極渦のように、大気中の河川は誤った特徴付けを受けています

この 30 週間、一連の「大気の川」がカリフォルニアに影響を与えています。 このような嵐は、寒い季節にこの地域でよく見られます。 大気中の河川は、洪水を引き起こす降雨や強風という観点からすると、非常に壊滅的な被害をもたらす可能性があります。 ただし、それらは「干ばつ緩和」としても機能します。 連邦機関によると、米国西部の総降水量 (雨と雪) の 50 ~ XNUMX% は、大気中の河川関連の嵐によって生成されます。 マスコミ関係者や一般の方には聞き慣れない言葉かもしれませんが、 科学者たち 彼らのことは以前から知っていました。 残念なことに、「極渦」という用語のように、大気中の川は、メディアや多くの公の物語で誤解されてきました.

私はそれを無視しようとしましたが、降雨の「消防ホース、プルーム、漏斗」と呼ばれる主流の出口で大気中の川を見続けたため、私の大気科学者はそれを手放すことができませんでした. 人々が北極渦をある種の北極ハリケーンと表現した時代を思い出しました。 従来のメディアやソーシャル メディアの普及により、Polar Vortex、デレチョ、爆弾サイクロン、大気中の川などの長年の気象用語が一般の辞書に登場しました。 必然的に、それらのいくつかは誤って特徴付けられています。

国立海洋大気庁 ウェブサイト は、大気中の河川 (AR) を「大気中の比較的長くて狭い領域 - 空の川のように - 水蒸気の大部分を熱帯地方の外に運ぶ」と定義しています。 その定義のキーワードは「水蒸気」 NOAA のウェブサイトは、「大気中の川が上陸するとき、この水蒸気を雨や雪の形で放出することがよくあります」と述べています。 最も強力な AR は、ミシシッピ川の河口から流れ出る水の平均流量の 15 倍もの量を輸送できます。

それらは、通常、衛星データを使用して、幅約 250 ~ 375 マイルの水蒸気のリボンとして特徴付けられるため、川と呼ばれます。 下の画像は、4 年 2023 月 XNUMX 日に西海岸に影響を与えた AR を示しています。これは、すべての水蒸気が液体として凝縮された場合の柱内の水の総量である降水量の高い値によって明らかにされています。 の NASA地球Facebookページ 「熱帯太平洋からの水蒸気のプルームが北東太平洋上で急速に強化された低気圧と相互作用し、嵐を引き起こし、洪水、倒木、送電線のダウンを引き起こした。」 低圧システムは、「と呼ばれるプロセスで24時間にわたって急速に強化されました。ボンボジェネシス」 ジョージア大学の衛星気象学のクラスでは、大気中の河川と、衛星から取得した水分と運動の情報を使用して河川を特定する方法について、しっかりとした講義を受けました。

2019 年、科学者チームは、大気中の河川の影響と強さを評価するための新しい尺度を発表しました。 カリフォルニア大学サンディエゴ校のプレス リリースでは、「大気中の河川を 1 から 5 までランク付けし、「弱い」、「中程度」、「強い」、「極端」、「例外的」というカテゴリを作成します。 1 ~ 2 日間の大気中の河川に関連する水蒸気は、嵐を分類するために使用されるパラメーターです。 Saffir – Simpson (ハリケーン) または Fujita スケール (竜巻) と比較したこのスケールのユニークな側面の XNUMX つは、AR が潜在的に有益か破壊的かのニュアンスを伝えることです。 フルスケールはこれで見ることができます . 最近の嵐は、 レベル3からレベル5、報告書によると。

はい、嵐は最終的に、気象プロセス、山に関連する地形のリフトなどを通じて、上陸時にかなりの降水量を生み出します。 ただし、大気中の河川を記述するための基礎は、プルーム内の水蒸気です。 願わくば、このエッセイが、大気中の川が今後どのように記述されるかを改善するのに役立つことを願っています.

ところで、「」という言葉を耳にすることがあります。パイナップルエクスプレス」 それは何ですか? NOAA の Ocean Service のウェブサイトは、「強い大気の川のよく知られた例です。湿気がハワイ周辺の熱帯太平洋に蓄積し、米国とカナダの西海岸を激しい降雨と雪で襲う可能性があります。」と述べています。 しかし、すべての AR がパイナップル エクスプレスというわけではありません。 AR は世界中で見られます。 ジョージア大学での私たちの研究では、AR の影響が明らかになりました。 米国南東部

出典: https://www.forbes.com/sites/marshallshepherd/2023/01/07/like-polar-vortex-atmospheric-rivers-are-being-mischaracterized/