Elemental Machines は IoT をラボの運用に導入し、バイオテクノロジー企業の数百万ドルを節約しています

モノのインターネット (IoT) 製品 (インターネットから直接物を注文できる Bluetooth スピーカー シャワーヘッドや冷蔵庫など) は、ギミックなホリデー ギフトのアイデアのように思えるかもしれません。 しかし、この会社は新しいテクノロジーの実用的な使用例を見つけました。 エレメンタルマシンはラボ オペレーション インテリジェンス プラットフォームであり、 $ 41万を調達 シリーズBの資金調達ラウンドで。 同社は、バイオテクノロジー ラボが業務を合理化し、環境変数を制御することで、企業が何百万ドルも節約できる可能性を支援しています。

その創設者である Sridhar Iyengar は、ケンブリッジ大学の大学院生だったときに、彼の博士号取得プロジェクトが予想外の障害にぶつかりました。彼が研究のために XNUMX 回実行した日常的な実験が突然機能しなくなったのです。 何ヶ月も頭を悩ませ、学位論文を完成させることができるかどうか疑問に思った後、彼はついに学科が食器洗い機で使用されていたガラス製品用洗剤のブランドを変更したことを知りました。 調達担当者が誰にも知らせなかった、取るに足らないように見えるその詳細は、実験に大きな影響を与えました。

研究室で働いたことのある人なら誰でも、同じような話を共有できます。つまり、実験のばらつきの原因を突き止めようとすることの耐え難い苦痛です。 これは非常によくある問題であり、学者の間でも暗黙のルールがあるほどです。実験が XNUMX 回うまくいった場合は、それを公開してください。もう一度再現しようとすると運試しになるからです。 問題は、信頼できる製品を作るためにプロセスが毎回正しく機能しなければならない業界では、この従来の学問的な知恵がうまく機能しないことです。 学界での実験を意味する「ラボ」スペースは、バイオテクノロジー産業の工場に似ているため、より高い品質と再現性の基準を順守する必要があります。

Sridhar 氏にとって幸運なことに、大学院での不幸な出来事は、50 以上の特許を保有する成功したテック スタートアップの創業者になることを妨げませんでした。 Sridhar は、精度と再現性が研究室と同じくらい、あるいはそれ以上に重要である医療機器業界に行き着きました。 2001年、彼は設立しました アガマトリックス、CVS、ターゲットなどの店舗ブランド向けの血糖測定器を製造する血糖モニター会社TGT
、およびクローガーKR
. 彼らのモニターは、スマートフォンに直接接続できる最初の FDA 承認の医療機器であり、デジタルヘルス技術の新時代を切り開いた. 彼のXNUMX番目の会社、 ミスフィットウェアラブル フィットネス トラッカー デバイスとスマート ホーム製品のメーカーである は、2015 年に Fossil に 260 億 XNUMX 万ドルで買収されました。

Misfit 時代から、Sridhar はラボに戻り、センサーとクラウド接続製品の構築について学んだすべてをラボの自動化に適用しています。 これらの教訓は必ずしも簡単ではありませんでした。彼の会社は、グルコース モニターを製造している間、生産面で 20% 近くの損失に直面しなければならず、数百万ドルの費用がかかりました。 製造品質をより適切に管理するには、地球の反対側にある工場で何が起きているかを知る必要がありました。 彼らは製造施設に単純なセンサーを設置し、環境データ (温度や湿度など) を収集し、それらの変数を製品品質に関連付けることができました。これにより、生産損失を 20% から 1% 未満に減らすことができました。

この経験から Sridhar が学んだことは、ラボや製造環境は、環境の監視と制御を改善することで大きな利益を得ることができるということです。 この技術は過去 15 年間で大きな進歩を遂げました。スマート ホーム デバイスは私たちの日常生活の一部です。ラボの運用を合理化するには、スマート ホーム デバイスを導入してみませんか? これが、Sridhar の最新の会社である Elemental Machines が行っていることです。彼らは、ハードウェア、クラウド アプリケーション、AI 主導の分析製品を構築して、科学主導の企業がラボの運用データを収集して意味を抽出することで効率を高めるのを支援しています。 この技術は、バイオマニュファクチャリングの成功を可能にするために欠落している可能性があります:

「研究室と工場の境界線があいまいになっています。 つまり、製造で伝統的に使用されてきた多くのアプローチが、実験室での作業で使用できるようになるということです」と Sridhar 氏は考えています。 「私たちは、いくつかの新しいテクノロジーを宇宙に持ち込むのに非常に適していると思います。」

Elemental Machines は、ラボ環境全体をプロアクティブに評価して、チーム、プロセス、および機器が可能な限り最も効率的な方法で利用されるようにします。 たとえば、一部の計測器は他の計測器よりも頻繁に使用される場合があり、より頻繁な校正が必要になります。 実験台に最も近い冷蔵庫は、より頻繁に開けられる可能性があり、温度の変動につながります。 これらの変数はすべて、ラボ全体に配置されたセンサーを使用して測定でき、リソースの使用を最適化するために活用できるデータ収集用のスマート ラボ インフラストラクチャを作成します。 今日まで、Elemental Machines は 500 を超えるライフ サイエンスのお客様をサポ​​ートしてきました。スマート ラボ テクノロジーを最初に採用したのが、 イチョウのバイオワークス.

「2020 年、Ginkgo Bioworks は Elemental Machines のリモート モニタリングを利用し始めました。 これにより、コンプレッサーのサイクル時間とドアの開閉回数を確認することで、冷蔵ユニットの状態を監視できます」と、Ginkgo Bioworks のラボ オペレーション担当シニア マネージャーである Anna Greenswag 氏は述べています。 「Elemental Machines アラートを通知プロセスに簡単に接続できるため、問題に迅速に対処できます。 Elemental Machines は成長するにつれて、必要に応じてペースとスケールを維持することができました。 Elemental Machines は、Ginkgo が必要とするコミュニケーション タッチ ポイントに対してオープンであり、ラボ管理をサポートする他の手段を模索することに関心を持っています。」

しかし、スマートラボ技術の導入による潜在的な影響は、合成生物学産業だけに限定されません。 Elemental Machines は、前回の資金調達ラウンドで調達した 41 万ドルを使用して、研究、臨床、および品質管理ラボ サービスの商業的成長を促進し、製造、材料科学、食品技術、農業技術などの関連分野をサポートする予定です。産業。 「私たちは、R&D 分野で得た大きな成功をさらに発展させることに興奮しています。 当社の技術プラットフォームは、ほぼすべての物理的資産をクラウドに接続することで運用環境を変革し、それによってオペレーターがより戦略的なイニシアチブに集中できるようになると信じています。」 プレスリリース.

クラウドに接続されたラボは、リモートワーク環境での監視が容易で、人的エラーの削減に役立ちます。 GMP ラボの場合、コンプライアンスのコストを削減し、運用効率を最適化し、バイオ製​​造の ROI を向上させることができます。 Elemental Machines は、ラボでの実装にも役立ちます グリーンイニシアチブ 彼らの研究の環境フットプリントを減らすために。 そしておそらく将来的には、人間の介入なしに問題を診断して修正できるようになるでしょう。 自律システムは、研究開発環境を変革する第 XNUMX 次産業革命の不可欠な側面です。 温度のチェックなどのありふれた実験室のタスクを合理化することで、科学者は「全体像」に集中できるようになります。

ラボの自動化は、おそらくウェアラブルほど魅力的ではありません。 しかし、Sridhar 氏は、インダストリー 4.0 テクノロジを科学主導の企業に導入することで、多大な影響がもたらされる可能性があると考えています。 米国のバイオ製造キャパシティを拡大しようとする動きに伴い、自動化、マシン ツー マシン通信、AI 主導の分析への投資は、競争力を獲得するために不可欠です。 ある意味で、Elemental Machines はヘルス モニターのようなものですが、ラボにとって、他のトラッカーと同様に、ラボを新たな高みへと押し上げるのに役立ちます。

ありがとうございました カティア・タラサバ この記事に関する追加の調査と報告のために。 私は SynBioBeta の創設者であり、Ginkgo Bioworks など、私が書いているいくつかの企業は、SynBioBeta のスポンサーです。 SynBioBetaカンファレンス & 毎週のダイジェスト.