AIスタートアップ企業が計算能力を求めて苦戦する中、金融機関が「GPU負債ファンド」を導入へ

イノベーションが膨大なデータセットを処理する能力によって評価される、ペースの速い人工知能の世界では、金融機関が間もなく対処する可能性のある独特の課題が浮上しています。 生成 AI スタートアップが異例の資金調達ブームを経験しているため、特に GPU の形でのコンピューティング能力の必要性が重大なボトルネックになっています。 スタートアップ企業は、これらの不可欠なリソースを確保するために資金調達需要の増加に取り組んでおり、Air Street Capital による最近のレポートでは、「GPU デット ファンド」という新しい解決策が目前に迫っていることが示唆されています。

AI資金調達ブーム

ChatGPT-3 の発表からほぼ 18 年が経過し、AI の状況は大きく変わりました。 Air Street Capital の State of AI レポートで概説されているように、ジェネレーティブ AI スタートアップ企業は特にその恩恵を受けており、2023 年には 2022 億ドルという驚異的なベンチャー キャピタル資金を集めています。 XNUMX 年の数字の XNUMX 倍となるこの指数関数的な増加は、業界の急速な成長と、セクター全体で AI アプリケーションの関連性が高まっていることを裏付けています。

このブームの真っ只中に、AI スタートアップにとって差し迫った課題が横たわっています。 データセットとモデルのスケーリングによって AI サービスに対する需要が急増し、コンピューティング能力をめぐる競争が生じています。 スタートアップ企業は、チップメーカーから直接購入するか、クラウドプロバイダーを通じてレンタルすることで、GPUを確保するのに苦労している。 競争は熾烈を極めており、市場リーダーのNvidiaはチップ不足に直面しており、新興企業が重要なハードウェアにアクセスする際の困難はさらに大きくなっている。

Air Street Capital レポートの共著者である Nathan Benaich 氏によると、大規模な AI モデルを開発する新興企業は、プライベート クラスターの買収資金を調達するために多額の資金調達に頼っています。 クラウドプロバイダーからGPUへのアクセスを得るためにVC企業に株式を売却する企業もあるが、これは創業者と投資家の両方にとって有害で​​あるとBenaich氏は主張する。

GPU デットファンドの台頭

この資金調達のジレンマに対応して、このレポートは資金調達の状況に潜在的な変化が起こると予測しています。 金融機関、特に銀行は今後12カ月以内に「GPUデットファンド」を導入する可能性がある。 これらのファンドは従来のVC株式の代替として機能し、コンピューティング能力の課題に取り組む新興企業に生命線を提供する可能性がある。 このコンセプトは、融資の担保として GPU を活用することを中心に展開し、スタートアップに必須のハードウェアを確保するために必要な資金を提供します。

レポートで強調されているように、GPU の寿命が長いことが、こうした債券ファンドにとっての魅力をさらに高めています。 規制当局は、このアプローチが責任ある非希薄化資金調達の奨励と一致しており、エクイティファイナンスと比較して規制要件が少ないため、魅力的であると考えるかもしれません。

AIチップを融資の担保として使用することのジレンマ

GPU デット ファンドのアイデアは潜在的な解決策を示していますが、課題がないわけではありません。 一部の新興企業はすでに自社のチップを融資の担保として利用することに挑戦しており、コアウィーブは自社のH100チップを2.3億ドルの債務枠に利用しているが、このアプローチは報告書の執筆者らによってリスクが高いと考えられている。 ベナイッチ氏は、GPU債券ファンドの導入が一夜にして実現するわけではないことを認めているが、高金利が蔓延する中、民間信用がますます魅力的になっていることを示唆している。

エア ストリート キャピタルの予測は、資金調達の領域を超えています。 このレポートは、来年には AI 企業が主流の意識にさらに統合されると予想しています。 AIに焦点を当てた分析企業であるDatabricksはIPOを申請すると予測されており、業界の成熟を示している。 また、同レポートではAIが生成した楽曲がBillboard Hot 100のトップ10にランクインする可能性についても推測しており、クリエイティブ分野におけるAIの影響力の増大を強調している。

AI 業界が急速に前進するにつれ、コンピューティング パワーの競争はスタートアップ企業にとって決定的な課題となっています。 金融機関による GPU 負債ファンドの導入の可能性は、このジレンマに対する戦略的対応を表しており、新たな資金調達手段を提供し、今後 12 か月で AI スタートアップの資金調達のダイナミクスを再構築する可能性があります。

出典: https://www.cryptopolitan.com/gpu-debt-funds-ai-startups-struggle/