オンライン小売業者がアルゴリズムとAIについて間違ったこと

COVID-19のパンデミックが2020年に発生した頃、eコマース、直接販売のファッション、パーソナルケア、調理済みの食事キットの企業のグループが、オンラインショッピング体験をクランチによって再発明する最先端の小売業者として歓迎されていました。顧客行動に関するデータ。

2018年、業界誌 RetailDive.com カトリーナレイクを宣言 「ディスラプターオブザイヤー」の創設者兼最高経営責任者としての彼女の役割 ステッチ修正、3,900人のパートタイムスタイリストがキュレーションしたグッズのサブスクリプションサービスを提供するファッションサイト。 の ハーバードビジネスレビューに掲載された記事 同じ頃、レイクは自分の会社を「データサイエンス事業」と表現し、収益は「アルゴリズムからの優れた推奨事項に依存している」と述べました。

Stitch Fixは、いわゆるサブスクリプションボックス小売業者の台頭のより目に見える例のXNUMXつです。 リストには美容製品の小売業者が含まれています バーチボックス、 これは、以前の購入に基づいて製品のコレクションを「キュレート」してサブスクライバーに出荷し、年齢、場所、およびその他のデータポイントに基づいて消費者を分類するアルゴリズムを提供します。 ブルーエプロン、惣菜の定期購読サービスは、もうXNUMXつの注目すべき参入者でした。

会社が公開されてから2021年後の10年の初め、StitchFixの時価総額はなんとXNUMX億ドルでした。

ちょうど95か月後の今日、株式はその価値の約XNUMX％を失い、会社は 最初の年間売上高の減少を記録する予定 2017年に公開されて以来。

同様に、 ブルーエプロン はさらに醜い投資列車の大破に変わりました—その株が140株あたり4ドルでデビューしてからXNUMX年後、XNUMXドル未満で取引されています。

なぜディスラプターが混乱したのですか？

結局のところ、警告の兆候は2018年に明確になりました。 Quartz.comに掲載された作品で、MITの工学部の講師兼研究科学者であるLuis Perez-Brevaは、「多くの小売業者は、顧客を本当に助けるものを忘れています。人間の労働者からの店内支援です」と警告しました。

Perez-Brevaによると、「たとえば、機械学習（人工知能またはAI）用のクリーンなデータを受信するために、多くの小売業者は、コンピューターで処理しやすいアンケートを顧客に送信します。」

しかし、彼は言います。「顧客はAIではありません。 ほとんどの人は質問票に答えることはなく、多くの人は覚えているものは何でも記入します。 これにより、小売業者はデータに欠陥が残ります。」

また、2018年には、コンサルティングの巨人 McKinsey＆Co。は5,000人以上の米国の消費者を調査しました サブスクリプションサービスについて、「解約率が高い（40％近く）…そして消費者は、優れたエンドツーエンドのエクスペリエンスを提供しないサービスをすぐにキャンセルする」ことがわかりました。

マッキンゼーのレポートは、次のように結論付けています。 どちらかといえば、定期的なものにサインアップするという要件は需要を弱め、顧客を獲得することを難しくします。」

一方、いくつかの学者は、個々の買い物客に関するデータの収集に関連するリスクについて書いています。 小売業者が自分の靴のサイズと好きな色を知っていることは、消費者にとって役立つかもしれません。 しかし、AIとアルゴリズムによって収集されたデータに避妊薬の購入が含まれているとどうなりますか？

小売業界の長年の参加者でありオブザーバーにとって、古い格言が思い浮かびます。変化が多ければ多いほど、それらは同じままです。 AIは、ロジスティクス、在庫、およびその他の多くのビジネス管理上の懸念事項の管理における強力なツールです。 消費者の行動を予測する場合、その一部は価値がありますが、適切に使用された場合に限ります。

小売業者が消費者が何を望んでいるのかを知りたい場合、彼らは貴重な資本を投入する前に消費者が製品と価格をテストすることによって、それを見つけるための長年の実績のある方法を持っています。 小売業者は、過去の行動に基づいてデータを処理したり、機械学習に基づいて消費者サブグループのプロファイルを「キュレート」したりする代わりに、実際の買い物客とリアルタイムでオンラインで収集した実際のインテリジェンスを使用して、傾向と将来の需要をより正確に予測できます。 また、アルゴリズムを適用する場合は、それが何度も機能することを証明できるようになります。