連邦取引委員会は、生成型 AI ChatGPT やその他の AI に関する根拠のない大規模な主張を鎮圧することを目指しており、AI の倫理と AI 法について警告しています。

ハンマーを下ろします。

それが、連邦取引委員会 (FTC) が、人工知能 (AI) に関する根拠のない大規模な主張の継続的かつ悪化する使用に関して行う予定であると述べていることです。

27 年 2023 月 XNUMX 日の公式ブログ投稿では、「Keep Your AI Claims In Check」というタイトルで、FTC の広告業務部門の弁護士である Michael Atleson が、AI は計算によるハイテクの一種であるだけでなく、それは、時には合理性の領域を超えたマーケティングのジャックポットになりました。

  • 「そもそも『人工知能』って何? これは、多くの可能な定義を持つあいまいな用語です。 多くの場合、計算を使用して予測、決定、推奨などのタスクを実行する、さまざまな技術ツールや技術を指します。 しかし、XNUMX つ確かなことは、それはマーケティング用語であることです。 今、それは暑いものです。 そして FTC では、ホットなマーケティング用語について私たちが知っていることの XNUMX つは、一部の広告主はそれらの乱用をやめられないということです」(FTC の Web サイトへの投稿)。

AI は、消費者に販売されている基本的な AI 拡張または AI 駆動型の製品やサービスが何であれ、本当に暴走して誇大宣伝したいマーケターに大きな可能性を提供します。

おわかりのように、誇張の限界を押し広げたいという誘惑は、特にマーケティング担当者が他の企業が同じことをしているのを見ると、非常に大きくなるはずです。 AI が水の上を歩くことを競合他社が主張している場合、競争力のあるジュースは、古典的なオーバーザトップを行うことを要求します。 おそらく、あなたの AI は、空中を飛行し、重力の限界を逃れ、同時にガムを噛むことができるため、表向きはより優れていると言えます。

虚偽に接するか、あからさまに虚偽に近い、AI が宣言した能力のこっけいな使用に陥り、欺瞞は法の長い腕、つまり FTC やその他の連邦、州、および地方の機関を踏みにじります規制の取り組みも ここのリンク).

連邦機関として、FTC は消費者保護局を包含しており、消費者を商業環境における欺瞞行為または慣行から保護することを義務付けられていることを潜在的に認識しています。 これは、企業が製品やサービスについて消費者に嘘をついたり誤解を与えたりするときによく発生します。 FTC は、その強力な政府の力を利用して、そのような問題のある企業を取り締まることができます。

私が引用した FTC ブログの投稿も、このやや熱狂的な声明を出しています。

  • 「マーケティング担当者は、FTC の施行を目的として、製品の有効性に関する虚偽または根拠のない主張が私たちのパンとバターであ​​ることを知っておく必要があります。」

ある意味で、AI についての主張を過度に誇張することを主張する人々は、 トースト. FTC は、AI の申立人をやめさせ、犯した違反に対して厳しい罰則に直面する可能性があります。

FTC が実行できる可能性のあるアクションの一部を次に示します。

  • 「連邦取引委員会が消費者に対して行われた詐欺事件を発見した場合、連邦取引委員会は連邦地方裁判所に訴訟を提起し、詐欺を停止するための即時かつ恒久的な命令を求めます。 詐欺師が将来的に詐欺を行うのを防ぎます。 資産を凍結します。 そして被害者への補償を得る。 消費者が広告を見たり聞いたりするとき、それがインターネット、ラジオ、テレビ、またはその他の場所であるかどうかにかかわらず、連邦法では、広告は真実であり、誤解を招くものではなく、適切な場合は科学的証拠に裏付けられている必要があります. FTC はこれらの広告に関する法律を施行しており、新聞や雑誌、オンライン、郵便、看板やバスなど、どこに広告が表示されても同じ基準を適用しています。」 広告の真実)

FTC が虚偽の広告事件を追跡した比較的最近の有名な例がいくつかあります。

たとえば、ロレアルは、同社のパリ ユース コード スキンケア製品が人々を「目に見えて若く」見せ、「遺伝子を高める」ことが「臨床的に証明されている」と宣伝したことでトラブルに巻き込まれました。科学的証拠と FTC はそれに応じて行動を起こしました。 もう XNUMX つの顕著な例は、フォルクスワーゲンのディーゼル車が「クリーン ディーゼル」を使用しているため、排出される汚染量が非常に少ないという広告でした。 この例では、フォルクスワーゲンが実施した排出ガス テストは、実際の排出ガスを隠すために不正に実施されました。 FTC による執行措置により、影響を受けた消費者に対する補償の取り決めが行われました。

根拠のない、またはおそらく完全に詐欺的な主張に従って、AIも同様の精査を受けるべきであるという考えは、確かにタイムリーで価値のある理由です.

の出現に刺激されたように、現在、AI についての明白なマニアがいます。 生成AI. この特定のタイプの AI が考慮されます。 生々しい AI が計算処理を行っているにもかかわらず、ほとんど人間の手によって考案されたように見える出力を生成できるためです。 OpenAI 社の ChatGPT として知られる AI アプリが大きな注目を集め、AI マニアを成層圏に追いやった。 ジェネレーティブ AI とは何かを説明し、AI アプリ ChatGPT の性質について説明します。

もちろん、AI 全体が登場してからしばらく経ちます。 AIが達成できることの約束に関連して、一連のジェットコースターの浮き沈みがありました. 私たちは新たな高みに達したと言えるかもしれません。 これは単なる出発点であり、さらにまっすぐに進んでいると考える人もいます。 他の人は熱心に反対し、ジェネレーティブ AI 戦略が壁にぶつかると断言します。

時間がたてば分かるさ。

FTC は以前、AI を対象とする主張は適切にバランスが取れており、合理的である必要があると主張してきました。 19 年 2021 月 XNUMX 日の FTC の公式ブログ投稿「Aiming For Truth, Fairness, And Equity In Your Company's Use of AI」と題する記事で、Elisa Jillson は、法的な強制措置が発生するいくつかの方法を指摘し、特に AI が過度の偏見を吹き込むことに対する懸念を強調しました。 :

  • 「FTC には、AI の開発者とユーザーにとって重要な XNUMX つの法律を執行するための数十年の経験があります。」
  • FTC 法第 5 条. FTC 法は、不当または欺瞞的な行為を禁止しています。 これには、たとえば人種的に偏ったアルゴリズムの販売または使用が含まれます。」
  • 公正な信用報告法. FCRA は、人々の雇用、住宅、信用、保険、またはその他の利益を拒否するためにアルゴリズムが使用される特定の状況で効果を発揮します。」
  • クレジット機会均等法. ECOA は、企業が、人種、肌の色、宗教、出身国、性別、婚姻状況、年齢に基づいて、または人が公的扶助を受けているという理由で、信用差別をもたらす偏ったアルゴリズムを使用することを違法としています。」

前述のブログ投稿の中で際立った発言の XNUMX つは、この明白に話された主張に言及しています。

  • 「FTC 法の下では、ビジネス顧客と消費者の両方に対する声明は、真実であり、欺瞞的ではなく、証拠によって裏付けられている必要があります」(同上).

FTC 法第 5 条の法的文言は、その感情を反映しています。

  • 「商取引における、または商取引に影響を与える不公正な競争方法、および商取引における、または商取引に影響を与える不公正または欺瞞的な行為または慣行は、ここに違法であると宣言されます」(出典: FTC 法第 5 条)。

FTC やその他の政府機関が、AI に関する不公平または欺瞞的なメッセージを敢えて発する可能性のある組織の頭上にハンマーをぶら下げて目を光らせ、態勢を整えていることを知って安堵しているように思えます。

これらすべては、AI メーカーや AI 推進者が AI に関するマーケティング上の主張に慎重であり、法外な、または法外な勧めをしないように気を配っていると思い込んで、安心してよいことを意味しているのでしょうか?

嫌です。

マーケターはマーケターになると期待できます。 彼らは、時代の終わりまで、AI について途方もなく根拠のない主張をすることを目指しています。 そうする人もいますが、そのような主張が彼らと彼らの会社に問題を引き起こす可能性があることを盲目的に認識していません. 他の人は、主張が問題を引き起こす可能性があることを知っていますが、捕まる可能性は低いと考えています. また、問題の端をかいくぐることができると賭けて、不誠実または欺瞞の濁った海に滑り込まなかったと合法的に主張する人もいます.

一部のAIマーケターは、弁護士にそれを理解させてください. その間、全速力で前進します。 いつの日か、FTC やその他の政府機関がドアをノックしたとしても、それはそれで構いません。 稼げるお金は今です。 おそらく、かつての生地のほんの一部を、下流の法的問題に対処するための一種の信託基金に入れます. 今のところ、お金の列車が進行中であり、手に入れられる簡単な肉汁を逃すのは気が遠くなるほど愚かです.

AI を徹底的に宣伝することについては、多くの合理化があります。

  • 誰もが異様な AI の主張をするので、私たちもそうするかもしれません
  • AI に関する真実の境界線がどこにあるのか、誰にもはっきりとは言えません。
  • 私たちは、AI についての主張を言葉で作り、セーフティ ゾーン内に XNUMX ~ XNUMX インチとどまることができます。
  • 政府は私たちがやっていることを理解していません、私たちは大きな海の小さな魚です
  • 正義の車輪は遅すぎてAIの進歩に追いつけない
  • 消費者が私たちの AI の主張に騙されたとしても、それは私たちではなく彼らの責任です
  • 私たちの会社の AI 開発者は、マーケティングの主張で私が言ったことを言うことができると言った
  • 法務チームが、私たちが宣伝しているこの AI に鼻を突っ込ませないでください。法務チームは、私たちの途方もない AI マーケティング キャンペーンを台無しにし、ことわざの泥棒になるだけです。
  • その他

それらの合理化は成功へのレシピですか、それとも惨事へのレシピですか?

これらの深刻で冷静な法的問題に注意を払っていない AI メーカーは、破滅に向かっていると思います。

多くの AI 企業と日次および週次で相談する際に、彼らが現在稼いでいるお金は返還される可能性があるため、説得力のある法的助言を求める必要があることを警告します。政府の執行措置と相まって。 物事がどこまで進むかによっては、犯罪の影響も翼の中にある可能性があります.

今日のコラムでは、AI の根底にあるマーケティングの誇大広告がますます一線を越えて、不快で欺瞞的な行為を悪化させているという懸念の高まりに対処します。 これらの不満の根拠を見ていきます。 さらに、生成 AI の 600 ポンドのゴリラであるため、AI アプリ ChatGPT を使用および活用しているものへの言及が含まれる場合がありますが、他にも生成 AI アプリがたくさんあり、それらは一般的に以下に基づいていることに注意してください。全体の原則は同じです。

一方、ジェネレーティブ AI とは実際には何なのか疑問に思われるかもしれません。

最初にジェネレーティブ AI の基礎を説明してから、差し迫った問題を詳しく見ていきましょう。

これらすべてに、多数の AI 倫理と AI 法の考慮事項が含まれます。

AI アプリの開発と運用に倫理的な AI の原則を浸透させるための継続的な取り組みがあることに注意してください。 関心を持っていたかつての AI 倫理学者の増加する部隊は、AI を考案して採用する取り組みが、実行の観点を考慮に入れることを確実にしようとしています。 AI For Good と回避 悪い人のためのAI. 同様に、AI の取り組みが人権などで暴走するのを防ぐための潜在的な解決策として、新しい AI 法が提案されています。 AI 倫理と AI 法に関する私の継続的かつ広範な報道については、以下を参照してください。 ここのリンク & ここのリンクちょうど少数の名前を挙げる。

AI を誘発する無数の罠に社会が陥るのを防ぐために、AI の倫理的教訓の開発と普及が進められています。 ユネスコの取り組みを通じて約 200 か国で考案され、支持されている国連 AI 倫理原則の私の報道については、以下を参照してください。 ここのリンク. 同様に、新しい AI 法が検討され、AI を安定した状態に保つことが試みられています。 最新のテイクの XNUMX つは、提案された一連の AI権利章典 米国のホワイト ハウスが AI 時代の人権を特定するために最近発表したことを参照してください。 ここのリンク. AI と AI 開発者を正当な道に保ち、社会を弱体化させる可能性のある意図的または偶発的な不当な努力を思いとどまらせるには、村が必要です。

AI の倫理と AI の法律に関連する考慮事項をこの議論に織り込みます。

ジェネレーティブ AI の基礎

ジェネレーティブ AI の最も広く知られているインスタンスは、ChatGPT という名前の AI アプリによって表されます。 ChatGPT は、XNUMX 月に AI 調査会社 OpenAI によってリリースされたときに世間の注目を集めました。 それ以来、ChatGPT は特大の見出しを獲得し、割り当てられた XNUMX 分間の名声を驚くほど超えました。

おそらくChatGPTについて聞いたことがあるか、それを使用したことのある人を知っていると思います.

ChatGPT は生成 AI アプリケーションと見なされます。これは、ユーザーからのテキストを入力として受け取ってから 生成 またはエッセイで構成される出力を生成します。 AI はテキストからテキストへのジェネレーターですが、私は AI をテキストからエッセイへのジェネレーターであると説明しています。 ジェネレーティブ AI を使用して長い文章を作成したり、かなり短い簡潔なコメントを提供したりできます。 それはあなたの入札ですべてです。

プロンプトを入力するだけで、AI アプリがプロンプトに応答しようとするエッセイを生成します。 構成されたテキストは、エッセイが人間の手と心によって書かれたかのように見えます。 「エイブラハム リンカーンについて教えてください」というプロンプトを入力すると、生成 AI がリンカーンに関するエッセイを提供します。 text-to-art や text-to-video など、ジェネレーティブ AI には他にもモード​​があります。 ここでは、テキストからテキストへのバリエーションに焦点を当てます。

あなたの最初の考えは、この生成能力は、エッセイを作成するという点ではそれほど大したことではないように思えるかもしれません. インターネットで簡単にオンライン検索を行い、リンカーン大統領に関する膨大な量のエッセイを簡単に見つけることができます。 ジェネレーティブ AI の場合のキッカーは、生成されたエッセイが比較的ユニークであり、模倣ではなく独自の構成を提供することです。 AI が作成したエッセイをオンラインでどこかで見つけようとしても、それを見つけることはまずありません。

ジェネレーティブ AI は事前にトレーニングされており、ウェブ全体で書かれた言葉や物語のパターンを調べることによって設定された複雑な数学的および計算式を利用します。 何千、何百万もの文章を調べた結果、AI は見つかったものの寄せ集めである新しいエッセイやストーリーを吐き出すことができます。 さまざまな確率的機能を追加することにより、結果として得られるテキストは、トレーニング セットで使用されたものと比較して非常にユニークです。

ジェネレーティブ AI には多くの懸念があります。

重大な欠点の XNUMX つは、ジェネレーティブ ベースの AI アプリによって作成されたエッセイには、明らかに真実ではない事実、誤解を招くように描かれている事実、完全に捏造されているように見える事実など、さまざまな虚偽が埋め込まれている可能性があることです。 これらの捏造された側面は、しばしば AIの幻覚、私が嫌いなキャッチフレーズですが、残念なことに、とにかく人気が高まっているようです(なぜこれがお粗末で不適切な用語であるかについての私の詳細な説明については、次の記事を参照してください ここのリンク).

別の懸念は、エッセイを自分で作成していなくても、生成 AI によって作成されたエッセイの功績を人間が簡単に認めることができることです。 教師や学校が生成 AI アプリの出現を非常に懸念していると聞いたことがあるかもしれません。 学生は、ジェネレーティブ AI を使用して、割り当てられたエッセイを書くことができる可能性があります。 エッセイが自分の手で書かれたものであると生徒が主張した場合、それがジェネレーティブ AI によって偽造されたものであるかどうかを教師が識別できる可能性はほとんどありません。 この生徒と教師の交絡面に関する私の分析については、次の記事を参照してください。 ここのリンク & ここのリンク.

ソーシャル メディアでは、 生成AI この最新バージョンの AI が実際にあると主張する 知覚力のある AI (いいえ、彼らは間違っています!)。 AI 倫理と AI 法に携わる人々は、主張の幅が広がる傾向が急速に高まっていることを特に懸念しています。 一部の人々は今日の AI ができることを誇張していると丁寧に言うかもしれません。 彼らは、AI には私たちがまだ達成できていない機能があると想定しています。 それは残念です。 さらに悪いことに、AI は感覚を持っている、または人間のように行動できると思い込んでいるため、自分自身や他の人が悲惨な状況に陥る可能性があります。

AI を擬人化しないでください。

そうすることで、AI が実行できないことを AI が実行することを期待するという、厄介で不機嫌な依存の罠にはまります。 そうは言っても、最新のジェネレーティブ AI は、それができることに関して比較的印象的です。 ただし、ジェネレーティブ AI アプリを使用する際には、常に留意しなければならない重大な制限があることに注意してください。

とりあえず最後の予告。

ジェネレーティブ AI の応答で見たり読んだりしたものは何でも、 と思われる 純粋に事実 (日付、場所、人物など) として伝えられるようにするには、懐疑的な姿勢を保ち、目にしたものを再確認してください。

はい、日付をでっち上げたり、場所をでっち上げたりすることができます。 疑惑の対象。 生成 AI のエッセイや出力を調べるときは、読んだ内容を信じず、懐疑的な目を向けてください。 ジェネレーティブ AI アプリが、エイブラハム リンカーンがプライベート ジェットで国中を飛び回ったことを教えてくれたら、間違いなく、これは悪意があることを知っているでしょう。 残念なことに、彼の時代にジェット機が存在しなかったことを認識していない人もいれば、エッセイがこの厚かましくとんでもない虚偽の主張をしていることを知っていても気付かない人もいるかもしれません。

ジェネレーティブ AI を使用する際には、健全な懐疑心と不信感を持ち続ける姿勢が最大の武器となります。 また、潜在的なプライバシーの侵害とデータの機密性の損失に注意してください。 ここのリンク.

この解明の次の段階に進む準備ができています。

史上最高の物語としての AI

それでは、AI について語られている歪みについて深く掘り下げてみましょう。

私はジェネレーティブ AI に焦点を当てます。 そうは言っても、ほとんどすべてのタイプの AI は、不公平または欺瞞的な広告について同じ懸念を受けます。 この広い視野を心に留めておいてください。 私はこれを、あらゆる種類の AI 作成者に言います。生成 AI アプリを作成している人だけに限定されることなく、これらの問題をすべての人に知らせてください。

同じことがすべての消費者に当てはまります。 購入または使用を検討している AI の種類に関係なく、AI に関する虚偽または誤解を招く主張には注意してください。

本日ご紹介したい主なトピックは次のとおりです。

  • 1) 潜在的な AI の虚偽の正体
  • 2) AI の責任を回避するためにエスケープ句を使用しようとする試み
  • 3) FTC が AI 広告に関する便利な注意事項を提供
  • 4) FTC は AI の偏見についても警告を発している
  • 5) AI 広告の策略に対して取るべき行動

これらの重要なトピックのそれぞれをカバーし、私たち全員が注意深く熟考すべき洞察に満ちた考慮事項を提供します. これらの各トピックは、より大きなパズルの不可欠な部分です。 一枚だけを見てはいけません。 また、どの部分も他の部分から切り離して見ることはできません。

これは複雑なモザイクであり、パズル全体を適切に調和させる必要があります。

潜在的な AI の偽りについて

これらの問題に関与するさまざまな関係者または利害関係者について、重要な点を明確にする必要があります。

ジェネレーティブ AI アプリのコアを考案する AI メーカーもあれば、ジェネレーティブ AI の上に構築して、基盤となるジェネレーティブ AI に依存するアプリを作成する AI メーカーもあります。 API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) を使用することで、ジェネレーティブ AI を活用するアプリを作成する方法について説明しました。 ここのリンク. 代表的な例としては、Microsoft が OpenAI からのジェネレーティブ AI 機能を Bing 検索エンジンに追加したことが挙げられます。 ここのリンク.

AI について誤解を招く、または虚偽の主張を行う潜在的な犯人には、次のようなものがあります。

  • AI研究者
  • AI 開発者
  • AIマーケター
  • ジェネレーティブ AI などのコア AI を開発する AI メーカー
  • ソフトウェア製品でジェネレーティブ AI を使用する企業
  • 製品やサービスでジェネレーティブ AI の使用に依存している企業
  • 製品やサービスでジェネレーティブ AI を使用している企業に依存している企業

これをサプライ チェーンと見なすことができます。 AI が考案され、配備されている道や挑戦に沿って AI に関与する人は誰でも、AI に関する欺瞞的または詐欺的な主張を容易に行うことができます。

ジェネレーティブ AI を作ったのは率直な人かもしれませんが、ジェネレーティブ AI を自社の製品やサービスに組み込んだ他の人たちは、悪魔のようになり、根拠のない主張をしていることがわかります。 それは一つの可能​​性です。

もう XNUMX つの可能性は、AI のメーカーが虚偽の主張をしているということです。 その後、製品に生成型 AI を組み込んだ他の企業は、これらの主張を繰り返す可能性があります。 ある時点で、法的な泥沼が発生する可能性があります。 最初に、主張を繰り返した企業を狙って法的な混乱が生じる可能性があります。その企業は、今度は、主張の雪崩を開始した AI メーカーに法的な指を向けるように見えます。 ドミノが倒れ始める。

重要なのは、他人の虚偽の主張に頼ることができると考えている企業は、そのような依存のために必ずしも無罪になるとは限らないという無礼な目覚めに苦しむことになるということです. 彼らも間違いなく足を火につけているでしょう。

プッシュが押し寄せてくると、誰もが泥だらけの醜い法廷闘争に巻き込まれます。

AI の責任を回避するためにエスケープ句を使用する試み

先ほど、FTC 法第 5 条で違法な広告行為に関する法的な文言が規定されていると述べました。 抜け目のない弁護士であれば、クライアントが虚偽の告発と見なしたものを実際に覆したりそらしたりしようとした場合に、クライアントの利益のために使用する可能性のあるさまざまな法的抜け穴があります。

たとえば、この第 5 節を考えてみましょう。

  • 「委員会は、本編のこのセクションまたはセクション 57a に基づいて、行為または慣行が消費者に重大な損害を引き起こすか、または引き起こす可能性がある場合を除き、その行為または慣行が不公平であるという理由で行為または慣行を違法であると宣言する権限を持たないものとする。消費者自身が合理的に回避することはできず、消費者または競争に相殺される利益よりも重要ではありません。 行為または慣行が不公平であるかどうかを判断する際に、委員会は確立された公共政策を他のすべての証拠とともに考慮すべき証拠と見なす場合があります。 そのような公共政策の考慮事項は、そのような決定の主要な根拠としては機能しない可能性があります」(出典: FTC 法第 5 条)。

この条項を解釈して、ある企業が自社の AI を宣伝していて、そうでなければ一見悪質な方法で宣伝しているとしたら、広告が以下の条件を満たしていれば、おそらく煉獄を免れることができたのではないかという疑問が生じると解釈する人もいます。 「消費者に重大な損害」を引き起こすこと、(b) およびそのようなものは「消費者自身によって回避可能」であり、(c) 「消費者または競争に相殺される利益によって勝てなかった」。

このユースケースを想像してみてください。 ある企業が、自社のジェネレーティブ AI がメンタルヘルスに役立つと主張することにしました。 同社は、人気の AI メーカーのジェネレーティブ AI を組み込んだアプリを作成したことが判明しました。 結果として得られるアプリは、「あなたと対話し、苦悩する魂を和らげる AI によって、あなたが心の平和を達成するのを助ける」ことができると宣伝されています。

補足として、ジェネレーティブ AI をメンタルヘルスのアドバイザーとして使用することの危険性について説明しました。 ここのリンク & ここのリンク.

話に戻ります。 消費者が、メンタルヘルスに役立つとされるジェネレーティブ AI に加入しているとします。 消費者は、AI アプリを提供している会社の広告に頼ったと言っています。 しかし、AI を使用した後、消費者は精神的に以前より良くなったとは思いません。 彼らにとって、AI アプリは欺瞞的で虚偽の広告を使用しています。

法的な複雑さについては深く掘り下げず、単にこれを便利なホイルとして使用します (適切な法的助言については、弁護士に相談してください)。 まず、消費者は AI アプリを使用した結果、「重大な傷害」を被りましたか? XNUMX つの議論は、彼らは「実質的な」傷害を被ったのではなく、彼らが得ると思っていたものを単に一見しただけでは得られなかったというものです (反論は、これが「実質的な傷害」などの形態を構成するというものです)。 第二に、傷害が発生した場合、消費者はそのような傷害を合理的に回避できたでしょうか? 推定される抗弁は、消費者が何らかの形で AI アプリを使用することを強いられたのではなく、自発的に使用することを選択したということであり、さらに、AI アプリを不適切に使用したために、期待された利益を損なった可能性があるなどです。この消費者による主張が全体としてそれを上回るほど、消費者にとって実質的に十分な価値または利益を持っているか?

多くの AI メーカーや自社の製品やサービスを AI で拡張する企業は、自社の AI または AI を取り入れた製品が何をするにせよ、AI を組み込むことで社会に最終的な利益を提供していると主張するでしょう。 . 製品やサービスが消費者にとってメリットがある場合、AI を追加することでそれらのメリットが促進または強化されるという論理です。 したがって、潜在的なマイナス面がいくつかあるとしても、プラス面がマイナス面を圧倒します (マイナス面が良心的でない場合)。

AIを作ったり利用したりする人が弁護士を必要としている理由がおわかりいただけると思います。

FTC が AI 広告に関する便利な注意事項を提供

FTC による 27 年 2023 月 XNUMX 日のブログ投稿に戻ると、範囲外の AI 広告の主張の難問を回避するための非常に便利な提案がいくつかあります。

ブログ投稿で提起されたいくつかの重要なポイントまたは質問を次に示します。

  • 「あなたのAI製品ができることを誇張していませんか?」
  • 「AI製品が非AI製品よりも優れていると約束しますか?」
  • 「リスクを認識していますか?」
  • 「製品は実際に AI を使用していますか?」

これらの指摘された質問のいくつかを簡単に解き明かしましょう。

AI 製品と同等と見なされる非 AI 製品に関する XNUMX 番目の箇条書きを検討してください。 AI によって拡張された製品が、AI を使用しない同等の製品よりもはるかに優れていると宣伝するのは、非常に魅力的です。 AI が製品に組み込まれているので、AI はより優れているに違いないと称賛するだけで、あらゆる方法で XNUMX 日中手を振ることができます。 つまり、AI を使用しない同等のものは、明らかに本質的に劣っています。

これは、有名な伝説的なスローガン「牛肉はどこ?」をもたらします。

主張を裏付ける具体的かつ実質的なものがない場合、あなたはかなりぐちゃぐちゃで法的に危険な立場にあるということです。 あなたは流砂の上にいます。 求められた場合は、AI を追加した製品が非 AI 製品よりも実際に優れているという十分または適切な証拠を提示する必要があります。 この証明は、事後にごちゃごちゃした事件であってはなりません。 これらの広告の主張を行う前に、これを事前に手元に置いておく方が賢明で安全です.

理論的には、そのような主張を裏付ける合理的な類似の証拠を提供できるはずです。 たとえば、AI を追加した製品を使用する製品と、AI を使用しない同等の製品を使用する製品を比較する調査またはテストを行うことができます。 これは、迫り来るペナルティに対処する可能性があるため、支払うべき小さな代償です。

もう XNUMX つの注意点は、AI に関する広告の主張を支持するために、ウィンクウィンクのような気弱な努力をしないことです。 おそらく、AI ユーザーと非 AI ユーザーを比較して行った調査を提示すると、他の専門家がそれを綿密に調査することになるでしょう。 たとえば、調査またはテストされたものをどのように選択したかによって、親指をスケールに乗せることに注意するかもしれません. あるいは、AI を使用するユーザーにお金を払って、製品の素晴らしさを宣伝してもらいたいと思うかもしれません。 あらゆるトリックが可能です。 私はあなたが入りたいとは思わない ダブル・トラブル それらの卑劣な仕掛けが発見されたとき。

他の箇条書きの XNUMX つに移り、特定の状況で AI がまったく使用されているかどうかを尋ねる XNUMX 番目の箇条書きを検討してください。

最近の迅速かつ汚いアプローチは、あらゆる種類のソフトウェアを AI を含む、または AI で構成されているとラベル付けする日和見主義者によって構成されています。 AIの時流に乗ったほうがいいと言う人もいます。 AI の定義は一般的に漠然としており、範囲が広いため、彼らはこれをある程度回避することができます。 ブルームバーグ法 AI とは何かという厄介な法的問題について ここのリンク.

AI とは何かをめぐる混乱は、何らかの保護カバーを提供する可能性がありますが、侵入できないわけではありません。

FTC ブログで言及されている内容は次のとおりです。

  • 「調査では、FTC の技術者やその他の者がボンネットの下を調べ、他の資料を分析して、中身があなたの主張と一致するかどうかを確認できます。」

その意味で、「AI」を使用しているかどうかに関係なく、受け入れられている AI の定義上の選択を厳密に順守しているにもかかわらず、ソフトウェアが実行できると宣言されたものについての主張に拘束されることになります。

FTCブログの上記のポイントに続いて、この追加コメントに感謝します。

  • 「製品に AI を搭載しているとラベルを付ける前に、開発プロセスで単に AI ツールを使用することは、AI を搭載した製品と同じではないことにも注意してください。」

これは、他の方法では考えられなかった微妙な点です。 これが示唆するものです。 アプリケーションを開発するときに、AI によって強化されたソフトウェアを利用することがあります。 実際に対象となるアプリには AI は含まれません。 AI アプリを作成するために AI を使用しているだけです。

たとえば、ChatGPT を使用してプログラミング コードを生成できます。 生成されるコードには、必ずしも AI コンポーネントが含まれているとは限りません。 アプリに AI 自体が含まれていると主張する合理的な資格はありません (もちろん、なんらかの形式の AI 技術や技術をアプリに含めることを選択した場合を除きます)。 プログラムの作成を支援するために AI を使用したと言えるかもしれません。 これでさえ、注意深く慎重に言う必要があります。

FTC はまた、AI バイアスに関する警告の言葉を提供します

ここで AI バイアスのトピックについて言及した FTC ブログでは、覚えておく価値があると思われるいくつかの役立つ警告を提供しています (すぐにリストします)。

ジェネレーティブ AI に関しては、今日の機能の落とし穴について XNUMX つの主な懸念事項があります。

  • エラー
  • 虚偽
  • AIの幻覚
  • バイアス

AIバイアスの懸念を簡単に見てみましょう。

以下は、あらゆる生成的 AI の実装のために完全に調査する必要があるバイアス手段の広範なリストです (詳細については、 ここのリンク):

  • ジェネレーティブ AI のデータ トレーニングに使用されたインターネットからのソース データの偏り
  • ソース データのパターン マッチングに使用される生成 AI アルゴリズムのバイアス
  • ジェネレーティブ AI とそのインフラストラクチャの全体的な AI 設計におけるバイアス
  • ジェネレーティブ AI の形成における AI 開発者の暗黙的または明示的なバイアス
  • ジェネレーティブ AI のテストにおける、暗黙的または明示的な AI テスターのバイアス
  • RLHF (人間のフィードバックによる強化学習) のバイアスは、生成 AI にトレーニング ガイダンスを与える、割り当てられた人間のレビュアーによって暗黙的または明示的に行われます。
  • ジェネレーティブ AI の運用上の使用のための AI フィールディング ファシリテーションのバイアス
  • ジェネレーティブ AI を日常的に使用するために確立されたセットアップまたはデフォルトの指示におけるバイアス
  • ジェネレーティブ AI のユーザーが入力するプロンプトに意図的または不注意に含まれるバイアス
  • ジェネレーティブ AI によるランダムな確率的出力生成の一部としての全身状態とその場しのぎの出現のバイアス
  • ジェネレーティブ AI がアクティブに使用されている間に発生するオンザフライまたはリアルタイムの調整またはデータ トレーニングの結果として生じるバイアス
  • AI のメンテナンス中またはジェネレーティブ AI アプリケーションとそのパターン マッチング エンコーディングの維持中に導入または拡大されたバイアス
  • その他

お分かりのように、過度の偏見が AI の開発と運用に忍び寄る方法はたくさんあります。 これは XNUMX 回限りの懸念事項ではありません。 私はこれをもぐらたたきの状況に例えます。 AI アプリの AI バイアスを発見し、抹消または軽減するために、常に熱心に努力する必要があります。

19 年 2021 月 XNUMX 日の FTC ブログで述べられたこれらの賢明な指摘を考慮してください (これらの指摘は、その存在に関係なくすべて適用されます)。 古くから AI の進歩のタイムスケールに関して):

  • 「正しい基礎から始める」
  • 「差別的な結果に注意してください」
  • 「透明性と独立性を受け入れる」
  • 「あなたのアルゴリズムができること、またはそれが公正または偏りのない結果をもたらすことができるかどうかを誇張しないでください。」
  • 「データをどのように使用するかについて、真実を語ってください」
  • 「害よりも善を行う」
  • 「自分自身に責任を負わせる – または、FTC があなたのためにそれを行う準備をしてください。」

上記のポイントの中で私のお気に入りの XNUMX つは、リストされている XNUMX 番目のポイントです。これは、AI を組み込んでいるため、特定のアプリは公平でなければならないというよく使われる主張または神話を指しています。

これがその方法です。

私たちは皆、人間が偏見を持っていることを知っています。 私たちはどういうわけか、機械と AI が偏りをなくすことができるという精神的な罠に陥ります。 したがって、何らかの形のサービスを求めるときに、人間と AI のどちらを使用するかを選択できる状況にある場合、AI を使用したくなるかもしれません。 AIが偏見を持たないことを願っています。

AI の作成者または野手が、自分の AI は疑いの余地なく、議論の余地なく公平であると宣言する場合、この希望または仮定は強化されます。 それはケーキの上の慰めのアイシングです. 私たちはすでにそのサクラソウの道に導かれる準備ができています. 広告は契約を結びます。

問題は、AI が公平であるという特別な保証がないことです。 AI メーカーまたは AI 野手は、AI バイアスについて嘘をついている可能性があります。 それがあまりにも悪質に思える場合、AI メーカーまたは AI 野手は、AI にバイアスがあるかどうかを知らない可能性があると考えてみましょう。 彼らにとって、これは合理的で期待通りの主張のように思えます。

FTC ブログは、この明らかな例を次のように示しています。 その結果、欺瞞、差別、そして FTC の法執行措置が取られる可能性があります」(同上).

AI 広告の策略に対して取るべき行動

企業は、一方の手が他方の手が何をしているかを知らないために、潜在的な熱湯に身を投じることがあります。

多くの企業では、AI アプリのリリース準備が整うと、マーケティング チームには AI アプリの機能に関する情報がほとんど与えられません。 AI の詳細は彼らの頭の中にあり、それを理解するのに十分なほど技術に精通していないというのが古典的な線です。 このギャップには、風変わりな AI 広告の可能性が潜んでいます。 マーケティング担当者は、彼らと共有された一口や一口に基づいて、できることを行います。

マーケティング側がだまされたと言っているのではありません。 ただ、社内の AI 開発側とマーケティング側の間にギャップがあることがよくあります。 もちろん、マーケティング チームが本質的にだまされている場合もあります。 AI 開発者は、宣言された超人的な AI 機能について自慢するかもしれませんが、マーケティング担当者はおそらく、反論したり注意を示したりする有意義な方法を持っていません。 他の悲惨な順列を考えることができます。 AI 開発者は AI の限界について率直に語っていた可能性がありますが、マーケティング側は AI ができることを誇張することで、いくらか力を加えることにしました。 ご存知のように、AI 技術者は何かを売るために何が必要かを理解していません。

誰かが審判になって、XNUMX つのやや異なる部門が適切に意見を交わすようにする必要があります。 考えられる広告は、AI 開発者が証拠や証明を提供できる基盤に基づいている必要があります。 さらに、AI 開発者が希望的観測に染み込んでいて、すでに AI クールエイドを飲んでいる場合、マーケティング チームが過度に楽観的で根拠のない考えに盲目的にならないように、これを特定する必要があります。

一部の企業では、 最高 AI 責任者 最高レベルの経営陣が、企業内で、また企業の製品やサービスの一部として AI をどのように使用できるかを検討していることを確認するための、可能なつながりとして浮かび上がってきました。 この役割は、AI 側とマーケティング側を結び付け、マーケティングの責任者または最高マーケティング責任者 (CMO) と肘を擦り合わせるのにも役立つことを願っています。 この新たな役割についての私の議論を参照してください。 ここのリンク.

これらの問題には、別の非常に重要な役割が含まれる必要があります。

家の法的側面も同様に重要です。 最高法務責任者 (CLO)、ヘッドカウンセル、または外部カウンセルは、AI の開発、実施、およびマーケティングを通じて、AI の側面に関与する必要があります。 悲しいことに、法務チームは、そのような AI の取り組みについて最後まで知ることはよくあります。 訴訟または連邦政府機関の調査の結果として法的通知を受けた企業は、法務担当者が AI の展開に関与する必要があることに突然気付くでしょう。

より賢明なアプローチは、馬が納屋から出る前に法務チームを含めることです。 馬が納屋から出るずっと前に。 ずいぶん前に。 AI と法律実務に関する私の記事については、 ここのリンク & ここのリンク例えば。

Avi Gesser、Erez Liebermann、Jim Pastore、 Anna R. Gressel、Melissa Muse、Paul D. Rubin、Christopher S. Ford、Mengyi Xu は、6 年 2023 月 XNUMX 日の投稿日で、企業が AI の取り組みについて行うべき行動について、特に洞察に満ちた示唆を提供しています。

以下は、ブログの投稿から一部を抜粋したものです (完全な投稿は次の場所にあります)。 ここのリンク):

  • "1。 AI定義. アルゴリズムや単純な非 AI モデルを使用しているだけで、製品やサービスが人工知能を利用していると会社が誤って主張しているという主張を避けるために、AI として適切に特徴付けることができるものの内部定義を作成することを検討してください。」
  • "2。 棚卸. 同社の AI 製品とサービスに関する公式声明の目録を作成することを検討してください。」
  • "3。 教育: FTC のガイダンスと AI の定義に関する問題について、マーケティング コンプライアンス チームを教育してください。」
  • "4。 レビュー: 同社のAI製品とサービスに関する現在および提案されているすべての公式声明をレビューして、それらが正確であり、実証可能であり、誇張したり誇張したりしていないことを確認するプロセスを持つことを検討してください。」
  • "5。 ベンダークレーム: ベンダーから会社に提供された AI システムについては、その正確性を保証することなく、AI システムに関するベンダーの主張を単に繰り返さないように注意してください。」
  • "6。 リスクアセスメント : リスクの高い AI アプリケーションの場合、企業は影響評価を実施して予測可能なリスクとそれらのリスクを軽減する最善の方法を判断し、AI アプリケーションに関する外部声明でそれらのリスクを開示することを検討する必要があります。」

最高経営責任者およびグローバル CIO/CTO を経験してきた私は、サードパーティ ソフトウェア パッケージのライセンス取得や取得など、社内外向けの AI システムの開発と運用において、法務チームがいかに重要であるかを知っています。 特に AI の取り組みではそうです。 法務チームは、組み込まれるか、少なくとも技術チームの親密で親しみやすい味方と見なされる必要があります。 ありとあらゆるテクノロジーに関連する法的な地雷が大量に存在し、企業が構築または採用を決定する AI については顕著です。

AI は現在、潜在的な法的地雷のリストのトップにあります。

AI 技術者とマーケティングの第一人者や法廷弁護士との連携は、物事を正しく行うための最高のチャンスです。 XNUMX つすべてを遅滞なく XNUMX 回限りではなく、継続的にまとめて、AI 実装の利点を得るマーケティングおよび広告戦略と展開を把握できるようにします。 その目的は、AI が実質的に提供する公正でバランスの取れた称賛を最大化しながら、法の長い腕の亡霊と、費用がかかり評判を損なう訴訟を最小限に抑えることです。

ゴルディロックスの原理は AI に適用されます。 あなたは、AI が素晴らしいことを行うことができると宣伝したいと考えています。 AI が価値として追加するものをうっかり避けてしまうことは望ましくありません。 これにより、AI の追加プロパティが低下します。 そして、もう一方の極端な例として、常軌を逸した自慢げな広告を作成したり、極悪で法的に絡みやすい主張をしたりしたくないことは確かです。

スープはちょうどいい温度でなければなりません。 これを達成するには、技術チーム、マーケティング チーム、法務チームから優秀で AI に精通したシェフが必要です。

法律事務所 Arnold & Porter (本社がワシントン DC にある有名な多国籍法律事務所) による最近の投稿で、Isaac E. Chao と Peter J. Schildkraut は、「FTC が警告する: 知っておくべきことすべて」というタイトルの記事を書きました。幼稚園で習ったAI」(7年2023月XNUMX日掲載、 ここのリンク)、そして AI の使用に関連する法的責任について、次の重要な警告を強調しました。

  • 「一言で言えば、AI の魔法に夢中になりすぎて、基本を忘れてはいけません。 欺瞞的な広告は、企業を連邦および州の消費者保護法に基づく責任にさらすものであり、その多くは政府の執行に加えて、私的な行動の権利を認めています。 誤解された顧客、特に B2B の顧客は、さまざまな契約理論や不法行為理論に基づいて損害賠償を求めることもあります。 そして、上場企業は、裏付けのない主張が重要であるというSECまたは株主の主張について心配する必要があります。」

あなたの AI が消費者を対象としていないとしても、潜在的な法的な暴露について公理的にオフフックではないことを認識してください。 企業の顧客も、AI の主張が虚偽であるか、またはおそらく不正に誤解されていると判断する可能性があります。 あらゆる種類の法的危険が発生する可能性があります。

まとめ

多くの人々は、既存の、そして拡大しつつある AI 狂乱から、AI 広告関連の大失敗がどのようなものになるかを待ち望んでいます。 フォルクスワーゲン級の模範やロレアル級の原型が必要であり、AI に関する法外な根拠のない主張は容認されないということを誰もが認識できるようにする必要があると考える人もいます。

ソーシャル メディアや日常のニュースで広く注目されるようになるまでは、AI の宣伝が限界を超えていることに関する十分に大きな法的な混乱が生じるまでは、大当たりを誇っている AI が存続するのではないかという懸念があります。 AI のマーケティングは、奇抜さのはしごを上っていきます。 どんどん高くなっていきます。 次の各 AI は、それより前の AI のワンアップマンシップを実行する必要があります。

私のアドバイスは、おそらく、AI 装飾クッキー ジャーに手を引っ掛けたという理由で、原型になり、歴史書に載りたくないということです。 見栄えがよくありません。 高価です。 おそらく、ビジネスと関連するキャリアを台無しにする可能性があります。

捕まりますか?

自分の行動に気をつけていれば、適切なデューデリジェンスを行い、枕に頭を置いて安らかに眠ることができるので、捕まるという悪夢のような心配はありません.

そのアドバイスに従う気がない人のために、27 年 2023 月 XNUMX 日の FTC ブログでのこの穏やかな事前警告の発言の最後の言葉を残しておきます。そして、あなたがそれについて行う主張もそうです。 それらの主張が支持されていない場合に FTC が何をするかを予測する機械は必要ありません。」

AI を使用して、違法な AI 広告を避けることができると思いますが、それはまた別の話です。 AI については、思慮深く誠実であることを忘れないでください。 それと、これらの問題について敬虔な法的知恵を耳障りに提供する最高の法的ビーグルを手に入れたことを確認してください.

出典: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2023/03/12/federal-trade-commission-aims-to-bring-down-the-hammer-on-those-outsized-unfounded-claims- about-generative-ai-chatgpt-and-other-ai-warns-ai-ethics-and-ai-law/