AIポートフォリオが従来のファンドマネージャーよりも優れている理由

_{主要な取り組み}

• AI は、より大規模で多様なデータセットに基づいて、株式、債券、ETF、およびその他の投資を自動的に分析および選択することにより、日常の投資家が金融市場へのアクセスを向上させるのに役立ちます。
• より低い手数料と最低投資額は、人間のファンド マネージャーよりもデジタル ポートフォリオを検討する理由です。
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意識しているかどうかにかかわらず、人工知能を日常的に使用している可能性があります。 今週末の天気を Siri に尋ねることから、運転支援機能まで、人工知能は私たちの生活のほぼすべての側面に存在します。投資も例外ではありません。 プロのファンド マネージャーが運用するポートフォリオより AI ポートフォリオが優れている理由を詳しく見てみましょう。

プロのファンドマネージャーの限界

プロのファンド マネージャーは、特定の株式やその他の投資がファンド ポートフォリオに属するかどうかを判断するために、株式データ、投資モデル、およびその他の重要な情報に長時間を費やしています。 これは、アクティブ運用の投資ファンドに特有のものであり、インデックス ファンドとは機能が異なります。

ウォール街のファンド マネージャーは、週に 60 時間以上働くことがよくありますが、それでも人間ができることには限界があります。 彼らは睡眠が必要であり、会社に関するニュースやデータが発表された瞬間にすべてを読むことはおそらくできません. 人間は非常に多くの情報を記憶して処理することができ、非常に速くしか作業できません。

人間は多くの仕事でコンピューターよりも優れていますが、人工知能と機械学習が向上するにつれて、そのバランスは私たちから離れていきます. 株式ポートフォリオに関して言えば、AI はすでに人間が達成できることよりも数歩進んでいます。

AIはそれをより良くすることができます

プロのファンドマネージャーは市場をアウトパフォームするために現在入手可能な情報しか使用できないのに対し、AI はビッグデータを活用してインターネットをスクレイピングし、将来の市場の動きを予測する非常に複雑なモデルを構築できるため、AI ポートフォリオは専門的に管理されたポートフォリオよりも優れたパフォーマンスを発揮します。精度。

具体的には、AI ポートフォリオはアセットに依存しています この未来志向の考え方を支援する「クラスター モデル」と呼ばれる割り当てモデル。 これらのモデルは多数の株式を取り、ポートフォリオの相対リスクの絶対値に基づいて散布図を作成します。 これらの散布図は、階層に配置されます。 これは、資産管理で使用される AI モデルの XNUMX つのタイプにすぎません。

全体として、プロットは、ほとんどのファンド マネージャーが行うように、株式間の線形関係だけでなく、非線形関係にも焦点を当てた将来のモデルを作成するのに役立ちます。 最終的に、これはポートフォリオのリスクを軽減し、市場を打ち負かす新たな機会を提供します。

AI ポートフォリオが優れている理由

アクセシビリティの向上

アクティブ運用の投資ファンドは通常、人気のある低手数料のインデックス ファンドよりも手数料が高いため、日常の投資家はアクティブ運用の投資ファンドを思いとどまらせる可能性があります。 AI ポートフォリオは、日常の投資家が投資の世界に飛び込めるようにすることで、この問題を軽減します。 Q.aiは次の使命を持って設立されました 平均的な個人が金融の世界にアクセスできるようにする これは、以前はエリート以外のすべてに限定されていました。

Q.ai は、キットと呼ばれる投資のコレクションを通じて、投資家が AI ポートフォリオに直接アクセスできるようにします。 各キットは、幅広い入力に基づいて積極的に更新される AI 主導の株式ポートフォリオです。

低コストと最小額

アクティブ運用の投資ファンドは、投資家にさまざまな手数料を請求します。 ローエンドでは、それは定額の年会費になる可能性があります. ヘッジファンド市場に参入する裕福な投資家は、多くの場合、利益の 20% と投資規模に応じた年会費を支払います。

通常、AI ポートフォリオは、「専門的に管理された」ポートフォリオよりもはるかに低コストです。 AIファンドは、年会費が低いだけでなく、多くのファンドよりも低い最低投資額を必要とします。 人気のあるミューチュアル ファンドの中には、開始に 5,000 ドル以上を必要とするものもありますが、AI ファンドでは、投資家はそのわずかなコストで購入できます。

より高いセキュリティ

人間のファンドマネージャーは、市場の下落に事後的にしか対応できず、彼らの推測は過去のパフォーマンスと同じくらい良いものにすぎません. ことわざにあるように、「市場での時間は市場のタイミングに勝る」。

しかし、AI は、市場のボラティリティからの二重のリスク防止手段を提供し、将来の投資リスクを予測します。 たとえば、Q.ai のファンデーション キットにはすべて ポートフォリオ保護、AIを利用してヘッジ戦略を実装し、損失を防ぎます。 Portfolio Protection は、潜在的にリスクのある投資から資金を自動的に再割り当てして、あなたのお金を保護し、人間のファンド マネージャーの反応時間を短縮します。

人間をしのぐ

AI の入力は、市場がどのように動くかについての人間の予測を上回る可能性があります。 たとえば、今月初めに、 テスラの株式分割は AI をだますことができなかった そして何 Google と Gamestocks の株式分割が投資家に示す可能性があります.

個人投資家やその他のファンドマネージャーの反応はさまざまです。 AI は、株式市場の取引と金融データ フィードを分析して、ほぼ瞬時に修正とポートフォリオの調整を行うことができます。 AI は、ニュース フィードや掲示板からのセンチメント データを分析することもできます。 自動化された高速取引では、数秒のエッジが大きな違いを生む可能性があります。

AI ポートフォリオで何を探すべきか

一部の個人は、完全に仮想的な投資システムを信頼することに懸念を抱くかもしれません. AI 投資ポートフォリオを選択する際には、次の点に注意してください。

• 金融証券の多様化: AIポートフォリオは、株式、債券、ETF、およびその他の証券の多様なグループの市場をくまなく調べることができます。 より分散されたポートフォリオは、リスクの高い投資環境に対処するのにより適しています。
• データ入力の品質: AI の良し悪しはそのデータ次第です。 最良の AI ポートフォリオは、モデルで使用されるデータ ソースを慎重に選択します。
• ポートフォリオのパフォーマンスに関する透明性: 投資ファンドは一定の報告要件を満たす必要がありますが、多くの場合、依然として不透明なレベルです。 質の高い AI ポートフォリオを使用すると、投資のパフォーマンスや、主要な市場ベンチマークとの比較を簡単に理解できます。
• 関連料金と最低料金: AI プラットフォームを使用するために月額料金または年会費を支払う必要があるかどうかを確認し、必要な最低額を書き留めます。

ボトムライン

AIポートフォリオは、投資家がより多様な株式にアクセスしやすくなり、手数料が安くなり、応答時間が速くなるため、人間のポートフォリオよりも定期的に優れています. あなたはできる Q.ai を今すぐダウンロード AIを活用した投資戦略へのアクセス。 $100 を入金すると、さらに $50 がアカウントに追加されます。 何よりも、アクティブ化できます ポートフォリオ保護 投資する業界に関係なく、いつでも利益を保護し、損失を減らすことができます。