サプライ チェーンの可視性。 シンプルに見える場合は、もっとよく見てください。

今日のサプライ チェーンに対する最も重大なリスクは、サプライ チェーンのリーダーが過去の慣習に固執していることです。 機能の卓越性とエンタープライズ トランザクションの効率性は、デジタル サプライ チェーンの議題を支配しています。 その結果、多層サプライ チェーンの可視性を構築する上での進捗が行き詰まっていることがわかりました。

脱学習は難しい。 サプライ チェーンの可視性を構築するには、従来のアプローチを再考する必要があります。 今日、企業は立ち往生しています。 過去 XNUMX 年間、サプライ チェーンの可視性を測定すると、サプライ チェーンのリーダーが進歩していないことがわかります。 不確実性と変動性のレベルを考えると、このギャップを埋めることが重要になります。

サプライ チェーンのリーダーは、インサイトを向上させるために、すべてのモードと機能を可視化する必要があります。 シグナルはサプライ チェーンを取り囲んでいますが、従来の情報技術 (IT) アーキテクチャでは効果的に使用されていません。

変化の必要性を受け入れる

運転の改善は、明確な定義から始まります。 主要な可視化データ ストリームには、製造、サプライヤー、ロジスティクス、およびエンタープライズの 2015 つがあります。 XNUMX 年から毎年、Supply Chain Insights でこれらの各プロセス ストリームのギャップを測定しています。 結論: 業界は進歩しておらず、数百万ドルの投資にもかかわらず、より大きなギャップを抱えて後退しています。

前例のない変動性と経済の不確実性により、サプライ チェーンのリーダーは財務的な実行可能性に注目しています。 Supply Chain Insights による最近の調査では、年間収益が 48 億ドルを超える製造会社の 5% がデジタル サプライ チェーン プログラムを持っています。 可視性を改善するための進歩がついに起こりそうです。 右？ 残念ながら、答えはそれほど速くありません。 ほとんどのリーダーは、デジタルが何を意味するのかを理解しておらず、従来のアプローチを使用してサプライ チェーンの可視性を向上させることに誤って焦点を合わせています。 業界では、分析機能が向上するにつれて、コア機能を定義するための明確なロードマップがありません。

視界が悪いのはなぜ？ 要因は多数あります: アラインメント、データ レイテンシ、サプライ ネットワーク レイテンシ、セマンティック リコンシリエーション、チャネル変換レイテンシ。 すべては障壁です。 現在のプロセスは、あるリレーショナル データベース テクノロジから別のリレーショナル データベース テクノロジへのアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) 間でデータが移動するバッチです。 統合のための従来のアプローチでは、データ プロセスにレイテンシが追加されます。

ただし、IT の問題は、組織の障壁よりも管理しやすいものです。 各機能 (販売、マーケティング、製造、計画、ロジスティクス、および調達) には、優れた機能を推進するプロセスに組み込まれた異なるデータ構造があります。 卓越性の機能的定義は一致しておらず、サプライ チェーンのバランスを崩すことがよくあります。

さらに、チームはデータに触れ、手動プロセスに従事する必要性を感じています。 変動性が増すにつれて、プロセスの待ち時間 (決定を下すまでの時間) が指数関数的に増加します。 私たちの調査では、組織がパンデミックの最盛期に市場データに基づいて決定するのに XNUMX ～ XNUMX か月かかったことがわかりました。

以下に示すグローバルサプライチェーン圧力指数は、変化の必要性を示しています。 サプライ チェーンの混乱は、過去 XNUMX 年間のどの時点よりも高いままです。 組織はアプローチを変える必要があります。 サプライ チェーンの可視性と、サプライ チェーンのリーダーがアプローチを再考できないことが問題です。

サプライチェーンの可視性とは何ですか？

では、なぜこの問題を解決して、サプライチェーンの可視性の問題を解決できないのでしょうか? なぜ私たちは立ち往生しているのですか？ 第 4 次産業革命、4.0IR、またはインダストリー 21 は、相互接続性とスマート オートメーションの増加による 1999 世紀のテクノロジー、産業、社会のパターンとプロセスの急速な変化を概念化しています。 5 年、英国の技術者であるケビン アシュトンは、モノのインターネット (IoT) という用語を作り出し、人とモノをつなぐネットワークを定義しました。 公開されたとき、ほとんどの人はそのトピックがサイエンス フィクションだと思っていました。 今日、モノのインターネット (データを収集および分析し、タスクを自律的に実行する、接続されたオブジェクトの広大なネットワーク) が現実のものになりつつあります。 XNUMXG やデータ分析などの通信技術の発展により、リアルタイム データの量と関連性が高まっています。 問題は、サプライ チェーンのプロセスが裏返しになっていることです。 その結果、エンタープライズ アーキテクチャを再考しない限り、IoT によって生成されたチャネル、サプライヤー、物流データと相互運用する簡単な方法はありません。

サプライ チェーンの可視性とは、注文状況や物理的な製品出荷を変換から受領まで含む、製品とサービスの追跡可能性または追跡可能性です。 これには、ロジスティクス活動と輸送、および多層ネットワーク内のイベントとマイルストーンの状態が含まれます。 効果的なソリューションを設計するには、ロールベースのソリューションを構築して、規範的および予測的な分析を推進し、アクションを推進する必要があります。

_{ネットワークの可視性を向上させるために学ぶべき XNUMX つの教訓}

サプライ チェーンのブラック ホールとネットワーク データの使用不能に苦しんでいる場合。 腰を下ろして、過去 XNUMX 年間の XNUMX つの教訓を振り返ってください。

レッスン 1. 明確にする。 最大の問題の XNUMX つは、可視性という用語を明確にせずに使用することです。 サプライ チェーンのブラック ホールをマッピングします。 待ち時間とセマンティック調整の問題を理解します。

アクションアイテム。 クロスファンクショナル グループを形成し、過去 XNUMX 年間の問題を振り返ります。 この洞察を使用して、サプライ チェーンの可視化の機会を理解してください。 光沢のあるオブジェクトの市場の誇大宣伝を回避し、実行可能なソリューションを構築するための指導連合を構築します。

レッスン＃2。 サプライ チェーンはチーム スポーツです。 チーム全体の情報の流れを有効にします。 サプライ チェーンの可視性におけるデータの管理は、組織全体の複数の役割のニーズを満たす必要があります。 サプライ チェーンはチーム スポーツであるべきですが、ほとんどの組織では、IT 組織には一緒に仕事をするチームはありません。 異なる要件とシャドー IT への投資が問題です。 勝利を目指して、役割ベースのペルソナ要件に基づいて機能横断的な可視性を構築します。

アクションアイテム。 レイテンシによるサプライ チェーンのブラック ホールをマッピングした後、賞品のサイズを決定します。 これらのギャップを埋め、データを取得してより良い意思決定を行うまでの時間を短縮できれば、どれほど価値があるでしょうか。 この答えは組織ごとに異なりますが、前進するためには答えが必要です。

レッスン＃3。 緊密な統合は脆弱性を増加させ、回復力を低下させます。 残念ながら、ほとんどのサプライ チェーン リーダーは、統合と相互運用性の違いを理解していません。 統合は答えではありません。 代わりに、データは、セマンティック レイヤーの保持に重点を置いて、最小限の待機時間で異種のテクノロジ間を流れる必要があります。 良いニュースは、NoSQL とローコード アプローチを使用することで、これが可能になるということです。 残念ながら、ビジネス リーダーの 7% だけが、新しいアプローチを進んで探求するイノベーターです。

アクション アイテム: 新しい言語を学ぶ。 統合と相互運用性のサプライ チェーン可視化アプローチの違いと機能を明確に定義します。 プロセスの統合ではなく、データの同期と調和に焦点を当てます。 業界には、市場を混乱させるだけの不十分な RFP が数多くあります。

レッスン＃4。 買収と買収によりネットワーク機能が停滞。 サプライ チェーンは、ネットワーク フロー (複数のノードおよび取引先を介した商品およびサービスの移動) にますます依存しています。 過去 XNUMX 年間、ソリューションの統合とベンチャー キャピタルの買収により、ネットワーク ソリューションの構築におけるイノベーションは行き詰まりました。 残念なことに、テクノロジーの可能性は進化しているにもかかわらず、多層ネットワーク ソリューションの機能は XNUMX 年間あまり変わっていません。 XNUMX の主要な多層ネットワーク プロバイダー間の相互運用性を推進する簡単な方法はありません。 （詳細は脚注参照）

問題？ 四つあります。 各ネットワーク ソリューションは島で動作します。 さらに、着実な統合とベンチャー キャピタルの買収により、イノベーションが阻害されました。 相互運用性を推進できる大規模プロバイダー —Amazon
AMZN
グーグル & MicrosoftMSFT
— エンタープライズ アプリケーションの限定されたビジョンを前進させる傍観者。 FourKites、Project 44、Transvoyant などのモノのインターネット プロバイダーによるモノのインターネット プラットフォームの進化により、混乱が支配しています。 信号生成と、ネットワークを介してデータを使用する機能を混同しないでください。

取るべき行動？ 製造業者と小売業者は、ネットワーク機能の構築と購買センターの構築について明確にする必要があります。 サプライ チェーンの可視性を構築する際の問題の XNUMX つは、明確なビジョンと購入者がいないことです。 既存のネットワークの現在の顧客は、SAP や Infor などの大企業に、シングル サインオンを使用してネットワーク間の相互運用性を促進させる必要があります。 Amazon、Google、および Microsoft と協力している企業は、ネットワーク機能の構築に関するシリーズを作成するようにプッシュする必要があります。

問題を解決するには、新しい考え方が必要です。 エンタープライズ リソース プランニング (ERP) と従来の計画アプリケーションを実装することで、サプライ チェーンの可視性が向上すると誤解しないでください。 XNUMX 年間の IT 投資は、これが答えではないことを明確に裏付けています。

取るべき行動？ 分析における Web 2.0 および 3.0 の機能の可能性とリアルタイム データの意味と使用を理解することに投資することで、新しいビジョンを明確に定義し、新しい考え方を探求します。

結論。

サプライ チェーンの可視性は大きなチャンスですが、問題でもあります。 機会はたくさんありますが、従来の考え方ではとらえどころのないままです。