測定していない XNUMX つのテクノロジー コスト — 測定すれば数百万ドルを節約できる可能性がある

クラウドへの移行に伴う最大の変化の XNUMX つは、テクノロジーとアプリケーションに対する支払い方法です。 業界は、オンプレミスのデータ センターを備えたサーバーで処理し放題から、可変またはユーティリティ コンピューティング モデルに切り替えました。 最近のApptioによると レポート、これは、「マイクロ最適化がチームレベルで毎日発生して、クラウド支出の形を変える可能性があることを意味します...それはCapEx（設備投資）ではなくOpEx（運用費用）の世界であり、財務の報告方法を完全に変えます.そして管理しました。」

その結果、費用の従来の調達モデルは覆され、これらのアプリケーションとインフラストラクチャを開発および管理しているエンジニアの手に支出力が委ねられ、会社の運用費用にかかる費用はほとんど考慮されなくなりました。 今日、テクノロジーの塹壕で働くすべての人は、特定の所有領域のために今ここに集中しており、システムが停止することなく毎日通過できるようにしています。 誰も考えていません： アプリケーションやプロセス内で、今行っていることをより速く、より適切に、よりスマートに、つまりより効率的に行うことができるでしょうか?

計画、予算編成、および予測の目的で IT サービスのコストを評価および伝達するように設計されたソフトウェアのメーカーである Apptio は、この状況の厳しい現実をさらに次のように説明しています。財務チームは、支出のペースと粒度についていくのに苦労しています。」

ほとんどのエンジニアは、自分が書いているコードを制御したり、完全に理解したりしていません。 本番環境に昇格したものを実行するためのインフラストラクチャを追加しているだけです。

チームがサポートしている何百ものアプリケーションまたはテクノロジのテクノロジ環境の総コストを計算することは、業界では一般的ではありません。 これは変更する必要があります。 (注: ボットを使用してデジタル タスクを自動化する、Robotic Processing Automation-RPA について話しているのではありません。) 私のアプローチは、自動化による効率ではなく、アプリケーション、コード、およびプロセスの効率に焦点を当てています。

コードの総コストの測定が重要な理由。

アプリケーションは、ビジネス ユーザーのプロセスを簡素化するように設計されています。 応答時間がわずか数秒であっても、アプリケーションが応答を返すには多くのリソースと複雑さが必要です。 これに、企業内の数千のサーバーで毎秒数千または数百万のアプリケーション要求を掛けます。 非常に多くのことが同時に進行していると、手の届かないものになりやすく、これはコストにも関係します。 アプリケーションを実行するサーバーが XNUMX 年間持続するはずであるが、容量不足のために XNUMX 年間しか持続しない場合、そのアプリケーションの実際のコストはいくらになるでしょうか? これは、満たす必要のある予算があるため、CFO や他の人が知っておく必要があることです。

効率的で健全なシステムは、非効率的なシステムよりも、同じワークロードを処理するために必要なリソースが少なくて済みます。 コードの最適化により、さらに多くのリソースが解放されます。

ほぼすべてのシステムで、少なくとも 30 ～ 40% の容量の合理化を実現できる可能性があり、コードの最適化によって、さらに 20 ～ 80% のコスト削減が実現する可能性があります。

これは、同じワークロードを小規模なサーバーで実行できることを意味し、クラウドとライセンスのコストを削減します。 これらの節約の価値は、単に短期的なものではなく、現在ほとんどのアプリケーションが 5 年から 20 年、またはそれ以上存続するため、長期にわたるものです。 これは単なる収益の問題ではなく、今日のビジネス KPI をさらに高めるために、この解放された資本で何ができるかを検討することです。

20 年間のコードの総コストを想像して、次の点を考慮してください。 「そのコードを 20% 効率化できたでしょうか? もしそうなら、20 年間でどれだけ節約できたでしょうか?」

次に、クラウドへの移行と、 従量制 対 前払い データ システムを取得して分析するよりも速く、データ システムを運用および維持するためのコストが発生しているモデル。 Apptio のレポートは、クラウド サービスのコストに透明性がないと、誰もがどのように損失を被るかを強調しています。

• エンジニアリング部門は、費用対効果をほとんど理解していないため、必要以上に支出しています。
• 財務チームは、膨大な数のオプションに何が費やされているかを理解し、把握するのに苦労しています (AWS だけでも、年間約 300,000 の SKU と追加の数千の新機能があります)。
• リーダーシップは、支出額や優先順位に影響を与える能力について十分な意見を持っていません。
• 調達部門は、自社のアウトソーシングに意図的に参加しているわけではありません。

節約を見積もると、システムが非効率になる前に (せいぜい)、または機能停止が発生する前に (最悪の場合)、コードの一部を最適化すると、もう少し計画と洞察が必要になります。 しかし、ビジネスが経験している現在の成長率についていくには、それが必要です。

次の記事では、コードの総コストを測定して、非効率なプロセスで数十億ドルを節約する方法について説明します。 私と一緒にいますか？