分散型データレイクが Web3 スケーリングを解決する方法

の共同創設者兼CEO KYVEネットワーク, ファビアン・リーヴェ、独占インタビューを行いました CryptoSlate、 そこで彼は、KYVE が分散型データ レイクを活用して Web3 のスケーラビリティ ソリューションを提供する方法について説明しました。

KYVE は、既存のデータ ストレージ上に構築された、この種の分散型データ検証プロトコルとしては初めてのものです。 分散型プロトコルを活用して Arweave にデータをアップロードする KYVE は、検証レイヤーのように機能し、分散型ストレージにアップロードされたファイルが元のファイルと一致することを確認します。

これは家族の写真をアーカイブするにはあまりにも手間がかかるように思えますが、Riewe 氏は、ブロックチェーン アーカイブにとって不可欠な検証ステップであると述べています。

データを「トラストレス」にする

現在、ほとんどのデータ アップロード プロセスは、一元化されたデータ コレクターを介して行われます。 中央のアクターは、ユーザーが保存したいデータをダウンロードし、ストレージ スペースに再アップロードします。 この場合、集中化されたアクターがデータに変更やエラーを加えたのか、それともコピーしたのかを知る方法はありません。 この懸念に対して、KYVE は斬新なソリューションを提供します。

KYVE は、永続的なデータ ストレージ ソリューションである Arweave 上の検証レイヤーのように動作します。 中央集権型のアクターを使用してデータを Arweave にアップロードする代わりに、KYVE はその分散型プロトコルを活用します。 ユーザーは、保存したいデータを KYVE を介してアップロードできます。中央の機関が制御したり、影響を与えたりすることはありません。

Riewe 氏によると、これは開発者がブロックチェーンのバックアップを保存したい場合に便利です。 Riewe は次のように説明しています。

「あなたが Ethereum のバックアップを作成していて、誰かがたった XNUMX つのデータ ポイントを操作して、[悪意のあるノード] に続く状態全体を完全に破壊できるとしましょう…おそらく数百万ドルが失われるでしょう」

彼はさらに続けた：

「そのため、バックアップをロードするときに、[既存の] データを信頼する必要がなくなったことを確認することが非常に重要です。データを「トラストレス」にするのと同じように」

データの不一致に関するすべての問題の解決策

価格データのような「非決定論的」データの場合、Riewe 氏は、攻撃者がプロトコルの市場の外から価格データを操作するオラクル攻撃に対するガードとして KYVE が機能する可能性があると述べました。

彼は、プロトコルが価格差をリアルタイムで監視し、1% を超えるとデータの保存を停止できると説明しました。 代わりに、プロトコルは、データの保存を再開する前に、より適切な代替手段を探します。