NFTプロジェクトのスポットライト：インテリジェントなTrain-to-EarnNFTハブであるAletheaAI

Alethea AIは、インテリジェントNFTのパイオニアです。 Crypto Briefingは、プロジェクトのCEOであるArif Khanと話し合い、インテリジェントNFTの背後にあるテクノロジー、その使用例、および所有者がAletheaの将来のTrain-to-Earn経済で報酬を受け取る方法について学びました。 

インテリジェントNFTとは何ですか？

最近、NFT はどこにでもありますが、インテリジェントな NFT についてはあまり語られていません。 Alethea AI は、テクノロジーの成長を支援することに特化したプロジェクトの XNUMX つです。

インテリジェントNFT（またはiNFT）は、所有者がリアルタイムのインタラクティブな会話を通じてトレーニングできる、個々のAIエンジンを備えた代替不可能なトークンです。 所有者は、Aletheaのパーソナリティポッドの10つをEthereumベースのNFTアバターと融合することでiNFTを作成できます。 これにより、所有者はアバターに命を吹き込むことができます。 現在、iNFTは、Bored Ape Yacht Club、Pudgy Penguins、FLUFWorldなどのXNUMXの異なるプロジェクトのアバターを使用して作成できます。 

iNFTは、散文の朗読や質問への回答などの単純な機能から、詩の作成や討論への参加などの高次のタスクまで実行できます。 iNFTが実行できるタスクは、そのレベルによって異なります。レベルは、iNFTでAletheaのALIトークンをロックすることで増やすことができます。 

iNFTをトレーニングしてレベルアップすることで、所有者はAletheaAIの共有インテリジェンスエンジンにデータを提供することでALIトークン報酬を獲得できます。 Aletheaは、この集合意識を使用して、他のiNFTをトレーニングし、対話することで所有者に報酬を与える、インテリジェントで個別のインタラクティブなキャラクターが配置されたメタバースを構築することを目指しています。 

iNFTの背後にある技術

Aletheaの人工知能は、OpenAIのGPT-3言語モデルに基づいています。 この言語学習モデルにより、開発者は情報をAIエンジンにフィードし、AIの動作と質問への応答に影響を与え、影響を与えることができます。 Alethea AIが2019年後半に開始されたとき、同社は最初のインテリジェントNFTであるAliceを作成するために使用したGPT-3にアクセスした最初の企業のXNUMXつでした。  

アリスは、彼の文学作品をアリスのAIエンジンにフィードすることにより、ルイス・キャロルの作品を部分的にモデル化しました。 ただし、Aletheaは、複数の入力から動的な個性を作成するGPT-3の機能を紹介するために、中本聡のビットコインホワイトペーパーも紹介しました。 AletheaAIのCEOであるArifKhanがCryptoBriefingに座ってプロジェクトについて話し合ったとき、彼はビットコインのホワイトペーパーを消化した後、Aliceの性格がどのように変化したかについて話しました。 

「たとえば、私たちは彼女に「今、彼女はどこに拠点を置いているのですか？」と尋ねました。 アリスからの通常の答えは「私はウサギの穴にいます」ですが、[ビットコインのホワイトペーパーの影響を受けて]彼女は「分散型の暗号通貨のウサギの穴にいます」と答えました。

Aliceの開発は、Aletheaにとって画期的な瞬間であり、同社のiNFTモデルの概念実証として機能しました。 2021年478,800月、アリスはサザビーズのオークションでXNUMXドルで販売されました。 

ただし、GPT-3の使用にはいくつかの欠点がありました。 Aletheaは、AIを作成するたびに、OpenAIから明示的な許可を得る必要がありました。そのため、iNFTをスケーリングして一般に提供することは困難でした。 Aletheaは、GPT-3ソフトウェアから構築し、キャラクター作成に対応した独自のAIエンジンを開発しました。 Aletheaの特注AIソフトウェアにより、各iNFTは、iNFTの会話、リップシンク、点滅、肩の移動、リアルタイムでの応答を制御するXNUMXつの異なるAIエンジンで構成されています。 

Aletheaの新しいAIエンジンの最初の使用は、同社の最初のiNFTコレクションであるRevenantsの作成でした。 レヴァナントは、人類の歴史からの文化的アイコンを表す100の事前トレーニング済みiNFTのコレクションです。 注目すべきレヴァナントには、ニコラ・テスラやエイダ・ラブレスなどの有名な科学者や数学者のほか、フランケンシュタインの怪物やドラキュラなどの架空の人物が含まれます。 

Revenantsコレクションは2021年2,400月にOpenSeaを通じてオークションで販売され、約10万ドル相当のXNUMX ETHを調達し、OpenSeaNFTコレクションの過去の記録を更新しました。 レヴェナントNFTは、最初のiNFTの一部としての重要性のためだけでなく、所有者がAletheaのAIエンジンのトレーニングに対して報酬を獲得するために使用できるため、高い価値を示しています。 Khanは、レヴァナントが非標準アクセント用のAletheaの音声音声認識の開発をどのように支援しているかの一例を示しました。

「私たちのレヴァナントは、彼らと話すときにAIエンジンをトレーニングすることができ、基本的には専用リスナーと呼ばれるものになります。 そして、彼らが耳を傾けるたびに、彼らは文字起こしが行われるのを助け、それらのNFTの所有者は、ネットワークにそのサービスを提供することに対して報酬を受け取ります。」

Khanが「train-to-earn」モデルと呼んでいる報酬を獲得する能力は、レヴァナントの所有者だけに限定されるものではありません。 Revenantsの成功に続いて、AletheaはXNUMX番目のコレクションであるiNFT Personality Podsをリリースしました。これは、所有者がNFTアバターと融合し、レベルアップし、最終的にAletheaの共有インテリジェンストレーニングに参加して報酬を獲得できます。 

Train-to-Earn革命

昨年夏にAxieInfinityのようなブロックチェーンゲームによって確立されたplay-to-earn現象から構築された、Aletheaは、train-to-earnのアイデアを中心とした独自のトークンエコノミーを開発しています。 Train-to-Earnを使用すると、iNFTの所有者は一度トレーニングしてから、他のiNFTやユーザーとやり取りするように設定して、Aletheaの共有インテリジェンスAIエンジンにデータを提供することでALIトークン報酬を受動的に獲得できます。 

Khanは、Aletheaのtrain-to-earnモデルが、現在のplay-to-earnパラダイムのよりスケーラブルなバージョンになると信じています。 彼が説明した： 

「稼ぐためのユーザーは人間であるため、人間の労力と時間を必要とし、そこで成長するための規模、速度、効率に関する課題があります。 Train-to-Earnでは、ユーザーは実際には一度トレーニングされたAIエージェントであり、外に出て無限に稼ぐことができます。 エコシステムに付加価値を与える限り、特定のタスクに対して所有者に報酬を提供できます。」

カーン氏はまた、「稼ぐための訓練」経済には人間の参加者もいるだろうが、おそらく彼らはAIエージェントのギルドオーナーになるだろうと述べた。 同氏によると、これらのギルドは、Yield Guild GamesやMerit CircleなどのPlay-to-EarnギルドがAxie Infinityのようなゲームで行うのと同様に機能する可能性が高いという。 

Aletheaのtrain-to-earnシステムは、経済のバックボーンを形成する報酬、ガバナンス、およびユーティリティトークンを組み合わせたALIトークンに依存しています。 ALIの固定供給は10億ドルで、データを提供し、Aletheaの共有インテリジェンスエンジンを構築するためのさまざまなイニシアチブに参加しているiNFT保有者に支払われます。 これにより、AletheaのALエンジンを構築するインセンティブが生まれますが、実用的な経済構造を形成するためには、分配される報酬に対する需要も必要です。

ここでトークンロックが機能します。 iNFTがALIトークンを獲得する計算集約型のタスクに参加できるようにするには、所有者はALIトークンをロックしてパーソナリティポッドをレベルアップする必要があります。 所有者がロックするトークンが多いほど、iNFTが実行できるタスクは複雑になります。 現在、AletheaはレベルXNUMXからXNUMXの能力を指定しており、将来のDAOはレベルXNUMXからXNUMXの能力を決定します。

パーソナリティポッドをレベルアップするために必要なALIトークンの量も設定されており、パーソナリティポッドとALIトークンの価格が関連付けられています。 これは、進取の気性のあるユーザーがレベルアップしたパーソナリティポッドと低レベルのポッドの価格に加えてアップグレードに必要なトークンの量との違いを積極的に調停できるようにすることで、Aletheaのトレーニングから収益への経済を強化するのに役立つはずです。 

AletheaのAIエンジンのトレーニングを支援することに対する報酬は、現在、オフチェーンの「Aliクレジット」システムに蓄積されています。 ただし、最終的な目標は、Aletheaがより効率的な配布方法を組み込んだ後、AliクレジットをオンチェーンALIトークンに変換することです。 カーンは、貢献者に直接報酬を与えることができることが最優先事項であり、Aletheaは現在イーサリアムよりも低コストのスケーリングソリューションを見つけるためにPolygonと話し合っていると説明しました。 

「私たちは、提出された質の高いデータに対してすぐに人々に報酬を与えたいと思っています。そして、報酬を自分で受け取るよりも費用がかからないことを主張します。 これはPolygonでは可能ですが、Ethereumではまだ可能ではありません。」

今後の予定

Aletheaには、稼ぐための経済をキックスタートする以外に、インテリジェントNFTの長期的な目標があります。 Khanは、iNFTをさまざまなユースケースで展開できるビルディングブロックと見なしており、個別にトレーニングされたインテリジェントNFTが配置されたメタバース全体の作成につながる可能性があります。

この新しい世界では、iNFTは、AppleのSiriやGoogleのAlexaに似たパーソナルアシスタントになる可能性があります。また、Aletheaが独自のDiscordで新参者を迎えるために行ったように、Discordボットの役割を担うこともできます。 Khanが強調したもうXNUMXつの実用的なユースケースは、iNFTが、このテーマについてAIに精通していない人々を紹介および教育するのに役立つことです。 

Khan氏によると、Aletheaの最大の成功のXNUMXつは、技術的な詳細を知らなくても、誰でもAI開発者になることができるということです。 「高校の教師であるコミュニティメンバーがXNUMX人います。彼は、生徒にAIについて教えるためにポッドを購入しました」とKhan氏は言います。 「AIをアクセシブルにし、アクセスを民主化すれば、さらに多くのことが可能になります。」

現在、iNFTの開発はAlethea AIコミュニティの手に委ねられており、個々の所有者はiNFTをトレーニングし、そのユースケースを作成できます。 次の段階であるカーン氏は、iNFTテクノロジーの可能性を示すために、大規模な知的財産所有者とのパートナーシップを形成しています。 彼が説明した： 

「インタラクティブなインテリジェントNFTを作成したい新しいNetflixシリーズがあった場合、またはMarvelがスパイダーマンを作成したい場合、スパイダーマンをiNFTとしてすべての家庭に配置したい場合は、SiriまたはAlexaのようにPeterParkerと話すことができます。 」

Aletheaは、iNFTの存在を構築することに向けて順調に進歩しています。 同社は最近、Binance Smart Chainから投資を受け、Yield GuildGamesとも提携している1億ドルのMetaverse成長ファンドを立ち上げました。 

しかし、アレテアの成長にとって最も重要な要素は、その独自の技術に対する認識を高めることです。 より多くのお金がNFTスペースに殺到するにつれて、革新的なプロジェクトがすべてのノイズから目立つことはますます困難になります。 Aletheaの計画されたtrain-to-earn革命が、それ以前のplay-to-earnと同じ種類の影響を与えるかどうかは時が経てばわかります。 

開示：この機能を書いている時点で、作者はETHと他のいくつかの暗号通貨を所有していました。