(ブルームバーグ) -- 77 月に OpenAI の ChatGPT がインターネットを照らして以来、企業は人工知能について語るのをやめることができなくなった。 これまでの決算シーズンを見てみましょう。投資家との電話会議での AI および関連用語への言及は、すでに前年比で XNUMX% 増加しています。
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それは当然です。 AI に飢えた投資家は、複雑な AI コンピューティング タスクに必要なチップを製造する Nvidia Corp. を、今年のメガキャップの中で最高のパフォーマンスの株に押し上げました。 名前に AI が含まれる比較的目立たない企業も急増しています。 BigBear.ai Holdings Inc. は 300% 以上急増し、C3.ai Inc. と BuzzFeed Inc. は 51 倍以上になりました。 Guardforce AI Co. は XNUMX% 上昇しています。
AI というフレーズを投げかけている多くの企業は、誇大宣伝を利用しているだけです。 AI がビジネスをどのように変革するかについて、野心的に語っている人もいます。 そして、企業が積極的に投資し、開発し、使用してきた AI と機械学習の実際の実用的なユースケース (場合によっては、AI がバズワードになるずっと前から) があり、これらのアルゴリズムの力がすでにそれをはるかに超えていることを証明しています。チャットボットは、企業が部品の在庫を管理する方法から、求職者を募集する方法まで、あらゆるものを変えます。
AJ Bell の投資ディレクターである Russ Mould 氏は、次のように述べています。株式会社「投資家ができることは、資本を危険にさらす前に、自分の規律を守り、競争上の地位、管理、および評価に焦点を当てながら、ビジネスを本当に理解していることを確認することだけです。」今日のオープンで。 指数は今年これまでに約 100% 上昇しており、その間に約 9.8% 上昇した S&P 500 指数を上回っています。
以下は、さまざまな企業や業界が AI をどのように使用しているかを示したものです。主に今四半期の収支報告のコメントに基づいていますが、ここ数週間で行われたいくつかの重要な発表にも基づいています。
広告運用
Alphabet Inc. の Google は、大規模な言語モデルを使用して検索エンジンを強化しており、具体的には、ユーザーのクエリの意図を予測するのに役立つと、Google の最高ビジネス責任者である Philipp Schindler 氏は 2 月 XNUMX 日の同社の第 XNUMX 四半期決算説明会見で語った。 AIまた、消費者の広告とのやり取りを増やすためにも使用されます。 「AI は過去 XNUMX 年間、当社の広告ビジネスの基盤となってきました。
Meta Platforms Inc. 自身の決算説明会で、CEO の Mark Zuckerberg 氏は、AI は「当社の発見エンジンと広告事業の基盤」であると述べました。 同社は、プライバシー ツールを開発し、広告主がより「関連性が高く魅力的な」広告を提供できるようにするため、AI への投資を強化していると彼は述べています。 これらの取り組みの一部は、コンバージョン、つまり広告主が望む広告の成果で、前の四半期と比較して 20% 増加し、すでに成果を上げています。 Meta は、コンテンツ アルゴリズムにも AI を使用しています。
収益で世界最大の広告グループである WPP Plc にとって、AI はすでに「基盤」になっている、と CEO の Mark Read 氏は述べ、関連する視聴者を見つけ、会社の仕事の影響を測定するのに役立つと付け加えました。
を検索
Microsoft Corp. の CEO である Satya Nadella 氏は、検索で「大転換」が起こっていると述べています。 同社の AI モデルである Prometheus は、結果の関連性においてこれまでで最大の飛躍を遂げることを可能にするだろう、と彼は述べた。 新しい Bing 検索エンジンは、チャット機能を追加し、ユーザーがメールやその他のコンテンツを作成するのに役立ちます。 Google は Bard チャットボットの基盤となるテクノロジーを独自のエンジンに統合します。 CEO のサンダー ピチャイは、これにより「複雑な情報と複数の視点を消化しやすい形式に抽出する」結果が得られると述べています。
インタビュー
Zoom Video Communications Inc. の CEO である Eric Yuan 氏は、「より多くの AI テクノロジーを当社の製品に組み込む」ことを約束し、翻訳、ビデオ キャプション、販売のための分析などの新機能を宣伝しました。
医療機器、研究および試験
GE HealthCare Technologies Inc. は独自の電話会議で、Amazon.com Inc. の元機械学習担当副社長兼最高医療責任者である Taha Kass-Hout を雇ったことを強調しました。デジタルサービスとソフトウェアへの投資を増やす一方で、機械学習機能の改善を通じて成長を推進します。
同社が投資家との電話会議で具体的に言及した AI アプリケーションの 5.5 つは、より鮮明な画像をより迅速に生成するために放射線科医に提供するアルゴリズムです。 CEO の Peter Arduini 氏は、この製品により、すでに世界中で約 XNUMX 万人の患者のスキャン時間が短縮されたと述べています。 もう XNUMX つは、AI を使用して心筋機能を評価する心臓超音波製品です。
Medtronic Plc は、AI を利用した脊椎手術計画により、ワークフローが「より迅速かつ効率的」になることを発見したと、CEO の Geoffrey Martha 氏は述べています。 同社が AI を採用して医師が大腸内視鏡検査でポリープを検出できるようにしたことで、同社の消化器事業は「一桁台後半」の成長を遂げました。
Charles River Laboratories International Inc. の CEO である James Foster 氏は、AI が創薬に役立つ可能性があると考えています。
医療検査センターのオペレーターである Quest Diagnostics Inc. は、AI を活用してサンプルを分析する、高度に自動化された微生物学ラボ システムの使用を開始したと述べました。 CEO の Jim Davis は、同社の収支報告で、「大幅なインフレと賃金圧力」に対抗しようとしている方法について話しているときに、このプラットフォームについて言及しました。
サイバーセキュリティ
Palo Alto Networks Inc. の CEO である Nikesh Arora 氏は、同社はサイバー攻撃を防ぐためにセキュリティ サービスに AI を使用しており、機械学習を使用して脅威を検出する製品の売上高で約 30 万ドルを達成したと述べました。
製品の調達、在庫および分析
ファストフードチェーン店主ヤム！ Brands Inc. は AI を使用して、米国の 3,000 の Taco Bell と KFC の店舗で、レストラン マネージャーが毎週注文する製品の量を予測して推奨しています。 店舗間の在庫移動やムダの削減を目指します。 同社は、主に KFC レストランで調理する必要がある食品の量と時間を予測するプロセスに取り組んでおり、国際市場での試験運用を計画しています。
ホームセンターの小売業者である Home Depot Inc. は、数十のシステムを簡素化されたワークフローに圧縮して顧客サービスを改善するためにスタッフの電話を提供しました。デバイスには現在、機械学習を使用して従業員がタスクに優先順位を付け、いつ在庫があるかを知るのに役立つアプリ「Sidekick」が含まれています。在庫が少なくなりました。
コーチやケイト スペードなどの高級ブランドのオーナーである Tapestry Inc. は、AI を使用して顧客の需要を予測し、在庫を管理する新しい機能を強調しました。 CEO の Joanne Crevoiserat 氏は次のように述べています。
世界最大の建設および採掘機械メーカーの XNUMX つである Caterpillar Inc. は、「AI に多額の投資を行っています」と CEO の Jim Umpleby 氏は述べています。 同社は何年もの間、ブルドーザーから掘削機まで、あらゆるものをデジタル化して、問題を早期に警告し、故障を防いでいます。 同社のシステムは AI を使用して、機械が故障する可能性をより正確に予測し、場合によっては新しい部品を提供するようにディーラーに自動的に警告することもあります。
マッチングサービス
Airbnb Inc. の CEO、Brian Chesky 氏は、ホテルの部屋とは異なり、すべてのリスティングがユニークな場合、AI はホームシェアリング会社が旅行者とホストをマッチングさせるという課題に対処するのに役立つと語った。 「都市に 50,000 軒ほどの住宅があるとしたら、あなたにぴったりの住宅はどれですか?」 彼は言った。 「これは検索の問題ではなく、マッチングの問題であり、AI は私たちにとって本当に素晴らしい機会になると思います。」
Match Group Inc. の CEO である Bernard Kim 氏は、同社の Tinder デート アプリが「ゲームを本当に変えることができる方法の XNUMX つは、機械学習を活用してレコメンデーションを強化することです」と述べています。 このグループはすでに安全と節度のために機械学習を使用しており、今年のこの分野での習熟度を高める計画は、韓国のハイパーコネクトの買収によって後押しされ、この分野の専門知識を持つチームがもたらされると彼は述べた。
採用と人材獲得
データベースに 30 万人を超える候補者を擁する人事コンサルタント、ロバート ハーフ インターナショナル社の最高財務責任者であるマイケル バックリー氏は、今年の AI への支出は 2022 年に比べて「横ばい」になるだろうと述べています。候補者」であり、同社は AI が営業担当者の見込み客を特定する方法に取り組んでいます。
カスタマーサービス
Wells Fargo & Co. は、「Fargo」と呼ばれる AI を活用した仮想アシスタントを顧客に展開し、人々の銀行体験をパーソナライズして簡素化すると、CEO の Charlie Scharf 氏は述べています。
CME Group Inc. は、10 年に Google Cloud との 2021 年間のパートナーシップに合意し、そのデータ分析と機械学習ソリューションを使用して、CME がモデル、アルゴリズム、およびリスク管理を開発するための情報とツールキットをクライアントに提供できるよう支援すると、当時述べていました。 CEO の Terrence Duffy 氏は XNUMX 月初旬、デリバティブ取引所の運営者は顧客に AI を提供するために大金を投じる必要は必ずしもないと述べた。
ドメイン レジストリ サービスを提供する VeriSign Inc. は、ChatGPT が NameStudio ツールを強化する可能性があると述べました。
すべての企業が上記の企業と同じ熱意を持って AI の誇大宣伝を受け入れているわけではないことは明らかです。 今四半期の収支報告で AI に言及したすべての主要企業の中で、AI というフレーズをまったく口にしなかった企業が XNUMX 点以上ありました。
一部の企業、特に金融企業は、従業員による ChatGPT の使用を特に禁止または制限しています。 シティグループ、ドイツ銀行、ゴールドマン・サックス・グループなどは最近、従業員によるチャットボットの使用を禁止した。
すべての AI に対する要求は、数年前にウォール街を席巻し、最近ではメタバースを席巻した仮想通貨熱狂の特徴を備えています。 投資家の関心が、同様にテストされていないコンセプトよりも長く続くかどうかは、時が経てばわかります。
ラウンドヒル インベストメンツのリサーチ ディレクターであるマシュー カンターマン氏は、AI とその他の短期投資との間には大きな違いがあると考えています。
AI からのリターンは「より具体的で、より現実的です」と彼は言いました。 それは「今起こっていること」です。
–ポール・ジャーヴィス、ジュリア・ラブ、ブロディ・フォード、ディナ・バス、カート・ワグナー、ジョー・ドーの協力を得て。
(第 100 段落にナスダック XNUMX のパフォーマンスを追加して更新します.)
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ソース: https://finance.yahoo.com/news/forget-chatbots-corporate-america-really-110005530.html