サプライ チェーン管理: 今の準備。

2023 年は、サプライ チェーン チームが深呼吸し、肩を後ろに引いて、2022 年が終わったことに安堵のため息をつきたいときかもしれません。 間違いなく、2022 年は挑戦的な年でした。 しかし、戦いは終わっていません。 サプライ チェーンの信頼性は、2023 年に向けて複数の課題を伴う新たな局面を迎えます。

多くの人がサプライ チェーンの課題の減少を予測しているかもしれませんが、より多くの情報に基づいた見方では、障害が別の形で迫っているということです。

ここでは、差し迫った不況に直面して成長が鈍化するにつれて、何が予想されるかを共有します。 7 ～ 8% の成長から緩やかなペースへのサプライ チェーンの再定義には、独自の問題があります。 次の XNUMX つに焦点を当てます。

1. COVIDと中国。 中国の製造業に依存している企業は、極度の不足と供給の混乱に備える必要があります。 COVID の影響は予想よりもはるかに大きく、旧正月の 2 ～ 3 週間後にピークに達するでしょう。 (休暇期間は 22 月 5 日に始まり、XNUMX 月 XNUMX 日に終わります。) 問題は? COVIDのレベルは不明ですが、高く、旧正月のお祝いは拡散をエスカレートさせます. 死と混乱に直面して、中国の需要は落ち込むでしょう。 次のステップ？ 組織の中国への依存を理解し、可能な限りリスクを減らします。

2. 組織の調整と再編成。 第 1 四半期のレポートでは、成長率の低下に直面して、企業が在庫償却や従業員のレイオフを含む評価損のストーリーを準備することを期待しています。 取るべきステップ? 在庫管理に真剣に取り組みましょう。 評価減は、組織がどのように失敗したか、つまり需要と供給の不整合に関する優れたデータ ソースです。 過去の問題から学び、在庫管理の慣行を再定義します。

3. 需要の変化。 履歴は、将来の需要を予測するのに役立ちません。 リッチセッションを計画します。 これは何を意味するのでしょうか？ この景気後退は、これまで以上に裕福な消費者に打撃を与えるでしょう。 市場データを使用し、消費に基づいてサプライ チェーン フローをモデル化して、傾向を理解し、実際の支出に基づいてサプライ チェーンを調整します。 過去の注文と出荷に依存する従来の需要モデリング手法を回避します。 窓から歴史を投げ捨ててください。

4. 供給不足。 ロシアとウクライナの戦争が激化するにつれて、エネルギーと石油ベースの製品は異なるタイプの議論を引き起こします. ヨーロッパのエネルギー コストは、差し迫った停電と相まって、製造の信頼性に影響を与えます。 アドバイス？ 堅牢なサプライヤー開発組織を通じて、サプライヤーと親しくなりましょう。

5. コンテナ予約の遅延。 需要の減少に伴い、コンテナの 25 ～ 30% が将来の船で延期または再予約されると予測されています。 これは何を意味するのでしょうか？ リードタイムの​​極端な変動が予想されます。 計画マスター データ レイヤーを構築して、実際の予約に基づいて予想される配送について組織に通知するのに役立ちます。 私たちが知っているように、リードタイムは変更されます。 変動性と不安定な動作が予想されます。

まとめ

従来のプロセスとテクノロジーが、これらの固有の問題を解決するのと同等であると思い込まないでください。 その答えは、企業データと機能的なサイロ化されたプロセスへの依存を減らしながら、市場データを感知する機能を構築することにあります。 来たるべき衝撃波をきっかけとして、役員会の考え方を変えてください。