DHLサプライチェーンのデジタルトランスフォーメーション

2018 年、DHL サプライ チェーンは、北米の 350 の施設に新しいテクノロジーを展開する計画を発表しました。 DHL の加速デジタル化のシニア ディレクターである Brian Gaunt 氏は、DHL の倉庫デジタル化の取り組みについて説明しました。 DHL は、世界最大のロジスティクス サービス プロバイダーです。 最高のデジタルトランスフォーメーションは、テクノロジーを使用して顧客により良いサービスを提供することに重点を置いています。 これらの投資は、DHL のコントラクト ロジスティクスの顧客へのサービスを向上させることを目的としています。

DHL イノベーション ファネル

DHL サプライ チェーンは、倉庫技術を精査して採用するための明確に定義されたプロセスを制定しました。 彼らは調査を実施し、パートナー (100 以上) と関わり、目的に最も合致する機会を特定します。 最も有望な技術は製品化段階に入ります。 製品化とは、DHL 内で使用するためのアプリケーションを定義したテクノロジーを表すために DHL が使用する用語であり、組織内でのテクノロジーの使用に「最適」であることを特定する確立されたプロファイルの一致とともに導入ガイドによってサポートされます。 たとえば、DHL は、これらのテクノロジーを「ツールボックスの中のツール」のように使用できるようにするパラメーターを確立しました。 DHL は、会社とその顧客に明確な利益をもたらす XNUMX のテクノロジーを定義しました。 これらは、特定のテクノロジー プロバイダーのテクノロジーではなく、「アシスト ピッキング ロボット」や「ロボット アーム」などのカテゴリー テクノロジーです。

現在、製品化段階を経て商業化および産業化された技術の実用化は 1500 以上あります。 この記事では、いくつかの新しいロボット アプリケーションに焦点を当てます。

自律移動ロボットとAGV

DHL と Locus Robotics とのパートナーシップは広く知られています。 現在、DHL North America には 2,000 を超えるボットが配備されています。 DHL は、Locus Robotics を使用することで、50 時間あたりのピッキング数が 70 ～ XNUMX% 向上したと述べています。 自律移動ロボット (AMR) は、歩行時間を短縮することで労働生産性を向上させることが知られています。 興味深いことに、DHL サプライ チェーンは、生産性の向上を達成する上で積載量、製品の寸法、積載量の重要性が高まるいくつかのユース ケースも特定しました。 このような状況では、運搬能力は、ピッキング活動間の労働者の移動距離よりも生産性に対する大きな障害となる可能性があります。

大量の共同倉庫設定での AMR の使用は、過去 XNUMX 年間、ほとんどのメディアの注目を集めてきました。 ただし、負荷の大きい AGV を適切に適用すれば、生産性が大幅に向上する可能性もあります。 DHL は、これらの機会の XNUMX つを特定し、獲得したようです。 DHLとキャンベルスープCPB
同社は、JBT の自律技術によってサポートされている Crown Equipment Reach Trucks のフリートを展開しています。 ハイリーチ AGV は、ダブル ディープ ラックに高い位置に保管された重い荷物にアクセスするために使用されます。 Locus ボットを使用する操作とは対照的に、この操作では、より高い精度と注意を必要とする重い負荷が少なくなります。 これらの AGV から得られる利点の多くは、正確な在庫位置 ID とパレット ロードの動きの正確な位置合わせによって達成される在庫精度から得られます。

ロボットアーム: Sort-to-Box および Sort-to-Bag

倉庫でのロボット アームの使用例は急速に拡大しています。 DHL eCommerce Solutions は、以下を含む XNUMX 年間のパイロットを成功裏に実施しました。 DoraBot ドラソーター. DoraBot DoraSorter は、Sort-to-Gaylord (Gaylord は大きな段ボール箱) 用と Sort-to-Bag 用の 1,000 つの異なる構成でパイロットされました。 これらの各構成では、XNUMX 時間あたり XNUMX 個を超える小包と小包を仕分けることができます。 このスループット レベルは、利用可能なハイエンドの高速ソーターよりも大幅に低くなりますが、多くの代替ソーターよりも大幅に高くなります。 簡単に言えば、スループット要件の中間範囲のどこかに位置しています。

DoraSorters には 3D スキャナが装備されており、パッケージを識別し、ロボット アームを適切なドロップ スロットの宛先に誘導します。 Sort-to-Bag 構成では、仕分けシステムがコンベヤ ラインからパッケージを受け取り、パッケージをエンド エフェクタに挿入し、アームが多くの隣接する宛先シュートの 80 つに関節運動し、エンド エフェクタが出荷のためにパッケージを排出します。 XNUMX のファイナル マイルの郵便番号の目的地の XNUMX つに。

Sort-to-Gaylord 構成では、ロボット アームは高さ 20 フィートの XNUMX 個の高さの Gaylord コンテナに囲まれています。 ロボット アームのエンド エフェクタは、コンベヤ ラインからパッケージを取り込み、エンド エフェクタ上でパッケージを安定させ、適切なゲイロードの上で関節運動し、上からパッケージをゲイロードに排出する独自の引き出し形状のコンベヤ ベルトです。

ロボット アーム: トレーラーの荷降ろし

DHL Supply Chain はまた、斬新なアプリケーションでロボット アームを利用しています。 DHL は、ストレッチ ロボットを商品化するために、BD と 15 万ドルの複数年契約を結びました。 BD には、人間や犬の形をしたボストン ダイナミクスのロボット、階段の上り下り、ドアの開閉などを紹介する面白いビデオがあります。これらは面白いですが、これらのロボットの実際の応用について不思議に思わずにはいられません。

DHL はボストン ダイナミクスと協力して、トレーラーの荷降ろしのためのこのソリューションを改良してきました。 固定ロボット ピッキング アームは、今日の物流業務で一般的になりつつあり、通常はパレタイジングまたはデパレタイジングで使用されます。 ストレッチの斬新な点は、その可動性です。 DHL は現在、床に積まれたトレーラーの荷降ろしという新しいユースケースに Stretch を使用しています。

ARC Advisory Group のサプライ チェーン リサーチ担当ディレクターである Clint Reiser が、この記事の主な著者です。