人工知能に投資したいですか? 機械学習のフロント ランナーは 6 人

主要な取り組み

  • AI は現在、コンピューターが基本的なタスクを管理できるようにするため、人々は他のことに時間を割くことができます。
  • AI 技術が進歩するにつれて、AI はより複雑なタスクを引き受け、安全性と効率を向上させます。
  • 多くの企業がこの分野に参入していますが、IBM、Micron、CrowdStrike はこの業界のリーダーの一部です。

人工知能について考えるとき、ロボットとコンピューターがショーを運営する世界を想像するかもしれません。 しかし、音声起動アシスタントから電話に応答する仮想アシスタントまで、今日の世界で AI がどのように使用されているかを見ると、このテクノロジが私たちの生活をどのように改善しているかがわかります。 ここでは、人工知能と現在先導している企業について詳しく説明します。

人工知能とは?

人工知能とは、コンピューターに独立して考え、行動するように教えるという概念です。 これには、合理的な発話、複雑な問題解決、発話認識、意思決定、行動の開始が含まれます。 AI としても知られる人工知能の目標は、コンピューターが独立して考え、人間よりも優れた意思決定を行えるようにすることです。

AI システムは XNUMX つのタスクまたは一連の関連タスクの実行に追いやられているため、AI の現在の状態は狭い人工知能として知られています。 たとえば、Alexa や Siri などの仮想アシスタントは、音楽をオンにしたり、質問に答えたりできます。 ロボット掃除機は床を掃除するための最適なルートを学習し、自動運転車はポイント A からポイント B に移動できます。

企業は現在、より幅広い能力を備えた AI を作成している最中です。 しかし、AI の開発を取り巻く取り組みのほとんどは、AI が将来何ができるかではなく、現在何ができるかに焦点を当てています。 しかし、AI 機能の世界は拡大する一方です。

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AI はどのような利点を提供しますか?

人工知能 は、日常生活をはるかに楽にし、誰かが反復的で低レベルの作業を行う必要性をなくし、安全性を向上させることを約束する技術です。 AI は、自動車からヘルスケア、金融まで、あらゆるものの生産を高速化しました。 AI 運用では監視が少なくて済み、AI では処理できない作業に人々が自由に取り組めるようになります。

コンピュータがすべての業界で全面的にお金を節約することは、長い間知られていました。 かつては多くの人の手で処理されていたプロセスは、これらのタスクを実行して数ミリ秒で完了するプログラムに蒸留されました。 AI は、人間の目と手の接続よりもはるかに迅速に反応するため、安全アプリケーションに非常に役立ちます。

AI の最終的な目標は、タスクを引き継いでプロセスを高速化することです。 本質的に、言われたとおりに行うと信頼できる、時間とお金の節約になります。 多くの企業や業界が AI の研究に取り組んでおり、AI がますます複雑なタスクを実行し、人に頼らずに仕事を遂行する方法を見つけ出しています。 もちろん、私たちはについて書いています テスラ 彼らは確かに技術的リーダーですが、現在市場で見られるリーダーシップの懸念を考えると、彼らの財政的将来を判断するのは難しいでしょう. ここでは、いくつかの詳細を見てみましょう 上場企業 この目標に向けて取り組み、AI のリーダーとして台頭している企業です。

モバイルアイ・グローバル

Mobileye Global は、1999 年から自動運転の開発に取り組んできた独立系テクノロジー企業です。同社は 2017 年に Intel に買収されましたが、2022 年 60,000 月にスピンオフしました。同社の Mobileye SuperVision 製品は現在、XNUMX 台以上の消費者向け自動車に搭載されています。 ドライバーが車両の操作に積極的に関与することを要求しながら、ドライバーが潜在的に危険な衝突を回避するのを支援します。

同社は現在、消費者および企業レベルで市場に出回っている複数の支援技術と監視技術を持っています。 同社は急速に成長しており、収益の大部分を 8 つの自動車メーカーから得ていますが、多数の競合も存在します。

テスラは、長年にわたる研究開発を行ってきた最も著名なライバルです。 さらに、Apple と Sony がこの分野に参入しています。 世界的には、Baidu、Cruise、Waymo などの企業が自動運転に関与しています。

IBM

IBM は何十年にもわたって AI の概念に取り組んでおり、ゲーム番組 Jeopardy に登場して優勝した Watson として知られる AI の「キャラクター」を持っています。 現在、IBM Watson は IBM のクラウド コンピューティング サービスの一部であり、組織がニーズを先取りし、データ収集を容易にするのに役立ちます。 同社は、自動車、ロボット工学、シミュレーション、カスタマー サービスなどの分野で AI を使用するための基本モデルの研究開発に取り組んでいます。

第 6 四半期の結果を報告したとき、収益は前年比で 14.4% 増加して XNUMX 億ドルになりました。 経済の減速は今後の収益に影響を与える可能性がありますが、IBM は AI 製品の拡大を続けながら景気後退に対処するのに十分な財政力を持っています。

ミクロン

最近のレイオフにもかかわらず、Micron は、ほとんどの商用メーカーでは容易に入手できない速度と容量で AI アプリケーションを強化するメモリおよびマルチチップ プロセッサを設計、構築、および販売しています。 また、高性能コンピューティング モジュール、バックプレーン、データ センター システム、高性能デスクトップ コンピューターも製造しており、AI と機械学習に必要なコンピューティング パワーを提供しながら、出力に比べて少ないエネルギーしか消費しません。

NVIDIA、Advanced Micro Devices、Qualcomm など、他のチップ メーカーも AI に関与しているか、関与し始めています。 この業界は、企業に AI プロセス用のチップを供給するリーダーとして誰が登場するか、何年にもわたって注目されるでしょう。

C3.AI

C3.AI は、米国国防総省からフォーチュン 500 企業に至るまで、さまざまな顧客や業界向けの AI ソフトウェアを開発しています。 同社は、クライアントのニーズに合わせてカスタマイズされた SAAS フレームワークを提供しています。 そのソフトウェアは、不正行為の検出、サプライ チェーンの需要の予測、ネットワークの状態の監視、および必要に応じた調整に役立ちます。 C3.AI のソフトウェアは、需要を監視して対応し、同様の製品よりも深い洞察を持つデータを収集して提供し、ベンダーが提供する製品の進捗状況を追跡できます。

C3.AI の AI ソフトウェアは、有害事象または製品の配送が発生したかどうかの活動パターンを認識し、検出された内容をユーザーに通知するように設計されています。 その後、適切なアクションを実行し、責任者にリアルタイムで通知できます。 AI は、イベントが検出可能になる前に警告し、問題が発生する前に回避するのに役立ちます。

Palantir

Palantir は AI を使用して、企業が非効率性を発見し、混乱を引き起こす可能性のあるサプライ チェーン内の問題を特定するのに役立ちます。 同社は、インターナショナル データ コーポレーション (IDC) から、2021 年に市場シェアと収益の両方で AI ソフトウェアのグローバル リーダーとして認められました。

民間部門を支援することに加えて、Palantir は政府と協力しています。 最近では、2021 年に米国がアフガニスタンから撤退したときに、アフガニスタンから避難する人々を見つけるのに役立ちました。 民間部門と公共部門の両方と協力することで、Palantir は成長できる確固たる顧客基盤を持っています。

CrowdStrike

CrowdStrike は、AI を使用して顧客のネットワークを保護するサイバー セキュリティ企業です。 そのエンドポイントおよびクラウド保護ソフトウェアは、毎週何兆ものデータ ポイントを分析します。 その情報は顧客のネットワークに送られ、サイバー犯罪者から保護されます。

CrowdStrike が他のサイバー セキュリティ企業と異なる点は、クラウドベースのプラットフォームを使用して顧客にサービスを提供していることです。 他の多くのセキュリティ企業は、顧客がセキュリティを実行するために高価なローカル ハードウェアを購入する必要があります。 このルートをバイパスすることで、CrowdStrike は企業のフロント エンドのコストを節約します。 さらに、クラウドを通じてサービスを提供することで、顧客はサブスクリプションにサインアップできます。

ボトムライン

今日、人工知能はまだ初期段階にあり、私たちの目の前でティーンエイジャーになろうとしています。 これらの企業は現在のテクノロジーの最前線に立っていますが、私たちがすでに知っているエンタープライズ プレーヤー内のスタートアップやビジネス ユニットの形で、さらに多くの企業が出現するでしょう。

Q.ai は、人工知能を投資ツールとして実装する方法です。 当社の AI は、あらゆる種類のリスク許容度と経済状況に最適な投資を求めて市場を精査します。 次に、それらを便利にバンドルします 投資キット 投資をシンプルかつ戦略的にします。

何よりも、アクティブ化できます ポートフォリオ保護 投資する業界に関係なく、いつでも利益を保護し、損失を減らすことができます。

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出典: https://www.forbes.com/sites/qai/2022/12/22/want-to-invest-in-artificial-intelligence-here-are-6-front-runners-in-machine-learning/