Avorak AI は、2023 年中に Cronos と Aptos AI の相互運用性を促進するように見えます

人工知能 (AI) を暗号通貨プロジェクトに統合することで、DeFi を新しいレベルに推進するために切望されている火花がもたらされます。 Avorak AI は、さまざまなビジネス オペレーションを促進して、生産性を高め、オペレーションを合理化し、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができます。 の助けを借りて アボラック AI、Cronos、および Aptos は、相互運用性を強化することで、より多くのメリットを得ることができます。

2023 年に Cronos と Aptos プロジェクトの相互運用性を促進する上での Avorak AI の役割を探ってみましょう。

クロノス（CRO）

Cronos (CRO) は、Ethereum ブロックチェーンと Cosmos エコシステムで相互運用します。 製品とサービスのエコシステムを拡大する戦略の一環として、Crypto.com チームによって作成されました。 クロノスは、高速で手頃な価格のトランザクションと低ガス料金をユーザーに提供することを目指しています。 スケーラブルで、パフォーマンスを損なうことなく多数のトランザクションを処理できます。 Cronos のユニークな機能の XNUMX つは、Ethereum Virtual Machine (EVM) との互換性です。 その結果、開発者は Ethereum ベースのアプリケーションに適用されるのと同じツールとプログラミング言語を使用して、Cronos で dApps を構築できます。 クロノスはプルーフ オブ ステーク コンセンサス アルゴリズムを展開し、ユーザーは CRO トークンをステークしてネットワークを保護することで報酬を獲得します。

アプトス (APT)

Aptos は、誰もがアクセスできる分散型金融 (DeFi) エコシステムを作成するように設計されています。 Aptos は、Rust ベースのプログラミング言語で構築されたレイヤー 1 ブロックチェーンであり、高速なトランザクション速度と低料金を提供するため、DeFi アプリケーションにとって魅力的なプラットフォームとなっています。 しかし、Aptos は、その TPS レートが彼らの主張と一致しないという批判に直面しています。これは、Avorak AI が高速 TPS レートを促進することで埋めることができるギャップです。

アボラック AI

アボラック AI ブロックチェーン上で最高の AI ソリューションであり、業界の他のプレーヤーの基準を高く設定しています。 Avorak AI は比類のない費用対効果を提供し、顧客はエントリ レベルの価格設定を超えて、データ バックアップの冗長性やストレージ ソリューションなどの追加の利点にアクセスすることを選択できます。これらは追加料金なしでバンドルされます。 Avorak が 0.06 ドルで ICO を展開し、投資家は 10% のボーナスを獲得できるため、興奮がはびこっています。 ネイティブ トークンである AVRK を利用することで、Avorak AI はユーザーに安全でシームレスなエクスペリエンスを提供します。

AI が 2023 年に Cronos と Aptos の相互運用性を強化する方法

Avorak AI は、2023 年に CRO と Aptos がシームレスなコミュニケーションのための自然言語処理 (NLP) を通じて相互運用性を強化するのに役立ちます。 たとえば、チャットボットはカスタマー サービスとサポートを自動化し、顧客が単一のインターフェースを通じてサポートを受けることができるようにします。 Avorak の AI を活用した予測分析は、業務を改善し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供するのに役立ちます。 たとえば、AI はデータ入力を自動化し、データの正確性を確保して、エラーのリスクを軽減し、正確なデータを有効にします。 Avorak AI は、ワークフローを自動化し、手動入力を減らすことができるため、タスクの完了に必要な時間と労力を削減できます。 Cronos と Aptos は、予測メンテナンスを統合して、運用がスムーズに実行され、ダウンタイムが最小限に抑えられるようにすることができます。

まとめ

Avorak AI は、AI とブロックチェーン技術を統合するエキサイティングな可能性を実証し、効率的で安全でユーザーフレンドリーな暗号通貨の新時代への道を開いています。 Cronos と Aptos の相互運用性を促進することで、Avorak は貴重なツールを自由に提供できるようになります。

Avorak AI の詳細については、こちらをご覧ください。

ウェブサイト： https://avorak.ai

白書： https://avorak-labs-and-technology.gitbook.io/avorak-a.i-technical-whitepaper/

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