9つの最大のトレンドメーカーは準備ができている必要があります

製造組織には、スマート ファクトリーと新しいテクノロジーのトレンドを活用して、収益を増やし、安全性を高め、プロセスを改善する大きなチャンスがあります。

この記事では、すべての製造組織が今日から準備を整える必要がある 9 つのトップ技術トレンドを見ていきます。

1. データ、AI、産業用IoT

将来的には、データを収集するためにモノのインターネット (IoT) デバイスの相互接続がますます増え、製造会社はこのデータを使用してプロセスを強化できるようになります。 たとえば、機械のセンサーから収集されたデータは、メーカーが機械のパフォーマンスを理解するのに役立ち、メンテナンス スケジュールを最適化し、機械のダウンタイムを削減し、製造中に問題が発生する時期を予測することもできます。

2. 5Gとエッジコンピューティング

第 XNUMX 世代のモバイル データ ネットワーク テクノロジーにより、メーカーは IoT テクノロジーに簡単に接続し、スマート マシンやセンサーなどのデバイス内でデータを収集および処理できるようになります。

より多くのデータの収集、処理、保存を実際のデバイスにもたらすエッジ コンピューティングは、より一般的になるでしょう。 現在でも、メーカーは自社の敷地内にプライベート 5G ネットワークを構築でき、ケーブルを必要とせずに超高速のデータ速度を実現できます。

3. 予知保全

製造組織は、センサー データを使用して機械や部品に障害が発生する可能性を検出し、予防措置を講じ、より効果的に機器を保守します。 予知メンテナンスは、新品のマシンのみで機能するものではありません。 たとえば、シーメンスは古いモーターやトランスミッションにもメンテナンスセンサーを使用しており、データを分析することで、故障する前に古い機械を修理できるようになりました。

4.デジタルツイン

A デジタルツイン は、現実世界の物理的なプロセスまたはオブジェクトの対応物として機能する仮想表現です。 製造業では、デジタルツインを使用して工場の現場に機器の仮想レプリカを作成できるため、作業員は指定された条件下で機械がどのように動作するかを確認できます。 あるいは、デジタル ツインを使用して、サプライ チェーン全体を視覚化し、シミュレーションすることもできます。

ボーイング社CEOのデニス・マレンバーグ氏 と デジタルツインは今後XNUMX年間、同社の生産効率改善の最大の推進力となる可能性があるという。

「（部品の）初回品質が 40 ～ 50% 向上していることがわかります」と Muilenburg 氏は述べています。 「外部要因に関係なく、当社が収益を前年比で成長させることができるという私の期待は、新しいテクノロジーのおかげで、当社が生産システムに初めての品質を組み込む驚くべき能力を備えているからです。」

5. 拡張現実技術

拡張現実と仮想現実 製品設計の強化、生産計画の改善、組立ラインでの人間の能力の補完、より没入型のトレーニングの提供など、製造においてますます重要な役割を果たすようになるでしょう。

たとえば、フロリダにある GE の工場では、風力タービンを組み立てる作業員が、部品の正しい取り付け方法に関するデジタル指示を表示する拡張現実メガネを着用しています。 ハネウェルは、受動的な学習体験が実際には優れた知識の定着につながらないことに気づき、VR トレーニング プログラムを導入して定着率を 80% まで向上させました。 言葉の範囲が広がるにつれて、 メタバース、メーカーが拡張現実技術を使用する機会が増えるでしょう。

6. オートメーションと暗所工場

ダークファクトリーは、人間が直接介入することなく生産が行われる完全に自動化されたサイトです。 ロボット技術が進歩するにつれて、このような完全に自動化された工場がさらに増えるでしょう。

より伝統的な製造環境では、ロボット外骨格は、安全性を損なうことなく、生産ラインの作業員がより重い部品を持ち上げるのに役立ちます。 また、人間と協働するように特別に設計された、協調的でインテリジェントなロボット、つまり「コボット」も用意しています。 日産はすでに協働ロボットを使用して、従業員がエンジン吸気口を取り付けるのを支援している。

7. 3D プリンティングと積層造形

3D プリント技術を使用すると、従来の製造方法よりも使用する材料が減り、廃棄物も少なくなります。 また、メーカーは規模の経済性を心配することなく個別にカスタマイズされた製品を作成できるため、3D プリンティングはパーソナライゼーションの新時代を推進するでしょう。 3D プリンティング技術を使用すれば、ラピッドプロトタイピングも可能です。 エアバスは 15 年以上にわたり、治具や治具などの工具を現地でオンデマンドで生産するために 3D プリント技術を使用してきました。

8. Web3 とブロックチェーン技術

の出現で Web3 ブロックチェーンや NFT などの分散コンピューティング技術により、メーカーはサプライ チェーンをより適切に監視し、さらにはサプライ チェーンに沿ったトランザクションの多くを自動化する機会が生まれます。 さらに、今後製造する製品の多くはNFTで販売される予定です。 たとえば、アルファ ロメオはすでに、車の購入を証明し、重要な車両データを記録し、車が適切にメンテナンスされていることを確認するために使用できる証明書を生成する NFT を付属させて車を販売しています。

9. よりスマートで持続可能な生産プロセス

現在、掃除機からサーモスタット、トイレに至るまで、あらゆるものにスマート バージョンが存在します。したがって、メーカーは顧客が期待するインテリジェントな製品を提供する方法を継続的に模索する必要があります。

メーカーは人気製品に加えて、より多くのサービスも提供する予定です。 たとえば、自動車メーカーはすでにメンテナンス、充電、ロードサービス、さらにはインフォテインメント パッケージなどの追加サービスを提供しています。

より多くの顧客が、サプライチェーン全体で持続可能、再利用可能、リサイクル可能な製品にますます惹かれるようになるでしょう。 私たちはすでに、遠く離れた場所で商品を生産し、消費者に商品を届けるための広範なサプライチェーンを持つ巨大工場に代わって、小規模なポップアップ工場が登場し始めているのを目にしています。 たとえば、Arrivals という英国の企業は、配送用バンの製造を完全に見直しました。 サプライ チェーンが大幅に合理化された、小規模で柔軟なポップアップ ファクトリーを XNUMX か月以内に構築できます。

これらおよびその他の将来のトレンドについて詳しくは、私の本をご覧ください。 実際のビジネストレンド、ビジネスブック・オブ・ザ・イヤー2022を受賞したばかりです。

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