日本を拠点とするみずほフィナンシャルグループの子会社であるみずほアメリカズは本日、同社の拡大する株式デリバティブプラットフォームのサポートに、リスク、分析、トレーディングソリューションを提供するフィンテックプロバイダーであるQuantifiを選択したと発表した。
みずほは、価格構造化エクイティ債とデリバティブポジションのリスク測定を補完する独立した価格設定と構造化ソリューションを探していると述べました。
Quantifiは、Mizuho Americaの既存の内部プロセスを補完し、内部モデルを検証するための追加の価格設定モデルを提供します。
みずほは、エクイティ分析の深さとテクノロジーの柔軟性を理由に、Quantifiを選択したと述べました。 また、みずほは フィンテック
Fintech
Financial Technology（fintech）は、金融サービスの提供と適用を自動化および強化することを目的としたテクノロジーとして定義されています。 フィンテックという用語の由来は、有名な金融機関のバックエンドシステムテクノロジーとして主に使用されていた1990年代にさかのぼることができます。 しかし、その後、消費者サービスへの注目が高まり、ビジネスセクターの外で成長しました。Fintechsのサービスの目的Fintechsの主な目的は、消費者、事業者、ネットワークを簡素化するだけでなく、支援する技術サービスを提供することです。 。これは、特殊なソフトウェア、アルゴリズム、および自動コンピューティングプロセスの実装を通じて、ビジネスプロセスと財務業務を最適化することによって行われます。 金融セクターのルーツから移行して、フィンテックプロバイダーは、リテールバンキング、教育、暗号通貨、保険、非営利団体など、さまざまな業界で見つけることができます。 フィンテックは膨大な数のビジネスセクターをカバーしていますが、次のXNUMXつの分類に分類できます。銀行の企業間取引、銀行業のクライアントの企業間取引、中小企業の企業間取引。と消費者。 最近では、主に暗号通貨とブロックチェーンテクノロジーの分野で、フィンテックの存在がますます明らかになっています。ビットコインの作成と使用は、フィンテックによってもたらされるイノベーションにも貢献できますが、ブロックチェーンテクノロジーによるスマートコントラクトは、購入者間のコントラクトを簡素化および自動化します。と売り手。 全体として、フィンテックアプリケーションは消費者中心の焦点でより多様化しており、そのアプリケーションは自動化されたテクノロジーとビジネス慣行を通じて取引と暗号通貨セクターを革新し続けています。
Financial Technology（fintech）は、金融サービスの提供と適用を自動化および強化することを目的としたテクノロジーとして定義されています。 フィンテックという用語の由来は、有名な金融機関のバックエンドシステムテクノロジーとして主に使用されていた1990年代にさかのぼることができます。 しかし、その後、消費者サービスへの注目が高まり、ビジネスセクターの外で成長しました。Fintechsのサービスの目的Fintechsの主な目的は、消費者、事業者、ネットワークを簡素化するだけでなく、支援する技術サービスを提供することです。 。これは、特殊なソフトウェア、アルゴリズム、および自動コンピューティングプロセスの実装を通じて、ビジネスプロセスと財務業務を最適化することによって行われます。 金融セクターのルーツから移行して、フィンテックプロバイダーは、リテールバンキング、教育、暗号通貨、保険、非営利団体など、さまざまな業界で見つけることができます。 フィンテックは膨大な数のビジネスセクターをカバーしていますが、次のXNUMXつの分類に分類できます。銀行の企業間取引、銀行業のクライアントの企業間取引、中小企業の企業間取引。と消費者。 最近では、主に暗号通貨とブロックチェーンテクノロジーの分野で、フィンテックの存在がますます明らかになっています。ビットコインの作成と使用は、フィンテックによってもたらされるイノベーションにも貢献できますが、ブロックチェーンテクノロジーによるスマートコントラクトは、購入者間のコントラクトを簡素化および自動化します。と売り手。 全体として、フィンテックアプリケーションは消費者中心の焦点でより多様化しており、そのアプリケーションは自動化されたテクノロジーとビジネス慣行を通じて取引と暗号通貨セクターを革新し続けています。
今期を読む 応答性の高いサービスと、独自の社内テクノロジーを補完するための豊富なモデルライブラリを備えているためです。
Quantifiを使用すると、MizuhoAmericasは正確で迅速な価格設定へのアクセスを強化します。 分析論
アナリティクス
分析は、データ内の結果的なパターンの検出、分析、および中継として定義できます。 分析はまた、データと効果的な意思決定との関係を説明または正確に反映しようとします。 トレーディングスペースでは、価格をより正確に予測するために、分析が予測的に適用されます。 この分析の予測モデルには、通常、特定の価格結果を決定するために使用される過去の価格パターンの分析が含まれます。 分析は、説明的なモデルで構成することもできます。このモデルでは、読者は、トレーダーが特定の変数のセットにどのように、そしてなぜ反応するかについて、相関関係を描き、よりよく理解しようとします。 トレーダーは、移動平均、ボリンジャーバンド、ブレークポイントなどのテクニカルインジケーターを実装することがあります。これらは、履歴データに基づいて構築され、将来の価格変動を予測するために使用されます。 AnalyticsとAlgoTradingの関係Analyticsは、一連の所定の要因に基づいて売買注文を自律的に通知および/または実行するようにソフトウェアがプログラムされるアルゴリズム取引の概念に依存しています。 機関の分野では、自動化されたシステムと取引戦略の仮想アプリケーションを通じて取引機関が競合他社をしのぐことを目指しているため、アルゴリズム取引は長年にわたって非常に競争が激しくなっています。分析の消化と計算は、高頻度の新興分野でも見られます。トレーディング。スーパーコンピューターを使用して複数の市場を同時に分析し、ほぼ瞬時に自動化されたトレーディング決定を行います。 HFTをサポートするプラットフォームは、人間のトレーダーを大幅に上回る能力を備えています。これは、人間がそのような速度で理解できない無数の要因を考慮しながら、ビッグデータセットを包括的に分析できる固有の能力によるものです。 さらに、分析はバックテストで見られます。 バックテストは、トレーダーが過去の価格データに対してトレーディング戦略とソフトウェアベースのトレーディングソリューションの一貫性と有効性をテストするために使用されます。 バックテストは、高頻度取引をさらに発展させ、手動または自動取引のパフォーマンスを評価するための理想的な遊び場としても機能します。 分析は、新しいテクノロジーとトレーディングアプリケーションの進歩が人間の能力を超えて進歩するにつれて、トレーディングにおいてますます重要な役割を果たし続けるでしょう。
分析は、データ内の結果的なパターンの検出、分析、および中継として定義できます。 分析はまた、データと効果的な意思決定との関係を説明または正確に反映しようとします。 トレーディングスペースでは、価格をより正確に予測するために、分析が予測的に適用されます。 この分析の予測モデルには、通常、特定の価格結果を決定するために使用される過去の価格パターンの分析が含まれます。 分析は、説明的なモデルで構成することもできます。このモデルでは、読者は、トレーダーが特定の変数のセットにどのように、そしてなぜ反応するかについて、相関関係を描き、よりよく理解しようとします。 トレーダーは、移動平均、ボリンジャーバンド、ブレークポイントなどのテクニカルインジケーターを実装することがあります。これらは、履歴データに基づいて構築され、将来の価格変動を予測するために使用されます。 AnalyticsとAlgoTradingの関係Analyticsは、一連の所定の要因に基づいて売買注文を自律的に通知および/または実行するようにソフトウェアがプログラムされるアルゴリズム取引の概念に依存しています。 機関の分野では、自動化されたシステムと取引戦略の仮想アプリケーションを通じて取引機関が競合他社をしのぐことを目指しているため、アルゴリズム取引は長年にわたって非常に競争が激しくなっています。分析の消化と計算は、高頻度の新興分野でも見られます。トレーディング。スーパーコンピューターを使用して複数の市場を同時に分析し、ほぼ瞬時に自動化されたトレーディング決定を行います。 HFTをサポートするプラットフォームは、人間のトレーダーを大幅に上回る能力を備えています。これは、人間がそのような速度で理解できない無数の要因を考慮しながら、ビッグデータセットを包括的に分析できる固有の能力によるものです。 さらに、分析はバックテストで見られます。 バックテストは、トレーダーが過去の価格データに対してトレーディング戦略とソフトウェアベースのトレーディングソリューションの一貫性と有効性をテストするために使用されます。 バックテストは、高頻度取引をさらに発展させ、手動または自動取引のパフォーマンスを評価するための理想的な遊び場としても機能します。 分析は、新しいテクノロジーとトレーディングアプリケーションの進歩が人間の能力を超えて進歩するにつれて、トレーディングにおいてますます重要な役割を果たし続けるでしょう。
今期を読む それらを他の内部プロセスとシームレスに統合します。 Quantifiを選択することにより、Mizuho Americasは開発時間とリソースを節約し、コアビジネスに集中できるようになりました。
QuantifiのCEOであるRohanDouglasは、次のように述べています。 Mizuho Americasと提携して、エクイティの提供を拡大できることを楽しみにしています。」
資産およびウェルスマネジメントのアクセシビリティの強化
この取引は、投資銀行の提供を強化し、代替投資市場の顧客向けの一連のソリューションを開発するというMizuhoAmericasのコミットメントを強調しています。
みずほは昨年7.5月、ベトナムのデジタル決済分野の大手企業であるM-Serviceに戦略的投資を行った。 みずほは同社の成長を支援するため、エムサービスの株式約XNUMX％を取得した。
Mizuho Americasは先月、プライベートエクイティ、クレジット、実物資産、インフラ投資会社へのアドバイザリーおよび資金調達サービスに焦点を当てた大手ミドルマーケットプレースメントエージェントであるダラスを拠点とするCapstonePartnersを買収する契約に署名しました。 合併により、水穂は、アジア、ヨーロッパ、米国にまたがる1,500を超えるリミテッドパートナーのグローバルネットワークを通じて資金調達と流通能力を強化し、補完的な投資銀行ソリューションをクロスセリングする機会を拡大したいと考えています。
昨年XNUMX月、みずほはXNUMX人のシニアバンカーを採用し、顧客をサポートするために、銀行、株式、債券、先物にまたがるアメリカのプラットフォームの拡大を可能にしました。
日本を拠点とするみずほフィナンシャルグループの子会社であるみずほアメリカズは本日、同社の拡大する株式デリバティブプラットフォームのサポートに、リスク、分析、トレーディングソリューションを提供するフィンテックプロバイダーであるQuantifiを選択したと発表した。
みずほは、価格構造化エクイティ債とデリバティブポジションのリスク測定を補完する独立した価格設定と構造化ソリューションを探していると述べました。
Quantifiは、Mizuho Americaの既存の内部プロセスを補完し、内部モデルを検証するための追加の価格設定モデルを提供します。
みずほは、エクイティ分析の深さとテクノロジーの柔軟性を理由に、Quantifiを選択したと述べました。 また、みずほは フィンテック
Fintech
Financial Technology（fintech）は、金融サービスの提供と適用を自動化および強化することを目的としたテクノロジーとして定義されています。 フィンテックという用語の由来は、有名な金融機関のバックエンドシステムテクノロジーとして主に使用されていた1990年代にさかのぼることができます。 しかし、その後、消費者サービスへの注目が高まり、ビジネスセクターの外で成長しました。Fintechsのサービスの目的Fintechsの主な目的は、消費者、事業者、ネットワークを簡素化するだけでなく、支援する技術サービスを提供することです。 。これは、特殊なソフトウェア、アルゴリズム、および自動コンピューティングプロセスの実装を通じて、ビジネスプロセスと財務業務を最適化することによって行われます。 金融セクターのルーツから移行して、フィンテックプロバイダーは、リテールバンキング、教育、暗号通貨、保険、非営利団体など、さまざまな業界で見つけることができます。 フィンテックは膨大な数のビジネスセクターをカバーしていますが、次のXNUMXつの分類に分類できます。銀行の企業間取引、銀行業のクライアントの企業間取引、中小企業の企業間取引。と消費者。 最近では、主に暗号通貨とブロックチェーンテクノロジーの分野で、フィンテックの存在がますます明らかになっています。ビットコインの作成と使用は、フィンテックによってもたらされるイノベーションにも貢献できますが、ブロックチェーンテクノロジーによるスマートコントラクトは、購入者間のコントラクトを簡素化および自動化します。と売り手。 全体として、フィンテックアプリケーションは消費者中心の焦点でより多様化しており、そのアプリケーションは自動化されたテクノロジーとビジネス慣行を通じて取引と暗号通貨セクターを革新し続けています。
Financial Technology（fintech）は、金融サービスの提供と適用を自動化および強化することを目的としたテクノロジーとして定義されています。 フィンテックという用語の由来は、有名な金融機関のバックエンドシステムテクノロジーとして主に使用されていた1990年代にさかのぼることができます。 しかし、その後、消費者サービスへの注目が高まり、ビジネスセクターの外で成長しました。Fintechsのサービスの目的Fintechsの主な目的は、消費者、事業者、ネットワークを簡素化するだけでなく、支援する技術サービスを提供することです。 。これは、特殊なソフトウェア、アルゴリズム、および自動コンピューティングプロセスの実装を通じて、ビジネスプロセスと財務業務を最適化することによって行われます。 金融セクターのルーツから移行して、フィンテックプロバイダーは、リテールバンキング、教育、暗号通貨、保険、非営利団体など、さまざまな業界で見つけることができます。 フィンテックは膨大な数のビジネスセクターをカバーしていますが、次のXNUMXつの分類に分類できます。銀行の企業間取引、銀行業のクライアントの企業間取引、中小企業の企業間取引。と消費者。 最近では、主に暗号通貨とブロックチェーンテクノロジーの分野で、フィンテックの存在がますます明らかになっています。ビットコインの作成と使用は、フィンテックによってもたらされるイノベーションにも貢献できますが、ブロックチェーンテクノロジーによるスマートコントラクトは、購入者間のコントラクトを簡素化および自動化します。と売り手。 全体として、フィンテックアプリケーションは消費者中心の焦点でより多様化しており、そのアプリケーションは自動化されたテクノロジーとビジネス慣行を通じて取引と暗号通貨セクターを革新し続けています。
今期を読む 応答性の高いサービスと、独自の社内テクノロジーを補完するための豊富なモデルライブラリを備えているためです。
Quantifiを使用すると、MizuhoAmericasは正確で迅速な価格設定へのアクセスを強化します。 分析論
アナリティクス
分析は、データ内の結果的なパターンの検出、分析、および中継として定義できます。 分析はまた、データと効果的な意思決定との関係を説明または正確に反映しようとします。 トレーディングスペースでは、価格をより正確に予測するために、分析が予測的に適用されます。 この分析の予測モデルには、通常、特定の価格結果を決定するために使用される過去の価格パターンの分析が含まれます。 分析は、説明的なモデルで構成することもできます。このモデルでは、読者は、トレーダーが特定の変数のセットにどのように、そしてなぜ反応するかについて、相関関係を描き、よりよく理解しようとします。 トレーダーは、移動平均、ボリンジャーバンド、ブレークポイントなどのテクニカルインジケーターを実装することがあります。これらは、履歴データに基づいて構築され、将来の価格変動を予測するために使用されます。 AnalyticsとAlgoTradingの関係Analyticsは、一連の所定の要因に基づいて売買注文を自律的に通知および/または実行するようにソフトウェアがプログラムされるアルゴリズム取引の概念に依存しています。 機関の分野では、自動化されたシステムと取引戦略の仮想アプリケーションを通じて取引機関が競合他社をしのぐことを目指しているため、アルゴリズム取引は長年にわたって非常に競争が激しくなっています。分析の消化と計算は、高頻度の新興分野でも見られます。トレーディング。スーパーコンピューターを使用して複数の市場を同時に分析し、ほぼ瞬時に自動化されたトレーディング決定を行います。 HFTをサポートするプラットフォームは、人間のトレーダーを大幅に上回る能力を備えています。これは、人間がそのような速度で理解できない無数の要因を考慮しながら、ビッグデータセットを包括的に分析できる固有の能力によるものです。 さらに、分析はバックテストで見られます。 バックテストは、トレーダーが過去の価格データに対してトレーディング戦略とソフトウェアベースのトレーディングソリューションの一貫性と有効性をテストするために使用されます。 バックテストは、高頻度取引をさらに発展させ、手動または自動取引のパフォーマンスを評価するための理想的な遊び場としても機能します。 分析は、新しいテクノロジーとトレーディングアプリケーションの進歩が人間の能力を超えて進歩するにつれて、トレーディングにおいてますます重要な役割を果たし続けるでしょう。
分析は、データ内の結果的なパターンの検出、分析、および中継として定義できます。 分析はまた、データと効果的な意思決定との関係を説明または正確に反映しようとします。 トレーディングスペースでは、価格をより正確に予測するために、分析が予測的に適用されます。 この分析の予測モデルには、通常、特定の価格結果を決定するために使用される過去の価格パターンの分析が含まれます。 分析は、説明的なモデルで構成することもできます。このモデルでは、読者は、トレーダーが特定の変数のセットにどのように、そしてなぜ反応するかについて、相関関係を描き、よりよく理解しようとします。 トレーダーは、移動平均、ボリンジャーバンド、ブレークポイントなどのテクニカルインジケーターを実装することがあります。これらは、履歴データに基づいて構築され、将来の価格変動を予測するために使用されます。 AnalyticsとAlgoTradingの関係Analyticsは、一連の所定の要因に基づいて売買注文を自律的に通知および/または実行するようにソフトウェアがプログラムされるアルゴリズム取引の概念に依存しています。 機関の分野では、自動化されたシステムと取引戦略の仮想アプリケーションを通じて取引機関が競合他社をしのぐことを目指しているため、アルゴリズム取引は長年にわたって非常に競争が激しくなっています。分析の消化と計算は、高頻度の新興分野でも見られます。トレーディング。スーパーコンピューターを使用して複数の市場を同時に分析し、ほぼ瞬時に自動化されたトレーディング決定を行います。 HFTをサポートするプラットフォームは、人間のトレーダーを大幅に上回る能力を備えています。これは、人間がそのような速度で理解できない無数の要因を考慮しながら、ビッグデータセットを包括的に分析できる固有の能力によるものです。 さらに、分析はバックテストで見られます。 バックテストは、トレーダーが過去の価格データに対してトレーディング戦略とソフトウェアベースのトレーディングソリューションの一貫性と有効性をテストするために使用されます。 バックテストは、高頻度取引をさらに発展させ、手動または自動取引のパフォーマンスを評価するための理想的な遊び場としても機能します。 分析は、新しいテクノロジーとトレーディングアプリケーションの進歩が人間の能力を超えて進歩するにつれて、トレーディングにおいてますます重要な役割を果たし続けるでしょう。
今期を読む それらを他の内部プロセスとシームレスに統合します。 Quantifiを選択することにより、Mizuho Americasは開発時間とリソースを節約し、コアビジネスに集中できるようになりました。
QuantifiのCEOであるRohanDouglasは、次のように述べています。 Mizuho Americasと提携して、エクイティの提供を拡大できることを楽しみにしています。」
資産およびウェルスマネジメントのアクセシビリティの強化
この取引は、投資銀行の提供を強化し、代替投資市場の顧客向けの一連のソリューションを開発するというMizuhoAmericasのコミットメントを強調しています。
みずほは昨年7.5月、ベトナムのデジタル決済分野の大手企業であるM-Serviceに戦略的投資を行った。 みずほは同社の成長を支援するため、エムサービスの株式約XNUMX％を取得した。
Mizuho Americasは先月、プライベートエクイティ、クレジット、実物資産、インフラ投資会社へのアドバイザリーおよび資金調達サービスに焦点を当てた大手ミドルマーケットプレースメントエージェントであるダラスを拠点とするCapstonePartnersを買収する契約に署名しました。 合併により、水穂は、アジア、ヨーロッパ、米国にまたがる1,500を超えるリミテッドパートナーのグローバルネットワークを通じて資金調達と流通能力を強化し、補完的な投資銀行ソリューションをクロスセリングする機会を拡大したいと考えています。
昨年XNUMX月、みずほはXNUMX人のシニアバンカーを採用し、顧客をサポートするために、銀行、株式、債券、先物にまたがるアメリカのプラットフォームの拡大を可能にしました。
出典：https：//www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/