自然言語処理の進歩を後押ししている企業は? AI のこのブランチを過去の翻訳者と音声テキスト変換に移行

主要な取り組み

• 自然言語処理 (NLP) は人工知能のサブセットであり、
• 言語学と機械学習モデルを使用して、コンピューターが人間の言語を処理できるようにします。 時間が経つにつれて、これらのマシンはセンチメント分析と意図分類ツールによって改善されています
• 私たちは、意識していなくても、日常生活の中で NLP の力を体験しています。 オンラインで何かを検索したり、予測テキストを使用したり、チャットボットとやり取りしたり、リビングルームでスマートアシスタントに曲を変更するように頼んだりするときに、NLP が実際に動作しているのを目にします。
• ChatGPT や DALL-E 2 などの革新的なツールは、NLP の機能に新しい基準を設定しています。 これらのツールは NLP を使用して情報を保存し、入力に対する詳細な応答を提供します

チャットボットはここ数か月で爆発的な人気を博しており、人工知能の分野とそのさまざまなサブセットに関する話題が高まっています。 自然言語処理 (NLP) は、機械学習テクノロジを使用してコンピューターが人間の言語を理解できるようにする人工知能 (AI) のサブセットです。

AI には、自動運転車から AI 主導の投資まで、さまざまな用途があります。 ポートフォリオで AI ができることに興味がある場合は、 Q.aiアプリをダウンロード 始めるために。

自然言語処理アプリケーションは、基本的なトランスレータや音声からテキストへの変換を超えて、 ChatGPTの登場 およびその他の強力なツール。 この分野の AI と、この分野での最近の進歩を後押ししている企業について見ていきます。

自然言語処理とは

自然言語処理 (NLP) は、言語学、機械学習、ディープ ラーニング、およびコーディングを使用して、人間の言語を機械が理解できるようにする人工知能 (AI) のサブセットです。 自然言語処理は、機械がテキストまたは音声入力を理解して応答できるようにするコンピューター プロセスです。 目標は、マシンが人間のようにテキストまたは音声で応答することです。

NLP の長期的な目標は、コンピューターが感情と意図を理解できるようにして、基本的な言語翻訳者を超えられるようにすることです。 この AI のサブセットは、インタラクティブな音声応答、テキスト分析、音声分析、パターンと画像の認識に重点を置いています。 現在最も人気のある用途の XNUMX つはテキスト分析セグメントです。これは、世界中の企業がこれを使用して、消費者の入力を分析することで顧客サービスを改善しているためです。

NLP の可能性は計り知れません。 Fortune Business Insights によると、自然言語処理の世界市場規模は 161.81 年までに 2029 億 2021 万ドルに達する可能性があります。XNUMX 年に IBM が実施した市場調査によると、企業の約半数が NLP アプリケーションを利用しており、その多くは顧客サービスでした。

企業はどのように NLP を使用して業務を改善していますか?

ビジネス向けの NLP ソリューションの主な利点は、自動化を使用してコストを削減し、業務を改善して生産性と収益性を最大化できることです。 現在、世界中の企業で NLP が利用されているいくつかの方法を次に示します。

• 機密データの編集。 保険、法律、医療などの業界では、NLP テクノロジを使用して個人情報を編集し、ドキュメントを手動で処理する代わりに機密データを保護しています。
• 顧客サービス。 NLP テクノロジーは、より人間らしいカスタマー サービス チャットボットを提供するために使用されるだけでなく、企業はこのデータを抽出して分析し、カスタマー エクスペリエンスを向上させます。
• ビジネス分析。 企業は NLP ソリューションを使用して感情を分析し、顧客からのフィードバックから実用的な洞察を収集します。

私たちの日常生活における自然言語処理の例は何ですか?

気付かないうちに毎日 NLP サービスを利用しているかもしれません。 これらの技術が進歩するにつれて、私たちはますます多くの技術的利点を享受しています。 NLP の一般的な例を次に示します。

• スパムメールフィルター: これらのフィルターは、テキスト分類ツールの結果に基づいて、受信トレイに届くメッセージの種類を決定します。
• スマートアシスタント： Amazon の Alexa と Apple の Siri は、自然な人間の言語を処理する機械の完璧な例です。 これらのスマート アシスタントは、音声認識のパターンを決定し、コンテキストに基づいて役立つ応答を提供します。
• サーチエンジン： 何かを検索すると、感情分析を使用して検索エンジンが生成する結果を判断しながら、NLP テクノロジがクエリを完了するための提案を提供します。
• 予測テキスト： この機能に慣れている可能性がありますが、予測テキストは大幅に改善されました。 これは Grammarly や Gmail の Smart Compose などのアプリケーションで使用され、文章を完成させてくれます。
• カスタマー サービス チャットボット: Web サイトを通じてカスタマー サービスのチャットボットと話すときはいつでも、NLP の威力を実感できます。 これらのサービスは、時間の経過とともに改善されています。

また、ストリーミング プラットフォームや e コマース Web サイト (Amazon) などの日常的なサービスにおける AI と NLP の役割も無視できません。そこでは、私たちの結果が私たちを知っている誰かによってカスタマイズされているように感じられます。

自然言語処理の進歩を後押ししている企業は?

ほぼすべての企業が何らかの形で NLP と AI を運用に使用する必要がありますが、一部の企業はこれらのテクノロジの最近の進歩に拍車をかけています。 この分野で注目すべき XNUMX 社を紹介します。

Microsoft

マイクロソフトは、同社が伝えられて以来、最近の見出しを作っています OpenAIに10億ドルを投資、DALL-E 2 と ChatGPT の背後にあるスタートアップ。 これら XNUMX つのツールだけで、AI と NLP のイノベーションの全体像が変わりました。改良により、この技術が新しいエキサイティングな方法で一般に公開されるようになったからです。

Microsoft Azure は ChatGPT 専用のクラウド プロバイダーであり、このプラットフォームでも NLP に関連する多くのサービスが提供されています。 一部のサービスには、感情分析、テキスト分類、テキスト要約、および含意サービスが含まれます。

IBM

IBM は一般的に AI の進歩の最前線に立っていますが、特定の NLP サービスも提供しています。 IBM では、NLP を使用して業務を改善するアプリケーションとソリューションを構築できます。

同社の収益源の 383 つは、深層学習を使用して非構造化テキスト データから意味を導き出す IBM Watson Natural Language Understanding サービスです。 Watson の Web サイトで、IBM はユーザーが 50 年間で XNUMX% の ROI を達成しており、企業は情報収集タスクの時間を短縮することで生産性を XNUMX% 向上させることができると宣伝しています。

Amazon

AI と NLP の重要性は、Amazon のビジネスのほぼすべてのレベルで感じられます。 Alexa デバイスを使用してお気に入りの曲を再生したり、推奨に基づいて e コマース プラットフォームで完璧な製品を見つけたりしたことがあるかもしれません。 これらは実際の AI と NLP です。

また、Amazon はクラウド ストレージ用の Amazon Web Services (AWS) も提供しているため、企業はデジタル トランスフォーメーションを完了できます。 また、機械学習を使用してテキストの重要性を判断する NLP サービスである Amazon Comprehend もあります。 Comprehend サービスは、感情分析とカスタム セグメンテーションも提供するため、顧客は NLP をアプリに追加できます。

レモネード

AI について議論するとき、AI を完全に活用した最初の保険会社のことを忘れてはなりません。 Lemonade は AI と NLP を利用して、顧客の保険契約への登録から保険金請求まで、保険プロセスに関するすべてを処理しました。 チャットボットの Maya は、まるで相手が人間であるかのような感覚で人間とコミュニケーションを取ることができます。

でログイン

Google の親会社である Alphabet は最近、世界中で 12,000 人の従業員を削減することを明らかにしましたが、20 の新製品の発売も計画しています。 Google は、Bard として知られる、最終的に ChatGPT の競合相手となるツールの独占的な調査を、少数のサンプル グループに提供しています。 このチャットボットは、Language Model for Dialogue Applications の略である LaMDA を利用しています。 Google のイノベーションのもう XNUMX つの例は、テキスト プロンプトから音楽を作成する新しい AI 搭載ツールの詳細を共有することです。

Google にとって最大の問題は、AI を利用した、安全で、誤った情報に対処し、事実に基づいた正確な情報を共有するチャットボットを提供したいということです。 Google は AI に多額の投資を行っており、経営陣が会社をこの分野の最前線に戻したいと考えていることは秘密ではありません。 スパム フィルター、電子メール作成時の予測テキスト、検索エンジン、翻訳ツールなど、Google がビジネスのあらゆる面で NLP テクノロジを利用しているのを見ることができます。

NLP と AI にどのように投資できますか?

機械学習の支持者であれば、AI および関連技術に投資するさまざまな方法があります。 成功するすべてのビジネスは何らかの形の AI に依存しているため、Tesla が EV に焦点を当てたり、Nike がアスレチック ウェアに焦点を合わせたりするのと同じように、AI のみに焦点を当てている企業はありません。 ただし、主要なテクノロジー企業はますます成長しているため、それらに投資することはできます。 AIへの投資. Amazon は、Alexa デバイスから倉庫の電力供給まで、あらゆることを AI に依存しています。

OpenAI は 1 年に 2024 億ドルの収益を生み出すと予測されています。OpenAI はスタートアップであるため直接投資することはできませんが、Microsoft や Nvidia には投資できます。 Microsoft の Azure は、このスタートアップにとって唯一のクラウド プロバイダーとなり、ほとんどの AI ベースのツールは、処理機能を Nvidia に依存しています。 ここ数週間、Nvidia の株価は急上昇しており、この分野で利益を得ようとしている投資家の人気を集めています。

投資における AI の機能を確認したい場合は、これ以上調べる必要はありません。 Q.ai は AI を使用して、株式市場を毎日追跡したくない人に投資オプションを提供します。 良いニュースは、ハンズオフ アプローチが必要な場合、Q.ai が投資から当て推量を排除することです。 チェックアウト 新興技術キット あなたが革新的な技術の支持者なら。

ボトムライン

自然言語処理と人工知能は、ビジネスの運営方法を変え、私たちの日常生活に影響を与えています。 機械が人間の言語を処理できるように、計算言語学と機械学習を使用した NLP の大幅な進歩が続くでしょう。 世界中の企業が NLP テクノロジーを利用し続けるにつれて、生産性と収益性が向上することが期待されています。

今日Q.aiをダウンロード AIを活用した投資戦略へのアクセス。