マイクロソフトは、AI を使用して医師の大きな問題点を解決することを計画しています

医師が直面する多くの課題の中で、最も厄介な課題の XNUMX つは臨床文書です。 によって発表された研究では、 大学院医学教育ジャーナル、 調査対象の医師の 92% 近くが「文書化の義務が過剰である」と報告し、73% が臨床文書化がしばしば患者のケアに悪影響を与えると報告したことがわかりました。

詳細な臨床文書の背後にある目標は、最終的に優れた記録管理を確保することです。理想的な世界では、包括的な患者カルテにより、治療提供者は患者の全医療および治療履歴を確認できます。 さらに、医療システムは、文書化が重要な管理上の役割を果たすように構築されています。 医療機関は患者カルテを使用して、提供されるサービスのコーディングと請求を行います。 ドキュメンテーションは、ペイシェント ジャーニーの記録としても機能します。これは、拡大する医療訴訟の状況において特に重要になっています。

しかし、多くの医療提供者にとって、これは仕事の最も困難な側面の XNUMX つであり、患者自身よりも患者の訪問を記録することにはるかに多くの時間を費やしていると報告しています。

これは、テクノロジ企業が警戒している重要な問題点であり、現在、Microsoft は動的なソリューションに取り組んでいます。 Microsoft が所有する Nuance Communications は、医療業界で最も人気のあるメモ ディクテーション ツールの 3 つである Dragon のリーダーです。 Dragon 製品はクラス最高の製品の 99 つとしてすでによく知られており、「最大 XNUMX% の精度でタイピングよりも XNUMX 倍高速な音声認識」に加えて、デバイスやシステム間での同期が容易な使用の柔軟性を誇っています。

マイクロソフトは、AI と Chat-GPT を活用して、このツールを次のレベルに引き上げたいと考えています。 今週初めのプレス リリースで、Nuance は AI 主導のイノベーションを促進するというコミットメントを表明し、「Dragon Ambient eXperience (DAX) Express は、ワークフローに統合された、完全に自動化された臨床文書化アプリケーションであり、実証済みの会話型 AI とアンビエント AI を組み合わせた最初のアプリケーションです。 OpenAI の最新かつ最も有能なモデルである GPT-4 …[手段として] 管理上の負担を軽減し、臨床医が患者の世話により多くの時間を費やし、事務処理に費やす時間を短縮できるようにします。」

同社は、「会話型、環境型、および生成型 AI の独自の組み合わせを採用することにより、DAX Express は自動的かつ安全に臨床メモの草案を数秒で作成し、患者が診察室を訪れた後、または遠隔医療の患者との会話を介して、すぐに臨床レビューと完了を行うことができます。 臨床医は、Dragon Medical One、DAX、および DAX Express のシームレスな機能の恩恵を受けます。これらは、来院前から来院後まで、電子医療記録に緊密に統合され、認知的負担を軽減し、医療を実践する喜びを高めるのに役立ちます。 」

この製品の価値は、医師のワークフローを容易にするために、これらの臨床メモのドラフトをどれだけ正確かつシームレスに作成できるかによって決まります。 現実には、ジェネレーティブ AI は実際には技術的および客観的な意味で非常に正確です。 ただし、このスペースで鍵となるロック解除は、生成された製品が適応性があり、特定の患者のニーズに合わせてプロバイダーが簡単に変更できるようにすることです。

マイクロソフトのクラウドおよび AI グループのエグゼクティブ バイス プレジデントであるスコット ガスリー (Scott Guthrie) は、次のように説明しています。 Express、私たちは大規模なモデル AI の革新的な機能を活用して、結果に焦点を当てたヘルスケア アプリケーションを大規模に提供しています。」

確かに、正しく行えば、Nuance と Microsoft には多くのメリットがあります。 これらの企業は、市場シェアを獲得するだけでなく、XNUMX 日のかなりの部分を煩雑な文書化作業だけに費やさなければならない何百万人もの医師の心と忠誠心を勝ち取る可能性を秘めています。

専門家は、ジェネレーティブ AI の導入により、ヘルスケア イノベーションの次の時代が間近に迫っていることを快活に表現しています。 間違いなく、マイクロソフトはこのテクノロジで大きなチャンスをつかんでおり、有意義かつ具体的な方法で医療提供を大幅に改善する可能性を秘めています。

ソース: https://www.forbes.com/sites/saibala/2023/03/25/microsoft-plans-to-use-ai-to-solve-a-huge-pain-point-for-doctors/