ChatGPT は「AI の iPhone の瞬間」と呼ばれていますが、iPhone のように儲かるのでしょうか?

ChatGPT のようなプロジェクトは、テクノロジーの限界をテストし、それをさらに押し進めようとしているため、驚くべきものになる可能性があります。 ただし、技術的な可能性への期待が必ずしも大きな金銭的利益につながるとは限りません。

例として、ワトソンを取ります。 IBM社の
IBM、
-1.69％
自然言語コンピューターは、XNUMX 年以上前にゲーム番組「ジェパディ」で XNUMX 人の人間を打ち負かし、Big Blue がこの技術に大きな賭けをするようになったことで有名になりました。 IBMオープン 東海岸と西海岸の両方に IBM Watson オフィスを持つビジネス ユニット、最大のビジネスチャンスとしてヘルスケアに焦点を当てました。

その機会は、IBM の富にはつながりませんでした。 ヘルスケアの推進は期待外れでした。同社が今年初めに業務の一部を合理化したとき、 ワトソン・ヘルスの資産をプライベート・エクイティ会社に未公開の金額で売却した. Watson の残りの部分は、IBM の 25 億ドル規模のソフトウェア ビジネスに AI ツールとアプリのスイートとして存在していますが、IBM はこれらの製品がどれだけの収益を上げているかを明らかにしていません。 IBM のデータ/AI セグメントの収益は、第 1 四半期で前年同期比 8.6% 減少しました。 ワトソンが 2011 年 500 月に「ジェパディ」を獲得して以来、IBM の株価は XNUMX% 下落しましたが、S&P XNUMX 指数は
SPX、
-1.20％
ファクトセットのデータによると、この間に 189.5% 増加しました。

その教訓は、AI 開発への魅力を止めませんでした。 Forrester Research のアナリスト、Rowan Curran 氏は MarketWatch に対し、ChatGPT は「iPhone の AI の瞬間」であり、Apple Inc. の
AAPL、
-3.07％
シリコン バレーの予測者であり、スタンフォード大学のコンサルティング准教授である Paul Saffo 氏は、「これは大したことです」と述べ、テクノロジーが向かっているところだと付け加えました。

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OpenAI は非公開であるため収益を開示していませんが、評価額と投資額が急速に上昇しています。 サンフランシスコの会社は 2015 年に非営利団体として設立され、 その最初のプレスリリース 当時、ピーター・ティールやリード・ホフマンなどのシリコンバレーの投資家や、アマゾン・ドット・コムの投資家からの合計1億ドルの「寄付」に言及した
AMZN、
-1.47％
評価額を開示せずに、いくつか例を挙げると、Amazon Web Services。 イーロン・マスクも共同議長であり、サム・アルトマンは今日も最高経営責任者を務めています (マスクはテスラ社との利益相反の可能性を理由に 2018 年に辞任しました)。
TSLA、
+ 3.31％
AI作業）。

それ以来、多くの変化がありました — OpenAI は、1 年に Microsoft Corp. からだけで 2019 億ドルの資金を調達しました。
MSFT、
-1.03％,
伝えられるところによると、Microsoft は、最近の株式売却で約 20 億ドルと評価された「上限利益」企業に、より多くの資金を注ぎ込もうとしています。 ロイターの報道によるとt、最近の投資家への売り込みで、Open AIの幹部は、収益が来年約200億ドル、1年までに2024億ドルに達すると予想していると述べました.

OpenAI は現在、ChatGPT の基礎となる多言語モデルである GPT-3 を有料のアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) サービスとして提供しているため、企業はそれを基にアプリを構築できます。 Reuters は、OpenAI がテキスト ベースのクエリに対して約 XNUMX セントかそれ以上の料金を請求し、画像の結果に対して XNUMX セントを請求すると報告しました。

IDC アナリストの Ritu Jyoti 氏によると、ChatGPT の顧客には、GPT-3 を利用したチャットボット ネゴシエーターが消費者のサブスクリプションのキャンセル、駐車違反切符のアピール、大企業との闘い全般を支援する新興企業の DoNotPay が含まれているという。 もう 3 つの顧客は Jasper で、GPT-XNUMX を使用して AI ベースのコピーライティングおよびコンテンツ作成ソフトウェアを強化しています。

多くのための： ChatGPTとは？ まあ、あなたはそれを自分で尋ねることができます。

OpenAI の関係者はインタビューの要請に応じなかったので、MarketWatch は Web で入手できる ChatGPT の無料バージョンに目を向けました。 MarketWatch が ChatGPT に「GPT-3 の一部の顧客は誰ですか」と尋ねたところ、「企業や組織が GPT-3 をツールとして使用して自然言語処理アプリケーションを構築することは珍しくありません」と述べています。 次に、eBay Inc. などの顧客をリストアップしました。
EBAY、
-0.40％,
GPT-3を使用して、製品の分類と検索の精度を向上させると述べています。 ゴールドマン・サックス・グループ・インク
GS、
-0.32％,
それを使用して大量の非構造化データを分析します。 ガーディアンは、それを使用してニュース記事を生成します。

ただし、これらの回答は最も正確ではないかもしれませんが、興奮しているにもかかわらず、ChatGPT の現在の状態に適合するものです. たとえば、 eBay は昨年の AI ハードウェア サミットで、機械学習やその他の AI 技術を使用していると述べました。 テキストから情報を推測し、Goldman Sachs は GPT-3 デモの一部です。 ガーディアンはGPT-3を使用して、無意味な段落をいくつか書きました 今年初めに AI に関する記事の

「何ができるかは想像を絶するものです」と Jyoti 氏は述べ、OpenAI の ChatGPT デモに「興奮し、感銘を受けた」と付け加えました。 「しかし、私はこの空間に住んでいて呼吸しているので…多くの不正確さがあり、データのソースを教えてくれず、非常に誤解を招く可能性があることに注意したい.」

OpenAI の CEO である Altman 氏は、チャットボットの限界について次のように述べています。

「ChatGPT は、もっともらしく聞こえるが、不正確または無意味な回答を作成することがあります」と、OpenAI はリリースに関するブログ投稿で述べています。

Saffo 氏は、チャットボットによるエラーの傾向についてはあまり心配していないと述べました。 「確かに、平均的な陰謀論者よりも正確です」と彼は半分冗談を言った。 「これは技術のデモンストレーションであり、今後の最初のデモです。」

MarketWatch と話した確認済みの顧客の 3 人は、クラウドベースのスマート翻訳サービス会社である Smartling です。 Smartling は GPT-XNUMX を使用して、テキストが翻訳に渡される前に、ポストエディット プロセスで翻訳のソース テキストを改善します。

Smartling の AI および機械翻訳担当バイス プレジデントである Olga Beregovaya 氏は、次のように述べています。

Forrester の Curran 氏は次のように述べています。 「ChatGPT は本当に優れたモデルです。 一般的に、特定のことを実行できない理由を説明するのに優れています...社内のカスタマー サービス担当者に ChatGPT を使用している場合、その担当者に尋ねられる質問の範囲ははるかに狭くなります。トレーニング データは、知られている。"

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ただし、ユースケースが非常に狭いため、収益の可能性も狭められますが、AI についてはまだそれほど多くはありません。 IDC によると、AI 中心のシステム向けのソフトウェア、ハードウェア、サービスを含む AI への世界的な支出は、118 年には約 2022 億ドルに達し、300 年には 2026 億ドルを超える見込みですが、市場調査会社は AI ソフトウェアの市場を開拓していません。独自の。 また、AI 向けの最上位のハードウェアがどれだけ高価であるかを考えると、ソフトウェアは全体のわずかな割合である可能性があります。

そのため、これらの AI ソフトウェア企業が現時点でどれだけ大きいか小さいか、そして将来の予兆を把握するのは困難です。 多くのアナリストが指摘しているように、それは間違いなくまだ初期の段階です。 しかし、たとえそうであったとしても、サッフォ氏は「これが私たちが行くところです」と述べました。 彼はまた、技術デモ全体と ChatGPT をめぐる興奮は、人間が無生物が知性を持っていると常に信じたいと思っていることを示していると述べました。

「ムーアの法則の絶え間ないペースは、これらのことが 18 か月から 20 か月の倍増期間で進行することを意味します」と彼は言いました。 「人々は ChatGPT を振り返って、『とても基本的で退屈だった』と言うでしょう。」

大きな話題を呼んだ XNUMX 年後のワトソンについても同じことが言えます。 そして、テクノロジーとしての持久力よりも、お金を稼ぐ能力の方がさらに残念だったと言えます。 次の XNUMX 年で ChatGPT についても同じことが言えますか?