AI は求人市場をどのように変えるのか?

AI によって職を失うことを心配しているのは、あなただけではありません。 AIの成長によってすでに影響を受けているのはどの分野で、どの仕事が危険にさらされている可能性がありますか?

主要な取り組み

• OpenAI の ChatGPT は、すでに「AI アシスト」を使用して記事を書いているいくつかのオンライン出版物につながっています。
• 人事部門は AI を使用して採用プロセスを支援し、テクノロジーをトレーニングして履歴書を評価し、理想的な候補者を特定する可能性があります
• 保険金請求を最適化する AI 技術が存在し、引受や画像分析だけでなく、エスカレーションのリスクがあるケースの特定も支援します

OpenAI の ChatGPT のリリースにより、多くの人がこの新しいテクノロジーによってどのような仕事が影響を受けるのか疑問に思っています。 人工知能 (AI) には、多くの仕事を合理化し、より効率的にする可能性がありますが、改善によって特定の仕事が不要になる可能性があります。

ここでは、これらの新しい AI タスクが雇用市場にどのように影響するかに焦点を当てて、人工知能が処理する予定のさまざまなタスクを見ていきます。 AI への投資に興味があり、ダウンロードして始めることができます。 カイ 。

ChatGPT と自然言語処理

ChatGPT は自然言語処理 (NLP) AI の一例であり、深層学習に依存して人間のテキストを理解し、対話します。 自然言語理解 (NLU) を使用して文の構成要素を分析することでユーザーの意図を判断し、自然言語生成 (NLG) を実装して文章を生成し、情報を要約します。

これは、専門家が一般的に狭い人工知能と呼んでいるものの一例であり、タスクを実行し、特定のアプリケーションに限定された AI の一種です。 狭い AI にはプログラマーによって提供される固定ドメイン モデルがありますが、一般的な AI (まだ存在していませんが、SF で見られる AI に似ています) は自己学習し、より幅広い認知能力を備えています。

ChatGPT の機能は、子供たちの宿題を手伝ったり、間抜けな詩を書いたりすることに限定されません。 人々は、多くの業界に大きな影響を与える可能性のある AI のさまざまな用途を見つけています。

ニュースとメディアの出版物

BuzzFeed は、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 オンラインクイズを強化し、書かれたコンテンツをパーソナライズするために、クリエーターであるOpenAI。 このサイトは昨日、最初の AI 支援コンテンツをデビューさせました。「この AI クイズは、30 秒以内にあなたについてのロムコムを書きます」などの名前の、バレンタインデーをテーマにしたいくつかのクイズです。

CNET も、記事を書く際に AI 技術を試しています。 昨年 75 月、ChatGPT がリリースされたのと同じ月に、CNET は AI の使用を開始しました。 これまでのところ、出版社はこの技術を利用して XNUMX 以上の記事を書いています。

この分野で AI によってどのような仕事が脅かされるかは不明です。 NLP AI は、人間のレポーターに取って代わるほど高度になるでしょうか? ファクトチェッカーはどうですか？ CNET は、AI が書いた記事を常に人間のレビュアーがチェックすると述べた。 AIで書かれた記事がより一般的になるにつれて、これはより多くの人々が引き受ける仕事になるのでしょうか?

人事および法務機能

書かれたテキストを迅速に生成する ChatGPT の機能は、長い文書や契約書の起草を伴う仕事に影響を与えます。 リース契約や NDA などの標準的な法的文書は比較的簡単に複製できますが、AI を使用するとプロセスをより効率的にすることができます。 AI が弁護士に取って代わると予測する専門家はほとんどいませんが、AI によって弁護士の仕事がストリーミングされる可能性があります。

同様に、人事部門は、AI を使用して簡単に複製できるドキュメントの下書きを作成する時間を節約できます。 いくつかの追加の利点 人事チーム 採用と面接のプロセスが含まれる場合があります。 大規模なデータセットでトレーニングされた AI は、採用候補者から提出された履歴書を追跡および評価しながら、会社の理想的な候補者を理解できます。

これにより、人事部門が採用する人員が減少する可能性がありますが、AI によって提供される進歩により、それらの労働者の仕事がより管理しやすくなることが期待されます。 Lexion のような AI スタートアップはすでに出現しており、特に人事、法務チーム、および契約書作成のニーズを持つその他の企業を対象としています。

コンピュータープログラミング

ChatGPT は、ソフトウェアおよびアプリケーションのコードを記述できます。 プログラミング言語のエラーをチェックすることもできます。 一部の専門家は、AI が最終的にほとんどのコーディングの仕事に取って代わる可能性があると示唆しています。 それでも、ChatGPT は既存のコードのデータセットから描画してコンピューター コードを生成するため、これは難しいと主張する人もいます。

現在、ChatGPT は問題に対する革新と新しい解決策の発見に限界があります。 また、ユーザーの Web サイトやアプリケーションのコンテキストに適したコードを常に提供できるとは限りません。 この技術はまだ完全なものではないため、AI によって記述されたコードを人間がレビューすることが常に必要になる場合があります。

AI のコーディング能力が発達するにつれて、コーディングの仕事が減る可能性があります。 OpenAI は、自然言語をコードに変換する AI システムである Codex を既に開発しており、Microsoft はこの技術の実験を開始しています。

インターンシップ

これは推測に過ぎませんが、新入社員やインターンシップに対する AI の影響は、上級職よりもすぐに現れる可能性があります。 これらのポジションの多くは、メールの送信や広告コピーの作成など、より日常的なタスクを伴います。 ChatGPT のような AI が向上するにつれて、企業がこれらのポジションの必要性を減らす可能性はありますか?

同時に、インターンシップを探している人は一般的に若く、仕事の成長が見込める分野に簡単に移行できる可能性があります。 現在、機械学習や AI 関連のインターンシップがオンラインで何千件も行われているため、AI の開発により、これらの役割が純増する可能性があります。

AI がより基本的なタスク指向の作業にのみ影響を与えるというのは誤りです。 法律文書やコンピューター プログラミングの最初のドラフトの作成など、技術的に高度な作業は、すぐに人工知能の領域に陥る可能性があります。 さらに、定評のある従業員は、AI が反復タスクを処理するため、勤務スケジュールや活動が変化する可能性があります。

カスタマーサービスと紛争解決

マクドナルドやチポトレなどの特定の企業は、ドライブスルーで人工知能ロボットを実験しています。 人間のカスタマー サービス ワーカーをうまく模倣できるほど高度ではありませんが、これらの例は、AI がこの分野のほとんどのワーカーに取って代わる日が来ることを示唆しています。

少し関連する例として、運送保険会社の Canal Insurance が最近 CLARA アナリティクスと提携しました。 CLARA は、請求を評価して解決を支援する保険請求最適化テクノロジーを提供します。 また、エスカレーションのリスクがあるケースを特定します。 このテクノロジーは、多くの企業の顧客サービスを改善し、非効率的なプロセスを促進する可能性があります。

AI は投資家にどのように影響しますか?

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ボトムライン

人工知能は、顧客サービスからコンピューターコーディングまで、すでに多くの業界を変えています。 こうした変化に伴い、失業に対する不安感が高まっています。

AI によって職を失う人がいることは間違いありませんが、多くの人が 新しい仕事 特に AI 開発と深層学習で作成することもできます。

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