「AIローカリズム」の新たな台頭は、より大きく、より大胆になり、BadderはAIの倫理とAI法について述べています

彼らは、すべての政治はローカルであると言います。

あなたは間違いなく、そのおしゃれなキャッチフレーズを何度も聞いたり見たりしたことがあります.

特に選挙が行われる頃には、比較的頻繁に使用されます。 一般的な考え方は、政治家は、地元の管轄区域で何が起こっているかに基づいて、選挙の野心に勝ったり負けたりする傾向があるということです. 時々、地元の選挙区に迎合しようとするあからさまな努力が行われることがあります。 典型的な例は、現職の政治家が再選の可能性を高めることを期待して故郷に持ち込む、いわゆる豚バレル支出を伴います。

米国下院議長のトーマス・「ティップ」・オニール・ジュニアは、1935 年にこのスローガンを広範に使用しました。 型が鋳造され、モットーはその後よく知られ、頻繁に使用されるようになりました。 ティップ・オニールはこの格言をなんとか実行に移すことができたが、一部の学者は、新聞記者のブライオン・プライスが最初に便利でダンディな工夫を作り出したことを強調している. プライスの 1932 年 1932 月と XNUMX 年 XNUMX 月のコラムを見ると、「最後の分析ではすべての政治はローカルである」、「政治はローカルである」、「すべての政治はローカル政治である」など、格言といくつかの変形が示されていることがわかります。 (これが最初のインスタンスであったかどうかは議論の余地がありますが、Tip O'Neill の使用より前にあったことは間違いありません)。

「すべて」という言葉は、すべてが語られたということわざに納得していない人にとっては、不穏な一時停止を与える傾向があります.

懐疑論者は、さまざまなレベルで政治が存在すると強く主張しています。 地方政治は絶対に重要です。 間違いなし。 一方で、すべての政治的行動の根底に、地域的側面の孤立した基盤を置こうとすることは、おそらく誇張であり、誤解を招くものです。 さらに、この特定のわずかな知恵は、その政治構造のために米国に適している可能性がありますが、他の国では政治環境が異なることが多いため、適切ではない可能性があります.

これは、 を 議論の余地がある。

非常に重要な考慮事項が XNUMX つあります。それは、何をするにしても、政治の地方の側面を無視したり見落としたりしないということです。 私がこれを言うのは、私たちの生活は一般的に、私たちの存在のより広いレベルまたはより大きなレベルで起こっている政治的ふざけた行動や行動についてのニュースにさらされているからです. 連邦政府の行動について聞いたり読んだりします。 私たちは国家の行動について聞いたり読んだりします。 地方の側面は、州および連邦レベルで起こっていることの絶え間ない鼓動によって追い越される可能性があります.

地域の問題は、私たちの社会の高いレベルでの大規模な策略と陰謀の下に埋もれがちです.

ここであなたを驚かせるかもしれません。 マクロ レベルで常に発生しているように見え、ローカル レベルではあまり注目されていない、今日の騒ぎと叫び声の特定の領域が XNUMX つあります。

準備は完璧？

人工知能（AI）。

はい、AI に関する論争と驚愕は、州および連邦レベルでの取り組み、さらには多国籍および国際レベルでの取り組みによってほとんど支配されているようです。 たとえば、私は以前、進行中の、時には攻撃的な AIレース どの国が他の国よりも優れた、または最も高度な AI を持っているかについて国家間で行われています。 ここのリンク (ランス・エリオット、フォーブス、15 年 2022 月 XNUMX 日)。

さらに、私は多くの可能性があることを指摘しました 政治権力 最新の AI の進歩を保持または蓄えた結果として、国で発生する可能性があります。 ここのリンク (ランス・エリオット、フォーブス、22 年 2022 月 XNUMX 日)。 また、各国が一種の交渉材料として AI を使用しようとしていることに興味があるかもしれません。 AI で目覚ましい進歩を遂げた国は、商品やその他のアメニティを取引する際に、優遇された国家の地位を得る交渉で最新の AI を使用しようとする可能性があります。 ここのリンク (ランス・エリオット、フォーブス、9 年 2022 月 XNUMX 日)。

AI の倫理と AI の法律の領域でも、同様の注目が集まっています。 私たちは、AI がどのように構成され、使用されるかについて、AI がさまざまな AI 倫理規定または「ソフト ロー」を遵守することを望んでいます。 その間、ゆっくりと、しかし確実に、AI に関する公式の法律や規制が議論され、導入されています。 AI 法は、AI に対処しようとする際、そして社会としての私たちが AI をどこへ向かわせようとするかにおいて、途方もないツールとなるでしょう。 AI 倫理と AI 法に関する私の継続的かつ広範な報道については、以下を参照してください。 ここのリンク & ここのリンクちょうど少数の名前を挙げる。

AI 倫理と AI 法のほとんどの側面は、通常、州、連邦、または国際レベルにあります。 地方レベルではそれほどでもない。 これについては後ほど詳しく説明します。

まず、AI 倫理の状況を次のように説明しましょう。

• 国際 AI 倫理: 国際レベルでの AI 倫理宣言と確立
• 国家 AI 倫理: 国または連邦レベルでの AI 倫理宣言および確立
• 州の AI 倫理: 州または省レベルでの AI 倫理宣言および確立
• ローカル AI の倫理: 地方都市または町レベルでの AI 倫理宣言と確立

AI法についても同じことが言えます。

• 国際AI法：国際レベルでのAI関連の法規制
• 各国の AI 法: 全国または連邦レベルでの AI の法的指向の法律および規制
• 州の AI 法: 州または省レベルでの AI 法指向の法律および規制
• ローカル AI 法: 地方市町村レベルでのAI関連法規

これは、AI の倫理と AI の法律に関する、潜在的に異なる角度と斜視的な視点の集まりです。

関連する複雑さを考慮してください。 ここ米国で、連邦レベルで AI に関する法律を可決したり、規制を制定したりした場合、それらが他の国の AI 法や国連などの多国籍の能力に適合するかどうか疑問に思うはずです。 一方、米国内の州は、連邦 AI 法が許可するものと禁止するものに注目する必要があります。 これは、国が作成し、制定した AI 法に影響を与える可能性があります。

この長い AI の法的調合のはしごのごく小さな底辺に、地域の AI 法が登場します。 地域レベルで AI の倫理と AI に関する法律の取り組みが行われているのか疑問に思われるかもしれません。 地方自治体は、AI 倫理規定の制定と AI 法の制定を推し進めていますか?

はい、豊富にそうです。

たとえば、AI に関するニューヨーク市 (NYC) の法律に関する私の記事をご覧ください。この法律では、ニューヨーク市の企業が人間の労働者の雇用と解雇の特定の側面で AI を利用している場合に、AI に焦点を当てた監査を実施する必要があります (以下を参照)。 ここのリンク）。 この法律は素晴らしいものであり、州および連邦レベルでも同じことを行うべきだと考える人もいます。 さらに、全国のさまざまな都市がこの法律の動向を注視しており (施行は 2023 年 XNUMX 月に開始)、地域で同様の措置を講じる可能性があります。

他の人は、そのような AI 法を受け入れることについてあまり確信が持てません。 合併症はたくさんあります。 AI を支配し続けたいという願望はしばしば称賛されますが、悪魔は細部に宿ります。 準拠するためのコストは、気になる懸念事項です。 訴訟は間違いなく前後に飛び交うでしょう。 おそらく、この特定のAI法は時期尚早であり、広範囲に影響を与える前に、より多くのケアと栄養が必要です.

とにかく、ここでの要点は、ローカル AI がますます注目されているということです。 ゆっくりと、徐々に、おそらく耐え難いほどに、そして残念ながら遅ればせながら（馬はすでに窮地に陥っているかもしれません）。

これが取引です。 すべての政治がローカルであることを認めても構わないと思っているなら、当然の帰結は すべての AI はローカルです. 人々は、ローカル レベルで AI の影響を感じるようになります。 彼らは、地域コミュニティ内で AI がどのように使用されているかについて発言権を持ちたいと考えています。 州レベル、連邦レベル、国際レベルでの AI に関するすべての騒ぎは、地方レベルでの必要性と行動をかき消しつつあります。

集会の叫び声が拍車をかけられています。 地域レベルでの AI の懸念事項と考慮事項について声を上げてください。 地元の政治家が、AI と、それが地元の管轄区域の有権者にどのように影響しているかについて、最新情報を入手していることを確認してください。 残念ながら、多くの地域の指導者は、AI が何であるかをまったく認識していないに違いありません。 彼らは、AI が彼らのドメインやローカル エリアにこっそり侵入していることに気付いていない可能性があります。 起きろ！

これを全体的に次のように呼ぶ人もいます AIローカリズム.

このやや新しく作成されたフレーズが定着するかどうかを待つ必要があります. 今のところ、ドアをノックして地元の意識を高めるための取り組みが進行中であるという事実だけでも、明らかに役に立ち、希望に満ちていると言われています. ご存知のように、AI が地域の取り組みに根付くと、必要な修正を試みたり、適切な倫理的 AI 慣行や AI 法を導入したりするには、手遅れになる可能性があります。 トロイの木馬がローカル ゲートを通り過ぎないようにしてください。 準備して。 AI の時代を先取りしましょう。

このトピックに深く入り込む前に、まず AI、特に AI の倫理と AI の法律についていくつかの重要な基礎を築き、議論が文脈的に理にかなっていることを確認したいと思います。

倫理的 AI と AI 法に対する意識の高まり

最近の AI の時代は、最初は次のように見なされていました。 AI For Good、人類の向上のために AI を使用できることを意味します。 に続いて AI For Good 私たちも没頭していることに気づきました 悪い人のためのAI. これには、差別的になるように考案または自己変更され、過度のバイアスを吹き込む計算上の選択を行う AI が含まれます。 AI がそのように構築されている場合もあれば、その不利な領域に方向転換している場合もあります。

今日の AI の性質について、私たちが同じページにいることを十分に確認したいと思います。

今日、感性のあるAIはありません。 これはありません。 感性AIが可能かどうかはわかりません。 私たちが感性AIを達成するかどうか、また感性AIが何らかの形で奇跡的に自発的に計算認知超新星（通常は特異点と呼ばれる、で私の報道を参照）で発生するかどうかを適切に予測することはできません ここのリンク).

私が注目しているタイプの AI は、今日私たちが持っている感覚を持たない AI で構成されています。 知覚力のある AI について荒々しく推測したい場合、この議論は根本的に異なる方向に進む可能性があります。 知覚力のある AI は、おそらく人間の品質を備えているでしょう。 知覚力のある AI は、人間と同等の認知能力を持っていると考える必要があります。 さらに、私たちが超インテリジェント AI を持っている可能性があると推測しているため、そのような AI は最終的に人間よりも賢くなる可能性があると考えられます (可能性としての超インテリジェント AI の私の調査については、 ここでの報道).

物事を現実的に保ち、今日のコンピューターによる非感覚的 AI について検討することを強くお勧めします。

今日のAIは、人間の思考と同等の方法で「考える」ことができないことを認識してください。 AlexaやSiriとやり取りするとき、会話能力は人間の能力に似ているように見えるかもしれませんが、現実にはそれは計算であり、人間の認識が欠けています。 AIの最新の時代では、計算パターンマッチングを活用する機械学習（ML）とディープラーニング（DL）が広く利用されています。 これにより、人間のような傾向のように見えるAIシステムが生まれました。 一方、今日、常識に似たAIはなく、人間の強い思考の認知的驚異もありません。

今日の AI を擬人化することには十分注意してください。

ML / DLは、計算パターンマッチングの形式です。 通常のアプローチは、意思決定タスクに関するデータを収集することです。 データをML/DLコンピューターモデルにフィードします。 これらのモデルは、数学的パターンを見つけようとします。 そのようなパターンを見つけた後、そのように見つかった場合、AIシステムは新しいデータに遭遇したときにそれらのパターンを使用します。 新しいデータが表示されると、「古い」データまたは履歴データに基づくパターンが適用され、現在の決定が行われます。

これがどこに向かっているのか推測できると思います。 意思決定に基づいてパターン化された人間が不利なバイアスを取り入れている場合、データはこれを微妙ではあるが重要な方法で反映している可能性があります。 機械学習またはディープラーニングの計算パターンマッチングは、それに応じてデータを数学的に模倣しようとします。 AIで作成されたモデリング自体には、常識やその他の感覚的な側面の類似点はありません。

さらに、AI 開発者も何が起こっているのか理解していない可能性があります。 ML/DL の難解な数学は、現在隠された偏見を見つけ出すことを困難にする可能性があります。 AI 開発者が埋もれている可能性のあるバイアスをテストすることを期待し、期待するのは当然ですが、これは思ったよりも難しいことです。 比較的大規模なテストを行ったとしても、ML/DL のパターン マッチング モデルにまだバイアスが埋め込まれている可能性は十分にあります。

有名な、または悪名高いガベージインガベージアウトの格言をいくらか使用できます。 重要なのは、これはバイアスに似ているということです。つまり、バイアスがAI内に沈むと、知らぬ間に注入されてしまいます。 AIのアルゴリズムの意思決定（ADM）は、公理的に不平等に満ちています。

良くない。

これらはすべて、AI の倫理に非常に重要な意味を持ち、AI を法制化しようとする際に (すべての教訓が生じる前であっても) 学んだ教訓への便利な窓を提供します。

一般にAI倫理の原則を採用することに加えて、AIのさまざまな使用を管理する法律を設ける必要があるかどうかという対応する質問があります。 AIの考案方法の範囲と性質に関係する新しい法律が、連邦、州、地方のレベルで広まっています。 そのような法律を起草して制定する努力は段階的なものです。 AI倫理は、少なくとも、考慮された一時的なギャップとして機能し、ほぼ確実に、ある程度、これらの新しい法律に直接組み込まれます。

AIを対象とする新しい法律は必要なく、既存の法律で十分であると断固として主張する人もいることに注意してください。 彼らは、これらの AI に関する法律の一部を制定した場合、社会に計り知れない利点をもたらす AI の進歩を取り締まることで、黄金のガチョウを殺すことになると警告しています。

これまでのコラムでは、AI を規制する法律を作成して制定するためのさまざまな国内および国際的な取り組みについて取り上げてきました。 ここのリンク、 例えば。 また、さまざまな国が特定して採用したさまざまな AI 倫理の原則とガイドラインについても説明しました。たとえば、200 近くの国が採用したユネスコ AI 倫理のセットなどの国連の取り組みが含まれます。 ここのリンク.

以下は、私が以前に詳しく調べた AI システムに関する倫理的な AI 基準または特性のキーストーン リストです。

• 透明性
• 正義と公正
• 非有害
• 責任
• 個人情報保護
• 善行
• 自由と自律
• 信頼
• ３つの柱
• 尊厳
• 連帯

これらの AI 倫理原則は、AI 開発者だけでなく、AI 開発の取り組みを管理する人々、さらには最終的に AI システムを整備して維持する人々によっても利用されることを真剣に想定されています。

開発と使用の AI ライフサイクル全体にわたるすべての利害関係者は、倫理的 AI の確立された規範を遵守する範囲内にあると見なされます。 これは重要なハイライトです。なぜなら、「コーダーのみ」または AI をプログラムする人は、AI 倫理の概念に従う必要があると通常想定されているからです。 ここで強調したように、AI を考案して運用するには村が必要であり、村全体が AI の倫理規定に精通し、それを遵守する必要があります。

私も最近調べました AI権利章典 これは、科学技術政策局 (OSTP) による XNUMX 年間にわたる取り組みの結果である、「AI 権利章典の青写真: アメリカ国民のために自動化されたシステムを機能させる」というタイトルの米国政府の公式文書の正式なタイトルです。 ）。 OSTP は、国家的に重要なさまざまな技術的、科学的、および工学的側面について、米国大統領および米国行政府に助言する連邦組織です。 その意味で、この AI 権利章典は、現存する米国のホワイト ハウスによって承認され、承認された文書であると言えます。

AI 権利章典には、次の XNUMX つのキーストーン カテゴリがあります。

• 安全で効果的なシステム
• アルゴリズム差別保護
• データプライバシー
• 注意と説明
• 人間による代替、検討、およびフォールバック

私はそれらの教訓を注意深く見直しました。 ここのリンク.

これらの関連する AI の倫理と AI の法律のトピックに役立つ基礎を築いたので、AI ローカリズムの頭の痛いトピックに飛び込む準備が整いました。

ローカルで AI に目を向けることは、目を見張るような考慮事項です

ローカル AI の難問を解き明かしましょう。

Sara Marcucci、Uma Kalkar、Stefaan Verhulst による「AI Localism In Practice: Examineing How Cities Govern AI」というタイトルの研究論文で、 GovLab)、著者は、AI ローカリズムとは、「都市またはコミュニティ内の AI のガバナンスに対処するために、地方の意思決定者がとる行動を指す。 国の政策が常に対応できるとは限らない特定の地域のニーズに対処するため、または国の政府によって見過ごされているコミュニティの政策のギャップを埋めるために、数多くのタイプの「ローカリズム」が存在します。」

私は以前、自動運転車と自動運転車の出現についてハーバード大学と共同で作成したホワイト ペーパーで、AI ローカリズムについて詳しく説明しました。 ここのリンク. 米国の都市や町が自動運転車の導入と出現にどのように対処しているかを詳しく調べました。 市長や市議会などの地元の政治家は、自動運転車を公然と受け入れる必要がありますか、それともそうすることに慎重であるべきですか? どのような地方条例を制定する必要がありますか。 等。

前述したように、AI はさまざまな方法でローカル ドメインに入ります。 自動運転車の運転に AI が使用されている場合など、AI は比較的隠されていることがあります。 AI のもう XNUMX つの隠れた用途は、顔認識に関係しています。 私は、サンフランシスコなどの地域が、顔認識を強化する AI をローカルで制御することにどのように取り組んでいるかを取り上げました。私の分析は、こちらのリンクを参照してください。 この種の AI が過度の偏見を示し、差別的な方法で行動することが懸念されます。

AIの囲い込みと誘導に関しては、政府のあらゆるレベルで行動が起こっています。 役に立つものもあれば、恥ずべきものもあります。 慎重に進んでいる最善の意図を持った人々がいます。 奇妙に進んでいる、混乱した、または混乱した意図を持つものがあります。 混合袋です。

AIを統治しようとする勇敢な追求において、AI倫理とAI法を構想し、浸透させることにおいて、どのレベルの政府がより良い仕事をしていますか?

あなたの選択は、国際レベル、国または連邦レベル、州レベル、または地方レベルにあります。

学者たちは、この進化するトピックでどのレベルが最も優れているかを議論しています。 AI ローカリズムに関する研究論文で表明された視点は、次のように述べています。 実際、多くの都市が、技術中心のアプローチから人間中心のアプローチへと移行する革新的なスマート アーバニズム ビジョンを提案しています」(同書)。

彼らの評価に同意するかどうかにかかわらず、ローカルの取り組みはより的を射ており、迅速に対応できるという考えは直感的に理にかなっているように思えます。 通常、国レベルまたは連邦レベルでの措置は、効果が現れるまでに時間がかかり、氷河期になる可能性があります。 さらに、すべてを包括する広範な声明は、ローカル レベルで必要なニュアンスや微調整を考慮していないという誠実な批判がしばしばあります。

研究者は、彼らが特徴付けているもののXNUMXつの重要なテーマを特定しました。 AI ローカリズム キャンバス （私は彼らの調査研究ごとにここに引用しています）：

• 「原則と権利： 地域レベルでの AI の責任ある使用を確保するために、時には他の機関や都市のパートナーと協力して、地方機関が作成および使用する拘束力のない協定。
• 調達： 第三者の民間ベンダーからの公的機関による AI の取得に関するイノベーション。
• 契約： 都市データの収集と使用など、AI 関連の懸念事項に関する会話と意思決定に一般市民を参加させる斬新な方法。
• 法律と政策: 政府による AI の使用、および特定の AI アプリケーションを公教育や都市交通などの特定の分野で使用する方法を規制する取り組み。
• 説明責任と監督: AI システムの使用に関する説明責任メカニズムの実施を目的とした、地域レベルでのイニシアチブ。
• 透明性： 政府機関やドメイン全体での AI システムの取得と適用に関する透明性を開発および促進するための地域の取り組み。 と
• リテラシー： AI の開発と使用、その機能と社会的影響について、市民、居住者、政策立案者、および一般市民全体を教育するための手段です。」

このようなフレームワークを使用して、ローカルの AI 関連のインフュージョンを詳しく調べることができます。 地域の機関は AI を認識しており、地域レベルで AI を使用することの影響を考慮していますか? これらの AI の問題を監視しているのは、地方の管轄区域の誰ですか? AI が地域でどのように採用されているかについて、地域の有権者はどの程度知らされていますか? 等々。

AIローカリズムの特に強い意志の支持者の中には、地方の管轄区域に チーフ AI アドバイザー (または同様のタイトル) は、地方自治体が AI について何をすべきかを理解するのを支援するために利用できます。 この人物は、市長、市議会、地方の理事会、および委員会に助言および相談するのに十分なほど AI に精通しており、地方レベルで AI がどのように採用されているかについてプレゼンテーションを行うことも求められます。 彼らは、AI の倫理規定と地域の AI 関連の法律の制定に向けた取り組みを主導する可能性があります。

このローカル AI はすべて、 AI For Good 〜へ 悪い人のためのAI.

地元の指導者は、AI に警戒する必要があります。 悪い人のためのAI または、望ましくない悪質な領域に進入する危険な可能性があります。 地元の政治家は受け入れるべきではない AI For Good 額面どおり。 彼らは、維持するための適切な管理が実施されているかどうかを鋭く尋ねる必要があります AI For Good セクションに AI For Good キャンプ。 地元の指導者が対処すべきことですが、彼らはそれが自分たちの肩にかかっていることに気づいていないかもしれません.

地域のリーダーは、AI に関して間違いを犯しやすいのは確かです。

彼らは AI を過剰に修正し、ローカルの AI イノベーションを台無しにする可能性があります。 彼らは過小修正し、有害な AI がその地域に浸透するのを許す可能性があります。 研究者は次のように述べています。 実際、AI を規制し、採用しようとする地域の取り組みが、公共の自由を侵害し、公共の利益を損なう事例がいくつかあります」(同上)。

地方レベルの AI 規定と、州、連邦、および国レベルの AI 規定の間に潜在的な対立が生じることを予測する必要があります。 AI をどのように管理するかについて、誰もが同意していると思い込まないでください。 異なる見解が存在します。 AI の法律はすべて同じではありません。 AI の倫理規定にも違いがあります。

地方の司法管轄区がさまざまな地方の AI 法を制定または課すことを阻止するために、訴訟を起こすか、裁判所に訴える州が存在することになります。 地域の司法管轄区は、州が地域の AI 規定を取り消すのを防ぐために、訴訟を起こすか、訴訟を起こすことはほぼ確実です。 連邦レベルでも同じことが起こるでしょう。 連邦政府は州を追いかけ、地方を追いかけています。

大騒ぎが来ています。

まとめ

理想的な夢は、AI 倫理と AI 法がすべてのレベルで完全に同期することです。 AI の基盤を最初に確立するために、国または連邦レベルに目を向けるかもしれません。 次に、州はこれらの AI の基礎を活用し、州固有のニーズに合わせて規定を調整します。 次に、さらに、地方の管轄区域は、それぞれの州の規定を活用し、地方の AI のニーズに合わせて調整します。

AI の倫理と AI の法律がうまく調整された、素敵な幸せな家族です。

追加の利点は、車輪の再発明がないことです。 今日、地方の管轄区域は、他の方法では存在しない、または精査されていないいくつかのAI倫理またはAI法を新たに発明する必要があるかもしれませんが、代わりに、地方の領域は単にそれらより上のレベルから選択して選択するという考えです.

素晴らしいですね。

そのスマイリーフェイスの考えに固執してください。

残念ながら、現実はその夢をひっくり返します。

さまざまな種類のローカル AI 規定が用意されています。 これらの条項は、州および連邦レベルの AI 条項と直接競合し、違反する可能性があります。 それは巨大な混乱になるでしょう。

ただし、これが AI ローカリズムが暴走したためであると想定しないでください。

連邦レベルが無意味な、または地方レベルでは住みにくい AI 規定を作成する可能性は等しくあります。 国家は、同様の狂った性質の何かをしなければなりません。 彼らは、ローカル レベルで何が起こるかを気にしないかもしれません。 彼らは気になるかもしれませんが、AI の規定がローカル レルムに引き継がれるとどうなるかは予想していませんでした。

AI ガバナンスについて自由に参加できます。

私たちは自由参加を望んでいません。

連邦レベルでいくつかの取り組みが進行中であり、国の AI 規定をどのように考案して使用するのが最善かについて、地元の意見を集めようとしています。私の分析を参照してください。 ここのリンク. 一部の州は同じことをしています。 私たちには、AI ガバナンスを調整しようとする絶好のチャンスがあります。 簡単ではありません。

トーマス・ジェファーソンは、政府は最も強力であり、誰もがその一部であると感じていると述べたことは有名です。 AIはどこにでもあるでしょう。 AI は、最終的には、より広いレベルと同様にローカル レベルでも大きな関心事になるでしょう。 AI のローカリズムがあなたの地域の法域で健在であることを確認してください。さもなければ、AI が地域の日常生活にどのように影響を与えるかについて発言権を持たない可能性があります。

遅かれ早かれ、AI ローカリズムがあなたの街にもやってくるでしょう。

遅かれ早かれ実現することを目指してください。