エンターテインメント業界のロボット工学が成長のために他のセクターとどのように絡み合うことができるか

ロボット工学は、ここしばらくの間、エンターテインメント業界全体で成長している定番となっています。 革新的なカメラやアングルで映画やテレビのシーンを強化する場合でも、遊園地で見られる乗り物で見る場合でも、ロボット工学は着実に進歩しています。 これの次のステップは何ですか 成長分野?

これまで大きな成功を収めてきた分野のXNUMXつは、映画やテレビでロボットスタントダブルを使用することです。 この機械により、複雑で通常は非常に危険なシーンを非生物エンティティを使用して撮影できるため、クリエイティブチームは画面上のショットを最大限に活用できます。

ロボットは人間のように見えるように形作られ、設計されており、複雑なタスクや動きを実行するようにプログラムすることもできます。 これはロボットのおもちゃやペットにも拡大し、セットでの危険を軽減するために再び利用されましたが、プログラミングの容易さも原因です。 重要な開発ポイントとなっている分野は、動きの模倣です。

現代のエンターテインメントで使用されるロボット工学のもうXNUMXつの一般的な方法は、照明、カメラ、サウンド、および全体的なリギングです。 この点でロボット工学を最も効果的に行ってきた分野は、ライブイベントです。 ライブコンサートでは、ロボット工学を使用して複雑なリグを設定し、オーダーメイドの角度をキャプチャします。高度な同期のために、同じコンセプトがライブスポーツ、特にサッカーで使用されています。

ドローンの撮影も、ドバイや世界中の特別なイベントで有名なドローンショーで行われるようになりました。 ロボット遊園地の乗り物は、レストランや展示会のロボットサーバーだけでなく、訪問者に対応するために世界中の遊園地やカーニバルの主力にもなっています。

重要な洞察

As ロボットは多くの機能を実行できます 人間はメディアやエンターテインメント全体にロボットをこれ以上適用できないことが保証されています。

ビジネスの機械全体でロボット工学を使用するパフォーマンス向上企業であるRobosportは、ロボット工学業界全体に明るい未来を見込んでいます。

現在、次のことを目的とした分野で機能しています 人間のパフォーマンスを向上させる 人的要素を置き換えるのではなく、ロボット工学を介して。

「この分野への私たちの最初の進出はスポーツです。 ロボット工学を使用して、アスリートのロボット性を低下させます」と、Robosportの創設者兼CEOであるSalvatoreLoDucaは述べています。

「野球を始めている間、必要な特定のスポーツや動きに合わせてテクノロジーを調整することで、テニス、ゴルフ、サッカー、さらにはエンターテインメントなどの他の分野でも、他のスポーツや取り組みのための新しいテクノロジーを開発したいと考えています。」

Robosportは、対側トレーニングとランダム化を組み合わせた方法論を導入した最初の企業です。どちらも本質的に有機的、非侵襲的、非医薬品的手法であり、自然な体のメカニズムを使用してニューラルネットワークを開き、脳がより多くの人に接続する能力を促進します。筋肉と筋線維。 これの使用は、映画、テレビ、ゲーム全体でVRおよびARテクノロジーにさらに拡大する可能性があります。 Robosportの作品はテストされ、査読付きのJournal of Sport andHumanPerformanceに掲載されています。

ロボスポートがターゲットにした最初のエリアは、野球のバッティングティーです。 伝統的に、バッターはティーを選択した位置に置き、そこに保持し、プレートの周りを移動したときに同じ場所または同じ平面にスイングパスを作成します。

同社の発売製品には、XNUMX軸ティーとXNUMX軸アダプターが含まれており、どちらも数千のランダムな位置でプログラムされており、可能な筋肉記憶作用のカーテンを閉じます。 ランダム化された性質により、バッターは各スイングを「再考」し、初めて「ストライクゾーンの知識」を効果的に教えます。

今後のロボットアプリケーションについて、LoDucaは次のように追加しました。

「将来の製品には、空間認識カメラとソフトウェアを介してユーザーの3D立方体ストライクゾーンを決定し、バッターのボールを自動的に置き換える、特許承認済みの商用グレードのロボットティーの開発が含まれます。」

「この商用ティーバージョンは、メイン州のコーチがテキサスの打者を見て、ストライクゾーンのさまざまな部分にティーをリモートで移動し、ストライクゾーンのさまざまなエリアからの打者のフォームを評価できるように、スカウトに使用できます。 また、バットスピード、スイング角度、ボールスピード、弾道、スピン、ボールがボールパークのどこに到達するかなどのデータメトリックをキャプチャするための承認済みの特許もあります。」

彼は次のように付け加えました。「これを映画やテレビでどのように使用できるか考えてみましょう。 ヒューマンエラーを技術的に完全に一掃し、ロボット工学をプログラムして速度、角度、動きを指示し、リアルタイムでベストショットをキャプチャする方法を考えることができます。 可能性は本当に無限大です。」

業界と会社の次のステップについて、彼は次のように結論付けました。「ユーザーが実際のパフォーマンスを向上させる傾向があるため、ロボットアプリケーションに信頼と忠誠心を持ったら、新しいテクノロジーを開発しながら、ツールとアパレルの販売を開始できます。他のセクターも強化するためです。」

「また、仮想投手がさまざまなピッチタイプ、速度、リリースポイントの仮想ボールを投球し、左利きまたは右利きの投手からのボールをランダム化する拡張現実システムを開発するための承認済み特許を取得しています」とLoDuca氏は言います。 。

「仮想ボールはティー上で実際のボールと交差します。バッターの目的は、仮想ボールが交差する最も近いポイントで実際のボールを打つことです。」

同社は、拡張現実の進歩により、バッターにタイミングを教え、市場に出回っているどのゲームよりも実際のゲームにはるかに近い練習セッションを作成するための効果的な手段を提供できると考えています。 この形式のトレーニングは、仮想現実とは異なり、拡張現実のRobosportシステムが実際のバット、実際のボール、および実際のスイングを提供するため、バッティング練習の次の進化と見なされます。

ロボット工学の採用の増加は、社会が過去XNUMX年間に受け入れてきた未来に向けたアイデアに焦点を当てていることを考えると、当然のことです。 ロボット工学も 潜在的な急成長エリア Web3の世界では、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。