民主化。 分散。 意思決定主導。 メーカーの新しいデータの未来へようこそ。

30 年間、メーカーはシステムとプロセスを合理化することで運用パフォーマンスを向上させることに注力してきました。 かなりの成功も収めました。 その間、業界は高品質で手頃な価格の製品を市場に投入する点で驚くほど効果的かつ効率的になりました。

もちろん、この能力は今後も重要です。 価格、納期、パーソナライゼーションに対する消費者の期待が高まる世界では、適切な製品を顧客が望むときに、望む方法で手に入れることが、製造会社の競争力にとってますます重要になっています。

しかし、今では重要な違いが XNUMX つあります。 業界の次の段階の業務改善を推進する原動力は、プロセスの効率化やコストの削減ではなく、テクノロジーになります。 そして特に、データと分析の進化です。

劇的な変化

良いニュースは、最近の EY の報告のように、多くの製造会社が組織全体でデータを統合する方法をすでに検討していることです。 テックホライズン 研究で確認されました。 シームレスなデータ中心性のプラスの効果が製造の成果に貢献するという証拠も増えています。

しかし、変化は確かに起こっているものの、多くのメーカーは迅速に、あるいは全体的に十分に進んでいません。 データの変革の可能性を最大限に活用するには、業界は考え方と投資の両方において劇的な変化を遂げる必要があります。 データを IT 部門が「所有する」ものとみなし、デジタル支出をパッケージ化されたエンタープライズ リソース プランニング (ERP) や製造実行システム (MES) に集中させる時代は終わりました。

代わりに、企業は、すべての従業員がイノベーションを起こし、問題を解決し、より適切な意思決定を行うために必要なリアルタイム情報にアクセスして分析できるようにする分散データ プラットフォームの構築に着手する必要があります。

短期的な利益、長期的な変革

メーカーにとって、そうすることで市場、顧客、従業員をデジタル価値の単一の流動的な流れに結びつけることができるため、短期的なメリットは非常に大きいでしょう。 特に、進化する消費者の需要パターンや予期せぬ供給問題から、コロナウイルスのパンデミックやウクライナ戦争などの世界的なブラックスワン現象に至るまで、経営環境の変化に対してよりダイナミックに対応するための出発点となります。

データを民主化することで、企業は販売チャネルやサービス チャネル全体で顧客とのやり取りをより積極的かつパーソナライズできるようになります。 また、生産管理とスループットをより正確に把握できるようになり、廃棄物管理、物流、品質管理などの分野全体でパフォーマンスが向上します。

しかし、この最新の分散データ アプローチの可能性が真に革新的なものになるのは長期的にです。 それは、デジタルツインや拡張現実などのより高度なテクノロジーへの扉が開かれ、企業がすでに起こったことを単に分析するだけでなく、これから何が起こるかを積極的に予測できるようになるからです。

言い換えれば、企業はデータの扱いから意思決定の扱いに移行し、機会と脅威に最適に対応する方法を事前に決定し、生産パターンや在庫レベルからサプライヤーとのパートナーシップやリスク管理に至るすべてを積極的に再構築することができます。

ちょっとした魔法の時間です

他の主要な変革プロジェクトと同様、この環境の構築は継続的なプロセスです。 メーカーにとって重要なのは、そのためのスケーラブルな基盤を構築するために今すぐ行動することです。

それは、できる限り多くのデータ プロセスをクラウドに移行し、従来の断片化されたオンプレミスのアプローチから、より統合されアクセスしやすいものに移行することから始まります。 さらに、データの視覚化や相関分析などのツールを最大限に活用して、複雑なプロセスをモデル化し、仮説をテストし、意思決定を強化することもできます。

変化はテクノロジーそのものだけにとどまりません。 製造業者は、成長するために必要な人材、職務、スキルを再考する必要がある – 現場だけでなく、ビジネス全体で。 社内の特定の役割、プロセス、機能のみを「データベース」とみなすのではなく、デジタル能力を開発し、洞察を仕事の中心に据えるために必要なテクノロジーとトレーニングを全員が備える必要があります。

著名な科学者で未来学者のアーサー・C・クラークはかつてこう言いました。「十分に進歩したテクノロジーは魔法と見分けがつきません。」 数十年にわたる運用改善を基盤にして新たな競争力を獲得しようとしているメーカーにとって、データに対する民主化された分散型アプローチを採用することが最新の秘訣となるはずです。

著者が表明した見解は、必ずしも Ernst & Young LLP または EY のグローバル組織の他のメンバーの見解ではありません。

出典: https://www.forbes.com/sites/lisacaldwell/2022/05/16/democratized-distributed-decion-driven-welcome-to-manufacturers-new-data-future/