投資における人工知能の応用

主要な取り組み

• 企業は、AI を使用して証券を調査し、投資キット用に選択し、リスクに基づいて評価する Q.ai などの製品を使用して、人工知能の力を投資にもたらしています。
• AI は自然言語処理 (NLP) を使用して何百万もの記事をくまなく調べ、人間よりも多くのデータを使用して世論の変化を特定します
• 人工知能はまだ成長と発展の途上にあります。そのため、その進歩に伴って投資アドバイスの面で何ができるようになるかは、時が経てばわかります。

人工知能 (AI) は、保険金請求のための画像分析から法的文書の生成まで、あらゆることに使用されています。 しかし、この新興テクノロジーは投資の世界でどのように適用されているのでしょうか?

以前は、健全な財務アドバイスを得るために、費用のかかるファイナンシャル アドバイザーに限定されていました。 お金がなかったら、経験の浅いロボアドバイザーを使っていたかもしれません。 人工知能はそれを変えました。代表的な例の XNUMX つが Q.ai です。 AI がどのように機能し、ポートフォリオに対して AI ができることを共有します。

詳細を知りたい、または AI を活用した投資の旅をすぐに開始したい場合は、 Q.aiをダウンロード 。

AI を使用して証券を調査し、データを解釈する

投資における AI のアプリケーションのより良いアイデアを提供するために、製品の詳細を使用して説明します。

Q.ai は、強力な深層学習技術を使用してユーザーに代わって取引を行うことにより、自動化された金融アドバイスをユーザーに提供します。 私たちのチームは、投資キットと呼ばれるいくつかの受賞歴のある投資戦略を開発しました。 キットのアイデアは常に人間から生まれますが、キット内の保有物を管理するのは AI です。

当社のキットは次の XNUMX つのカテゴリに分類されます。

• ファンデーションキット: これらのキットは、新興技術やグローバル トレンドなどの幅広いカテゴリに基づいており、リスクを嫌う投資家からより積極的な投資家まで、すべての人に対応しています。
• 限定版キット: ミームの株買いの波のような短期的なトレンドに焦点を当てたキット
• 特殊キット: 金、銀、その他の金属などのニッチなテーマに焦点を当てたキット
• コミュニティ キット: Forbes などのチャネルからクラウドソーシングされたフィードバックを使用して設計したキット

各キットに割り当てる金額を選択できますが、AI に任せることもできます。 いずれにせよ、AI は各キット内のすべての持ち株を処理します。 多種多様なデータ ソースを考慮して迅速かつ徹底的な投資調査を実施する AI の能力のおかげで、AI は株式と ETF をより包括的に分析できます。

当社の AI アルゴリズムの基盤は AI を活用したモデルであり、世界中の何千もの株式をランク付けおよびスコアリングします。 これらは、2010 年代に Q.ai の故創設者である Stephen Mathai-Davis によって開発されました。

当社のテクノロジーは、キット内のすべての証券の履歴を学習し、価格に影響を与える要因を特定します。 ユーザーのリスク許容度に対応する方法でユーザーのお金を割り当てることができるように、投資を比較検討します。

AI を使用してリスクを評価する

徹底的な投資分析を行う AI の能力により、予測と予測のスキルが向上します。 これは、AI がキットの証券を選択し、投資リスクを評価できるため、リスク管理に特に役立ちます。

当社の AI は、リスクを管理し、リターンを最適化するために、キット全体で投資のバランスを取ります。 これにより、AI が引き継ぐ前にキットに最小限の金額を投資するだけでよいため、ユーザーは独自のハンズオフ投資戦略のオプションを得ることができます。

さらに良いことに、私たちの製品は ポートフォリオ保護、金利リスク、原油価格リスク、ボラティリティ リスクなどの要因が考慮されます。 当社の AI は、複数のニューラル ネットワークからの予測を使用して、これらの要因の変化を予測します。

AIで人間の衝動をチェック

あなたが新しい投資家であれば、人々は示唆に富み、ニュースサイクルは特に説得力があります. 投資に自信がない場合は、ポートフォリオに含まれる会社が危険にさらされているという見出しを見ると、株を売却するよう説得される可能性があります。 ただし、これは間違いである可能性があります。

投資における人工知能の最も価値のあるアプリケーションの XNUMX つは、それらの衝動に抵抗することです。 AI の自然言語処理 (NLP) 機能のおかげで、何百万もの記事やその他のコンテンツ ソースをすばやくくまなく調べて、世論や関心の変化を特定できます。

何千もの記事を整理することは、普通の人、特に投資のようなペースの速い分野で意思決定をしようとする人にとっては大変なことです. 人工知能により、より多くのデータに基づいてより短い時間で意思決定を行うことが可能になりました。

投資におけるAIの将来の応用

CNET は、AI アシストを使用して記事を公開したことで、過去数か月間精査に直面していました。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、. 記事は預金証書などの金融トピックを扱っており、比較的理解しやすい概念の基本的な説明でした。 残念ながら、これらの記事には事実誤認が含まれており、AI にはまだ道があることを示唆しています。

ChatGPT のような技術が開発される時間が増えると、投資のトピックや戦略を説明するより高度な記事が表示される可能性があります。 すでに多くの記事で同様のテーマが取り上げられていますが、AI は非常に多くのデータに独自にアクセスできるため、その洞察がさらに役立つ可能性があります。

AI の力をポートフォリオに取り入れることに興味がある場合は、検討してください。 Q.aiのダウンロード 。

ボトムライン

人工知能は投資の世界に浸透し、かつては裕福な人々に限定されていた金融知識を世界中の平均的な投資家にもたらしました。 AI が投資キットで行っているように、株式の経済履歴を分析し、そのパフォーマンスに影響を与える要因を評価し、証券をグループに編成することができます。

重要なことは、投資のリスクを評価し、投資家が衝動的に行動するのを防ぐのにも役立つことです。 最終的に、このテクノロジーは、より多くの人々が富を築き、経済的自立を達成するのに役立つ可能性があります。

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