インダストリアル メタバースは 3 倍のコンシューマー、エンタープライズ アプリケーションに対応

仮想通貨とブロックチェーンの分野では、「機械経済」が消費者、企業、企業にとって最も有望な機会の XNUMX つとして今年登場するでしょう。

メタバースは、XNUMX つの主要なマシン エコノミー ユース ケースの XNUMX つであり、ユーザー、企業、スマート デバイス メーカーに数兆ドル規模の経済をもたらす可能性が最も高いユース ケースです。  

XNUMX つのメタバース セクターのうち — consumer, エンタープライズ, インダストリアル —後者にはより多くの可能性があります。

ダボスで開催された今年の世界経済フォーラム (WEF) サミットで話題となった産業用メタバースは、高度なトレーニング、産業シミュレーション、医療、手術など、幅広い用途により、残りの XNUMX 倍以上の規模で成長する予定です。他の多くの中で。 没入感、リアルタイム データ、デジタル ツインを組​​み合わせて、新しいビジネス モデルを作成し、デジタル化を加速します。

技術者は、メタバースが企業や消費者にどのような影響を与えるかを理解しようとしていますが、産業用メタバースは、業界全体で物理エンティティの設計、製造、および物理エンティティとのやり取りの方法をすでに変革しています。

産業用メタバースの重要なアプリケーションの XNUMX つはデジタル ツインです。デジタル ツインは、製品またはプロセスの仮想レプリカであり、物理エンティティがそのライフサイクル全体でどのように機能するかを予測するために使用されます。

たとえば、BMW は、物理的な施設を建設する前に、バイエルン州の生産工場の仮想ツインを作成しました。 ボーイングは、デジタル ツイン開発モデルを使用して航空機を設計しています。 シンガポール政府は、政策決定をサポートし、新しい技術をテストするために、東南アジアの国であるバーチャル シンガポールのデジタル表現を作成しました。

しかし、課題は残っています。 インダストリアル メタバースのパズルのピースの XNUMX つは、エッジ デバイスと信頼できるデータ フローをデジタル ツインに接続して、現実世界の状況のほぼリアルタイムのシミュレーションと予測を作成することです。

そこで Web3 の出番です。

機械経済、次のデジタル フロンティア

メタバースは、世界的な経済の減速にもかかわらず、2022 年に驚異的な成長を示しました。 専門家は、市場が大幅に成長し続けると考えています。たとえば、WEF は、市場が 800 年に 2024 億ドルに達すると予測しています。 

デロイトによると、世界のメタバース市場 成長することができました 今後13年間でXNUMX兆ドルに。 マッキンゼー アメリカ合衆国 そのメタバースは、5 年までに 2030 兆ドルに成長する可能性があるため、企業が注意を払うべき大きなビジネス チャンスです。

マシン エコノミーは、数十億台のインテリジェントで接続された、経済的に独立したマシンが人々や企業のために相互にやり取りし、取引を行うことによって推進される自動化の時代を表し、数兆ドルのビジネス価値を解き放ちます。

PwC によると、今後 70 年間で世界の国内総生産 (GDP) の XNUMX% に貢献する、この盛んな新しいモノのインターネット (IoT) フロンティアを支えているのは、現在、世界で最も価値のある商品となっている膨大な量のユーザー データです。 .

そのフロンティアの中で、ブロックチェーンなどの分散型台帳技術を人工知能や機械学習と組み合わせた機械経済は、IoT 業界を変革します。 研究 IoTeX と Siemens の XNUMX つの大手テクノロジー企業によって実施され、Industrial IoT Consortium によって公開されています。

利点と課題

IoT はすでに急速に成長している分野ですが、ブロックチェーンまたは Web3 は数兆ドル規模のマシン経済を民主化し、インテリジェント デバイスのセキュリティ、スケーラビリティ、透明性、効率、スピード、および自動化に利益をもたらします。

現在の IoT システムの主な問題は、中央機関によって管理される集中型モデルを使用するセキュリティ アーキテクチャであり、単一障害点の影響を非常に受けやすくなっています。 ブロックチェーンは、意思決定プロセスをコンセンサスベースのデバイス ネットワークに分散化することで、この問題に対処します。

最も目に見える課題は、Web3 が高度なガジェットにアクセスできない可能性があること、よりユーザーフレンドリーになる必要があること、そして理解と教育が不足しているため、当局が規制することは依然として困難であり、サイバー犯罪。

その他の課題は、交換が困難で費用がかかるレガシーシステムを使用している国や組織にあります。 また、意思決定を行う AI と機械が今後数年間の経済成長の主な原動力となることは明らかであるため、デジタル オートメーションの可能性については、社会的および人的労働に関する懸念が依然として残っています。

パラダイムシフト

機械経済は、インテリジェント デバイスのメーカーとユーザーの現状を揺るがします。 Web2 ビジネスとその IoT 市場でのフットプリント、および Web3 の活気に満ちた非常にダイナミックな環境の組み合わせは、重大なディスラプションの完璧な基盤を作り出します。 この文脈では、採用のスピードが再び成功の主要な原動力となります。

ただし、機械経済をうまく取り入れ、将来的に信頼できる持続可能な地位を築くには、事業主はビジネスモデルの公平性と透明性、顧客エンゲージメント戦略の有効性など、いくつかの要因を考慮する必要があります。 

また、トークン エコノミー モデルの堅牢性も必要です。これは、マシン エコノミー エコシステムのすべての利害関係者にインセンティブを与えるために重要です。 これらの要因が整っていれば、機械経済ビジネスの長期的な持続可能性と着実な成長を確保できます。


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ソース: https://blockworks.co/news/industrial-metaverse-primed-to-3x-applications