Fetch.aiがファイル共有およびデータ管理プラットフォームであるDabbaFlowを発表

スマートインフラストラクチャとカスタマイズ可能なdApp用のオープンソースの機械学習を利用したネットワークを構築する開発チームであるFetch.aiは、DabbaFlowを立ち上げました。

プレスリリースで、Fetch.aiは、既製のエンドツーエンドの暗号化ファイル共有システムはその種の最初のものであり、企業やエンティティがデータをプライベートかつ安全に制御できるようにするだろうと述べました。 特に、DabbaFlowは、Fetch.aiブロックチェーンの利点を活用して、レール上で送信されるすべての機密データのプライバシーを保護します。 製品を介してパイプされるすべてのデータは、監査可能で安全であり、ビジネスの評判を維持および保護するために不可欠な保証です。

19年初頭のCOVID-2020の大流行によって加速されたオンラインデータの急激な拡大を考慮すると、このソリューションは必然的に生まれます。オンラインになり、データをアップロードする企業が増えるにつれ、第三者によるハッキングや不正アクセスのリスクも高まります。 これらの侵害は、主に医療や金融などのデータに敏感なセクターに従事している場合、被害者や企業に影響を与える可能性があります。 結果として生じるビジネスの損失と評判の低下は、事業を拡大、提携、さらにはビジネスを行う能力に悪影響を与える可能性があります。

したがって、安全なファイル共有プラットフォームの需要が最も重要です。 Fetch.ai したがって、デジタル時代の優れた製品を使用して、承認されていないアクセスからデータを保護し、さらに処理するための導管となることを望んでいる企業に対応するソリューションをタイムリーに提供しています。 Fetch.aiの創設者兼CEOであるHumayunSheikh氏によると、DabbaFlowはファイル転送システムを提供し、「強力なAIモデル」を作成するためのデータ管理ツールでもあります。

「データが新しい石油である場合、時代に対応するリグと製油所が必要です。 人々は自分のデータがどれほど価値があるかを理解し始めています。 より安全で分散型のソリューションへのパラダイムシフトに伴い、新しいビジネスモデルが出現しています。 DabbaFlowは、分散Webに関連する強力なAIモデルを作成するためのデータ管理ツールを提供するためにここにあります。」

DabbaFlowは、プライベートで安全な状態を維持しながら、暗号化、高性能、およびエンドユーザー制御の複数のレイヤーを提供します。 Fetch.aiのクリエイターは、この製品が人工知能とweb3をリンクするという包括的な使命の最初の推進力であると述べています。 このツールは、ファイル転送システムを提供するだけでなく、Fetch.aiのCoLearnに、堅牢な制御を備えた信頼性の高い監査可能なデータレイヤーを提供します。 このプロビジョニングにより、クライアントはデータを使用し、機械学習モデルと対話して、より深く、より徹底的な分析を行うことが容易になります。