崩壊の前夜、夜明けの断絶?

コラムニストのジョージ・ウィルはかつて、「未来は予告なしに到来するものである」と警告した。

30 年 2022 月 100 日、AI の魔神がボトルから去り、人工知能が民主化されたとき、未来はまさにそれを行いました。 その日、大規模言語モデル (LLM) である ChatGPT が無料で一般公開されました。 XNUMX か月以内に、プラットフォームのユーザー数は XNUMX 億人に達し、AI の競合他社はアフターバーナーに力を入れ、追いつくために独自のバージョンを開発しました。

技術者の中には有頂天になる人もいれば、警鐘を鳴らす人もいます。 メディアは世界中の見出しを放送しました。 企業がサプライヤーを見つけてスケジュールするのに何百時間もかかっていた時間を数秒に短縮したり、有名人のプロフィールを月に 10,000 人しか書いていなかったのと比べて 10 人も書くようになったりするまで、ChatGPT はすでに社会を変革しています。 他にも例はたくさんあり、毎日さらに多くの例が登場します。XNUMX秒で書かれたまともな大学のエッセイ。 教授のコースのシラバス、クラスの課題、採点基準が数秒で生成されます。 等

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政府から医療機関、あらゆる種類の研究者に至るまで、社会のサイロが独自の方法でこの技術の進歩を処理しています。 NIHが医薬品開発にとってそれが何を意味するかを評価している間、教師は生徒がChatGPTを使って不正行為をするのを防ぐ方法を見つけ出す必要がある。 アーティストたちは、AIのトレーニングによって無償で自分の作品が使用されると主張しており、AIが亡くなった歌手の声で新しい音楽を生み出すことについての議論もある。

何らかの指針を提供するために、ホワイトハウスは最近、AI の安全性、無差別、公平性、プライバシーに関する原則を発表しました。 つい先週、G7首脳はAIのさらなる開発に関して「ガードレール」を呼びかけたが、テクノロジーの勢いは衰えていない。

私たちは、これらの縦割り構造を超え、私たちの世界を理解し、活動するための現在の枠組みを打ち破る大規模な社会変化の瀬戸際に立っていることを受け入れなければなりません。

今回はなぜ違うのか。

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新しい AI システムは、過去の自動化の波とは根本的に異なります。 過去の進歩は主に、体系化されたり、ステップバイステップで書き留められたり、コンピューターにプログラムされたりすることができる物理的なタスクや日常的なタスクに影響を与えました。 対照的に、これらの新しいシステムは、非日常的で創造的なタスクを引き受けます。 彼らはトレーニングの例に基づいて、新しいタスクで何をすべきかを推測し、明示的な指示なしで実行します。 この汎用テクノロジーは規模が拡大するにつれて、経済と社会のあらゆる側面に浸透するでしょう。

印刷機は、かつては少数の人だけが持っていた知識を大衆が利用できるようにし、啓蒙の時代と現代の世界と科学への道を切り開きました。 しかし最近では、ヘンリー・キッシンジャー元米国国務長官、エリック・シュミット元グーグル
GOOG
会長兼 CEO であり、MIT シュワルツマン コンピューティング大学の学部長であるダニエル ハッテンロッカー氏は、印刷機が人間の思考と情報を配布するのに対し、AI はそれを蒸留するという重要な違いを観察しました。 XNUMX 年前、「私たちはセンサーの中を泳ぎ、データに溺れている」というのが定説でした。 突然、個人は全人類の集合的に記録された知識と経験をクエリし、分類された総合情報を数秒で受け取ることができるようになります。 誰もが必要なときにエキスパート システムにアクセスできるようになっています。

生産性が大幅に向上します。

研究者らはまた、職場における新しい生成 AI システムの生産性の可能性を調査し始めています。 最近の MIT の調査によると、マーケティング担当者、コンサルタント、データ アナリスト、人事専門家、マネージャーに典型的な中級レベルのライティング タスクでは、AI テクノロジを使用すると、対照群と比較してタスク時間が 37% 短縮されました。^[I] 他の研究では、何千人ものカスタマー サポート エージェントの間で生成 AI ベースの会話アシスタントが大規模に使用されていることが観察されました。 生産性は平均 14% 向上し、経験が浅く熟練度の低い労働者の間で最も大きな向上が見られました。^[II] さらに、ソフトウェア開発者は AI ツールを使用して典型的なタスクを実行するように依頼されたため、対照グループよりも完了時間が 56% 速くなりました。^[III]

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経済全体でこのように生産性が向上することを想像してみてください。 米国の従業員の約 80% は、作業タスクの少なくとも 10% が LLM の影響を受けると予想されており、労働者の 19% は、AI モデルと補完的なソフトウェアやツールを組み合わせると、自分のタスクの少なくとも半分以上が影響を受ける可能性があります。^iv] 企業やその他の組織は、競争上の不利を避けるために、これらの劇的な生産性の向上を無視することはできません。

中国は今後、大きな経済的・社会的不連続性が予想されると予測した。

過去数十年にわたって、デジタル革命は創造的破壊の旋風を引き起こしました。何千もの新しい企業が誕生する一方で、消滅する企業もありました。 業界全体が変革されました。 新しいビジネスのやり方が世界中を席巻しました。 そして社会のコミュニケーションや社交の方法もパターン化されました。 さて、圧縮されたタイムラインで地球を席巻するカテゴリー 5 のハリケーンである、ステロイドの旋風を想像してみてください。 それがAIの未来です。

2018年の理事会のクラリオンコールで議論されたように、中国はこの日が来ることを知っていた。 中国の2017年 次世代人工知能計画 人間の社会と生活に差し迫った深刻な変化を認識しました。 彼らの計画では、雇用構造の潜在的な変革、法理論および社会理論への影響、政府運営、経済安全保障、社会安定への広範な影響が指摘されています。 中国の計画は、かつても今もその範囲が驚異的であり、交通や製造から農業、物流、高齢者ケアなどに至るまで、あらゆる形態にAIを導入するというビジョンであり、つまり、社会のあらゆる構造に​​AIを導入するというものである。 彼らは今、これらの計画の実行を開始する準備ができています。

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新しいAIの世界を支配するのは誰でしょうか?

2017年、ウラジーミル・プーチン大統領はAI革命の力を認め、「この分野のリーダーとなる者が世界の支配者となるだろう」と述べた。

AIの進歩を制御できるかどうかは、AI技術とそれを訓練するための大量のデータの両方を持っているかどうかにかかっています。これが、中国がデータを土地、労働力、資本と同じように重要な資源と見なしている主な理由です。 現在、米国と中国が AI 競争の先頭に立っている。 UNCTAD によると、両国は世界のハイパースケール データセンターの半分を占め、過去 94 年間の AI スタートアップへの資金調達全体の XNUMX% を占めています。 デジタルエコノミーレポート2021。 また、米国には世界の AI 研究者の 55% 以上がおり、上位 18 機関のうち 25 機関が一流の AI 研究を行っています。

私たちは正しい質問を始める必要があります。

LLM ベースのツールは必然的に、ますます加速するペースで世界的に普及することになります。 米国がこれらのツールを採用し、その使用による影響に今すぐ対処できれば、米国は大きな利点を得ることができるでしょう。 しかし、私たちの指導者たちは「ガードレール」の建設に焦点を当てているため、高速道路を正面から疾走する比喩的な18輪車を見逃しているようです。

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プレイブックなしで未知の領域に足を踏み入れるとき、多くの答えはありませんが、適切な質問を始めることはできます。 大規模な創造的破壊の余波にどう対処するのか、といった疑問です。 大きな生産性の恩恵を受けるのは誰、あるいは何でしょうか? 私たちは今後、新たな発見や科学の進歩の波にどうやって対処していくのでしょうか? 仕事や仕事はどう進化していくのでしょうか？ これらは、私たちが尋ねなければならないさらに多くの質問のうちのほんの一部です。 最終的に、私たちはどのような新しい世界が近づいているのかを知る必要があります。

すべての個人と組織全体のアメリカの指導者は、人類が重大な時期に達していることを認識しなければなりません。 波
WAVES
変化が急速に私たちに迫っています。 私たちはそれらを素早く効果的にサーフィンできるようになったほうがよいでしょう。