人工知能を搭載した ChatGPT は XNUMX 週間前に猛烈な勢いで登場し、高校のエッセイの作成から複雑なコンピューター コードのデバッグまで、あらゆることを実行できる能力でテクノロジーの世界を驚かせました。 投資家は、スタートアップ OpenAI の画期的なコンテンツ作成ツールが Google 株と検索大手の市場シェアにどのように脅威をもたらしたかにすぐに固執しました.
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しかし、ChatGPT は、Google とその親会社にとって単なる危険ではありません。 アルファベット (GOOGL）。 また、テキスト、画像、ビデオ、およびコンピューター プログラミング コードを独自に作成することで、多くの業界を混乱させる可能性のある多くの「ジェネレーティブ AI」テクノロジの XNUMX つにすぎません。
このテクノロジーは、すぐにテクノロジー大手の注目を集めました。 一つは Microsoft (MSFT）、会社への初期の投資を倍増させました。 マイクロソフトは23月XNUMX日に発表 OpenAI に「数年、数十億ドルの投資」を行っていることを明らかにしました。 これ OpenAIに1億ドルを投資 2019インチ
OpenAI の 30 月 XNUMX 日のリリース AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 一般のインターネット ユーザーがこのような強力な AI ツールを自由に使えるようになったのは初めてのことです。 しかし、ジェネレーティブ AI テクノロジーは、マーケティング、広告、医薬品開発、法的契約、ビデオ ゲーム、カスタマー サポート、デジタル アートなどですでに応用されています。
来ると見られる混乱
一部のウォール街のアナリストは、コンテンツを作成するジェネレーティブ AI の登場を次のように比較しています。 Appleの（AAPL) の打ち上げ iPhone 2008インチ
インターネット検索スタートアップ Neeva の共同設立者兼最高経営責任者であり、Google の元上級副社長である Sridhar Ramaswamy 氏は、次のように述べています。 Ramaswamy は、Google のデジタル広告事業を XNUMX 年間監督していました。
ChatGPT は AI を使用して、インターネットから収集したデータに基づいて、検索クエリに対して人間のような応答を生成します。 複雑な数学の問題を解決するように依頼すると、数秒で完了します。 外国語のテキストを即座に英語に翻訳できます。 または、冷蔵庫にあるものの一覧を与えると、それらの内容から XNUMX を超えるレシピを作成できます。 リストは無限です。
リリースから数日で、ChatGPT のユーザー数が 1 万人を超えたのも不思議ではありません。
ChatGPT チャレンジ
確かに、人工知能が人間社会やビジネスの世界に与える影響は、これまで過大評価されてきました。 他の潜在的なバズキラーには、巨大なものが含まれます クラウドコンピューティング ChatGPT に関連するコスト。 OpenAI は、Microsoft のクラウド コンピューティング アームを使用して検索要求を処理します。
さらに、ChatGPT はインターネット接続を介してリアルタイムで更新されません。 訓練期間が終了した2021年以降に起こったことについての知識は限られています。 OpenAI はまた、ChatGPT は完璧ではないことにも注意を促しています。
一方、ジェネレーティブ AI モデルは、新しい素材を作成するために必要なコンテンツをインターネットからスクレイピングするため、知的財産の問題が発生します。 また、ジェネレーティブ AI テクノロジーは悪意のある目的に使用される可能性があります。たとえば、ビデオの「ディープフェイク」や支援 コンピュータハッカー コードを生成します。 少なくとも、OpenAI は、ChatGPT が不正確または偏ったコンテンツを生成することがあることを認めています。
それでも、ChatGPT に対する熱狂は本物です。 初期のユーザーは、ChatGPT を試して、深刻な質問とそれほど深刻ではない質問をして、長所と短所を調べました。
最初の XNUMX か月で、ChatGPT は、Microsoft の Bing 検索エンジンが引き寄せたユニーク ビジターのほぼ半分を獲得しました。
OpenAI のコンピューティング リソースは、使用量の爆発的な増加に伴い壁にぶつかりました。 XNUMX 月中旬までに、OpenAI は、ChatGPT が「容量不足」であり、クラウド システムへの接続が時々利用できないと述べました。
ただし、長所と短所を合計すると、ジェネレーティブ AI はその名を馳せるように見えます。 そして、とりわけ、Google株はその道のりにあります。
人工知能: 自然言語モデル
Ramaswamy 氏は Investor's Business Daily に次のように語っています。 「したがって、ビジネスモデルは混乱の機が熟しています。 検索がどのように機能し、AI がどのようにユーザー エクスペリエンスを向上させるかという点で、私たちは大きな変化の入り口に立っていると思います。」
Neeva の検索エンジンは広告なしですが、アクセスには月額 5.99 ドルのサブスクリプションが必要です。 ジェネレーティブ AI を使用する初期段階にあります。
OpenAI は現在、開発者が AI ツールを利用できるようにすることで、ほとんどの収益を上げています。 同社はテストを行っている チャット GPT プラス、ビジネス ユーザー向けのチャットボット バージョン。 試用版では、OpenAI は ChatGPT Plus に対して月額 20 ドルを請求します。
ジェネレーティブ AI の台頭の鍵は、コンピューターが人間の書き方や話し方を理解するのに役立つ改良された自然言語処理モデルです。 OpenAI は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere などを含む NLP スタートアップの波の一部です。
3 月 XNUMX 日の Google と Anthropic パートナーシップを発表. 契約の一環として、Google は Anthropic に 300 億ドルを投資したとレポートは述べています。 グーグルの株価は金曜日に 2.5% 下落しましたが、これは主に木曜日の決算発表によるものです。
大規模な言語モデルは、アプリケーションを開発するためのビルディング ブロックを提供します。 これらのモデルは、インターネット検索クエリなど、ユーザーが取得したいものを説明する「プロンプト」を処理します。
Microsoft は、ChatGPT のような AI ツールを Bing 検索エンジンを含むすべての製品に統合する予定です。
AIスタートアップはジェネレーティブAIを活用
Microsoft は、OpenAI の Dall-E2 ツールを自社のグラフィック デザイン ソフトウェアに既に統合しています。 Dall-E2 は、書かれたテキストを画像に変換します。 OpenAI のジェネレーティブ AI は、メール プラットフォームの Outlook、プレゼンテーション ツール、Word などのオフィス生産性ツールも改善する可能性があります。
多くのテクノロジー企業は、ジェネレーティブ AI を製品に統合するために競争しています。
テキサス州オースティンに本拠を置くマーケティング ソフトウェア企業 Jasper は、古い言語モデルである GPT3 へのアクセスに対して OpenAI に支払います。 Jasper のマーケティング部門の顧客は、Jasper に書いてもらいたいことを自然言語で記述します。
Jasper の AI プラットフォームは、ブログ記事、ソーシャル メディアの投稿、ウェブサイトのコピーなどのコンテンツを生成します。 同社は最近、会社を 125 億ドルと評価する価格で 1.5 億 XNUMX 万ドルを調達しました。
一方、Adept、Inflection AI、Character.AI などの新興企業は、ソフトウェア タスクを自動化し、ジェネレーティブ AI をサードパーティ アプリケーションに統合することを目指しています。
ChatGPT: エンタープライズ ソフトウェアの変革?
Wolfe Research では、アナリストの Alex Zukin は、次のような幅広いソフトウェア企業を期待しています。 HubSpot (ハブ), インテュイット (INTU）と Paycom (有料) 生成型 AI を製品に組み込む。
「ジェネレーティブ AI の台頭は、クラウド コンピューティングや SaaS (サービスとしてのソフトウェア) などのエンタープライズ ソフトウェアに大きな影響を与える可能性があると考えています」と Zukin 氏は IBD に語っています。 「Microsoft は OpenAI に賭けていますが、これは間違いなく氷山の一角に過ぎないと考えています。」
一方、バークレイズは、 GoDaddyは (GDDY), Shopifyサービス (ショップ）と ウィックス (WIX).
ジェネレーティブ AI テクノロジーは、法的契約、コピーライティング、ビデオ ゲーム、カスタマー サポート、 コンピュータープログラミング そしてデジタルアート。 バブソン大学の教授であるトーマス・ダベンポート氏は、マーケティング部門は初期の導入者の XNUMX つであると述べています。
「創造的な仕事のために、革新的な方法でそれを採用する企業が現れるでしょう」と、「All-in on AI: How Smart Companies Win Big With Artificial Intelligence」の共著者である Davenport 氏は述べています。
「多くの企業がジェネレーティブ AI モデルを行っています。 オープンソースのものもあれば、プロプライエタリなものもあります。 それは非常に急速に変化しています。」
ベンチャー キャピタルがジェネレーティブ AI に飛び込む
Cohere や AI21 Labs など、大規模な言語モデルの一部のビルダーは、エンタープライズ市場で独自の製品を販売しています。 また、ソフトウェア開発者がモデルを自由に利用できるようにしている企業もあります。
OpenAI とは別に、もう XNUMX つの十分な資金のあるスタートアップは、オープンソースのテキストから画像へのジェネレーター Stable Diffusion の開発者である Stability AI です。
ファッション、e コマース、ドラッグ デザイン、パーソナライズド ビデオ、コンピューター ビジョンをターゲットとするスタートアップには、Veesual AI、Runway、Ordaos Bio、Paige.AI、Synthesis AI、Character.AI、Tavus などがあります。
ピッチブックによると、 ジェネレーティブ AI へのベンチャー キャピタル投資 1.37 年には 2022 億 XNUMX 万ドルに跳ね上がりました。これは、過去 XNUMX 年間すべてに投資された金額とほぼ同じです。
大手製薬会社が創薬を標的に
調査会社 Gartner は、30 年までにジェネレーティブ AI を使用して新薬や工業材料の 2025% が発見されると予測しており、これは昨年のゼロから増加しています。
Gartner のアナリスト、Brian Burke 氏は IBD に対し、製薬会社はジェネレーティブ AI を使用して、疾患を標的とするタンパク質モデルの特性や機能を設計していると語った。
「ほぼすべての大規模な製薬会社と多くの小規模な製薬会社の新興企業が、ジェネレーティブ AI に取り組んでいます」と彼は言いました。 「それは数年間開発されてきました。 一部の薬は現在臨床試験中です。 これは製薬業界に大きな変化をもたらすでしょう。」
あなたのオンラインブローカーはどうでしたか IBD の 2023 年ベスト オンライン ブローカー調査?
バイオエクセル セラピューティクス (BTAI) を使用しているバイオテクノロジー企業の XNUMX つです。 創薬におけるAI.
ジェネレーティブ AI には、テキスト、画像、音声録音、その他のデジタル ソースのパターンを分析するための機械学習やニューラル ネットワークなど、膨大な計算能力が必要です。 ニューラル ネットワークは、人間の脳をモデルにしています。
機械学習システムは、大量のデータを分析して、大規模な言語モデルの基礎となるソフトウェア アルゴリズムをトレーニングします。 深層学習 AI ツールは、リアルなヒューマン テキストの生成など、特定のタスクに合わせてアルゴリズムを微調整します。
SambaNova の支援者には Intel、Google が含まれます
OpenAI の大規模言語モデルである GPT-4 の第 2023 世代バージョンは、4 年にリリースされる予定です。 3億の「パラメータ」。 しかし、GPT-175 はより多くを使用します コンピューティングパワー.
一方、チップメーカー Nvidia (NVDA) は、人工知能アプリケーションを構築するためのソフトウェア開発ツールを提供します。 Nvidia は、独自の大規模な言語モデルも開発しました。 の収益 NVDA株 22月XNUMX日が期限です。
XNUMX 月、Nvidia は Microsoft と提携して、AI ワークロードを処理する新しいクラウド コンピューティング スーパーコンピューターを構築することに合意しました。
その他 チップメーカー また、ChatGPT タイプのアプリからブーストを得ることができます。 高度なマイクロデバイス (AMD）、たとえば、傾いている AIプロジェクト.
Nvidia チップのライバルの XNUMX つである資金豊富なスタートアップ SambaNova は、銀行、エネルギー、ヘルスケア業界をターゲットにしています。 パロアルトを拠点とする SambaNova の投資家には、BlackRock、 インテルの（INTC) インテル キャピタル ユニットとアルファベット ベンチャー アーム GV (旧 Google Ventures)。 OpenAI の GPT-3 を使用して、事前トレーニング済みのカスタム モデルを構築します。
SambaNova の最大の顧客は、米国政府の研究所です。 ハンガリーの OTP Bank と共同で AI スーパーコンピューターを構築しています。
ロドリゴ・リャン最高経営責任者（CEO）は IBD に対し、「私たちは今、AI を使用する可能性から生産性への可能性を考える世界に移行しています。 「私たちはChatGPTとこれらの大規模な言語モデルを採用し、銀行やその他のアプリケーションで、ビジネスのお金を節約し、顧客をより引き付ける有用なものに変えています。」
一方、バブソン大学のダベンポート教授は、ジェネレーティブ AI が最終的に役立つ可能性があると述べています。 AI テクノロジーをエンタープライズ市場の主流に押し上げる. ほとんどの企業は、AI ツールを使用してパターンを特定し、不正検出やエネルギー探査などのアプリの予測を行っています。
ChatGPT: Google Stock に対する実存的脅威?
「積極的な AI の採用は、一部の人々が考えているよりもゆっくりと進んでいます」と彼は言いました。 「多くの企業が実験を行ってきましたが、多数のアプリケーションをデプロイしている企業はまだかなり少ないです。 簡単ではない。"
クラウド コンピューティング企業 アマゾン ウェブ サービスなど、 Amazon.com (AMZN）、および Google は AI 分析サービスを法人顧客に販売しています。 これにより、企業が基礎データでモデルをトレーニングするのに十分な内部リソースを持っていない場合、AI アプリケーションをブートストラップすることが容易になります。
クラウド コンピューティング企業は、ジェネレーティブ AI の可能性を活用したいと考えています。 Google のクラウド コンピューティング部門は、Cohere と提携して AI サービスを提供しています。 Stability AI と検索エンジンのスタートアップ Neeva はどちらも、Amazon Web Services を使用しています。
OpenAI/Microsoft のパートナーシップが急浮上する中、ウォール街でのホットな話題は、Google 株にとって何を意味するかです。 Google は収益の約 57% を検索製品から得ています。 Barclay のレポートによると、Google は有料検索市場の 75% を支配し、Microsoft の Bing は 5% を支配しています。
答えを提供するChatGPT
DA Davidson のアナリスト、Gil Luria 氏はメモで、ChatGPT は一部のクエリで Google 株に脅威を与えると述べています。
「Google は答えを見つけるお手伝いをします。 ChatGPT は答えを提供します」と Google の株式アナリストは述べています。 ただし、批評家が指摘するように、ChatGPT は間違った回答や偏った結果を提供することがあります。
一方、Google の親会社である Alphabet は、中核事業と、自動運転車部門の Waymo などの長期プロジェクトで人工知能を使用しています。 また、Google は AI を使用して Web 検索結果と関連するデジタル広告を配信します。
ブログでは、 グーグルは最近宣伝した その AI イノベーション。 バンク・オブ・アメリカのレポートによると、「新しい AI プロトタイプの発売が期待されており、2023 年 XNUMX 月に開催される Google の次の主要な IO イベントで製品が披露される可能性があります。
また、Google は、英国に本拠を置く AI 研究所である DeepMind Technologies を所有しています。 Alphabet は 500 年に DeepMind を 2014 億ドルで買収しました。
Bank of America によると、DeepMind の 1.05 年の収益は約 2020 億 2021 万ドルで、その年に黒字化しました。 DeepMind は XNUMX 年に、創薬に特化した Isomorphic Laboratories と呼ばれる新しい Alphabet ベンチャーをスピンオフしました。
Google はチャットボットを検索に追加するリスクがありますか?
さらに、Google は、OpenAI と同様のテクノロジーを使用する、Language Model for Dialog Applications (LaMDA) と呼ばれる生成 AI ツールを開発しました。 LaMDA は対話用に設計されていますが、ChatGPT はテキストベースです。
グーグルのサンダー・ピチャイ最高経営責任者（ＣＥＯ）は、木曜日のアナリストとの第４四半期の収支報告で、「ＡＩの面では、今は本当にエキサイティングな時期だ」と語った。
「私たちはしばらく投資を続けてきたと思いますが、市場の準備が整っていることは明らかです。 消費者は、新しい体験を試すことに興味を持っています」とピチャイ氏は述べています。 「責任を持って AI を開発できるようにするために行ったすべての投資に満足していると思います。 そして、私たちは気をつけます。」
Google は、LaMDA などの独自の大規模言語モデルを公開する予定です。 Google は、ソフトウェア開発者、コンテンツ作成者、およびパートナーが人工知能アプリケーションを構築できるようにするツールを提供すると述べています。
ピチャイ氏によると、会話型 AI の検索機能強化などの消費者向け製品は、「今後数週間から数か月」で展開される予定です。
Google からの多額の投資
Evercore ISI の Google 株式アナリスト、Mark Mahaney 氏は次のように述べています。 「ChatGPT アプリケーションは、優れているとは言えませんが、同じくらい優れています。 私が間違っている可能性もあります。おそらくこれは Google の終わりの始まりかもしれませんが、それには懐疑的です。」
OpenAI と Microsoft に関する話題にもかかわらず、 グーグル株 は 20 年に 2023% 近く上昇しており、すべての主要な株価平均を上回っています。
あるレポートによると、Google は現在、チャットボット機能を検索エンジンに埋め込むことを計画しています。 しかし、ChatGPT に関する UBS のレポートによると、Google はジェネレーティブ AI を使用する欠陥のある製品を発売することはできません。
UBSのアナリストであるLloyd Walmsley氏はメモで、「Googleは、これらのモデルで発生する可能性のあるエラーが発生しやすい、偏った、または有毒な結果で検索結果を汚す余裕はありません.
「検索は Google のコア製品であり、収益源です。 Bing、DuckDuckGo、Neeva などの小さなプレーヤーは、Google が伝統的に回避するリスクを冒すことができます」と、Google の株式アナリストは続けて言いました。 「これにより、Google は、クエリのシェアを失うか、品質を低下させる可能性のある競合製品を急いで市場に投入するかのどちらかを決定するリスクにさらされます。」
もう XNUMX つの見方は、チャットボット機能を検索製品に組み込むと、コンピューティングが必要になるため、Google の利益率が低下するというものです。 Morgan Stanley のアナリスト、Brian Nowak 氏はレポートで、ChatGPT のクエリあたりのコストは Google の検索コストの約 XNUMX 倍であると見積もっています。
OpenAI は収益を生み出すことができますか、それともコンテンツだけですか?
それでも、Nowak 氏はジェネレーティブ AI の普及を期待しています。
「AI ツールは、10 年以上前のモバイル エコシステムに幾分似た、次世代のコンシューマーおよびエンタープライズ アプリとツールを推進する鍵になると確信しています」と彼はレポートで述べています。
それでも、OpenAI の経済性はハードルになる可能性があります。 一部のアナリストは、Microsoft のクラウド コンピューティング インフラストラクチャで ChatGPT を実行する OpenAI の年間コストを 1 億ドルと見積もっています。 OpenAI の最高経営責任者であるサム アルトマン (Sam Altman) は、かつて Twitter に投稿した「コンピューティング コストは目を見張るものがあります。
1 年の 2019 億ドルの投資により、Microsoft は OpenAI をクラウドの顧客として Google から引き離しました。 OpenAI は、代わりに Microsoft の Azure を使用することに同意しました。 マイクロソフトは最近弱いガイダンスを発表しました そのクラウド コンピューティング ユニットのために。
マイクロソフトは、基盤となる AI テクノロジの独占権も取得しました。 その間、 マイクロソフトの 2023 年の投資 それを与えることができます OpenAI の 49% の株式、レポートによると。 Microsoft は、OpenAI パートナーシップの金銭的条件を明らかにしていません。
OpenAI は、200 年に 2023 億ドル、1 年に 2024 億ドルの収益を生み出すことを目指しています。
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出典: https://www.investors.com/news/technology/chatgpt-is-just-the-tip-of-the-iceberg-in-content-creating-artificial-intelligence-get-ready-for-a-多くの混乱/?src=A00220&yptr=yahoo