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AI は書かれた言葉を求めてやってくるが、それは何か有益なことを言うのだろうか?

「産業革命」という用語は、通常、18 世紀と 19 世紀のヨーロッパで起こった急速な経済的および技術的発展の時期を指します。 蒸気動力などの新技術の普及、工場の機械化、電車や船などの新しい交通手段の開発が特徴でした。

近年、「産業革命」という概念が人工知能 (AI) の台頭と、さまざまな産業を変革する可能性に適用されています。 過去の産業革命が新しいテクノロジーによって推進されたように、現在の AI 革命は、機械学習やその他の AI テクノロジーの急速な進歩によって推進されています。

AI は非常に急速に発展しており、何かがコンピューターによって書かれたかどうかを判断することはすでにほとんど不可能です。 前の XNUMX つの段落は、OpenAI の AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、は、ほぼすべてのプロンプトに対して不気味な人間のような応答を生成する高度なチャットボットです。 AI がアイデアの新しい産業革命にどのようにつながるかを説明するエッセイを作成するように依頼したところ、まさにそれが実行されました。 これは新しいトリックではなく、記事全体 (本も含む) は「AI によって書かれている」ものです。 仕掛けとして使うのではなく、コンピューターの応答をプロンプトとして捉えたいと思います。これは、私たちがアイデアを生成して表現する方法にとって AI が何を意味するのかという問題を突き刺す機会です。

ChatGPT のようなツールが非常に魅力的である理由の XNUMX つは、それらの操作がいかに直感的であるかということです。 やり取りの一般的な方法は、話したり、質問したり、見たい画像を説明したりすることです。 文字通り「ジーブスに聞く」。 それは思考する存在と関わる感覚を増しますが、AI はそうではありません 応答 プロンプト、そうではありません。 代わりに、求められたものは何でも受け取り、「訓練」された人間の文章の広大な海から関連性を引き出し、結果を人間の文章に似た形に照合します。 人間が書いたものに見られるパターンを反映することによって。 結果はたまたま非常に説得力がありますが、マシンは実際にはそうではありません 知っています それが言っていること。

機械に特定のキャラクターや声がないと言っているわけではありません。 ChatGPT (または他の AI システム) からの出力を十分に読んだことがある人なら、この投稿の冒頭のテキストでそれを認識したかもしれません。 マシンは汎用性も高く、曲の作成からコンピューター コードの修正まですべてを行うことができますが、それでもすべては元のトレーニング データの表現です。 印象的ですが、魔法ではありません。神託ではなくツールとしてアプローチする必要があります。

AI が得意とするところは、情報の整理です。 ある意味では、それは議論や発話パターン (またはオブジェクトやシーンの場合、典型的な「形」を認識します) DALL-E のような画像ベースのシステム）。 つまり、新しい洞察を生み出すのではなく、私たち自身のコミュニケーションと認識の方法を反映していることを意味します。それ自体が驚くべきことであり、可能性に満ちています. それは鏡のようなもので、明確にしたり歪めたりすることができ、私たち自身について多くのことを教えてくれるはずです.

これらの新しいツールの影響について人々が話しているのを聞くと、人間の脳の役割が縮小し始めていると思うかもしれません。 しかし、そうではありません。 現時点で、そして当面の間、これらのシステムはトレーニング データによって制限されており、新しいものを生成するには人間からの入力が必要です。 AI によって生成された AI コンテンツをフィードすると、応答の品質が低下します。 それが生成的であり、私たち人間にとって興味深いものや関連性のあるものを生み出すためには、「機械に血が流れている」必要があります。 スカイネットのように聞こえるかもしれませんが、これは慰めになる考えです。AI は人間に取って代わるものではありません。私たちは AI に存在する理由を与えているのです。AI は私たちが行うことをより良く、より速く行うのに役立ちます。

結局のところ、AI が生成するものを意味のあるものにするには、反対側にいる人間がそれに意味を割り当てる必要があります。 新しくて役に立つアイデアはどこから来るのか、よく考えます。 牽引力を得るアイデアは、通常、XNUMX つまたは XNUMX つの頭脳から生まれ、その後、新しいテクノロジー、企業、または思想の学校など、より具体的な形に成長します。 これらの成果は常に、これまでの無数の人々の仕事と、人が独自の考えを持ち、それを探求するための条件を作り出す無数の人々の影響に基づいています. AI は、人間の思考と言説の広大なネットワークが新しいアイデアに結晶化するところに最大の潜在的価値を持っています。 以前よりも重いメンタル「リフティング」ができるようになり、すべての人の基準を上げるのに役立つかもしれません. この意味では、産業革命の認知バージョンのように見えます。 AI は最終的に人間を拡張するデバイスであり、インターネットや自動車と同じです。

私自身の経験では、ChatGPT は実際に私がいくつかの新しい洞察を得るのに役立ちました. AIが独自の考えを思いついたからではなく、 私がそれを尋ねたとき 私が考えていたことを表現するために、それは私が持っていないかもしれないつながりを引き出し、それがひいては私の心の中で新しい考えを引き起こしました. この時点から、マシンに新しいプロンプトを出すことができます。うまくいけば、さらに拍車がかかります。 人間を拡張する手段としての AI の可能性を象徴しているのは、このプロセスです。

このことから、AI ツールの変革の可能性は、私たちがイノベーションを起こし、問題を解決し、より良い世界に向けて前進するのに役立つという楽観的な見方ができます。 革命的な進歩が行われている 新しいタンパク質の生成 たとえば、ハイスループット検査をより効率的にしたり、単に メールを書くのが苦手. その力は、膨大な量のデータからパターンをすばやく導き出し、人間が苦労している種類の処理に優れていることに起因します。 AI にチームの Slack メッセージをすべてフィードして、スレッドを解析して古いアイデアや新しい研究の洞察を得たいと思っています。

これらの機械ができないことは、私たちの思考を引き継ぐことです。 それらは閉じたループであり、すでに入力されたものを反映して再構築することしかできません.私たちはそれらのループを利用して形成し、それらをのぞき込んで洞察を引き出し、システムを改善して、より多くの新しいアイデアやより有用な質問を生み出すのに役立ちます. . AI が意識を獲得したり、地球を乗っ取ったりすることを心配するよりも、新しい洞察を得て難しい問題を解決する手段として、AI と協力関係を築くべきです。

この分野は驚くべき速さで進化しており、今日の世界が 20 世紀の変わり目に予測することが不可能だったように、これが長期的にどのような結果をもたらすかはわかりません。 多くの驚くべき新しい AI ベースのサービスが登場しようとしていることは間違いありません。 しかし、OpenAI以来 はまだ無料アクセスを閉鎖していません、AI に意見を求めることもできます。

全体として、AI がアイデアの産業革命を生み出す可能性は非常に大きいです。 日常的なタスクを自動化し、新しいアイデアを生み出すことで、AI は幅広い業界でイノベーションを推進し、効率を向上させる可能性を秘めています。 これは、過去の産業革命のように、経済成長と発展の新しい時代につながる可能性があります。