人工知能、機械学習、そしてエンターテインメントの未来

の利用における出現と前例のない成功により AIと機械学習 ソーシャル メディア全体で、特注のビデオや画像コンテンツをユーザーに配信している中、放送局、ストリーマー、スタジオなどが視聴者の好みにより良いサービスを提供するために、いつ映画やテレビの環境にさらに配置されるのかという疑問が急速に生じています。

現在、メディアとエンターテイメントにおける AI は、13 億ドルの価値があり、年平均成長率は 26% です。 2030 年までに、業界は 99.3 億ドルという驚異的な価値を持つように設定されています そのすべての価値はエンターテイメント アリーナからもたらされます. 莫大な成長の背後にある思考プロセスは、制作会社、スタジオ、ストリーミング プラットフォーム、放送局、ディストリビューター、および出展者が視聴者をよりよく理解し、収益がどうなるかをより明確にし、絞り込む必要があるということです。

映画とテレビの黎明期以来、コンテンツの勝利の方程式を見つけるのは困難でした。 すべてのエンティティは、視聴者が実際に何を求めているのか、何がヒットするのかを認識しようと常に苦労しています。 一流のスター俳優と 200 億ドルの予算を投じることでさえ、必ずしも成功への方程式ではなく、投資家、プラットフォーム、スタジオにとって大きなリスクと大きなプレッシャーと同義です。 AIと機械学習の登場 多くの場合、何億ドルものお金がかかることに、メディアとエンターテイメント業界が恐ろしいほど慣れ親しんできた推測ゲームを変えようとしています。

アラブ首長国連邦アブダビで開催された第4回ミルケン研究所中東・アフリカサミットにてUAE
、「エンターテインメントの未来」と題されたパネルでは、業界で有名なグループが、探すべき新しいトレンドについて話し合っていました. このグループには、Aryeh B. Bourkoff (LionTree の創設者兼 CEO)、Jay Brown (Roc Nation の共同創設者兼副会長)、Marcy Ventures のマネージング ディレクター、Kevin Mayer (Candle Media の共同 CEO、元会長) が含まれていました。ディズニーの消費者直送および国際部門の責任者であり、DAZN グループの現会長であり、Copper の創設者兼 CEO である Penni Thow です。

Mayer は、AI と機械学習の未来を提起しました。

「エンタテインメントの未来を大きく左右するものの XNUMX つは AI だと思います。 何を作るかを決定するために使用できる技術。」

「私たちはすでに、クリエイティブそのもののためではなく、データを使用するストリーミング プラットフォームを見てきましたが、この視聴者は、この時期にこの形式で配信されるこれらのスターによるこの種の番組を愛していると言えます。 そのため、AI と機械学習は本当に役に立ちます。」

Mayer 氏は続けて、ソーシャル メディアが低予算の非専門的なコンテンツを取り上げ、AI と機械学習を利用し、テクノロジーを使用してシームレスにパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスをユーザーが見たいものに合わせて、大きな牽引力を生み出した方法について意見を述べました。

「tiktok のような非常に異常に悪いプログラミングを使用できます。 個々の tiktok ビデオを撮影すると、それらはほとんどかなり悪く、UGC (ユーザー生成コンテンツ) が機能しないことなどはわかっていますが、個人の好みを理解する AI を使用してそれらをまとめ、それらを正確に配信します。彼らが興味を持ち、彼らが見たいと思っている正確なシーケンスが突然実現し、それがこの生産価値の低いコンテンツが人々を大いに魅了する理由です。 それはすべて AI とパーソナライゼーションによって行われます、それが私たちの業界の大きな未来の一部だと思います。」

模範的なマーケティングの創設者であるマリク・クルディは、メイヤーの感情に共鳴しました。 Kurdi の会社は、自動化と機械学習を含む堅牢な Web アプリケーション開発とモバイル アプリケーション開発を専門としています。 彼らはクライアントと協力して、オーダーメイドのソリューションを最前線にもたらします。 マリクはこれまでに 145 のソリューションを構築してきました。

テクノロジーの観点から見たエンターテインメントの未来について、Kurdi 氏は次のように述べています。 制作と UI/UX の観点から、私たちは飛躍的に成長しましたが、オーディエンスを理解し、より効率的な方法でオーディエンスについて学ぶことは、成長への大きな障壁です。 プラットフォームは、コンテンツとアプリのオーバーロードの問題の増大と相まって、コンテンツに対して不必要な賭けをしています。」

「非常に多くのコンテンツと非常に多くのアプリがあり、 AI と機械学習を使用して、視聴者とアプリ ユーザーの生活を非常に楽にすることができます. 企業の視点から見ると、参入障壁と収益成長のキャパシティが完全に変わります。 より正確な意思決定とより正確な投資を行うことができます。 私たちにとって、消費者の体験とともに常に進化するアプリを開発できることは素晴らしいことです。 私たちが見慣れているものです。」

彼は次のように続けています。 それには理由があり、私たちは成長を続けることができるように、セクターの一部であり続けるつもりです。」

この分野でのテクノロジーに対する需要が急増しているため、商業的成長と消費者の効率化のために、AI の範囲と使用法が社会にさらに根付くようになるでしょう。