「ムーアの法則は終わった」Nvidiaのジェンセン最高経営責任者（CEO）は、ゲームカードの値上げを正当化する際に語った

Nvidia の 1,599 ドルのフラグシップ RTX 4090 が 12 月 899 日に発売され、4080 ドルのミッドティア XNUMX のような他のカードが続き、ローンチの「大多数」が XNUMX 月末に行われるため、わずかな売上が今四半期に当たるでしょう。会計第 XNUMX 四半期、フアンは言った。

予想外の値上げについて、オンライン上で苦情が飛び交った。 それぞれのクラスのチップについて、4090 の価格は、置き換え予定の 7 の 2020 年の発売価格よりも 3090% 高く設定されています。 (3090 に関しては、オリジナルのアップグレード バージョンは 1,100 ドルでした。 ベストバイ さらに驚くべきことに、900 の価格は 4080 の 29 年の発売価格よりも 2020% 高く設定されています。

ラブレスは成功する アンペアは、2020 年 19 月、COVID-XNUMX パンデミックの約 XNUMX か月後、ゲーミング カードに対する強い需要の中で発表されました。 アンペアベースのゲーミング カードは 2020 年 XNUMX 月に導入されました。

黄氏は、半導体メーカーが見通しを引き下げた後、XNUMX 分の XNUMX の「本当に過酷な薬」という形で、その楽観主義の代償を払ったことは確かです。 かつて, またはXNUMX回、 だけど 三 回と言いました 400億ドルの売り上げが今、宙に浮いている 米国がデータセンター製品の中国への販売を禁止したため、 ２０２２年の１７４億４０００万ドル Lovelace の発売前に、Ampere ベースの在庫をクリアするために課金します。

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「私たちは非常に具体的に、市場で売り切れるものよりもはるかに低く、市場で売り切れるものよりも大幅に低い価格で市場に売り込んでいます」と Huang 氏は述べています。 「そして、第 4 四半期までに、第 4 四半期のどこかでチャネルが正常化し、Ada の素晴らしい立ち上げの余地が生まれることを願っています。」

批評家に対して、Huang 氏は、Nvidia のいわゆるメタバースへの拡大をサポートするために最先端の Lovelace アーキテクチャが必要であるため、より高い価格が正当化されると感じていると述べた.

「今日の 12 インチ [シリコン] ウェーハは、昨日よりもはるかに高価です。少しも高価ではありません。XNUMX トンも高価です」と Huang 氏は述べています。

「ムーアの法則は終わった」と Huang 氏は述べ、チップ上のトランジスタ数は XNUMX 年ごとに XNUMX 倍になるという基準に言及した。 「そして、ムーアの法則が同じコストで XNUMX 倍のパフォーマンスを提供する能力、または同じパフォーマンスで半分のコストを毎年 XNUMX 年半提供する能力は終わりました。 それは完全に終わったので、チップのコストが時間の経過とともに下がるという考えは、残念ながら過去の話です。」

「コンピューティングはチップの問題ではなく、ソフトウェアとチップの問題です」と Huang 氏は言います。

Nvidia はソフトウェアを成長させ続けています

そのため、長年にわたり、Nvidia はそのような定着した ソフトウェアエコシステム そのチップのために、それが促したこと 一部のアナリストは、Nvidia を急成長中のソフトウェア企業と見なし始めています。

今回、Huang 氏は、Nvidia Omniverse Cloud を使用した同社のいわゆるメタバース プラットフォームの大幅な拡張を発表しました。これは、同社初の Software-as-a-Service および Infrastructure-as-a-Service 製品であり、設計、公開、運用、体験を行うことができます。メタバース アプリケーション。

SaaS へのもう XNUMX つの推進力は、Nvidia の NeMo および BioNeMo 大言語モデルのクラウド AI サービスです。 LLM は、大量のテキストベースのデータ セットを使用して人間の言語を認識、予測、生成する機械学習アルゴリズムです。 NeMo は一般的なモデル サービスですが、BioNemo は LLM を生物学的および化学的研究に適用することを専門としています。

Nvidia が基本的にサービスとしての RTX 3080 ゲーミング チップを提供し、GeForce NOW プライオリティ サービスが 99.99 月に廃止され、サブスクライバーに RTX 3080 ゲーミング チップのパフォーマンスの XNUMX か月間で XNUMX ドルを請求していることを見て、MarketWatch は Huang に、購入した物理 GPU ハードウェアの使用は、クラウドベースのサブスクリプション サービスに置き換えられます。

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「そうは思いません」と黄は言った。 「所有したいお客様もいれば、借りたいお客様もいます。」

「工場をアウトソーシングしたい人もいます」とフアン氏は語った。 「覚えておいてください、人工知能は工場になるでしょう。将来的に最も重要な工場になるでしょう。」

「工場には原材料が入り、何かが出てきます」とフアンは言いました。 「将来、工場にはデータが入り、出てくるのはインテリジェンス、モデルになるでしょう。」

工場に関する限り、Nvidia は大規模なすべての顧客にサービスを提供するためのオプションを用意できなければなりません。 「スタートアップはむしろ運用コストを抑えたいと考えています」とフアン氏は語った。 「確立された大企業は、むしろ設備投資を行いたいと考えています。」

データセンターの設計者が Nvidia のグラフィックス処理装置 (GPU) がそうではないことを発見した後、Nvidia は長年にわたり、変革に抵抗できないことを示してきました。ビデオゲームをより美しくするだけで、彼らの並列プロセッサは機械学習に非常に役立ちました。

Cisco Systems Inc. のような他のいくつかのハイテク ハードウェア企業.
CSCO、
-2.33％
とインターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション。
IBM、
-1.08％,
多くの企業が自社のデータをオンプレミスの専用サーバーに保持するのではなく、クラウドに移行するにつれて、企業は長年にわたり、さまざまな程度の抵抗と熱意を持って、必要に応じてソフトウェアおよびサービス企業に事実上変化してきました。

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Nvidia をカバーする 43 人のアナリストのうち、31 人が買いの格付け、11 人がホールドの格付け、13 人が売りの格付けを持っています。 そのうち202社が目標価格を引き下げ、平均目標価格は202.51ドルからXNUMXドルに下がった。

水曜日の株価は、S&P 0.7 指数の 132.61% 下落に対し、1.7% 上昇の 500 ドルで取引を終えました。
SPX、
-1.71％.

この55年間で、Nvidiaの株価は36%下落し、PHLXセミコンダクター指数はXNUMX%下落しました。
SOX、
-0.97％,
S&P 20指数では500%下落
SPX、
-1.71％,
ハイテク株が多いナスダック総合指数は28%下落
COMP、
-1.79％.

Ampereの実行に関しては、NvidiaがRTX 4.7シリーズのAmpereベースのゲーム用チップを発表した1年2020月3000日以来、Nvidiaの株価は9.3%下落し、S&P 500はその間にXNUMX%上昇しました。