医療、金融、その他の産業における人工知能の新しい役割

主要な取り組み

• AIの力により、これまで人間が必要だったタスクをコンピューターが実行できるようになります
• 医療、金融、顧客サービスは現在、AI ベースのツールを利用して運用を改善しています
• AI は最近、研究や教育などの他の業界に影響を与え始めています。これは、専門家が、リリースされた新しいツールを最適に活用する方法を見つけようとしているからです。

気づいているかどうかにかかわらず、人工知能 (AI) はあらゆる業界と生活のほぼすべての側面に影響を与えています。 AI を利用したツールは、法的文書を作成したり、レポートを作成したり、単純なテキスト プロンプトから特定のトピックについて教えたりすることさえできるようになりました。

AI は、不正行為の検出、病気の診断、選択したストリーミング サービスにログインしたときに関心のある番組のみが表示されるようにするためにも使用されています。

医療、金融、その他の業界における AI の新しい役割に注目し、この技術が世界にどのような影響を与えているかを確認しました。 で投資する方法 & AIで。

コンピュータ学習とは何ですか？

人工知能とは、基本的に、通常は人間が行うタスクを実行するようにコンピューターをトレーニングすることです。 AI プログラムは、問題を解決し、意思決定を行い、発話パターンを認識するために開発されました。

しかし、私たちの日常生活を改善した人工知能の例は何ですか? ここにいくつかあります：

• 音声認識ソフトウェア: 道に迷ったときは、携帯電話の Siri を頼りに、地図を利用して最適なルートを探します。 または、家で音楽を流したいときは、Alexa にお気に入りのプレイリストを再生するように頼むことができます。
• チャットボット： 一方、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 が最近話題になっていますが、カスタマー サービスにおけるチャットボットの重要性を無視することはできません。 AI は、ビジネスのあらゆる面で Lemonade のような企業を完全に強化するため、常に機械を扱っています。
• ストリーミングサービス： Netflix のようなプラットフォームは、AI を利用して、好みに基づいてユーザーへのおすすめをフィルタリングします。

AI は世界の仕組みを変えており、企業はこのテクノロジを何らかの形で実装せずに事業を運営することはできません。

医療におけるAIの役割

医療分野は AI の恩恵を受けてきました。この分野では、データ管理、スケジューリング、および患者のケア エクスペリエンスを向上させるその他の側面に関する支援が必要だったからです。 IBM によると、AI は急速に現代のヘルスケアの不可欠な部分になりつつあります。これは、アルゴリズムが臨床環境で医療専門家を支援し、フィールドでの継続的な研究を支援するために利用されているためです。

AI が現在医療に影響を与えている主な方法は次のとおりです。

• 精密医療: AI は、アルゴリズムが個人の病歴に関する大量のデータを評価して最適な治療計画を決定できるため、健康転帰を支援できます。
• 状態と問題の診断: 機械学習により、状態やさまざまな健康問題の診断が改善され、手遅れになる前に深刻な問題を発見できます。
• 手術の補助： AI は術前の計画を支援し、外科医が手術中のすべての手順を確実に実行できるようにします。
• 管理タスク AI ベースのソフトウェアは、スタッフのスケジューリングや保険金の支払い、記録の維持、医療専門家の作業負荷の軽減などの管理タスクに役立ちます。

伝統的に労働力が過労であった分野では、患者の経験を助けるために機械学習の支援を受けることが重要です. AI を使用して、診療所が閉鎖されているときに 24 時間年中無休のサポートを提供するチャットボットを提供する方法も忘れてはなりません。

金融におけるAIの役割

この分野には多くの複雑なアルゴリズムがあるため、金融業界は AI の恩恵を受けています。 また、さまざまな要因を考慮して結論を​​出す意思決定もたくさんあります。

金融業界における AI の主な役割は次のとおりです。

ローン申し込み処理

金融会社は、融資申請を支援するために AI に依存しています。 この分野は伝統的に文書化と事務処理に悩まされているため、人間にとっては困難なプロセスです。

企業は、AI を通じて顧客により良いサービスを提供できます。これは、コンピューターが信用履歴を調べて、ローンの債務不履行の可能性を判断することでデータをより高速に処理できるためです。

不正検出

金融機関は、不正行為の検出を支援するために AI に依存しています。 JP Morgan Chase などの銀行は、独自の AI アルゴリズムを使用して不正な可能性のある取引にフラグを立てることで、不正検出率を XNUMX 倍にしています。

アルゴリズム取引

以前は、株式市場にお金を投資したい場合、株式ブローカーと取引する必要がありました。 AI を利用して投資を処理できるようになったため、市場の変動を心配する必要がなくなりました。 この分野での AI の支持者は、アルゴリズムが投資の意思決定を人間よりも迅速に行うことができると指摘しています。

あなたが見たい場合は AIの力 金融では、AI を活用したツールが投資を処理する Q.ai 以外に目を向ける必要はありません。 あなたは使用することができます 投資キット それはあなたをさまざまな証券にさらします。 さらに、オンにすることもできます ポートフォリオ保護 株式市場のボラティリティをカバーし、損失から身を守ります。

チャットボットは 24 時間年中無休で顧客をサポートできるため、AI はバンキング エクスペリエンスの向上にも役立ちます。 さらに、アルゴリズムを使用して、顧客の消費習慣に基づいて特定の製品を推奨しています。

さまざまな他の業界における AI の役割

上記のセクターは AI から大きな恩恵を受けていますが、その他のいくつかの分野で機械学習の重要性を否定することはできません。

検索エンジンとオンライン体験

オンラインで何かを検索しようとしたことがある場合は、満足のいく結果を見つけることがいかにイライラするかを知っています. Google でトピックを検索する場合、さまざまな結果を分析し、複数の Web サイトをフィルター処理する必要があります。 これらすべてに加えて、多くの広告が表示されます。

人々がより正確な回答を求めるようになると、チャットボットが検索エンジンに取って代わる日が来るのではないかという懸念があります。

教育業界

AI は、教育業界を抜きにして語ることはできません。 最近、AI 搭載のチャットボットが高等教育の入学試験に合格できることが明らかになりました。 実際、ウォートン大学の教授は、ChatGPT が MBA プログラムの最終試験に合格できると宣言しました。

残念ながら、AI によって盗作が増えるのではないかという懸念があります。 その結果、ChatGPT が作品を作成したかどうかを判断するためのツールが出てきています。 たとえば、ある大学生が盗作に対抗するために GPTZero を作成しました。ニューヨーク市教育局は、そのネットワークでこのツールを禁止した最初の組織の XNUMX つです。

コンピュータ学習が教育業界に影響を与えるもう XNUMX つの方法は、調査によるものです。 世界最大の学術出版社である Springer Nature は、研究に関する AI 搭載ソフトウェアの使用に関するポリシーを発表しました。 ChatGPT やその他の AI ツールを著者としてクレジットすることはできませんが、科学者は AI を利用して研究トピックを作成または生成することができます。

科学論文に AI を利用したソフトウェアを使用することに対する最大の批判は、コンピューターは発表された内容について責任を負うことができず、その研究に疑問を投げかけようとしている他の科学者に応答できないということです。

どのように投資するべきですか？

PwC によると、AI 産業は 15.7 年までに世界経済に 2030 兆ドルの貢献をする可能性があります。また、AI ソフトウェアの収益は 100 年までに世界で 2025 億ドルに達する可能性があると考えられています。 AI分野への投資.

ただし、最大のテクノロジー企業の多くが AI の支持者であるため、この分野に投資することはこれまで以上にリスクが高いことも注目に値しますが、これらの企業の株式は、世界的な景気後退の恐れが続く中、マクロ経済的要因により大幅に下落しています。

良いニュースは、ハンズオフ アプローチが必要な場合、Q.ai が投資から当て推量を排除することです。 Q.ai は AI を使用して、株式市場を毎日追跡したくない人に投資オプションを提供するため、AI の実際の機能を確認するためにこれ以上調べる必要はありません。 チェックアウト 新興技術キット あなたが革新的な技術の支持者なら。

ボトムライン

医療、金融、その他のさまざまな産業の分野における人工知能の重要性については、ほんの表面をなぞっただけです。 複雑なタスクをテキスト プロンプトに単純化できる革新的なツールがどのような種類でリリースされるかを予測することは不可能です。

また、ご購読はいつでも停止することが可能です 人工知能に投資する さまざまな方法がありますが、始める前に調査を行い、関連するリスクを考慮してください。

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