「赤い父」として知られる 1970 年代の Bell Labs AI チャットボットのスリルと謎

全盛期の AT&T の Bell Labs は、今日のシリコン バレーに似たイノベーションの中心でした。 AI チャットボットのニュースが流れる中、有名な研究機関のニュージャージー州のオフィスで使用していた、現在は姿を消した初期バージョンはどうなったのだろうと思いました。

_{By エイミーフェルドマン、フォーブス スタッフ}

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ベル研究所の子供だったニュージャージー州バークレー ハイツで育った多くの人と同じように、私にもベル研究所でエンジニアとして働いていた父親がいました。

1970 年代半ば、私が学校を休んでいたとき、父はときどき私をオフィスに連れて行ってくれ、初期のチャットボットである Red Father で遊んでいました。 巨大なメイン​​フレーム コンピューターで満たされた部屋で、私はキーボードの前に座ってレッド ファーザーと入力しました。その名前の意味は歴史の中で失われていますが、おそらく冷戦をほのめかしています。マシンはテキストで応答します。 モノポリーやバトルシップのようなボード ゲームと比較して、レッド ファーザーでプレイすることは秘密結社に受け入れられたように感じました。ラボの緑豊かなキャンパスの内部の聖域にたどり着いた私たちだけが使用できる特別なゲームです。 私の考えでは、レッドファーザーがイライラして「お母さんと話してください」とタイプバックする前に、できるだけ長く会話を続けることが目標でした。

ChatGPT が口コミで広まると、私は当時に戻り、レッド ファーザーはどうなったのだろうと思いました。 チャットボットの歴史の中で、Red Father はそれをプレイした少数の人々の記憶の中にしか存在しないことが判明しました。 AT&T の企業史家もベル研究所の長年退職した従業員もそのことを知りませんでした。何度も電話しても情報が得られなかったので、幽霊を追いかけているように感じ始めました。 Bell Labs の歴史を考えると、研究者が常に新しい技術をいじくり回しているイノベーションセンターとしての歴史を考えると、それは誰かの情熱的なプロジェクトであり、おそらくそれを楽しむためだけに構築されたものであり、商業的な生活に近づくことはありませんでした.

現在 61 歳のピーター・ボッシュは、彼が 14 歳のとき、ベル研究所の父親がハードウェアを職場から持ってきて、それで遊んでいたことを思い出します。 ソフトウェア エンジニアとしてキャリアを積んだボッシュは、次のように述べています。 彼の目標は、私のものとは異なり、レッド ファーザーをできるだけ早く怒らせることでした。 「あなたのゲームはそれを引き出すことであり、私たちのゲームは彼を怒らせるためにできるだけ早くそれに到達することでした」とボッシュは言います.

父は 91 年前に XNUMX 歳で他界したので、レッド ファーザーについて尋ねることはできません。 当時の彼の友人の輪の中で、今も残っている人は誰も知りません。 プログラムを開発した人は、生きていたとしても、今ではかなり高齢になっているでしょう。

AT&T の企業史家で、1988 年からその役割を担ってきたシェルドン ホークハイザーは、企業のアーカイブを探し回った結果、空っぽになった。 「推測することしかできませんが、ベル研究所の研究者がそのようなプロジェクトを行うことは珍しいことではありません」とホッカイザーは言います。

今日、シリコン バレーはイノベーションの温床と見なされていますが、全盛期の AT&T の Bell Labs 研究施設は技術研究の中心地でした。 ウィリアム ショックレーと 1947 人のチームメイトは、1969 年にそこでトランジスタを発明し、ノーベル賞を受賞しました。 1960 年後の 15,000 年、ベル研究所の研究者たちは Unix オペレーティング システムを発明しました。 1,200 年代後半のピーク時には、ベル研究所は XNUMX 人の博士号を含む約 XNUMX 人を雇用していたと、ジャーナリストのジョン ガートナーは次のように述べています。 アイデアファクトリー: ベル研究所とアメリカのイノベーションの偉大な時代. 「Google が登場する以前は、研究所は国の知的ユートピアとして十分でした」と Gertner は書いています。

その知的ユートピアの中で、情報理論の分野を確立したことで最もよく知られているベル研究所のクロード・シャノンは、機械学習の最も初期の研究のいくつかを行いました。 1950 年代初頭の映画のデモンストレーションで、彼はテセウスという等身大の磁気マウスがどのように迷路を進み、将来の努力に役立つ方向を記憶するかを示しました。 「彼は経験から学ぶことができます」とシャノンは映画の中で語っています。 「彼は新しい情報を追加し、変化に適応することができます。」

シャノンの研究は機械学習を開始し、AI への道を開くのに役立ったが、AT&T の歴史家であるホッホハイザーは、ベル研究所のアーカイブでは、1980 年代になるまで「人工知能」という言葉がどの技術メモのタイトルにも現れなかったと述べている。 . 「シャノンと 1980 年代の間に何が起こったのかという疑問に答えるには、まだ多くのことを見つけることができませんでした」と Hochheiser は言います。 「AI の歴史全体を見ると、問題は、人工知能を使って何かを行うには、その時代のコンピューターよりもはるかに強力なコンピューター パワーが必要だったことです。」

チャットボットの歴史は 1960 年代の MIT にまでさかのぼります。 1966 年、マサチューセッツ工科大学 (MIT) のコンピューター科学者であるジョセフ ワイゼンバウムが Eliza を開発し、「マイ フェア レディ」の Eliza Doolittle にちなんで名付けました。

MIT の Weizenbaum の死亡記事によると、「Eliza プログラムは、人の応答を使用してコンピューターの応答を形成することにより、患者と心理療法士の間の会話をシミュレートしました。」 エリザのコミュニケーション能力は限られていましたが、学生やそれを使用する他の人々はそれに惹かれ、時には自分たちの生活の親密な詳細を明らかにしました. Eliza は他の初期のチャットボットのインスピレーションの源となりましたが、Weizenbaum は AI に幻滅し、後年、彼がかつて開発した技術の進歩に対して警告を発しました。 彼の1976年の本では、 コンピュータの能力と人間の理由：判断から計算まで、彼はコンピュータ化された意思決定の潜在的な非人間化について警告しました.

「ジョーはエリザへの反応に非常に戸惑い、AI の楽観主義を批判するようになりました」と、ワイゼンバウムを知っていたマサチューセッツ工科大学コンピューター サイエンスおよび人工知能研究所の上級研究員であるデイブ クラークは言います。 Eliza はもともと、Weizenbaum が開発した SLIP として知られるコンピューター プログラミング言語で書かれており、Clark は、Weizenbaum が言語を紹介するために Eliza を開発したことに「賭けても構わない」と述べています。 「彼はそれで何ができるかを見せたかったのです」とクラークは言います。 「そして、彼は怯えた。」

Bell Labs の Red Father は Eliza と非常によく似た動作をしており、おそらく Eliza をモデルにしていました。 「入力内容からできるだけ多くの情報を解析し、それを使用して応答しようとします」と Bosch 氏は言います。 「これは、コンピューターとの会話型インターフェイスの初期の試みでした。 非常に頻繁に、「それはあなたをどのように感じさせますか?」と言いました。 とか、「バナナ嫌いでごめんね」とか。 多くの場合、テキストから何を引き出すことができるかという点で、それほど役に立ちませんでした。」

それでも、チャットボットをめぐる今日の話題の文脈では、それが記録されていないことは奇妙で魅力的です. 「多くの場合、レッド ファーザーのように、これらのことは十分に文書化されていません」と Hochheiser 氏は言います。 「ベル研究所の歴史を振り返ると、研究者が研究したいことに関して多くの余地が与えられていたことは明らかです。」 今日のシリコン バレーと同様に、研究者はしばしば自分の研究室にいて、「そこにいたいと思ったときはいつでも」、自宅で構築したものを持ち込んでいたと彼は言います。

A. 南カリフォルニア大学の名誉教授であり、1960 年代にベル研究所で働き、それについての回想録を書いた Michael Noll は、革新の時代を思い出します。 研究所の全盛期には、研究者たちはあらゆる種類の情熱的なプロジェクトに取り組んでいました。 彼はデジタルコンピューターアートに取り組んでいました。 「今日のシリコン バレーで耳にするのは、まさにこのようなことばかりでした」と彼は言います。

83 歳の Noll は Red Father について何も知らなかったが、おそらく Unix 分野や音声処理の分野で誰かがそれを思いついたとしても驚くには当たらないだろうと彼は言う。 「私たちは楽しみのためにたくさんのことをしました」と彼は言います。 結局のところ、Bell Labs は AT&T の一部であり、親会社はコンピューター アートよりも新しい電話交換システムに関心を持っていたということです。 「人々は、商品化されていないこれらすべてのものを調べていました」と彼は言います。 「リストはおそらくXNUMXマイルの長さです。 ベル研究所では、しばらくの間、奇妙なことを自由に行うことができました。」

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