自動車産業におけるロボットの影響力の増大

100年以上前の1921年の戯曲にさかのぼる、自動車産業の内部、横、およびその周辺で働くロボットの最初の概念にもかかわらず、 ロッサムのユニバーサルロボット、社会はロボットを、まれなユースケースで役立つ限定的な偽の人間のインスタンス化と考え続けています. 考え ロボットを侮辱するスミス博士 in 宇宙で失われた、 R3D2 の背後で C2PO がシャッフルし、絶え間なく泣き言を言ったり、データ 人間の感情に近づくだけ in スター·トレック:次世代. そのようなイメージはすべて、人間に似せて構築されたものであり、能力の低い近似によって制限されていたため、人間の効率には程遠いものでした。 そして、その想像力や技術的能力が限られているため、自動車産業は第一次世界大戦の時代から、所定のプログラミングを介してロボットを導入し、ピックアンドプレース、溶接、在庫配送などのほぼ封じ込められた製造作業を効果的に人間に置き換えてきました。

ただし、最近の進化により、その機能は製造現場をはるかに超えて拡大しています。 Cartken の共同創設者兼 CEO である Chris Bersch 氏は次のエピソードで次のように述べています。ポッドキャストの キュグラー・マーグ・キュリアス. 「まず、組み込みまたは「エッジ」コンピューティングがはるかに強力になり、ロボットでより高度な [人工知能] とコンピューター ビジョン アルゴリズムを実行できるようになりました。 カメラを使用できると、他のより高価なセンサーに比べてコストを抑えることができ、同時にこれらのコンピューティング システムのエネルギー効率が大幅に向上します。

「第二に、LTE のようなセルラー接続が重要な要素になっています。 ロボットはほとんど自律的に移動できますが、まれに、人間のオペレーターがリモートで支援する必要があるシナリオがあります。

「最後に、電動スクーターや電動自転車が急増し、モーターやバッテリー システムなどのマイクロ モビリティ コンポーネントのコスト効率の高いサプライ チェーンが生まれました。」

可能性が高い新しい地平線: ハブとスポーク

場所によっては、限定的な自動運転車を経験した都市もあれば、完全自動運転の長距離輸送を試みた運送会社もあります。 しかし、すべての条件、すべての道路、すべての状況を同時に学習することは非常に大きな労力であり、非常に多くの自動運転車両が 「どこかで打ち上げる」戦略つまり、ユビキタスではなく、非常にローカライズされていません。 したがって、グローバル配信は中長期的なビジョンになる可能性があります。

しかし、ローカル化された「ラスト マイル」の配達による物流センターへの人による配達は、近い将来現実のものとなり、革命の再考の最中に交通パターンを変える可能性があります。

過去数年間の市場の変化のいくつかは、これらの技術を可能にしたと、ロボットの製造のためにカートケンと提携しているマグナインターナショナルのエグゼクティブバイスプレジデント(および新しいモビリティのグローバルリード)であるマッテオデルソルボは付け加えます。 「e コマース販売とラストマイル配達の需要は高く、労働力不足があり、配達をより手頃で持続可能なものにしたいという要望があります。 これにより、このようなテクノロジーが多くの法域でより受け入れられるようになります。 したがって、自動運転とマイクロモビリティのこの分野における技術は、今後も成長し続けるでしょう。」

このようなハブアンドスポーク配信システムの最大の課題について尋ねられたとき、それは多くの自律展開に例えられました。 「正直なところ、受け入れることが次のハードルになると思います」とデル・ソルボは認めました。 「XNUMX、XNUMX 年前は、旅行の途中で電動自転車に飛び乗るとは思いもしませんでしたが、今ではそうしています。 これらの小型で自律的な配送ロボットが受け入れられるには、人々が受け入れるまでに時間がかかると思いますが、コスト、持続可能性、安全性の利点を理解すれば、人々はそれをより受け入れ、使用量は指数関数的に増加すると思います。」

「これらの小型の自動運転車は…コストを大幅に変更するため、配送コストは注文を決定する際の重要な要素にはなりません」と Bersch 氏は断言します。 「Amazon プライムが消費者の行動をどのように変えたか考えてみてください。」

これらすべてがトラフィックを削減します。 概観すると、Statistica は次のように報告しています。 131B パッケージ 2020 年に納入され、2025 年までに XNUMX 倍になると予測されています。さらに、 全世界で1.6億人 は 2021 年に配達されました。DoorDash だけを見ると、平均して約 XNUMX 万人のドライバーが車を運転しています。 75 日 290 ~ XNUMX マイル. これらすべてを組み合わせると、ラッシュアワーの高速道路を詰まらせるのではなく、低速の歩道または車道のボットを介して実現できる、年間数兆マイルに近づきます。

そのため、ハリウッド周辺の混雑した LA 道路の交通量が減少したことで、ロボットの描写が少し良くなったかもしれません。

出典: https://www.forbes.com/sites/stevetengler/2022/10/11/the-growing-influence-of-robots-on-the-auto-industry/