工場での農業をすぐに終わらせなければ、それは永遠に続くかもしれません。

最も人気のある本は何か知っていますか。 いいえ、ハリー・ポッターではありません。 しかし、それは呪文について話します。 それは聖書であり、何世紀にもわたって存在しています。 過去 50 年間だけでも、聖書は売れ行きました。 3.9億部. そしてXNUMX番目のベストセラー本は？ クルアーン 800万枚.

オックスフォード大学のウィリアム・マカスキル教授として、新しい本「私たちが将来に負っているもの」—効果的な利他主義と「長期主義「例えば、20年以上前に編纂されたバビロニアのタルムードは、『胚はXNUMX日目までは単なる水とみなされる』と述べている」と述べている。そして今日、ユダヤ人は幹細胞研究に対して、生命は受胎から始まると信じているカトリック教徒よりもはるかにリベラルな態度をとる傾向があります. 同様に、インドの異常に高い菜食主義率、XNUMX 億ドルのコーシャ食品市場、および多くのイスラム教徒の禁酒によって証明されるように、何世紀にもわたる食事制限はいまだに広く守られています。」

その理由は単純です。価値観が定着すると、 持続する 非常に長い間。 そして、工場農業に関しては、私たちが変曲点にいるかもしれないと信じる理由があります.

文脈上、CAFO（または集中動物飼育事業、動物を過酷な条件下で閉じ込めて安価な肉、卵、または牛乳を生産する大規模な工業用農業施設）は、比較的最近の発明です。 1923年、デラウェア州デルマーバ半島の卵生産者セシル・スティール 誤って 彼女は注文した数の 10 倍のひよこを受け取りました: 500 ではなく 50 でした。 このような規模で肉を販売することで、彼女は卵だけで稼いだ場合よりもはるかに多くの利益を上げることができました. 500年以内に、ブロイラー鶏を育てることの収益性の噂が広まり、少なくともXNUMXのそのような事業が現れました. 今日、 視聴者の３８%が の米国の家畜は、工場の農場に住んでいます。 世界的には、 視聴者の３８%が, 上向きの傾向. 肉の消費量は今が最高 記録された歴史の中で.

すぐに方針を転換しなければ、工業的畜産と、そのような条件下で動物を飼育し、その肉を食べることが許容され、必要であると見なされる価値観は、ここにとどまる可能性があります.

結局のところ、物事が落ち着いた後よりも、まだ新しい価値観に影響を与える方がはるかに簡単であることは、歴史が教えてくれます。 このダイナミクスの例として、彼は「初期の可塑性、後の硬直性」と呼んでおり、マカスキルは私たちに米国憲法を検討するよう求めています. 上書きされました 116日となり、最初の XNUMX 年間で XNUMX 回修正されました。 しかし、過去 XNUMX 年間、 一度修正. 工場型農業の廃止に向けて早急に前進しなければ、私たちが嫌悪感を覚える多くの憲法と同じように、覆すことは不可能に思えるかもしれません。

そして、環境保護主義者のビル・マッキベンが MacAskill に語ったように、気候変動運動はこのことをよく知っています。別の軌道を生み出したなら、私たちは別の場所に置かれたでしょう。 気候変動は大きな問題であるため、まだ解決していないかもしれませんが、その道は進んでいます。」

主要な技術的進歩も、 値のロック. たとえば、ライティングは、 五千年前MacAskill は、「人間の記憶の失敗による必然的な歪みなしに、複雑なアイデアを何世代にもわたって未来に伝えることができるようにすること」が重要であると MacAskill は指摘しています。 確かに、キリスト教やイスラム教のような道徳的世界観は、技術としての執筆がなければ、広く普及することはなかったでしょう. 私たちの世代のキーテクノロジーは、電気自動車やTikTokではなく、むしろ 人工知能; それは未来に影響を与える可能性があり、何百万年もの間、道徳的受容性と工場農場の純粋な存在に対する私たちの認識に影響を与える可能性があります.

その理由を理解するには、まず人工知能 (AI) が何を意味するのかを正確に理解する必要があります。 簡単に言えば、それはインテリジェントな機械を作る科学と工学です。 君の スマートフォン あなたと同じように、AIを使用します ソーシャル メディアとストリーミング サービス. そして機械学習のおかげで、 サブフィールド 明示的にプログラムされなくてもコンピューターに学習能力を与える人工知能のことです。AI は、人間が行うのと同様の方法で複雑な問題を解決できます。 2011年のことを思い出してください IBM Watson、部屋サイズのスーパーコンピューターは、危険な伝説のケン・ジェニングスとブラッド・ラッターを打ち負かしますか? これが実際の機械学習であり、その後さらに高度になりました。 今日、AI は創造できる 受賞歴のある イメージとアート、 ドライブと駐車 あなたの車、さらには ツイッター荒らし. しかし、人工知能の聖杯は、 人工総合知能 (AGI)—「の能力」超インテリジェント「エージェントは、人間ができる知的タスクを理解したり学習したりします。 WALL-E と R2-D2、エージェント、またはエージェントのコレクションを考えて、独自の計画を立てて実行することができます。 私たちはまだそこにいませんが、専門家はあると予測しています 無視できないチャンス 私たちは今後数十年になる可能性があります。

そしてここに核心があります：それが到着した場合、工場農場での動物の考え方や扱い方など、当時存在していた価値観を固定化する可能性があります. これは、AGI がプログラマー (潜在的に強力な個人または組織) の好みを反映するようにコーディングできるためです。この技術を構築するために必要な資本と技術的専門知識を考えると、この技術が分散型の方法で出現する可能性は低いためです。彼らは、社会の目標であるべきだと信じていることを達成するために、そしてそれらの目標のXNUMXつは、食用に動物を飼育することかもしれません。 さらに、AGIは動物を飼育する方法を理解することができます。 より効率的な方法、ほとんどの人が喜ぶであろう食肉のコストを削減し、この技術の恩恵を受ける立場にある人々の利益率を高めます。 AGI よりも強力な人間はいないため、AGI が目的とする力は、その能力を持たない力よりも強力です。

この値のロックインは、AGI の複製が難しくないという事実と相まって、宇宙が生命を維持できる限り、AGI にエンコードされた値が存在できるようになります。 MacAskill は次のように書いています。 そのソフトウェアは忠実にコピーできるため、AGI はそれをインスタンス化するハードウェアの変更に耐えることができます。 AGIエージェントは潜在的に不滅です。」

そして、これは地球上の工場農場のためだけでなく、他の場所に存在するようになる可能性のある工場農場のためにも、非常に重要です. 人間が住み始めるかもしれません 他の惑星、おそらく火星から始まります（特に億万長者が好きな場合 イーロン·マスク & Jeff Bezos 好きなように）。 彼らは、他の惑星をより地球に似た状態にしようとするかもしれません。テラフォーミング」—または作成することさえあります 宇宙の構造物 以前は惑星がなかった場所で、人間、動物、植物の生命を支えることができます。 そして、地球と同じように動物を食べたがるかもしれません。 （結局のところ、私たちは習慣の生き物です。） 実際、科学者はすでに、この将来の需要を満たすために、さまざまなプログラムの一環として、 チキン 〜へ 魚 〜へ 昆虫 宇宙で農業。 間違いなく、他の惑星への植民地化 掛けます 動物が苦しむ可能性。

確かに、ロックイン要因が発生する前に、テクノロジーによって道徳革命がなければ工場農業が不要になる可能性もあります。 しかし、ある 保証なし その。 まず第一に、Beyond Meat や Impossible Foods などの植物由来の代替肉は依然として 不安定な 部分的には、 味と食感 雑食動物の好みとは一致しません。 そして、それを判断するのは時期尚早です 細胞培養肉 広く商業的に 実行可​​能な 価格が高いためです。 (理論的には、AGI は 代替タンパク質の改善、しかし、勝つのは簡単に工場農業になる可能性があります. 文化的な などの理由 グロスアウト 人工肉による。 (さらに、動物を作るなどの未来的な理由も含め、あらゆる種類の理由で動物を飼育する可能性があります。 臓器 or 半導体.)

これが意味することは、私たちが工場農業と動物との関係に関して極めて重要な時期にあるということです. 未来のあるバージョンでは、私たちがどのように動物を食用に育てたかを恐ろしく振り返り、流れを変えた私たちの世代に感謝します. しかし別の世界では、私たちは今日と同じように動物を食べたり搾取したりします。 そして何百万年も続く可能性があります。

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