Google の新しい医用画像スイートは、ヘルスケアの明るい未来を可能にします

今月初め、Google Cloud 発表の ヘルスケアの分野における最新のベンチャーである、新しい Medical Imaging Suite です。 このイニシアチブは、相互運用性とアクセシビリティへの頌歌とともに、普遍的に使いやすく、効率的で、価値を提供するプラットフォームを作成することを目的とした、Google Cloud チームによる長年の努力に基づいています。

プラットフォームの背後にあるアプリケーションは複数あります。

• イメージング ストレージ: このスイートにより、高度な医療画像を保存してアクセスするためのより包括的な方法が可能になります
• イメージングラボ: チップ メーカーの NVIDIA との提携により、このプラットフォームにより、ルーチンのイメージング タスク (ラベル付けなど) の自動化が容易になります。
• 画像データセットとダッシュボード: ソフトウェアは、高度な検索ツールを利用して、大量のデータを取得および表示します。
• イメージング AI パイプライン: このスイートは、機械学習システムとモデルを統合するために人工知能機能をサポートするように構築されています
• イメージングの展開: このプラットフォームは、各組織のニーズに合わせてキュレーションできる包括的で安全なツールを提供します

Google Cloud の最高経営責任者である Thomas Kurian は、 前に 製品ラインに関する彼の包括的なビジョンについて次のように説明しています。 独自の規模と、その技術を消費者向け製品やエコシステムに結び付けた深い経験に裏打ちされた Google の技術的強みを組み合わせることで、Google Cloud は明日のツールを今日の組織の手に渡すことができます。」

確立された医療関係者は、すでにこのソフトウェアを使用しています。 たとえば、ニュージャージー州のハッケンサック メリディアン ヘルスは、前立腺がんの検出に堅牢なスイートを使用したいと考えています。

しかし、ヘルスケアにおける AI の統合とデータの問題への取り組みは、簡単な作業ではありません。 最近、多くの学者が、特に Covid-19 パンデミックによって拍車がかかった医療におけるいわゆる「デジタル革命」が、約束された高尚な約束を果たしていないという批判を表明しています。 その代わりに、特に患者のケアの結果に実際に影響を与える可能性のある方法で、ヘルスケア テクノロジを有意義な方法で統合することは困難でした。

特に AI に関する課題の多くは、AI システムにデータの解釈方法を実際に「教える」ために、学習セットを作成するために大量のデータが必要になることです。 多くの組織では、データが整理されていないか、アクセスできないか、または意味のある方法で使用する前に大量の「クリーンアップ」と調整が必要なレガシー形式のままです。

Google Cloud のようなソリューションの目的は、最終的にデータを相互運用可能にし、機械学習に対応できるようにすることです。これにより、組織は情報技術の前の時代から脱却することができます。 ヘルスケアの専門家が好むと好まざるとにかかわらず、ヘルスケアは革命の真っ只中にあり、新しい高度なテクノロジーを患者のケアにシームレスに統合するものです。 現在、有意義かつ安全な方法でこの革命を起こすのは、新しく確立されたテクノロジー リーダーにかかっています。