基本的な消耗モデルは、ロシアとウクライナの戦争におけるロシアの苦境への洞察を提供します

英国の統計学者であるジョージ・ボックスはかつて、「すべてのモデルは間違っているが、有用なモデルもある」と述べています。 最近、注目を集めているいくつかの戦闘モデルは、有用というよりも間違っています。 たとえば、アフガニスタン政府がタリバンの乗っ取りに少なくとも XNUMX 年間耐えることができると誤って予測したモデル 6か月間、10日以内に崩壊するのではなく。 別のモデルは、キエフがその範囲内に入るだろうと予測した 3日 ロシアの侵略に続いて。 これらのモデルの不正確さは、戦闘に関連する動的で複雑な関係を捉えようとしたためです。

一方、より単純なモデルは、ロシアとウクライナの戦争に関するいくつかの疑問に答えることができるかもしれません. この単純な戦闘モデルは、1916 年に開発されたランチェスター方程式に基づいています。ランチェスター方程式は、敵対する XNUMX つの軍隊の戦闘損失率を近似する一連の微分方程式で構成されています。 やや基本的ではありますが、これらの方程式は、ウクライナでの紛争と同様の消耗戦をモデル化するために、前世紀にわたってうまく使用されてきました。

ランチェスターの方程式は、各軍のサイズの関数として軍の死傷率を設定します。 現代の戦闘では、ランチェスター方程式は通常 XNUMX つの形式をとります。 最初のランチェスターの第 XNUMX 線形法則は、敵軍を具体的に標的にするのではなく、軍が広大な土地を無差別に砲撃する、狙いを定めていない射撃に使用されます。 この場合、死傷率は発射者の数とターゲットの数に比例します。 XNUMX 番目のランチェスターの二乗法は、力を集中させて特定の敵を標的とする現代の軍隊に使用されます。 この場合、死傷率は発砲者の数に比例します。

ロシア軍の分析は、彼らが主に狙いを定めていない射撃を使用していることを示しています。 ロシア軍の非照準射撃の使用は、ウクライナの軍事目標にほとんど命中しなかったにもかかわらず、ロシア軍が多数の弾丸を発射したことを説明しています。 また、その重要な量についても説明します。 巻き添え被害 ウクライナ国民に課せられた。 そのため、ランチェスターの第 XNUMX 線形法則は、ロシアによるウクライナ軍の消耗を捉えるのに適切であろう。 その間、ウクライナ軍は射撃を集中させ、目標を選択することを選択しました ロシアの主な標的、コマンドノード、ロジスティックハブ、および主要な地形を含みます。 この場合、ランチェスターの二乗法は、ウクライナ人によるロシア軍の消耗を最もよく捉えています。

ロシアとウクライナの消耗の方程式が異なるのは、主にそれぞれの訓練レベルによるものです。 軍隊が射撃を集中させるためには、それらの要素を調整および同期できなければなりません。 これはトレーニングによってのみ達成できます。 ウクライナ軍は、この戦争に向けて XNUMX 年間の準備期間を持ち、NATO 軍と共に広範な訓練を行ってきました。 この訓練により、ウクライナ人はロシア軍を適切に標的にすることができました。 一方、ロシアの無照準射撃の使用は、徴兵された兵士の使用によって強調された可能性が高い訓練の欠如を示しています.

方程式を解くには、各力の開始サイズを知る必要があります。 これらの値にはかなりの不確実性がありますが、いくつかの情報源はロシアの侵略軍を次のように概算しています。 190,000軍. 一方、ウクライナ軍はおよそ 145,000軍 戦争の開始時。 これらの数字には、訓練を受けた軍人のみが含まれており、準軍事組織や民間のボランティア グループは含まれていません。 他に必要な情報は、戦争中の死傷者率から推定できる消耗係数です。

微分方程式を解くと、戦争の開始時にロシアが強い優位性を持っていたことが示されます。 実際、彼らは最初の数週間で多くのウクライナの標的を破壊しました。 しかし、戦争がウクライナ軍よりもはるかに速い速度で進行するにつれて、その有効性は継続的に低下しました. この戦闘効果の低下は、次のようなオープン ソース サイトからすぐにわかります。 oryxspioenkop.com、ロシアの機器の継続的な破壊と、破壊されたウクライナの機器の数の減少を示しています。

モデルはさらに、約 50,000 か月で、ロシアが数的優位性を失うため、戦争が変化することを示しています。 これは、ウクライナ人が大量の領土を奪還するという戦争の変化とよく一致しています。 それはまた、戦闘での損失を補うために XNUMX 人の新しい兵士を募集するというクレムリンの強力な推進力を説明するでしょう。

これらのモデルはまた、新しい「志願兵」大隊を配備するというロシアの計画の予想される結果についての洞察を提供します。 これらの部隊は、現在ウクライナに駐留しているロシア軍よりも訓練を受けていないため、照準を合わせていない射撃を継続する可能性が高い. その結果、兵士の急増は、初期の成功を達成するが長期的な失敗を達成するという同様の傾向を見るでしょう. 実際、モデルは、ロシアの最善の行動方針は、ウクライナから完全に撤退し、広範な訓練を行い、後日再侵攻することであることを示している.

前述のように、ランチェスター方程式に基づくモデルは非常に単純です。 いずれにせよ、単純なモデルでさえ役立つ場合があります。 彼らは、ロシアの失敗の原因が訓練の欠如であり、狙いを定めていない射撃の使用に現れていることを明確に示しています. 一方、戦争に向けたウクライナの準備により、彼らは射撃を調整することができ、ロシア軍に対して大きな利点をもたらしました。

ソース: https://www.forbes.com/sites/vikrammittal/2022/09/20/basic-attrition-models-provide-insight-into-russian-woes-in-russia-ukraine-war/