Nvidia Corp. は、新しいチップ アーキテクチャを最後に発表したときから、新しい発表が近づくにつれ、はるかに厄介な環境に直面しています。
Nvidia
NVDA、
+ 2.08％
その秋を開始します GTC 月曜日のイベントで、最高経営責任者のジェンスン フアンが火曜日の午前 11 時 (米国東部時間) に基調講演を行う予定です。 2020 年 XNUMX 月の同じイベントで、Huang は Ampere の新しいチップ アーキテクチャであり、アナリストは、今年のイベントを利用して、19 世紀の英国の数学者にちなんで「Lovelace」というコードネームが付けられた同社の次世代チップ アーキテクチャを発表することを期待しています。 エイダラヴェレスは、チャールズ・バベッジの理論分析エンジンに関する世界初のコンピューター・プログラマーであると一般に考えられています。
しかし、イベントに先立ち、Nvidia は厳しい状況に陥っており、パンデミック時代の需要により、今年の株価はこれまでのところ半分に急落しています。 同社は最近、 1.22億XNUMX万ドルの在庫費用 発売前に古い在庫を一掃しようとしているからです。
読む： Nvidiaの売上予測は予想を約1億ドル下回り、株価は下落
Ampere は、PHLX 半導体指数の 19% の上昇と比較して、122 年に株式を 2020% 上昇させたゲーミングカードに対する強い需要の中で、COVID-51 パンデミックの約 XNUMX か月後に発表されました。
SOX、
+ 0.53％.
現在、Nvidia は、ゲームの需要が低下している環境に参入しています。 消費者技術の低迷期に、SOX 指数の 55% の下落と比較して、株価は年初来で 35% 下落しています。
読む： アナリストによると、半導体株は「過去25年間で最悪の半導体不況に突入している」ため、さらにXNUMX％急落する可能性がある
需要とサプライ チェーンの問題が急激に減少したことが、データ センターが 3.81 億 61 万ドルの四半期収益貢献をもたらす Nvidia の最大のユニットになるのを後押ししました。 33年前から2.04億XNUMX万ドル、 同社の最新の決算報告によると。
読む： Nvidiaの大規模なリセットにより、アナリストは会社が今明確になっているのか疑問に思っています
レイモンド・ジェームスのアナリスト、メリッサ・フェアバンクス氏は最近のメモで、「XNUMX月の四半期レポートと、最新のAIコンピューティングプラットフォームに対する中国のライセンス制限に関する最近の開示を受けて、Nvidiaをめぐる感情は驚くほど慎重ではなかった.
「特に、3000 シリーズ GPU の在庫一掃は注文率に深刻な影響を与え続けており、4000 シリーズの発売まで持ち越される可能性があります」と Fairbanks 氏は述べています。 「サプライヤーは、実際のボリュームランプは、通常の打ち上げと比較して、やや抑えられることを示しています.
Citi Research のアナリスト Atif Malik 氏は、Nvidia で買いの評価を得ており、Ampere ゲーミング カードの XNUMX 倍の速度があると言われている Lovelace ベースのゲーミング チップが XNUMX 月に入手可能になると予想しています。
読む： Nvidia の「チャイナ シンドローム」: 株価は下落していますか?
データセンターに関しては、マリク氏は、ウォール街は XNUMX 月までの四半期を通じてデータセンターの成長が鈍化すると予想していると述べました。 最近、 トムのハードウェア Nvidia の「Hopper」H100 GPU は、独自の A4.5 よりも 100 倍以上高速であるとテストされたことを指摘し、 機械学習ベンチマーク グループ MLCommons のデータ.
マリク氏はこれ以上の財務更新を期待していませんが、1.45 月末の四半期のゲーム売上高は、ストリートのコンセンサスである 3.85 億 XNUMX 万ドルをわずかに上回り、データセンター売上高の XNUMX 億 XNUMX 万ドルのコンセンサスに沿っていると予想しています。
マリク氏はまた、「ゲーム販売の回復の軌跡と、中国の COVID の制限による予測収益の 400 億ドルの潜在的な損失に関する最新情報」に注目していると述べました。
昨年秋のGTC基調講演にて、Huang は、Nvidia の Omniverse プラットフォームを拡張して、ディープ ニューラル ネットワークをトレーニングするためのインタラクティブな AI アバターとデータ エンジンを含む新しいツールを導入しました。 今年の会議は木曜日まで続き、 オンラインで公開.
ソース: https://www.marketwatch.com/story/nvidia-is-about-to-make-a-big-announcement-during-a-difficult-time-11663368850?siteid=yhoof2&yptr=yahoo
Nvidiaは困難な時期に大きな発表をしようとしている
Nvidia Corp. は、新しいチップ アーキテクチャを最後に発表したときから、新しい発表が近づくにつれ、はるかに厄介な環境に直面しています。
Nvidia
+ 2.08％
NVDA、
その秋を開始します GTC 月曜日のイベントで、最高経営責任者のジェンスン フアンが火曜日の午前 11 時 (米国東部時間) に基調講演を行う予定です。 2020 年 XNUMX 月の同じイベントで、Huang は Ampere の新しいチップ アーキテクチャであり、アナリストは、今年のイベントを利用して、19 世紀の英国の数学者にちなんで「Lovelace」というコードネームが付けられた同社の次世代チップ アーキテクチャを発表することを期待しています。 エイダラヴェレスは、チャールズ・バベッジの理論分析エンジンに関する世界初のコンピューター・プログラマーであると一般に考えられています。
しかし、イベントに先立ち、Nvidia は厳しい状況に陥っており、パンデミック時代の需要により、今年の株価はこれまでのところ半分に急落しています。 同社は最近、 1.22億XNUMX万ドルの在庫費用 発売前に古い在庫を一掃しようとしているからです。
読む： Nvidiaの売上予測は予想を約1億ドル下回り、株価は下落
Ampere は、PHLX 半導体指数の 19% の上昇と比較して、122 年に株式を 2020% 上昇させたゲーミングカードに対する強い需要の中で、COVID-51 パンデミックの約 XNUMX か月後に発表されました。
+ 0.53％ .
SOX、
現在、Nvidia は、ゲームの需要が低下している環境に参入しています。 消費者技術の低迷期に、SOX 指数の 55% の下落と比較して、株価は年初来で 35% 下落しています。
読む： アナリストによると、半導体株は「過去25年間で最悪の半導体不況に突入している」ため、さらにXNUMX％急落する可能性がある
需要とサプライ チェーンの問題が急激に減少したことが、データ センターが 3.81 億 61 万ドルの四半期収益貢献をもたらす Nvidia の最大のユニットになるのを後押ししました。 33年前から2.04億XNUMX万ドル、 同社の最新の決算報告によると。
読む： Nvidiaの大規模なリセットにより、アナリストは会社が今明確になっているのか疑問に思っています
レイモンド・ジェームスのアナリスト、メリッサ・フェアバンクス氏は最近のメモで、「XNUMX月の四半期レポートと、最新のAIコンピューティングプラットフォームに対する中国のライセンス制限に関する最近の開示を受けて、Nvidiaをめぐる感情は驚くほど慎重ではなかった.
「特に、3000 シリーズ GPU の在庫一掃は注文率に深刻な影響を与え続けており、4000 シリーズの発売まで持ち越される可能性があります」と Fairbanks 氏は述べています。 「サプライヤーは、実際のボリュームランプは、通常の打ち上げと比較して、やや抑えられることを示しています.
Citi Research のアナリスト Atif Malik 氏は、Nvidia で買いの評価を得ており、Ampere ゲーミング カードの XNUMX 倍の速度があると言われている Lovelace ベースのゲーミング チップが XNUMX 月に入手可能になると予想しています。
読む： Nvidia の「チャイナ シンドローム」: 株価は下落していますか?
データセンターに関しては、マリク氏は、ウォール街は XNUMX 月までの四半期を通じてデータセンターの成長が鈍化すると予想していると述べました。 最近、 トムのハードウェア Nvidia の「Hopper」H100 GPU は、独自の A4.5 よりも 100 倍以上高速であるとテストされたことを指摘し、 機械学習ベンチマーク グループ MLCommons のデータ.
マリク氏はこれ以上の財務更新を期待していませんが、1.45 月末の四半期のゲーム売上高は、ストリートのコンセンサスである 3.85 億 XNUMX 万ドルをわずかに上回り、データセンター売上高の XNUMX 億 XNUMX 万ドルのコンセンサスに沿っていると予想しています。
マリク氏はまた、「ゲーム販売の回復の軌跡と、中国の COVID の制限による予測収益の 400 億ドルの潜在的な損失に関する最新情報」に注目していると述べました。
昨年秋のGTC基調講演にて、Huang は、Nvidia の Omniverse プラットフォームを拡張して、ディープ ニューラル ネットワークをトレーニングするためのインタラクティブな AI アバターとデータ エンジンを含む新しいツールを導入しました。 今年の会議は木曜日まで続き、 オンラインで公開.
ソース: https://www.marketwatch.com/story/nvidia-is-about-to-make-a-big-announcement-during-a-difficult-time-11663368850?siteid=yhoof2&yptr=yahoo