トップ9のAI投資機会

主要な取り組み

• 人工知能は、検索エンジンの結果から製品の配信方法、写真アプリ、顔認証など、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。
• 世界中の企業がこのテクノロジーを活用しようとしているため、現在、AI に投資する多くの機会があります。
• 一部の保険会社は現在、AI によって完全にサポートされています。 AI投資アプリ 現在、平均的な投資家が利用できます。

概念的には、AI は 2020 年代に、DNA は 1990 年代に、帯域幅は初期の XNUMX 年代に、mRNA はパンデミックにそれぞれ影響を与えました。 今や日常生活の一部となっている人工知能の力を無視することはできません。 AI は、人間が通常行うある程度の問題解決と意思決定を含む典型的なタスクを実行するように設計されています。 これらのタスクは現在、保険金請求に関する意思決定から、テキスト プロンプトに基づいたゼロからの画像作成にまで及びます。

テクノロジーである人工知能の多くの新しい用途は、まだ発見されています。 しかし、私たちの日常生活における Siri や Alexa などのサービスの進化について考えてみると、それもここにあります。

今日は、最高のものを見ていきます 人工知能株 したがって、この分野の支持者である場合は、検討すべき投資機会がいくつかあります。

人工知能にどのように投資できますか?

AI への投資にはさまざまな方法がありますが、それは通常、企業の技術スタックの層であり、Google が検索エンジンだったり、Tesla が電気だったりする明確な AI 企業はまだありません。 現在、実質的な AI を採用している投資可能な業界は次のとおりです。

金融サービス

金融サービスは、顧客のプロセスを簡素化するために、詐欺の検出、ローンの引受、顧客サービス、アルゴリズム取引、日常の銀行サービスに AI を活用したテクノロジを利用しています。

アルゴリズム取引は、この技術が取引コストの最小化、注文実行の改善、証券取引に伴う人為的ミスの最小化に使用されているため、ここで私たちを魅了する分野の 19 つです。 不安定な株式市場でリスク削減を模索し続ける中、アルゴリズム取引業界が 2024 年までに年間最大 XNUMX 億ドルの価値を持つことは注目に値します。

複雑なアルゴリズムを実行するだけでなく、ニューラル ネットワークが市場を評価している実際の AI 投資は、さらにまれです。 Q.ai の人工知能は、あらゆる種類のリスク許容度と経済状況に最適な投資を求めて市場を探し回ります。 次に、それらを便利にバンドルします 投資キット ショートやペアトレードなどの特定の投資戦略を実行します。

ヘルスケア

AI はヘルスケアでさまざまな方法で使用されていますが、ほとんどのアプリケーションは、病気を検出し、X 線やスキャンなどの画像を確認できるツールから、患者の流れの管理、次善の策の推奨まで、完全に拡張する必要があります。

ヘルスケアはデータ駆動型の分野であるため、AI の役割は急速に拡大しています。 AI は、医療画像の認識、医師や病院スタッフとのワークフローの合理化、管理支援の提供にも使用できます。 世界経済フォーラムは、AI が結核の検出に役立つことを確認しました。これは、社会にとって大きなブレークスルーとなるでしょう。

保険

保険会社は、行政登録プロセスから保険金請求の処理まで、ビジネスの多くの側面を支援するために AI の力に依存し始めています。 レモネードは、完全に AI を活用した最初の保険会社です。

サプライチェーンマネジメント

ニュースでサプライ チェーンの問題についてよく耳にしますが、多くの企業が AI に依存してサプライ チェーンとロジスティクス プロセス全体を強化していることに言及する価値があります。 AI がサプライ チェーン管理に与える影響の一般的な例を次に示します。

• ドキュメント処理から顧客サービス管理用のチャットボットまで、サプライ チェーンの自動化
• 多くの企業が自動運転トラックに投資している輸送の自動化
• より正確な予測のための予測分析
• 品質管理
• サプライヤー関係管理

広告とメディア

最近、DALL-E 2 や DALL-E Mini などの AI ベースのツールがテキスト プロンプトに基づいて画像を作成する方法を調べました。 AI アートを生成する. 広告主は AI の力を利用して、顧客の需要を予測し、ユーザーに提案を提供し、ショッピング エクスペリエンス全体を処理しています。

また、サイバーセキュリティ、情報技術、さらには小売ショッピングなどの業界でも、AI を活用した進歩が見られることは注目に値します。 AI への投資機会を探しているなら、これらの分野のいずれかの企業に投資する価値があります。

一部の企業は AI ベースのサービスの作成に重点を置いていますが、ビジネス オペレーションを改善するために AI への投資のみに重点を置いている企業も数多くあります。 多くのテクノロジー大手は、AI 分析サービスを大規模な契約でエンタープライズ クライアントに販売しています。 AI に関連するこれらのサービスは、クラウド コンピューティングからクライアント ソフトウェア ツールにまで及びます。

今投資するのに最適なAI企業は?

AI分野への参入を検討している場合、今すぐ投資するのに最適な企業を以下に示します.

アルファベット株式会社 ($GOOGL)

Google の親会社は、AI 研究の世界的リーダーの XNUMX つです。 検索エンジンのアルゴリズムがこの記事にたどり着いた可能性が高いため、Google の AI テクノロジの範囲を確認するために遠くを見る必要はありません。 AI は、写真を正確に整理することから、Google マップで旅行先を予測することまで、Alphabet のビジネスのあらゆる側面でも使用されています。

私たちは皆、Google で AI の力を見てきましたが、Alphabet が最近 AI スタートアップの Alter を 100 億ドルで買収したことは言及する価値があります。 Alter は、クリエイターやブランドが仮想アイデンティティを表現するのを支援するアバター スタートアップです。 多くのアナリストは、この動きは Google が TikTok と競争できるようにするために行われたと考えています。 これは、 Mandiant の最近の買収 Alphabet が AI とクラウド セキュリティへの投資を増やしているためです。

マイクロソフト ($MSFT)

マイクロソフトは AI を利用したテクノロジをさまざまなサービスに使用していますが、AI を利用したグラフィック デザイン ツールの導入を発表したばかりです。 Microsoft Designer は、Microsoft 365 のグラフィック デザイン アプリであり、DALL・E と同じ AI テクノロジを使用します。

Microsoft の Azure AI プラットフォームにより、企業は革新的な AI サービスを作成できます。

パランティア テクノロジーズ ($PLTR)

Palantir は、AI ツールを使用して、より優れたデータ分析に基づく意思決定を支援するデータ分析会社です。 この小さな成長企業は、AI を使用してデータを分析し、さまざまな顧客に意思決定を推奨しています。 Palantir Apollo は、配信システムの改善と構成の自動化に使用されます。 Palantir は、同社のソフトウェアが 50 の異なる業界で使用されていることから、AI プラットフォームの分野のリーダーにさえ指名されています。 同社は最近、503 年の第 505 四半期に 4 億 2022 万ドルから XNUMX 億 XNUMX 万ドルの収益を見込んでいると発表しました。これは、継続的な産業の進歩に必要なデジタル インフラストラクチャの構築を続けているためです。

レモネード ($LMND)

これは、AI を完全に活用した最初の保険会社です。 ウェブサイトをチェックアウトすると、保険契約へのサインアップから請求の提出まで、プロセスのすべてのステップを支援する AI ボット「Maya」に直接対処できます。 多くのユーザーがレモネードに目を向けています。これは、誰にも話すことなく数秒で保険金請求を提出できるためです。

テスラ ($TSLA)

テスラは AI に非常に熱心に取り組んでおり、この分野で最も優秀な人材を引き付けるための採用ツールとして、毎年 AI Day を開催しています。 テスラは、人型ロボット、自動運転車、および Uber と Airbnb を組み合わせたロボット タクシー サービスのアイデアをからかっており、同社は引き続き AI の改善に注力しています。

アマゾン ($AMZN)

会社全体で、顧客の需要を予測することから、多くの家庭で見られる Alexa デバイスに至るまで、何らかの形で AI テクノロジを使用しています。 Amazon は、ロボットが人間と連携するように、一部のフルフィルメント センターで AI を使用しています。 その後、オンラインで入手できる多種多様なアイテムで在庫レベルを維持することは困難であるため、同社は製品予測に AI を使用します。 Amazon はまた、カスタマー サービス機能にチャットボットを利用して、ショッピング プロセス全体をよりスムーズにします。

さらに、Amazon Fresh と Amazon Go の店舗では、購入品を精算するために人間とやり取りする必要がない Just Walk Out 支払いシステムを使用しています。

Workday, Inc. ($WDAY)

Workday は、企業が HR 分析を使用する方法が AI によって変化していると考えています。 同社は、AI を活用したクラウドベースの人事サービスで大企業を支援しています。 Workday を使用する企業には、データ主導の意思決定を支援する分析ツールと、予算計画のための財務ツールが提供されます。 同社は主に AI を使用して、人員配置に関する十分な情報に基づいた意思決定、機会の解放に関する洞察、従業員が自分の可能性を最大限に発揮できるようにエクスペリエンスを改善しています。

インターナショナル・ビジネス・マシーンズ ($IBM)

IBM は、1997 年に Deep Blue スーパーコンピューターがチェス チャンピオンの Garry Kasparov を破ったとき、実際に AI ベースのテクノロジの最前線にいました。時間管理。

IBM は最近、接続を改善するために、より人間的に聞こえるように顧客サービス ロボットをトレーニングしていると発表しました。 IBM は、カスタマー サービスとデジタル エクスペリエンスを向上させたいビジネス クライアントに会話型チャットボットを提供しています。

Q.ai の人工知能の使用方法

AI の実際の機能を確認したい場合は、Q.ai 以外に目を向ける必要はありません。 当社は、人工知能を活用して、個々の株を選択しようとするストレスに悩まされたくない人に投資戦略を提供するように構築されています. Q.ai は、投資家を支援するために次の XNUMX つの主要な方法で人工知能を活用しています。

1. 投資キットの作成。 AI の力は、毎週すべての投資を評価し、ユーザーが特定のパラメーターで投資するために使用できるキットにそれらをバンドルするために使用されます。 投資家は、Precious Metals、Tech Rally、Value Vault、Short Squeeze などのキットを選択できます。 どの個別証券に投資するか、またはポートフォリオ内でどのように重み付けするかを決定することについて心配する必要はありません。AI がそれを行います。
2. リスクの軽減。 AI は各投資キットの資産を重み付けして、ユーザーのリスクを軽減します。これは、日常の投資家にとって真にユニークで非常に効果的なアプリケーションです。
3. ボラティリティを処理します。 Portfolio Protection は、現在の世界の不確実性による市場の浮き沈みを乗り切るのに役立ちます。 この機能は、AI 予測を使用して、起こりうるリスクを予測し、ポートフォリオの割り当てを調整します。

AI 分野でお金を稼ぐことを望んでいる場合は、当社の投資キットのいずれかに投資できます。 AI を活用した投資キット 投資から当て推量を取り除き、お金がどこに行くかを心配する必要がなくなります。

ボトムライン

AIテクノロジーの力が私たちの日常生活のより多くの側面でどのように使用されるかを見るのは魅力的です. しかし、今日 AI に投資できる方法はたくさんあります。 Zion Market Research によると、世界の AI 産業は 422.37 年の 2028 億 59.67 万ドルから 2021 年までに XNUMX 億 XNUMX 万ドルに成長する見込みです。

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