AI は、特にフィッシングやマルウェア配布の検出と阻止において、大きな助けとなることが証明されているため、人工知能テクノロジーとサイバー犯罪の間の争いが頂点に達しています。しかし、サイバー犯罪者は、たとえば会話オーバーフロー攻撃によって AI セキュリティ コンポーネントを回避する方法を発明しました。対応する ML アルゴリズムのアウトラインとして AI を使用するこのより深刻な方法には、資料や内部関係者の事実よりもはるかに多くのセキュリティ リスクが伴います。
会話オーバーフロー攻撃を理解する
ディスカッション オーバーフロー タイプの攻撃は、電子メール セキュリティ システムに導入された AI および ML アルゴリズムに対して発生しており、電子メールの会話内の隠しテキストに邪悪な心が含まれています。この隠蔽された資料の目的は、この人工知能セキュリティ システムに、厄介な電子メールを友人からの無害なメッセージとして分類させず、検出から逃れることを目的としています。ハッカーは、現実の通信パターンを模倣することでこれを行おうとしており、ユーザーにメッセージが本物のソースからのものであると信じ込ませ、悪意のあるリンクをクリックしたり、重要な情報を共有したり、多くの場合、ボットとさらにやり取りしたりすることができます。会話スレッド。
会話オーバーフロー攻撃との戦い
会話オーバーフロー攻撃のリスクを軽減するために、セキュリティ専門家は機械学習と AI を強化して、既存の認証メール ソリューションを改善する必要があります。これにより、オーバーフロー会話などのさまざまな攻撃を解釈するモデルの機能が追加され、通常の電子メール パターンの逸脱を特定することで高度な異常検出が可能になります。
会話ハッキング攻撃に対する包括的な防御戦略を開発するには、キーワード フィルタリング、送信者評価チェッカー、URL サンドボックスなどの従来のセキュリティ部分と並行して AI 分析を使用する必要があります。多面的な戦略を選択することで、組織はさまざまな攻撃オプションに対するセキュリティを強化できます。
さらに、新しい脅威を認識する方法と、詐欺メールを効果的に報告する最適な方法を使用できるようにするために、スタッフ向けのトレーニングを頻繁に実施する必要があります。
人間の専門知識の役割
徹底的な水平思考による会話オーバーフロー攻撃は、サイバー脅威の動的な特徴と、対応する組織がプロアクティブで多次元のサイバーセキュリティ ソリューションを追求する必要性を証明しています。認められた AI および ML 技術者は、多くの良い側面を持っているにもかかわらず、サイバーセキュリティ侵害に対処したり防止したりできない可能性があります。
コラボレーションと意識の促進
AI テクノロジーと人間のスキルを併用し、脅威インテリジェンス、コラボレーション、ユーザーの行動を促すことは、サイバー脅威のオーバーフロー攻撃に対して企業を強化し、デジタル資産を最大限に保護する方法です。サイバーセキュリティの世界では、ハッカーの行動を常に把握するには、絶え間なく変化する空間、即時の注意、適応が極めて重要です。
オーバーフロー攻撃に対するサイバー防御の革新は、新たなサイバー脅威を追跡することによってのみ達成できます。セキュリティ担当者は、インテリジェンス フィードを購読することで常に最新の出来事、つまり新たな傾向や脅威に関する最新情報を入手できるため、必要に応じてアプローチを変更できます。
出典: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-攻撃/