スポーツオーナーとロボット

誰もが最新の AI プロジェクトである Chat GBT について話し、反応は興奮から恐怖までさまざまです。 実際、Chat GBT は非常に文化的な現象となっており、サイトはキャパシティを超えて運営されており、現在は参加することさえできません。 航空会社に電話すると、電話番号を尋ねられ、次の列に並んだらテキスト メッセージを送信すると言われるようなものです。

その間、AI はすでにさまざまな業界に影響を与えていますが、スポーツ ビジネスほど目に見えてゲームを変えるものはありません。 その理由は、将来の結果を予測することがスポーツのすべてに不可欠だからです。 リアルタイムで下す必要があるいくつかの決定について考えてみてください。 データ分析に基づくこの種の予測分析は、オークランド アスレチックスとそのゼネラル マネージャーであるビリー ビーンによって導入されてからしばらく経ちました。ビリー ビーンは、給与が 44 万ドルで、ヤンキースのようなチームと 125 億 XNUMX 万ドルで有利に競うことができました。 彼のキャラクターは、同名のビーンに関する本に基づいた映画「マネーボール」でブラッド・ピットが演じたことで有名です。

マネーボールの基本的な前提は、長打率や出塁率などの統計分析が、スカウトやマネージャーで構成された野球関係者のビジネス上の直感よりも効果的な成功予測方法であるということでした。 当時のオークランドの所有者であるルー・ウルフは、ビーンに彼の論文をテストする自由を与えるという大きな賭けに出ました。 私が彼と話をしたとき、Wolff はこう言いました。

すべての主要なスポーツ リーグは、特にファン エンゲージメントの観点から、AI をすべての活動に取り入れています。

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AI インサイトを収集します。 たとえば、ボールが投げられる前にパスの価値を予測する新しいモデルを含む XNUMX つの AI モデルを組み合わせて、クォーターバックのパスのパフォーマンスを評価する AI ツールを開始しました。 の NBAも取り入れている ほぼすべての考えられる状況で、チームとプレーヤーのパフォーマンスの詳細な分析をファンに提供するためのエンゲージメント ツールへの AI。

ChatGBT は現在、予測分析を行っていませんが、大量のデータを収集する AI の力が、プレーヤーと試合時間の決定、およびスカウト、コーチ、ゼネラル マネージャーへの影響に関連して、より良い意思決定につながる可能性があることを明らかにしました。人々は、フランチャイズの成功に不可欠な非常に多くの重要な決定を下す必要があります。

誰とドラフトまたはトレードするか?

特定のプレーヤーを開始するか、ゲームに挿入する必要がありますか?

野球で私たちが目にする最大の決定は、いつピッチャーをヤンクし、どの救援者を連れてくるか、またはいつ代打を打って誰を呼ぶかということです. バスケットボールとサッカーでは、誰をいつ交代させるかという同じタイプのジレンマがあります。 ゲームのすべての部分が異なり、発生するすべてのプレイの統計が異なります。 AI の力により、文字通り何百万ものデータ ポイントをリアルタイムで調べて、ビリー ビーンがスラッギングとベース パーセンテージだけを使用して行うよりもはるかに優れた予測分析を決定できます。 AI は、プレーヤーがラインナップまたはゲームに挿入された場合の期待されるパフォーマンス、またはプレーヤーのキャリアの期待と怪我の可能性からすべてを予測できます。

これらすべての意味するところは、高度な機械学習が将来的に困難になるということです。 レイカーズは、レブロン・ジェームズの最高のサポートキャストを見つけるのに苦労している良い例です. 高度な AI を使用すると、ゼネラル マネージャーがスカウト レポートや直感に基づいて取引を決定する必要はありません。システムに最適なプレーヤーをデータから知ることができます。 GM とスカウトがいなくなります。

次に、コーチについて話します。 予測分析により、置換が必要な時期がわかります。 推測作業は含まれません。 唯一の注意点は、レブロン・ジェームズのようなスーパースターがロボットにチームを指導させたくないと言ったときです。 その後、全体が崩壊します。

多くの人が、AI が多すぎるとディストピアの世界につながると感じています。 私は同意しないと確信していません。 レブロン、どう思う？