AIを利用したdAppの可能性 

人工知能（AI）の市場規模はすでに ２０２２年の１７４億４０００万ドル 2021年、AIは間違いなく今世紀で最も重要な技術革新のXNUMXつになりつつあります。

AIとは、プロセス中にタスクを実行し、その実行をより良くするように自分自身に教えることによって、人間の知性を模倣するコンピューターまたはマシンの能力を指します。

汎用性は、ほぼすべての業界を補完するために適用できるため、AIを非常に有望にする主要な側面のXNUMXつであり、その破壊的な可能性をほぼ無限にしています。 そして、AIの最も強力な相乗効果のXNUMXつは、ブロックチェーンテクノロジーとの組み合わせにあります。

この記事では、ブロックチェーンと人工知能の交差点で解き放たれる可能性と、それらの共生関係の将来の可能性を探ります。

AIがより高度なdAppのロックを解除する方法

メモを見逃した方のために説明すると、暗号通貨の背後にある基盤となるテクノロジーであるブロックチェーンは、共有された不変の元帳にデータを記録するシステムです。 分散型台帳は世界中の何千もの分散型ノードに保存されているため、変更、ハッキング、検閲はほぼ不可能です。

ブロックチェーンと人工知能はどちらもまだ揺籃期にありますが、それらを組み合わせた価値は、無数の興味深い相乗的なユースケースを生み出します。 ますます多くのブロックチェーン開発者がAIの力を探求し、それをブロックチェーンベースの分散型アプリケーション（dApps）に適用しています。

実際、最初のAIベースのdAppは、2018年にCortexブロックチェーンですでにリリースされています。これは、機械学習機能を備えた人工知能を利用したdAppを実装する世界初のネットワークであると主張しています。

デジタルクラッシュ は、Cortex Networkで最初のAI対応のdAppでした。これは、人工知能で考えられるシナリオのトレーニング済みモデルに基づいた、単純なピクセルゲームです。 その後、AIアルゴリズムとブロックチェーンネットワークの両方が進歩するにつれて、より複雑なdAppがそれらを活用し始めました。

分散型AI もうXNUMXつの興味深い例は、両方の新しいテクノロジーを組み合わせたものです。 一言で言えば、分散型AIは、分散型の方法で動作するセマンティックセグメンテーションタスクです。 ユーザーは、分散型クラウドで実行されるセマンティックセグメンテーションのプロトコルに画像を送信できます。

ブロックチェーンベースのdAppは、不変のブロックチェーンネットワーク上で実行される自己実行型コンピュータープログラムであるスマートコントラクトの出現により、イノベーションの新たな飛躍を遂げました。

例えば、 VIAのTrustedAnalyticsChain™は、AIの膨大なデータ処理機能とスマートコントラクトを組み合わせて、世界最大のエネルギー企業から情報を収集し、それを使用して世界のエネルギー業界に関する高度な洞察を生成します。

スマートコントラクトにAIアルゴリズムを適用する別のプロトコルは 作業完了。 プロジェクトのブラウザ拡張機能は、スマートコントラクトと機械学習を使用して、オンラインSaaS（サービスとしてのソフトウェア）プラットフォームから顧客固有およびタスク固有の特性を収集します。これらのプラットフォームは、ビジネスプロセスを自動化し、反復的なタスクを合理化するための洞察に変換されます。 WorkDoneのAIアルゴリズムは、企業固有のインテリジェンスシステムも作成します。これは、組織レベルでも活用できます。

それでも、ソブリンAIアルゴリズムは依然として主に反復的なデータ管理指向のタスクに限定されているため、企業は人工知能プロトコルを進歩させるために人間による監視を実装しています。

この分野を前進させるために努力している注目すべきプロジェクトのXNUMXつは アイワーク —分散型ブロックチェーンプラットフォームでのスマートコントラクトの有効性と、人間の専門家のコミュニティによって管理されるAIのコンセンサスネットワークを組み合わせたプロトコル。 AIWORKは、メタデータの欠如や一貫性のないコンテンツの安全性インデックスなど、オンラインビデオコンテンツの最大の問題のいくつかを解決することを目的としています。

このプロトコルのAIアルゴリズムは、ビデオメタデータ、機械翻訳、文字起こしを生成するために使用されます。これらは、人間の専門家のネットワークによって検証され、ブロックチェーンコンセンサスによって検証されてから、機械学習アルゴリズムをよりスマートにします。

上記の例は、現在すでに使用されているAIを利用した分散型アプリケーションによって解き放たれる可能性のほんの一部にすぎません。 また、業界固有の洞察を生成するために大量のデータセットを収集および処理する際のAIアルゴリズムの重要性も示しています。

AIを活用したdAppの未来

人工知能と同じように、AIが注入されたdAppはまだ技術的な揺りかごにあり、将来の潜在的なユースケースを推測することは困難です。 しかし、ブロックチェーンはAIアプリケーションに分散型で透過的で不変のメディアを提供するため、より高度な分散型アプリケーションの収束は避けられません。

近い将来、ユーザー保護とスマートコントラクトの効率を向上させるために、AIとディープラーニングアルゴリズムがDeFi（分散型ファイナンス）に実装される予定です。 たとえば、AIアルゴリズムを過去の市場データに適用して、主要な市場の動きやより高度な収穫量農業プロトコルのよりインテリジェントな予測モデルを作成できます。

AI対応の予測モデルは、大量のデータを分析する業界をリードする能力のおかげで、エネルギー、ヘルスケア、スポーツベッティング業界でもより顕著になる可能性があります。

最後に、前例のない量のユーザーデータを管理するために人工知能アルゴリズムが必要になるため、メタバースはAIを利用したdAppのもうXNUMXつの可能性のある場所になります。 AIベースのdAppは、データの信頼を作成し、パーソナライズされたユーザーの推奨事項を生成し、個人のデータプライバシーを維持するのに役立つ可能性があります。

XNUMXつのテクノロジー間の共生関係を考慮すると、業界の専門家は次のことに同意します。 ブロックチェーンとAIはハイテク天国で行われた試合です。 それでも、ブロックチェーンとAIアルゴリズムの両方が進歩するにつれて、それらの収束から生じる実際のユースケースは、将来的にのみ決定されます。