テクノロジーとファッションが出会う Amazon Style Store

新しい実店舗、AmazonAMZN
スタイルは、オハイオ州コロンバスの小売のメッカであるイーストン タウン センターにオープンしました。 この体験にはテクノロジーが組み込まれており (驚くことではありません)、厳選された男性用と女性用のファッション アイテムに焦点を当てています。 この店舗は、買い物客がバーコードをスキャンして商品の購入や試着をリクエストする、ファッション商品のショールームです。 すべての商品がフロアに並んでいる現在の専門店とは異なり、Amazon Style では各商品が XNUMX つずつフロアに並んでいます。 買い物客は、試着室で試着するか、店舗で受け取るかをスマートフォンからリクエストします。

店内に入ると、トレーニングを受けた店員がスマートフォンを使って商品を選ぶ方法を買い物客に説明します。 買い物客が店内を歩きながら、「試着室」にアイテムを追加できます。一方、店員は舞台裏で各買い物客の試着室を選んで準備します。 買い物客は「ルック」を購入することもできます。つまり、ディスプレイやマネキンから特定のルックをスキャンすると、すべてのアイテムがモバイル デバイスに表示されます。 ユーザーは、どの商品を試着室に送るか、店内の指定されたエリアで受け取る準備ができているかを選択できます。

パーソナライズされた体験

開店から 15 日後にお店で買い物をすることができ、コンセプトの技術と効率性に感銘を受けました。 最初は疑問がありましたが、店に入るとすぐに、アソシエイトがアプリの使い方 (テクノロジーは Amazon アプリに組み込まれています) と店で買い物をする方法を教えてくれました。 試着するために山積みの服や靴を持ち歩く必要がなく、買い物ができるという経験は驚くべきものでした. ストレスのない、簡単で便利な買い物の旅になりました。 試着するXNUMXのアイテムを選択した後、フィッティングルームが用意され、準備が整うと携帯電話にアラートが表示されました。

店内には 36 の指定された試着室があり、お客様が店内を閲覧しながら選んだアイテムがストックされています。 試着のために要求されたスタイルに加えて、いくつかの推奨アイテムも試着室に配置され、Amazon のアプリ入力に基づいて買い物客の好みを予測するように設計されたアルゴリズムによって選択されます。 準備が整うと、試着室のドアのロックが解除され、買い物客は部屋番号を指定した準備完了メッセージを受け取ります。 試着室に到着すると、壁のタッチスクリーンでチェックインしました。 部屋に置かれたすべてのアイテムは、試着するために選択したアイテムと、追加で推奨されたアイテムの XNUMX つの行で画面に表示されました。

うれしい驚き

買い物客は自分が欲しいものを確信していると思うかもしれませんが、多くの場合、自分では選択しない製品がスタイリストや販売員によって表示されます. Amazon Style の場合、試着室にいる間に、画面で推奨事項を表示し、送られるアイテムをさらに選択することができました。 各お部屋には両開きのクローゼットがついています。 舞台裏では、スタイルが選ばれ、クローゼットに置かれます。 買い物客はクローゼットを開けて、試着する他の商品を見つけることができます。 安全機能により、アイテムがワードローブに入れられている間、クローゼットのドアは顧客側でロックされます。 クローゼットの奥が閉まると、お客様はピッキングされた新製品にアクセスできます。

興味深い統計は、推奨事項が機能したことを示しています

私が試着室にいる間に、約24の推奨事項が提示されました. 試着したアイテムを評価すると、おすすめが更新されます。 訪問の終わりまでに、最初にフロアから選択した 15 のアイテムと比較して、XNUMX のアイテムを試着しました。 試着室を出るとき、私は XNUMX つのアイテムを購入しました。そのうちの XNUMX つは、Amazon のアルゴリズムによって推奨されたグループからのものでした。

シームレス統合

商品スキャン インターフェイスが Amazon アプリと統合されているため、チェックアウト プロセスはシームレスでした。 保存したクレジット カードを使用して購入しました。 Amazon Style でのショッピングは、ショッピングのストレスを解消し、私自身の目に見えないスタイリストを提供してくれました。 舞台裏の人工知能は、優れた推奨事項とシームレスで効率的なショッピング体験を提供し、フレンドリーで親切なスタッフと、よく訓練されたすぐに対応できるスタッフによって補完されました.

人間関係やスタイリストとのパーソナライズされたやり取りを求めている買い物客にとって、これは彼らにとって適切な体験ではないかもしれません. しかし、多くのファッション セグメントにわたってさまざまな価格帯を求め、スタイルの選択に販売員を必要としない買い物客にとっては、優れたエクスペリエンスになるはずです。 テクノロジーの使用に慣れていない買い物客は、より難しいと感じるかもしれません。 たとえば、画面からの推奨事項の要求は、若い買い物客にとっては直感的であるべきですが、試着室のタッチ スクリーンで利用できる目立つヘルプ ボタンを使用することを選択する年配の層にとっては、おそらくそれほど直感的ではありません。

顧客の旅

顧客の視点から見た Amazon Style ストアでのショッピングの利点は、買い物客により多くのスタイルを検討するよう継続的に提供する最先端の試着室で商品を試着できる利便性と容易さです。 試着のために選ばれた商品は、床に座って店頭で着用されたものではなく、倉庫から取り出されたほぼ新品の商品です.

このテクノロジーは、コア ターゲット市場であるジェネレーション X とミレニアル世代の買い物客のほとんどにとって直感的で使いやすいものです。 ジャーニー全体が Amazon アプリを通じて統合され、多数の機能がシームレスに機能します。 精選された製品の品揃えは、ターゲット市場を満たしているようで、幅広いスタイルと価格を提供していました. 在庫のない少数の商品は、お客様のご自宅に簡単に発送できます。

小売業者の視点から

Amazon は、これらのファッション スタイルのストアを開くことで多くの利点を得ることができます。 XNUMX つ目は、店舗での顧客、製品、買い物客の行動について、同社が継続的に収集できるデータの量です。これには、買い物をする時間、購入するもの、さらに重要なこととして、試着したものの購入しなかったものなどがあります。 バック オブ ハウスは、非常に効率的な倉庫フルフィルメント センターのように機能します。 Amazon はフルフィルメント センターと同じテクノロジーを使用して、新しい複雑な在庫管理システムを含むバック ストック エリアからスタイルを選択する効率的なプロセスを可能にします。

すべての商品をフロアに置くファッション専門店とは異なり、スタイルやサイズを見つけるのが難しい場合がありますが、Amazon ストアは在庫精度が高いです。 すべてのスタイルがストックルームで説明され、顧客が簡単に見つけることができます.

テクノロジー主導の店舗に起こりうる課題

テクノロジーに精通していない顧客は、店舗内を移動したり、ジャーニー全体でテクノロジーを使用したりするのが難しい場合があります。 それでも、これらの顧客は、いつでも試着室のタッチスクリーンのヘルプ ボタンを使用するか、単に従業員に助けを求めることができます。 問題となる可能性があるもう XNUMX つの領域は、時折うまくいかない場合です。たとえば、間違ったサイズや色が試着室に送られた場合などです。 しかし、これはすべて、新しいコンセプトストアの成長痛の一部かもしれません.