「信頼不況」が大規模に醸成され、責任ある AI の崩壊を目指す AI の倫理と AI の法律

上げ潮はすべての船を持ち上げるという古いことわざに精通していると思います。 おそらくあまり知られていないが、コインの反対側には、引き潮がすべての船を沈めるというものがある。

要するに、潮が上がるか下がるかを決定することがあります。

潮はそれがすることをするつもりです。 この件に関して、あなたは特に発言権を持っていないかもしれません。 ボートが潮の干満に停泊または停泊している場合は、潮の気まぐれです。 重要なのは、潮流が存在することを認識し、潮流がどちらに向かっているかを予測することです。 運が良ければ、波を乗り切り、無傷でいることができます。

ボートや潮流に関する船乗りの話が、人工知能 (AI) とどのように関係しているかを考えてみましょう。

まず、人気急上昇中のキャッチフレーズをご紹介します。 責任あるAI. 一般的な考え方は、適切で望ましい人間の価値観を順守する AI が必要だということです。 これを次のように参照する人もいます 責任あるAI. 他の人も同様に議論します 説明責任のある AI, 信頼できるAI, AI アライメント、すべて同じ基本原則に触れています。 これらの重要な問題に関する私の議論については、 ここのリンク & ここのリンク、私の Forbes コラムで AI の倫理と AI 法について継続的かつ広範囲に取り上げている記事のいくつかを挙げてみます。

AI アラインメントの難問を伴う重要な要素には、信頼の類似性が含まれます。 AI が安全で健全であると信頼できますか? AI を考案する人々が、責任ある適切な方法で AI を開発しようとすることを信頼できますか? AI をフィールドに、AI の運用と保守に従事している人々を信頼できますか?

絶大な信頼ですね。

AI に対する信頼感を高めるために、AI Ethics と AI Law による継続的な取り組みがあります。 一連のガイドラインまたは AI の倫理指針として規定されている適切な「ソフト ロー」を確立することで、AI 開発者と AI オペレーターに倫理的に健全な慣行を順守させることができる可能性があると考えられています。 さらに、AI を監督または管理するための十分に注意を払った法律や規制を作成して制定する場合、公式の法律書に掲載されているため「厳しい法律」と見なされ、AI をまっすぐで法的に許容される道に導く可能性が高くなります。

人々が AI を信頼していなければ、優れた AI がもたらすメリットを享受することはできません。 あることを一時的に指摘します AI For Good そして残念なことにもあります 悪い人のためのAI. 悪い AI は、無数の方法で人類に影響を与える可能性があります。 差別的な方法で行動し、過度の偏見を示す AI があります。 間接的または間接的に人を傷つけることができる AI があります。 等々。

だから、私たちは持っています AI For Good 工夫して使いたいと切に願っています。 一方、 悪い人のためのAI 私たちは削減し、試み、予防したいと考えています。 悪い人のためのAI AI への信頼を損なう傾向があります。 AI For Good 通常、AI への信頼が高まります。 信頼の残忍な弱体化によって絶え間なく削り取られている信頼の高まりとの間で、困難な闘争が続いています。

AI への信頼は上向きに進み、その後打ちのめされます。 次に、低下した AI 信頼のレベルが再び上昇します。 前後に、AI 信頼のレベルはシーソーです。 めまいがするほどです。 海で揺れ動いているボートに乗っているような船酔いに似た、胃のむかつき。

その戦いが行われている間、信頼スケーリングの進行にさらに大きな影響を与える別の巨視的な要因があると主張するかもしれません. はるかに大きな何かが働いています。 AI トラストの浮き沈みは、海の怪物の気まぐれです。 はい、AI の信頼は、最終的には、AI 間の戦闘や小競り合いよりも顕著な領域に浮かぶボートのようなものです。 AI For Good & 悪い人のためのAI.

私はいったい何を指しているのか、疑問に思われるかもしれません。

私はほのめかしています 大規模な「信頼の後退」 私たちの社会が現在持続していること。

解明させてください。

今日のメディアでは、景気後退について多くのことが語られています。

経済的な意味では、景気後退は通常、経済活動の低下に関連する経済の縮小と見なされます。 私たちは通常、実質所得の低下、GDP（国内総生産）の低下、雇用の弱体化やレイオフ、鉱工業生産の減少などの経済状況による不況を目撃または経験しています。 本当の景気後退と主張または主張された景気後退を構成するものについては多くの議論があります (このトピックについて熱く議論している多くのトーキング ヘッズを見つけることができます)。

「不況」の概念は、経済的な焦点だけにとどまらず、社会の他の側面を含むように広がっています。 何かが減速することは、おそらく景気後退に陥っていると言えます。 応用範囲が広い便利な言葉です。

まだ特に聞いたことがないかもしれない XNUMX つの使用方法の準備をしてください。

信頼の後退。

そうです、私たちはとして知られている現象について話すことができます 信頼不況.

要点は、社会全体が減速または信頼の低下を経験している可能性があるということです。 あなたは間違いなくこれを感じました。 何らかのソーシャル メディアを使用している場合、政府や主要団体などの主要機関に対する信頼が急激に低下しているように見えます。 物事は確かにそのように感じます。

社会全体の信頼の低下の背筋が凍るような色合いを感じたのはあなただけではありません。

の記事 大西洋の 「The End Of Trust」と題された昨年の論文は、私たちの社会がどこに向かっているのかについて、次の重要な発見を仮定しました。

• 「私たちは信頼不況の真っ只中にいるかもしれません」
• 「信頼のスパイラルは一度始まると元に戻すのは難しい」
• 「はっきりと見える前に、その衰退はぼんやりと感じられる」

信頼の不況が私たち全員に忍び寄っています。 少しずつ、信頼は弱まっていきます。 信頼を築こうとする努力は、ますます難しくなっています。 懐疑主義が支配的です。 私たちは信頼を与えるべきだとは思っていません。 私たちは、信頼が特に獲得できるとは信じていません (ある意味で、信頼は幽霊、虚偽であり、具体的で信頼できるものにすることはできません)。

問題は、私たちの社会には信頼が必要だということです。

その同じ記事によると、「信頼してください。 それがなければ、アダム・スミスの見えざる手はポケットにとどまります。 ケインズの「アニマル・スピリット」は沈黙している。 「実質的にすべての商取引には、それ自体に信頼の要素があります」と、ノーベル賞を受賞した経済学者ケネス・アローは 1972 年に書いています。

調査によると、経済パフォーマンスと社会に対する信頼の要素との間には、ほぼ直接的な関係があることが示唆されています。 これはおそらく物議を醸す主張ですが、直感的には説得力があるように見えます。 「経済学者のポール・ザックとスティーブン・ナックは、1998 年に発表された研究で、『ほとんどの人は信頼できる』という国民の信念が 15% 上昇すると、毎年経済成長が XNUMX% 増加することを発見しました。」 （同上）。

少し時間を取って、信頼についてのあなた自身の見解を熟考してください。

あなたは現在、これらのそれぞれの領域のそれぞれに対して、より高いレベルの信頼を持っていますか、それとも信頼のレベルを下げていますか?

• 政府への信頼
• ビジネスへの信頼
• リーダーへの信頼
• 国への信頼
• ブランドへの信頼
• 報道機関を信頼する
• 個人への信頼

これらすべての側面に対する信頼が以前よりも高まっていると本当に言える場合は、帽子の先端を叩いてください（あなたは恥知らずな至福の世界に住んでいます）。 概して、地球のほとんどは、神聖な象徴的な要素に対する信頼が低下したという点で、反対のことを表明するだろう.

著しくそうです。

このデータは、私たちの社会で信頼が失われているという主張を裏付けているようです。 前述のレルムのいずれかを選択します。 政府の能力に対する私たちの信念については、「政府に対する信頼は、ピュー・リサーチ・センターによると、1964 年のピークから急激に低下し、それ以来、いくつかの例外を除いて、急激に低下しています」(同書)。

個人への信頼をリストに載せるべきではないと主張したくなるかもしれません。 確かに、私たちはまだお互いを信頼しています。 もはや信頼を失っているのは、大きな悪しき機関だけです。人から人へ、私たちの信頼はこれまでと同じでなければなりません。

申し訳ありませんが、個々のアメリカ人間の信頼に関するデータを入手するのは困難です。 ピューによると、調査ではいわゆる対人関係の信頼についての質問があまり一貫していません。 しかし、ある推定によると、「ほとんどの人は信頼できる」と信じていたアメリカ人の割合は、45 年代半ばまで 80% 前後で推移していました。 現在は 30 パーセントです」（同上）。

残忍ですが、本当です。

信頼に関する専門家との最近のインタビューは、次の説明につながりました。

· 「悪いニュースは、もし信頼がこの貴重な天然資源であるなら、それは危険にさらされているということです. したがって、1972 年には、アメリカ人の約半数が、ほとんどの人は信頼できることに同意しました。 しかし、2018 年までに、それは約 30% にまで低下しました。 私たちは、50 年前よりもはるかに機関を信頼していません。 たとえば、1970 年には、アメリカ人の 80% が医療制度を信頼していました。 現在38%です。 1970 年代のテレビ ニュースは 46% でした。 今は11%です。 議会、42%対7%。 私たちは大規模な信頼の後退を経験しており、おそらくほとんどの人がまったく気付いていないさまざまな形で私たちを傷つけています」（ジョナサン・チャンとメグナ・チャクラバーティによるインタビュー、「エッセンシャル・トラスト：トラストの脳科学」、WBUR、29月2022、XNUMX、およびスタンフォード大学の心理学准教授でスタンフォード社会神経科学研究所所長のジャミル・ザキの発言を引用）。

信頼に関するさまざまな国内的および世界的な研究により、社会的信頼レベルに関連するバロメーターが特定されています。 結果をざっと見ただけでも、信頼がどんどん下がっていることがわかります。

典型的なもののそうでなければ平均的なバージョン 信頼不況 としてラベル付けされるように「アップグレード」されました 大規模な 信頼不況。 ありふれた信頼の不況だけではありません。 代わりに、全面的な大規模な信頼の不況が発生しています。 ビッグタイム。 どんどん大きくなる。 それは私たちのあらゆる存在に浸透しています。 そして、この大規模な信頼の後退は、私たちの行動や生活のあらゆる面に影響を与えています。

人工知能を含む。

あなたはそれが来るのを見たと思います。 の戦いについては以前にも触れた AI For Good 対 悪い人のためのAI が行われています。 AI の倫理と AI の法律の分野にいる人々のほとんどは、かつての戦いの浮き沈みに毎日対処しています。 私たちは、責任ある AI が勝つことを望んでいます。 これらの激戦に苦しむ多くの人々にとって驚くべきことに、彼らは大規模な信頼の不況による影響を認識していません。ある意味では、AI の信頼の戦場で起こっていることを圧倒しています。

潮流は大規模な信頼不況です。 AIをめぐる闘いの信頼は、勝手に浮き沈みする船であり、残念ながら潮が引いて全体的に下がっています。 社会全体が大規模な信頼の不況に感染しているように、AI への信頼も同様です。

これが敗北主義者のように思われたくありません。

AI への信頼を勝ち取るための戦いは継続しなければなりません。 私が強調しようとしているのは、これらの戦いが続くにつれて、全体としての信頼が社会から流出していることを心に留めておくことです. 信頼を打ち負かしたり強化したりすることはますます少なくなっています。 わずかな信頼のかけらが残っていると、勝利を収めることがますます難しくなります。 AI For Good 野心を信頼する。

AI への信頼を含め、その大潮はすべての船を沈めています。

次の XNUMX つのかなり印象的な質問について考えてみましょう。

• 蔓延する社会に対して私たちができること 大規模な信頼不況 AIに関しては？
• AI 倫理や AI 法が何をしようとも、AI は地底レベルの信頼を失う運命にあるのでしょうか?
• AI 分野の人々は、AI の信頼について完全にタオルを投げるべきでしょうか?

質問してよかったです。

このトピックに深く入り込む前に、まず AI、特に AI の倫理と AI の法律についていくつかの重要な基礎を築き、議論が文脈的に理にかなっていることを確認したいと思います。

倫理的 AI と AI 法に対する意識の高まり

最近の AI の時代は、最初は次のように見なされていました。 AI For Good、人類の向上のために AI を使用できることを意味します。 に続いて AI For Good 私たちも没頭していることに気づきました 悪い人のためのAI. これには、差別的になるように考案または自己変更され、過度のバイアスを吹き込む計算上の選択を行う AI が含まれます。 AI がそのように構築されている場合もあれば、その不利な領域に方向転換している場合もあります。

今日の AI の性質について、私たちが同じページにいることを十分に確認したいと思います。

今日、感性のあるAIはありません。 これはありません。 感性AIが可能かどうかはわかりません。 私たちが感性AIを達成するかどうか、また感性AIが何らかの形で奇跡的に自発的に計算認知超新星（通常は特異点と呼ばれる、で私の報道を参照）で発生するかどうかを適切に予測することはできません ここのリンク).

私が注目しているタイプの AI は、今日私たちが持っている感覚を持たない AI で構成されています。 知覚力のある AI について荒々しく推測したい場合、この議論は根本的に異なる方向に進む可能性があります。 知覚力のある AI は、おそらく人間の品質を備えているでしょう。 知覚力のある AI は、人間と同等の認知能力を持っていると考える必要があります。 さらに、私たちが超インテリジェント AI を持っている可能性があると推測しているため、そのような AI は最終的に人間よりも賢くなる可能性があると考えられます (可能性としての超インテリジェント AI の私の調査については、 ここでの報道).

物事を現実的に保ち、今日のコンピューターによる非感覚的 AI について検討することを強くお勧めします。

今日のAIは、人間の思考と同等の方法で「考える」ことができないことを認識してください。 AlexaやSiriとやり取りするとき、会話能力は人間の能力に似ているように見えるかもしれませんが、現実にはそれは計算であり、人間の認識が欠けています。 AIの最新の時代では、計算パターンマッチングを活用する機械学習（ML）とディープラーニング（DL）が広く利用されています。 これにより、人間のような傾向のように見えるAIシステムが生まれました。 一方、今日、常識に似たAIはなく、人間の強い思考の認知的驚異もありません。

今日の AI を擬人化することには十分注意してください。

ML / DLは、計算パターンマッチングの形式です。 通常のアプローチは、意思決定タスクに関するデータを収集することです。 データをML/DLコンピューターモデルにフィードします。 これらのモデルは、数学的パターンを見つけようとします。 そのようなパターンを見つけた後、そのように見つかった場合、AIシステムは新しいデータに遭遇したときにそれらのパターンを使用します。 新しいデータが表示されると、「古い」データまたは履歴データに基づくパターンが適用され、現在の決定が行われます。

これがどこに向かっているのか推測できると思います。 意思決定に基づいてパターン化された人間が不利なバイアスを取り入れている場合、データはこれを微妙ではあるが重要な方法で反映している可能性があります。 機械学習またはディープラーニングの計算パターンマッチングは、それに応じてデータを数学的に模倣しようとします。 AIで作成されたモデリング自体には、常識やその他の感覚的な側面の類似点はありません。

さらに、AI 開発者も何が起こっているのか理解していない可能性があります。 ML/DL の難解な数学は、現在隠された偏見を見つけ出すことを困難にする可能性があります。 AI 開発者が埋もれている可能性のあるバイアスをテストすることを期待し、期待するのは当然ですが、これは思ったよりも難しいことです。 比較的大規模なテストを行ったとしても、ML/DL のパターン マッチング モデルにまだバイアスが埋め込まれている可能性は十分にあります。

有名な、または悪名高いガベージインガベージアウトの格言をいくらか使用できます。 重要なのは、これはバイアスに似ているということです。つまり、バイアスがAI内に沈むと、知らぬ間に注入されてしまいます。 AIのアルゴリズムの意思決定（ADM）は、公理的に不平等に満ちています。

良くない。

これらはすべて、AI の倫理に非常に重要な意味を持ち、AI を法制化しようとする際に (すべての教訓が生じる前であっても) 学んだ教訓への便利な窓を提供します。

一般にAI倫理の原則を採用することに加えて、AIのさまざまな使用を管理する法律を設ける必要があるかどうかという対応する質問があります。 AIの考案方法の範囲と性質に関係する新しい法律が、連邦、州、地方のレベルで広まっています。 そのような法律を起草して制定する努力は段階的なものです。 AI倫理は、少なくとも、考慮された一時的なギャップとして機能し、ほぼ確実に、ある程度、これらの新しい法律に直接組み込まれます。

AIを対象とする新しい法律は必要なく、既存の法律で十分であると断固として主張する人もいることに注意してください。 彼らは、これらの AI に関する法律の一部を制定した場合、社会に計り知れない利点をもたらす AI の進歩を取り締まることで、黄金のガチョウを殺すことになると警告しています。

これまでのコラムでは、AI を規制する法律を作成して制定するためのさまざまな国内および国際的な取り組みについて取り上げてきました。 ここのリンク、 例えば。 また、さまざまな国が特定して採用したさまざまな AI 倫理の原則とガイドラインについても説明しました。たとえば、200 近くの国が採用したユネスコ AI 倫理のセットなどの国連の取り組みが含まれます。 ここのリンク.

以下は、私が以前に詳しく調べた AI システムに関する倫理的な AI 基準または特性のキーストーン リストです。

• 透明性
• 正義と公正
• 非有害
• 責任
• 個人情報保護
• 善行
• 自由と自律
• 信頼
• ３つの柱
• 尊厳
• 連帯

これらの AI 倫理原則は、AI 開発者だけでなく、AI 開発の取り組みを管理する人々、さらには最終的に AI システムを整備して維持する人々によっても利用されることを真剣に想定されています。

開発と使用の AI ライフサイクル全体にわたるすべての利害関係者は、倫理的 AI の確立された規範を遵守する範囲内にあると見なされます。 これは重要なハイライトです。なぜなら、「コーダーのみ」または AI をプログラムする人は、AI 倫理の概念に従う必要があると通常想定されているからです。 ここで強調したように、AI を考案して運用するには村が必要であり、村全体が AI の倫理規定に精通し、それを遵守する必要があります。

私も最近調べました AI権利章典 これは、科学技術政策局 (OSTP) による XNUMX 年間にわたる取り組みの結果である、「AI 権利章典の青写真: アメリカ国民のために自動化されたシステムを機能させる」というタイトルの米国政府の公式文書の正式なタイトルです。 ）。 OSTP は、国家的に重要なさまざまな技術的、科学的、および工学的側面について、米国大統領および米国行政府に助言する連邦組織です。 その意味で、この AI 権利章典は、現存する米国のホワイト ハウスによって承認され、承認された文書であると言えます。

AI 権利章典には、次の XNUMX つのキーストーン カテゴリがあります。

• 安全で効果的なシステム
• アルゴリズム差別保護
• データプライバシー
• 注意と説明
• 人間による代替、検討、およびフォールバック

私はそれらの教訓を注意深く見直しました。 ここのリンク.

これらの関連する AI の倫理と AI の法律のトピックに役立つ基礎を築いたので、進行中の面倒な問題を調査するという頭の痛いトピックに飛び込む準備ができました。 大規模な信頼不況 AIの信頼レベルへの影響。

AI への信頼を構築するために、より大きな船を手に入れる

このトピックに関する私の以前の仮定された質問をもう一度見てみましょう。

• 蔓延する社会に対して私たちができること 大規模な信頼不況 AIに関しては？
• AI 倫理や AI 法が何をしようとも、AI は地底レベルの信頼を失う運命にあるのでしょうか?
• AI 分野の人々は、AI の信頼について完全にタオルを投げるべきでしょうか?

私は楽観的な道をたどり、これについて何かできると主張します。

また、タオルを投げるべきではないと強く言います。 代わりに重要なのは、AI の信頼の問題に対処するために、より懸命に、さらに賢く取り組むことです。 より賢くなるということは、私たちが大規模な信頼の後退にあることを認識し、その巨視的な迫り来る要因を冷静に考慮に入れることを必要とします。 はい、AI 倫理と AI 法を採用およびサポートするための熱心な取り組みの中で私たちが行うすべてのことについて、信頼の低下の流れに注意して調整してください。

楽観的またはスマイリーフェイスの選択にさらに入る前に、対照的な視点を提供することは公平だと思います. よし、どうぞ。 大規模な信頼の不況については何もできません。 彼らが言うように、風車に向かって傾けようとしても意味がありません。 したがって、戦いを続けてください。潮流で何が起こっても、それで問題ありません。

その悲しい顔のシナリオでは、それは肩をすくめて、潮が潮であるという降伏であると示唆することができます. いつの日か、大規模な信頼の不況が弱まり、信頼の不況の単なる通常の形になることを願っています。 その後、少し運が良ければ、信頼の不況が吹き飛び、信頼が戻ってくるでしょう。 信頼感が高まることさえあるかもしれません。 いわば信頼ブーム。

選択肢を次の XNUMX つのオプションに分類します。

1) 知らない. これらは、AI の倫理と AI 法の分野の支持者であり、その存在を知りません。 大規模な信頼不況. 彼らは知らないことさえ知りません。

2) ノウ・バット・ドント・ケア. これらは、大規模な信頼の不況について知っているが、それを振り払う AI 倫理と AI 法の支持者です。 それを乗り切り、他に新しいことは何もしません。

3) それを知って対処する. これらは、大規模な信頼の不況を知っており、それに対処することを選択した AI 倫理と AI 法の支持者です。 彼らはメッセージを調整します。 彼らはアプローチを調整します。 時には、これには信頼の後退を彼らの戦略や、AI への信頼を促進し、とらえどころのない責任ある AI を求める取り組みに組み込むことも含まれます。

4) 知っていて、うっかりして物事を悪化させる. これらは、大規模な信頼の不況について知っている AI 倫理と AI 法の擁護者であり、さらに彼らはそれについて何かをすることを選択しましたが、それでも彼らは自分の足を撃ちます. 社会の傾向に不適切に反応することで、責任ある AI を誤って悪化させ、AI への信頼をさらに深く落としてしまいます。

5) その他 （説明するため、一時的に）

これらの XNUMX つの選択肢のうち、あなたはどれに当てはまりますか?

他の XNUMX つの選択肢のどれも気に入らない人、または他の可能性があり、リストされている選択肢のどれもがあなたの立場を適切に特徴付けるものではないと心から信じている人のために、意図的に XNUMX 番目の選択肢を与えました。

いずれかの選択肢に押し込められる必要はありません。 私は、価値のあるトピックについて思慮深い議論を生み出す目的で、選択を提案しただけです. について話し合う必要があります 大規模な信頼の不況、 私は信じている。 責任ある AI と信頼できる AI の取り組みの詳細については、社会的な大規模な信頼の後退に関連しているため、詳細な分析はまだ行われていません。

それらの水門を開く時が来ました (よし、それはこれらの駄洒落と言葉遊びでおそらくやり過ぎです)。

XNUMX 番目のオプションが何で構成されているのか疑問に思っている場合は、ここに興味があるかもしれないものを示します。

AI 例外主義.

AI分野には、AIが通常​​のルールの例外であると信じている偶発的なものがあります. これらの AI 例外主義の支持者は、他の社会的悪ふざけを AI に日常的に適用することはできないと主張しています。 AI は大規模な例外であるため、影響を受けません。

その幾分独断的な見方では、潮流と AI の信頼を上下に揺れるボートに例えると、類似の考察として窓の外に放り出されてしまうでしょう。 AI の信頼は潮流よりも大きいです。 大規模な信頼の不況で何が起こっても、AI の信頼はどこへ行っても消えません。 潮目が上がれば、AI の信頼度が上がるかもしれないし、下がるかもしれない。 潮目が下がれば、AI の信頼度が上がるかもしれないし、下がるかもしれない。 潮流に関係なく、AI の信頼には独自の運命、独自の運命、独自の道があります。

私はあなたのために別のひねりを持っています。

AI が物理的な影響を与えると主張する人もいるかもしれません。 大規模な信頼不況.

ご覧のとおり、この議論の残りの部分は、おそらく後退しています。 大規模な信頼の不況が AI の信頼に影響を与えるということではなく、逆のことが当てはまります。 私たちが AI に対して何をするかによって、信頼の後退が深まるか回復する可能性があります。 AIの信頼が潮の運命を決める。 AI は潜在的な力として非常に強力であり、潮の満ち引き​​を決定する太陽、月、地球に似ていると断言できると思います。

AI の信頼の側面が解明され、人々が AI を信頼するようになれば、信頼の不況は好転するかもしれません。 人々は、人生の他のすべての点で信頼をシフトします。 彼らは、政府、企業、指導者などへの信頼を高め始めます。これはすべて、信頼できる AI がどこにでもあるためです。

ファーフェッチ？

多分そうでないかもしれません。

憂鬱な気分になることなく、AI の信頼に関する反対の見方も出てくる可能性があることを認識してください。 そのユースケースでは、私たちは皆、AI に対する完全な信頼の欠如に陥ります。 私たちは非常に不信感を抱くようになり、その不信感がすでに大規模な信頼不況に波及します。 次に、これにより、大規模な信頼の不況が、私たちが想像できるよりも何倍も悪化する、超巨大で巨大な大規模な信頼の不況になります。

この考えを、AI を実存的リスクとして捉える、強硬な概念に当てはめます。 AI が極度のリスク、つまり AI が人類を乗っ取り、私たちを奴隷にするか、私たち全員を一掃しようとしているかのように見え始めた場合、大規模な信頼の不況が原因であるという確固たる議論があるように思われるでしょう。かなり不機嫌な下向きのスパイラル。

私はそれを得る。

とにかく、物事の幸せな面を望みましょう。

まとめ

これで、 大規模な信頼不況、AIの信頼に関して何ができますか?

まず、AI の倫理と AI の法律の領域にどっぷり浸かっている方は、必ず計算してください。 責任あるAI とトゥルー立派なAI 信頼不況にあることに関連する社会的文脈を介した追求。 AI への信頼を高めるための自分の努力が妨げられているように見えたり、期待どおりの結果が得られなかったりして落胆することに注意する必要があります。 あなたの努力が少なくとも助けになっているかもしれませんが、あなたには知られていないのですが、信頼の排水管がこすりつけて、静かに悲しいことに有害な方法であなたの勇敢な活動を奪っています. 絶望するな。 信頼の後退が進行していなければ、途方もない進歩と非常に称賛に値する結果が見られた可能性があります。

第二に、信頼の後退を測定する方法と、同様に AI に対する信頼の浮き沈みを測定する方法について、さらに分析を行う必要があります。 信頼できる十分に受け入れられている指標がなければ、全体として、どれだけのファゾムを失ったか、または獲得したかがわからない大海原に盲目的に浮かんでいます.

第三に、AI への信頼が大規模な信頼の不況によって形作られていることを伝える方法を検討してください。 これを知っている人はほとんどいません。 AI インサイダーは、このトピックについて深く考えるべきです。 一般大衆もスピードを上げなければならない。 伝えたいメッセージはXNUMXつ。 XNUMXつは、大規模な信頼の後退があることです。 第二に、AI への信頼は、信頼の後退の気まぐれな影響を受けやすく、それを明確に考慮に入れる必要があります。

最後に、金魚鉢の魚についての有名なジョークを知っていると思います。

これがその方法です。

XNUMX 匹の魚が金魚鉢の中で前後に泳いでいます。 ぐるぐる回って、彼らは行きます。 最後に、XNUMX 匹の魚がもう XNUMX 匹の魚に向き直り、水中にいるのに飽きてきたと言いました。 他の魚はこのコメントを考えています。 しばらくして、マインドフルな魚は好奇心旺盛に「水って一体何？」と答えます。

ちょっと古い冗談です。

強調すべきことは、あなたを取り囲むものは何でもすぐに認識できないかもしれないということです。 あなたはそれに慣れます。 それはちょうどそこにあります。 それはどこにでもあり、その存在については目立たないので、あなたはそれに気づきません（余談ですが、一部の皮肉屋は冗談を嫌います。彼らは本物の魚が実際に水中にいることを知っていると主張し、 」として、水から空中に飛び出すことができるなど）。

便利な魚の話またはたとえ話として、この便利でダンディな寓話を使用して、私たちが大規模な信頼の不況にあることに気付いていない可能性があることを指摘できます。 それは私たちの周りにあり、私たちはそれを本能的に感じていますが、それがここにあることに意識的には気づいていません。

目隠しを外す時が来ました。

私たちの大規模な信頼の不況が存在するという事実に、深呼吸してください。 また、責任ある AI を育成し、AI への信頼を獲得するために日々精力的に努力している皆さんは、信頼の後退が皆さんの勇敢な努力にどのように介入しているかについて、目を大きく開いておいてください。

シェイクスピアが言った有名な言葉のように、「私たちは、それが役立つときに流れに乗らなければなりません。さもないと、冒険を失います。」