTT Research オフィスで 29 月 XNUMX ～ XNUMX 日に開催されたこのハッカソンには、世界中から XNUMX つの NTT 関連チームが参加しました。優勝したデモンストレーションは、ベルギーの NTT のシニアソフトウェアエンジニア Pascal Mathis とデータサイエンティストの Jean-Philippe Cabay によって作成され、「Confidentiality in Images」というタイトルでした。チームは、ABE 向けのこの画期的なアプリケーションに関するプレゼンテーションビデオを NTT R&Dフォーラム、16 月 18 ～ XNUMX 日に開催された仮想ビジネス会議。招待者限定のイベントでの佳作は、イタリアとルーマニアの NTT データチームが作成したデモに贈られました。 NTTデータ、NTTリサーチ、NTTサービスイノベーション研究所のパネルがハッカソンの審査員を務めました。競合するチームは、ユーザーのポリシーと属性に基づいてデータを共有できるようにする公開鍵暗号化の一種である ABE の実装を構築する任務を負いました。

ベルギーのチームのデモンストレーションの主なアイデアは、ABE を画像に適用することでした。「多くのプロジェクトでは、個人情報や機密データを含む画像を取得する必要があります」と Cabay 氏は述べています。「画像の機密部分に ABE を使用すると、誰がどの情報にアクセスできるかをきめ細かく制御できます。」たとえば、人物の識別に使用できる情報を含む画像には、建物のロゴ、顔、ナンバープレート、および GPS 情報を含む基礎となるメタデータが含まれます。その他の機密データは、スキャンされた医療文書、テストへの回答、またはプライバシー規制が適用される画像の一部に含まれる可能性があります。チームの 1 部構成のデモには、2) ニューラルネットワークまたは手動によるオブジェクトの検出とラベル付けが含まれていました。 3) 画像の暗号化と、ラベルと ABE ポリシー間のマッピング (たとえば、特定の属性を持つユーザーのみが「顔」のラベルが付いたオブジェクトを復号化できます)。 XNUMX) オブジェクト、メタデータ、ぼやけた画像をデータベースに保存します。全体像は「抽出、転送ロード (ETL) パイプライン」です。コンピュータサイエンスの博士号を取得し、NTT のテクニカルリーダーでもあります。彼はまた、この技術は「実行可能」であると述べました。人工知能 (つまり、畳み込みニューラルネットワーク) と暗号化エンジンは、エッジデバイスのカメラの近くに配置できます。エッジデバイスは、暗号化されたデータのみをデータベースに送り返します。アクセスは非常にロックダウンされているため、データベース管理者でさえ、ぼやけたスポットと暗号化された情報を含む画像しか見ることができません。

NTT Research Technology Promotion Team の責任者である後藤隆は、次のように述べています。「これらのデモンストレーションは、この革新的な暗号化技術の市場の可能性と使用例を調査するという私たちの目標を成功裏に前進させました。私たちは、そのさらなる開発と成長を奨励することを楽しみにしています。」

NTT Research が実用化を検討しているいくつかの技術の 2005 つである ABE は、XNUMX 年に共同執筆した論文で紹介されました。暗号と情報セキュリティ (CIS) ラボブレント・ウォーターズ監督。 2020 年、その論文は International Association for Cryptologic Research (IACR) に認められました。時の試練賞. ウォーターズ博士は、このハッカソンの XNUMX 人の審査員の XNUMX 人を務めました。イタリアとルーマニアの NTT DATA チームからのハッカソン準優勝者は、ローマの新しい輸送サービスへのチケットサブスクリプションと物理アクセス制御のサポートにそれぞれ焦点を当てていました。また、車両の電子センサーで安全な IoT プロトコルを有効にし、所有者がデータの収益化オプションを制御できるようにします。他のXNUMXチームは日本とインドからでした。 NTT データ、NTT テクノクロス、NTT 社会情報研究所から選ばれた日本のチームは、ABE のプライバシー保護通話ソリューションを提案しました。これにより、適切な役割と場所を持つスタッフ、または緊急時に、従業員の個人の携帯電話番号に電話をかけることができます。 NTT DATA Services のインドチームは、バンキングシステムを、単一の要素に基づいてアクセスを許可または拒否する粗粒度の役割ベースのアクセス制御 (RBAC) システムから、ABE のよりきめ細かい制御に移行することに焦点を当てました。

ハッカソンは XNUMX 日の ABE ワークショップから始まり、XNUMX 週間にわたってアイデアの実装が続きました。参加者は、ABE ライブラリと API、スマートビルディング IoT データ、革新的な光ワイヤレスネットワーク (IOWN) テストベッド、および安全な実装環境にアクセスできました。 NTT エグゼクティブパネルの審査員は、現場での最終デモンストレーションを評価しました。受賞者は、NTT R&D フォーラムで発表するほか、 NTT Research Upgrade 2023 イベント彼らはこの魅力的なアプリケーションについて講演します。 Upgrade 2021にて、NTTサービスイノベーションラボ企画部部長柄澤啓。グループ、阿部を示した空港のセキュリティ、トランジットパスのリロード、およびワクチン接種の証明を含むセキュアウォレットシナリオでのアクセス制御。

NTT Research は、関連するソリューションがヘルスケア、医療、金融、教育、政府、およびその他のセクターにおけるセキュリティとプライバシーのニーズに対応できるという前提で、NTT の事業会社と ABE について議論してきました。 2021 年 XNUMX 月、NTT は、契約これには、UTS の内部システムをより安全にすることを目的とした ABE の概念実証 (POC) プラットフォームの実施が含まれます。 ABE 暗号化方式は、グローバル標準をサポートしています。 2018 年に、欧州電気通信標準化機構 (ETSI) は関連する仕様を公開し、2021 年に更新しました。ABE に加えて、潜在的な商業的副産物を持つ NTT Research 関連技術には、マルチパーティ計算 (MPC) のアプリケーションが含まれます。 CIS ラボ、およびコヒーレントイジングマシン (CIM) の実装。これは、NTT Research Physics & Informatics (PHI) ラボの重点分野である量子コンピューティング関連技術です。

NTTリサーチについて

NTT Research は、2019 年 1 月に新しいシリコンバレーのスタートアップとしてオフィスを開設し、人類にポジティブな変化をもたらす基礎研究と先進技術を実施しています。現在、サニーベールの NTT Research 施設には、物理学および情報学 (PHI) ラボ、暗号および情報セキュリティ (CIS) ラボ、医療および健康情報学 (MEI) ラボの 2 つのラボがあります。この組織は、3) 量子情報、神経科学、フォトニクスの 3.6 つの分野で現実を改善することを目指しています。 XNUMX) 暗号および情報セキュリティ。 XNUMX) 医療および健康情報学。 NTT Research は、年間 R&D 予算が XNUMX 億ドルに上るグローバルなテクノロジーおよびビジネスソリューションプロバイダーである NTT の一員です。

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ソース: https://thenewscrypto.com/ntt-research-hackathon-unlocks-groundbreaking-applications-that-balance-privacy-and-security/