最新のJoltingAI倫理の懸念は、AIベースの自動運転車の無害なケースを含め、AIが政治的バイアスを密接に具現化できることです。

政治の話をしましょう。

さて、最近、利用可能なあらゆるメディアを通じて、一見絶え間なく政治に焦点が当てられていることに、皆さんも疲れ果てているのではないかと思います。 赤の州と青の州。 リベラル派対保守派。 民主党対共和党。 政治的陰謀に関するおしゃべりはうんざりするほど終わりがありません。

政治が特に関与しないトピックがいくつかあることは当然のことだと考えていたかもしれません。 本質的には、トピックには XNUMX つの異なるクラスがあるのか​​もしれません。XNUMX つは、いかなる場合でも政治的な要素が含まれているトピック、もう XNUMX つは、政治的領域を回避または回避する、その他のより平凡なトピックです。

国民医療の側面、選挙の側面、銃規制、移民、など。 これらのトピックのいずれかについて言及するだけで、次に起こることは、政治的な炎上嵐に巻き込まれることです。 むしろ白熱した議論が起こることはほぼ確実です。

大火のコインの裏側には、おそらく、そのような不可思議な政治的反応を引き起こさないいくつかのトピックがあるかもしれません。 そのようなトピックの XNUMX つを皆さんの前に提示して、皆さんの最初の直感的な反応を求めたいと思います。

準備？

車。

そうですね、車、自動車、自動車などの日常的な話題は、どんな言い方をしてもいいのですが、それは政治的な抗議を引き起こしたり、政治的な非難や口論を煽ったりするのでしょうか?

表面的には、自動車に対する政治的懸念が高まっているようには見えないかもしれない。 それらは単なる日常の交通手段にすぎません。 あなたは車に乗り、仕事に向かって運転します。 車を使って用事を済ませたり、食料品を買いに行ったりします。 休暇に少し時間があれば、車を使って広々とした森林地帯に出かけたり、貴重な国定記念物を訪れたりすることもできます。

車は政治とは無縁であるように見えるだろう。

申し訳ありませんが、そうではない場合がほとんどです。

他のいわゆる引火点となる話題と同様に、自動車も政治に密接に取り囲まれ、政治にどっぷり浸かっていると言えます。 おそらく一般メディアは、他の魅力的なトピックほど自動車関連の政治を取り上げることはありませんが、それでも、政治の底流は依然として存在しています。

明らかな政治的側面の XNUMX つは、私たちの車が何を構成すべきかということです。

私が言っているのは車の構造や機械化のことです。 たとえば、自動車はICE（内燃機関）を使用すべきか、それともEV（電気自動車）に切り替えるべきかについて、激しい政治的議論が行われています。 これは、環境問題や気候変動の側面など、他の多くの政治的テーマと関連する重要な議論の領域です。

あまり知られていないものの、関連する問題として、自動車のサイズとその全体的な設置面積に関するさまざまな点が取り上げられています。 大型の車を所有すべきですか、それとも小型の車だけを所有すべきですか? 人々が代わりに大量交通機関や公共交通機関を利用するよう誘導することを目的として、自動車の使用を徹底的に抑制するために自動車を考案すべきでしょうか? 等々。

ここで、おそらくあなたが考えたこともなかったことがあります。

所有する車の種類が車の所有者の政治的傾向に基づいているかどうかを調査した研究もあります。 おそらく、民主党員であると宣言されている人物と購入した車の種類との間の統計的相関関係を見つけることができるでしょう。また、同様に、共和党員であることと所有する車の種類との間の統計的相関関係を見つけることができるかもしれません。 ここではこれらの研究については詳しく説明しませんが、そのような研究とその結果は、慎重な目と、関連する統計的妥当性についてかなりの懐疑心を持って解釈する必要があることには言及しておきたいと思います。

統計の使用について言えば、政治的特徴と自動車については別の興味深い角度があります。 さまざまな要素を結び付けると思われる研究活動が行われています。 運転行動 それらのドライバーの所属政党に対する人々の数。

よく取り上げられる質問には次のようなものがあります。

· 自動車事故や衝突事故に遭うドライバーは、民主党員である可能性が高いのでしょうか、それとも、共和党員である可能性が低いのでしょうか?

· 飲酒運転者はリベラル派である可能性が高いのでしょうか?それとも保守派である可能性が高いでしょうか?

· 運転手が激怒し、互いに殴り合うような狂気のロードレイジ事件が発生したとき、それらの狂った狂人はリベラル派になる傾向があるでしょうか、それとも保守派になる傾向があるでしょうか?

· 民主党と共和党ではどちらがより多くの交通切符を切られ、おそらくより危険な運転をするでしょうか?

・など

繰り返しになりますが、ここではそれらの研究活動について詳しく説明するつもりはありません。 そして、繰り返しになりますが、そのような研究を読んだり、その結果についての派手な見出しを目にしたりするときは、必ず注意してください。 私が言いたいのは、統計には嘘、ひどい嘘、そして統計が存在するという、統計に関する古い通説が今日でも十分に真実であるということだけです (私は、より紳士的な聴衆のために、そのちょっとしょっぱい知恵を整理しました)。

したがって、残念ながら自動車の話題には政治的な意味合いが含まれていることを示す十分な証拠があるようです。

それでは、別のトピックを取り上げます。おそらく実際には完全に政治とは無関係のトピックです。

今度は準備はできていますか？

人工知能（AI）。

確かに、特に AI システムの内部能力に関して言えば、AI は政治と無関係でなければならないと願う人もいるでしょう。 もちろん政治が存在するのではないかと疑うかもしれない 周囲の AI を使用すべきか使用すべきではないかという問題はありますが、AI システムの内部性はそれ自体政治的発酵を超えたものであると考えているようです。

この一般的な思い込みを詳しく見る前に、最近多くの人が AI システムを生み出し、即座に本能的に受け入れようとする無謀な衝動を再考する原因になっている AI の他の側面を考慮することは有益かもしれません。

ほら、 AI For Good ここ数年の興奮の一方で、すべての AI が必ずしも優れているわけではないという認識が高まっています。 我々は、 悪い人のためのAI 始める。 これは、AI 開発者の意図的な意図によって起こる可能性がありますが、AI 開発者や AI システムを普及する人々による適切な監督が完全に無責任に欠如していると一部の人が強く主張することによっても起こる可能性があります。

これらの AI 倫理の問題の多くは、こちらのリンクやこちらのリンクなど、コラムで取り上げてきました。.

の指標として考慮してください 悪い人のためのAI 顔認証の問題。

多くの人は、顔認識が最も素晴らしい AI テクノロジーになるだろうと考えていました (そして、それは実際、多くの点で一種の AI テクノロジーです) AI For Good）。 秘密の暗証番号と銀行カードを使用するのではなく、顔をスキャンして認識させるだけで、ATM で銀行取引を行うのが非常に簡単になります。 食料品店に入り、選択した商品に対して請求できるオンライン食料品アカウントを示す手段として自分の顔を使用するだけで買い物ができれば、とても便利でしょう。

あなたはドリルを知っています。

次に気づくと、顔認識は甘い味のキャンディーや甘い香りのバラだけではないことに社会が気づき始めました。 AI ベースの顔認識アルゴリズムの中には、人種のせいで人を識別するという点ではあまりうまくいきませんでした。 ジェンダーやその他の要因に関連する固有の偏見など、他にも数多くの当惑させるようなまったく法外な問題が生じました。 顔認識を支える AI 倫理トピックに関する私の記事については、こちらのリンクを参照してください。

全体として重要なのは、何らかの問題が発生する可能性が十分にあるということです。 AI For Good からなる関連手荷物も運ぶ予定です 悪い人のためのAI。 場合によっては 悪い人のためのAI それは完全に悪いものであり、多少の AI For Good 内で。 ただし、全体として、通常、AI システムは両方の類似点を備えています。 AI For Good & 悪い人のためのAI。 前者は奨励したいものですが、後者は予防、抑制、軽減し、他のすべてが失敗した場合はできるだけ早く捕らえて牙を剥きたいと考えています。

「はい、それはすべて理にかなっていて、あらゆる種類の人種的偏見、性別による偏見、あらゆる種類の不平等についてAIを注意深く精査する必要がある、とあなたは思うかもしれません。」 これは適切な行動であり、社会が AI の悪影響を回避し、有益な成果を得るのに役立つでしょう。

信じられないかもしれませんが、AI に含まれる驚くべきもののリストに、AI の雑多なシチューに含まれていることに多くの人が気づいていなかったもう XNUMX つの要素を追加することができます。

政治的傾向。

最近の研究では、AI システムが、多数の政治的傾向、意見、好み、その他の政治に基づく属性や注入を (擬人化したわけではありませんが、いわば) 体現できることが示されています。 これは、AI のプログラミングに基づいて AI が何を「決定」するかなど、AI の動作方法に影響を与える可能性があります。

オンラインでローンを申請し、AI ベースのアルゴリズムによる意思決定システムが使用されている場合、AI プログラミングがどのような構成になっているのかまったくわからないことがよくあります。 融資を断られたとしても、AI があなたの人種、性別、その他の要素を利用して融資を断ったかどうかはわかりません。

また、AI が政治的偏見のために融資要求を抑圧しなかったとも確信できません。

このような厳しい言葉で私がこのことを述べたとき、AI には感覚があると信じてその概念を過度に膨らませないでください。 後で詳しく説明しますが、今日私たちは知覚を備えた AI を持っていません。 句点、ピリオド。 どのような突飛な見出しを見ても、今日では知覚を備えた AI に近いものは何もないことを知っておいてください。 AI で知覚に到達することが可能かどうかさえわかりません。 また、それがいつ起こるか、あるいは実際に起こるかどうかについては何も示されていません。

本題に戻ります。

AI には政治的偏見が含まれる可能性があるというテーブルに着いたので、これがどのようにして起こるのか、そして政治的傾向がどのような形で知らず知らずのうちに現れるのかを詳しく見てみることができます。

余談ですが、AI が政治的偏向を埋め込む可能性があるという考えが、はらわたを突き刺すような恐ろしい落胆やショックを引き起こすのであれば、それは AI の純真なベールを突き破る別の例であると考えてください。 社会はこれまで、AI のブランド イメージを、中立性とバランスの壮大な純真さと純粋なオーラを組み込んだものとして受け入れてきたようです。

これは他のタイプのマシンから引き継いだものかもしれません。 トースターには、人種や性別などに基づく固有の偏見はないようです。 同様に、私たちはトースターがいわば政治的な考えを持つことを期待していません。 トースターはトースターです。 それは単なる機械として解釈されます。

AI に関してトースターの視点が通用しない理由は、AI システムが認知的な能力を引き継ごうとするようにプログラムされているためです。 そのため、これによりマシンはバイアスの具現化などの認知問題の窮地に追い込まれます。 断言しますが、AI ベースのトースターには偏見と問題のある懸念が満ちていることがすぐにわかるでしょう。

AI がどのように政治的に浸透し得るかを理解するための簡単な方法は、AI ベースの真の自動運転車の出現における AI の使用をざっと見てみることです。 私たちは一石二鳥で、政治的具体化を含む AI という一般的かつ包括的なトピックを、自動運転車でどのように生じる可能性があるかという模範的な文脈で検討することができます。

ただし、AI の政治的接種は独立したトピックであり、それ自体が当然の評価を受けるに値するということを明確にしたいと思います。 自動運転車の AI と AI の政治的側面を誤って結び付けないでください。 すべての AI には政治的な可能性が内在しており、その深さと度合いは AI がどのように考案され、活用されるかによって決まります。

次に、熟考する価値のある注目すべき質問があります。 AI はどのように内部に政治的傾向を吹き込むようになるのでしょうか。また、AI ベースの自動運転車に使用される、一見政治とは無関係に見える領域でも、このようなことが起こり得るのでしょうか?

自動運転車に関連する質問なので、少し時間を割いて質問させてください。

まず、真の自動運転車には人間の運転手が関与していないことに注意してください。 真の自動運転車はAI駆動システムを介して運転されることに注意してください。 人間の運転手が運転する必要はなく、人間が車両を運転するための設備もありません。 Autonomous Vehicles（AV）、特に自動運転車に関する広範囲にわたる継続的な報道については、こちらのリンクを参照してください。

真の自動運転車とはどういう意味かをさらに明確にしたいと思います。

自動運転車のレベルを理解する

明確にするために、真の自動運転車とは、AIが完全に自力で車を運転する車であり、運転タスク中に人間の支援はありません。

これらの自動運転車はレベル4およびレベル5と見なされますが（こちらのリンクの私の説明を参照）、人間のドライバーが運転努力を共有する必要がある車は通常、レベル2またはレベル3と見なされます。運転タスクの共有は半自律的であると説明されており、通常、ADAS（Advanced Driver-Assistance Systems）と呼ばれるさまざまな自動アドオンが含まれています。

レベル5の真の自動運転車はまだありません。これが達成できるかどうか、また到達するまでにかかる時間もわかりません。

一方、レベル4の取り組みは、非常に狭く選択的な公道の試験を実施することで徐々に牽引力を獲得しようとしていますが、この試験自体を許可するかどうかについては論争があります（私たちはすべて実験で生死にかかわるモルモットです）私たちの高速道路と小道で行われている、一部の人は主張します、ここのこのリンクで私の報道を見てください）。

半自律型の車には人間のドライバーが必要であるため、これらのタイプの車の採用は、従来の車の運転とそれほど変わりません。そのため、このトピックについてそれ自体をカバーすること自体はそれほど新しいことではありません（ただし、次に、次のポイントが一般的に適用されます）。

半自律走行車の場合、最近発生している不快な側面について、つまり、レベル2またはレベル3の車のホイールで眠りにつく自分のビデオを投稿し続ける人間のドライバーにもかかわらず、一般の人々に事前に警告する必要があることが重要です。 、私たちは、ドライバーが半自律型の車を運転しているときに、運転タスクから注意をそらすことができると信じ込まされないようにする必要があります。

レベル2またはレベル3に自動化がどれだけ投じられるかに関係なく、あなたは車両の運転行動の責任者です。

自動運転車と AI を組み込んだ政治的傾向

レベル4とレベル5の真の自動運転車両の場合、運転タスクに人間のドライバーは関与しません。

乗客はすべて乗客となります。

AIが運転を行っています。

すぐに議論するXNUMXつの側面は、今日のAI駆動システムに関与するAIが知覚力がないという事実を伴います。 言い換えれば、AIは完全にコンピューターベースのプログラミングとアルゴリズムの集合体であり、人間と同じ方法で推論することは最も確実ではありません。

AIが知覚力を持たないことを強調しているのはなぜですか？

AI駆動システムの役割について議論するとき、私はAIに人間の資質を帰するのではないことを強調したいと思います。 最近、AIを擬人化するという危険な傾向が続いていることに注意してください。 本質的に、人々は今日のAIに人間のような感覚を割り当てていますが、そのようなAIはまだ存在しないという否定できない議論の余地のない事実にもかかわらずです。

その明確化により、AI運転システムが運転の側面についてネイティブに「認識」しないことを想像できます。 運転とそれに伴うすべては、自動運転車のハードウェアとソフトウェアの一部としてプログラムする必要があります。

このトピックで遊びに来る無数の側面に飛び込みましょう。

まず、すべてのAI自動運転車が同じであるとは限らないことを認識することが重要です。 各自動車メーカーと自動運転技術会社は、自動運転車を考案するためのアプローチを取っています。 そのため、AI駆動システムが何をするか、何をしないかについて、大胆な発言をすることは困難です。

さらに、AI駆動システムが特定のことを行わないと述べるときはいつでも、これは後で、実際にそのことを行うようにコンピューターをプログラムする開発者によって追い抜かれる可能性があります。 AI駆動システムは段階的に改善され、拡張されています。 現在の既存の制限は、システムの将来のイテレーションまたはバージョンでは存在しなくなる可能性があります。

私はそれが私がこれから関係しようとしていることの根底にある十分な警告の連祷を提供すると信じています。

私たちは今、AI 政治に埋め込まれたジレンマを深く掘り下げる準備が整っています。

自動運転車の側面を手短に脇に置いて、まず AI が政治的傾向をどのように組み込んでいるかというトピックを探ってみましょう。 AI が政治的に鋳造される最も簡単な方法は、AI ソフトウェアを作成する AI 開発者の行動によるものです。 人間として、彼らはソフトウェアのプログラム内容に個人的な政治的傾向を引き継ぐことができます。

AI システムがさまざまな人種や性別の偏見を初めて明らかにし始めたとき、これはそれらのシステムを考案した AI 開発者のせいに違いない、という大きな抗議がありました。 これはAI開発者による意図的な行為ではないかという非難もあった。 しかし、AI 開発者には多様性が欠けており、そのため不用意に、または軽率に既存の偏見を AI プログラミングの取り組みに引き継いだのではないかと示唆する人もいます。

多くの AI チームにとって、これは、プログラミング グループに新しいメンバーが追加されるときを含め、仲間の開発者間の多様性を確保することをより意識するようになりました。 さらに、AI 開発者の多様性に対する意識を高めるために、特別な指導的な教育コースが作成されました。 多様性の側面を包含し、システムに偏見や不公平が植え付けられないよう AI プロジェクトを明確に導く AI 開発方法論さえあります。

AI に対する政治的に埋め込まれたタイプの偏見については、まだほとんど誰も気づいていませんが、最終的にはそれが顕著になり、声高な騒ぎが起こる可能性があります。 再びAI開発者に対する厳しい監視が行われることになる。 おそらく、意図的に政治的傾向を注入している人もいれば、自分がそうしていることに気づかずにそうしている人もいるでしょう。

あえて言えば、AI 開発者が AI にバイアスを導入する唯一の原因であると仮定することに重点が置かれていることは、AI のバイアスがどこから生じているのかという全体像を見逃していたと言えます。 機械学習 (ML) と深層学習 (DL) の使用も、AI の内部バイアスの側面に顕著に寄与していることが徐々に認識されるようになりました。

機械学習と深層学習は、計算によるパターン マッチングの手法およびテクノロジです。

ML/DL に入力するデータを組み立てると、ML/DL は計算的に、提供されたデータセット内の数学的パターンを見つけようとします。 計算されたパターンに基づいて、ML/DL が活用され、たとえば顔認識が可能になります。 顔認識の場合、人の写真を大量に入力すると、ML/DL が鼻の形や大きさ、口や唇の形や大きさなど、顔を認識するための顕著な特徴を計算します。 、額の形や大きさなど。

この計算によるアプローチは、いかなる種類のバイアスの影響も及ぼさないように思われます。 それはすべて単なる計算です。

ああ、でも、「トレーニング」または計算によるパターン マッチングの一環として、画像 (またはその他のもの) を ML/DL にフィードしていることを思い出してください。 顔認識の場合、特定の人種の人々を写した写真を主に入力した場合、計算によるパターン マッチングがそれらの顔の側面に向けて強化される可能性があります。 後で、この顔認識システムを広く使用すると仮定すると、ML/DL パターンはトレーニングで主に見られた人種に基づいて形成されるため、それを使用していた異なる人種の人は数学的に「認識」される可能性が低くなる可能性があります。セット。

したがって、ML/DL の「偏りのない」数学的アプローチがどのように歪む可能性があるかがはっきりわかります (他の方法もありますが、ここではこの大きな方法についてのみ言及します)。 AI 開発者は人種的に不均衡なデータセットを意図的に作成したのでしょうか? 私は、これが意図的な行為であることはほとんどないと思いますが、彼らがそのような行為をしたという認識の欠如は依然として十分な言い訳にはなりません。

最近では、ML/DL を使用する人々に、トレーニングにどのようなデータを使用するか、またそれによってどのような結果がもたらされるかについて、より深く考えてもらう取り組みが強力に行われています。 残念なことに、誰もが ML/DL の流行に飛びつき、ML/DL の役割を引き受けた初心者やフライバイナイトの多くは、偏見が注入されていることに気づかずにそうしています。 意図的にそうする可能性のある悪意のある者もいる可能性がありますが、それらがごく少数であることを願います。

ここまでの説明で、今日の AI への偏見の注入に関わる AI 倫理の側面について理解していただけたと思います。

先に進んで、偏見の一般的な概念を政治的に埋め込まれた傾向の具体的な兆候に置き換えて、シェバン全体を繰り返してください。 AI 開発者自身が、プログラムされた AI の動作に、あからさまに、または不注意に政治的傾向を持ち込む可能性があることはすでに述べました。 私が取り上げたもう XNUMX つの側面は、機械学習と深層学習の使用において、特定の政治的側面に適合するパターンを意図的または偶然に伝達する可能性のあるトレーニング データを選択する可能性があるということです。

さて、このコラムは少し長くなりました（おっと、TLDR、辛辣に言う人もいるでしょう）ので、AI ベースの自動運転車の AI がどのようにこれらの分野に組み込まれる可能性があるかの例を簡単に説明したいと思います。一種の政治的偏向のワームホール（私のコラム投稿の多くでそのような問題を広範囲に取り上げているので、ここのリンクを参照してください）。

AI 自動運転車に関するよく知られ、頻繁に議論される潜在的な株式問題の XNUMX つは、ロボタクシーの使用と、この新しいサービスとしてのモビリティのオプションに誰がアクセスできるかに関するものです。 懸念されているのは、富裕層だけがロボタクシーを利用する余裕があり、その結果、低所得者層が自動運転車の到来する時代から取り残されてしまうことだ（これに関する詳細なレポートは、こちらのリンクからご覧ください） ）。

その不安から生まれるもう一つのひねりがあります。

自動運転車が街中を歩き回り、乗車要求を待っているところを想像してみてください。 リクエストが入ると、近くにいた自動運転ロボタクシーが急行して乗客を迎えに行きます。 ライダーが行きたい場所を指示すると、AI 運転システムがそこに到達するための経路を計画します。 その後、AI 運転システムが自動運転車を目的地まで運転します。

それはすべて問題ないようです。

ここに、深刻な不安が表明されています。

AI 運転システムが、より虐げられている地域を避ける経路を考案することを選択したとします。 ナビゲーション プロットは、最短距離や最短時間などの最適なパスのみに基づいていると思われるかもしれません。 多分そうでないかもしれません。

他の要因としては、自動運転車が犯罪多発地域と推定される地域を通過する可能性が考えられます。 自動運転車と乗客への危険を考慮して、どの経路を選択するかが検討されている可能性があります。

自動運転車は、ほとんどの場合、より貧しい、あるいは虐げられている地域を避けて通ることになるのではないかという意見もある。 自動運転車に乗っている人は、自分たちの街や町にそのような場所が存在することに決して気づいていないようだ。 これにより、おそらく彼らはそのようなコミュニティのニーズに気づかなくなるでしょう。 さらに、これらの地域に住んでいる人は、たとえ手頃な価格であっても、自動運転車を使用する機会がめったにないかもしれません。 彼らの真っ只中を歩き回るロボタクシーは存在しないでしょう。計算上、それらのエリアの外に留まっているからです。

この偏りは、開発者による AI の意図的なプログラミングによって生じるのでしょうか?

必ずしもそうであるとは限りませんが、そうかもしれません。

おそらくこのバイアスは、機械学習と深層学習の使用から生じているのでしょうか?

確かに、その可能性は考えられます。

AI 運転システムは、経路を計画する際にどこに進むべきかについてのトレーニングにデータを使用する ML/DL に基づいている可能性があります。 そのデータが特定の領域を避けることを中心に形成されている場合、ML/DL はそのようなパターンを検出し、それを処理する可能性があります。 時間の経過とともに、自動運転車が外出するにつれてそのようなデータがさらに蓄積されると仮定すると、その後の更新と維持に使用されるデータは、同じでっち上げられたパターンをさらに強化することになります。

以前のパターンを繰り返し使用することでパターンが複雑化し、一種の雪だるま式またはスパイラル状の効果が現れると言えます。

いわば、どこに運転するかについてのこのように見える偏見は、潜在的に AI に政治的に埋め込まれた傾向がどのようにして生じる可能性があるかを示す一例であると解釈できます。 XNUMX つの観点は、AI がこの傾向を衰えることなく継続できるようにすることです。 もう XNUMX つは、AI を修正して、パターン マッチングの範囲外だった領域に意図的に侵入することです。これは、おそらく政治的に傾いた姿勢が AI に注入されていると再度断言できます。

結局のところ、AI はどちらか 展示 物事の政治性について何らかの類似点があるかどうか（感覚的にはそうではありません）に関係なく、政治的傾向、または少なくともそのように認識されています。

まとめ

このような例はたくさん挙げられます。

自動運転車についてはこのままにして、別の簡単な例を示します。 乗客がダウンタウンの裁判所で開催される政治集会に行くために AI 自動運転車のロボタクシーによる送迎をリクエストしたとします。 AI 運転システムはライダーをそこに連れて行くことを拒否します。

どうして？

政治集会を目的地として収集した以前のデータが、自動運転車が渋滞に巻き込まれることを示していたと想像してみてください。 これは、渋滞での待ち時間が長く、待ち時間に対する料金が低額であるため、自動運転車が乗客から利益を得ることができなくなったことを意味すると仮定します。 ML/DL を使用するような AI アルゴリズムは、政治集会に行くことが金儲けに適した選択であると計算的に判断する可能性があります。 したがって、政治集会に行くためにロボタクシーの要請があった場合、その要請は拒否される。

これが政治的動機による選択とみなされる可能性があることがおわかりいただけると思います。 AI は、どのような言い方であれ、何らかの政治的動機を直接的に利用しているわけではないかもしれませんが、いずれにせよ、政治的な選択をしているようです。

AI の政治的傾向に対する政治的反発に近いうちに直面することになるでしょう。 私が言ったことを覚えておいてくださいね！

言葉といえば、有名なギリシャの詩人で劇作家のアリストファネスは、どんな石の下にも政治家が潜んでいると主張しました。 今日の世界では、あらゆる AI システム内に、あなたがそれを知っているかどうかにかかわらず、政治的傾向が潜んでいる疑いのない可能性があります。

それらの石をひっくり返し始めたほうがいいです。