Chainalysisは暗号監視とブロックチェーン分析にどのように役立ちますか?

Chainaosis には、暗号資産の監視に役立つ XNUMX 種類の製品があります。 これらは、Chainaracy Business Data、Chainaracy KYT、Chainaosis Kryptos、Chainaracy Market Intel、Chainaracy Reactor です。

チェイナリシスのビジネスデータ

Chainaosis ビジネス データは、暗号通貨企業に顧客インテリジェンスの追加レイヤーを提供し、プラットフォームを離れる前後の顧客を理解し、製品提供をカスタマイズし、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

さらに、企業はビジネスに影響を与え、データに基づいた意思決定を行うための最も有効な手段を見つけることができます。 データは定期的に更新され、エコシステムの変化に対応して適切な調整が確実に行われます。

シンプルなデータ ウェアハウス統合により、現在の情報を拡張してより深い洞察を取得したり、クエリを実行してカスタム Chainaracy レポートを作成したりできます。

Chainaracy仮想通貨調査ソフトウェア:Chainaracy Reactor

連鎖分析KYT

Chainaracy KYT (Know Your Transaction) では、企業は手作業を減らし、地域および国際的な規範を遵守し、安全に取引を行うことができます。 分散型交換 (DEX) 加盟店サービスと 真正でないトークン (NFT) プラットフォーム。

すべての暗号資産保有について、Chainaracy KYT は、高リスクのアクティビティ パターンを検出するために使用できる継続的なトランザクション監視を実施します。 さらに、ハッカーからの預金を凍結する一方で、イーサリアムアカウントとエンティティが管理するすべてのアドレスをあらゆる犯罪行為について検査することができます。

さらに、会社の AML ルールに基づいてリアルタイム通知を設定して、マネーロンダリング担当者による暗号通貨コンプライアンスを支援することができます。

チェイナリシス・クリプトス

業界で最も信頼できるブロックチェーン データは、Chainaracy Kryptos による詳細なオンチェーン メトリクスを暗号通貨組織に提供するために利用されています。 このツールは、Kraken.com や Gemini.com などの 6500 以上のサービスの動作を評価できるため、やり取りする仮想通貨会社に関して情報に基づいた判断を下すことができます。

暗号通貨サービスプロバイダーがダークネットや認可された管轄区域にさらされるリスクは、Chainaracy Kryptos 暗号監視ツールを使用して評価できます。

連鎖分析市場インテル

Chainalies Market Intel は、ブロックチェーンの透明性を利用して、仮想通貨への投資や研究上の意思決定のためのリアルタイム データと独自の洞察を提供します。

チェイナリシス独自のデータセットは、数百の企業の暗号通貨活動を追跡し、それを現実世界の実体にリンクすることで2014年以来着実に作成されており、マーケットインテル測定の基礎となっています。 このツールを使用すると、ラベル付きのすべてのエンティティに監査可能な証拠があり、暗号化環境全体の包括的な視点が得られます。

連鎖分析反応器

Reactor は、仮想通貨取引を現実世界の実体に結び付ける研究ソフトウェアです。 Chainaracy Reactor は、盗まれた資金の流れ、NFT 取引、および フラッシュローン。 では、Chainaloss を使用してブロックチェーンをどのように分析するのでしょうか?

Reactor は識別子を使用して暗号アドレスを入力し、何千ものソーシャル メディア フォーラムやダークネット サイトを自動的にスキャンすることでウォレットの管理者を特定します。

RippleNetの企業向け国境を越えた決済ソリューション

エンティティが新しいトランザクションを行うと、Chainaracy はシグナルを送信します。これにより、直感的なインターフェイスを通じて仮想通貨を視覚化し、検索および監視できるようになります。 さらに、調査員は自動パスファインディングを利用して調査を開始したり、グラフを直接共有したり、調査結果を完全に記録するために生データをダウンロードしたり、将来の取引を監視するための「監視」を設定したりすることができます。

ソース:https://cointelegraph.com/explained/how-chainalysis-helps-in-crypto-monitoring-and-blockchain-analysis