AI の美徳は、責任ある AI に欠落している岩盤成分として AI の倫理と AI の法則を語る

あなたは高潔ですか？

その質問に答える前に、美徳の意味を解き明かしましょう。それから、あなたの美徳を解明するために一丸となって突き刺すことができます.

また、美徳が人工知能 (AI) の分野、特に AI の倫理と AI 法の分野で話題になっていることを知って驚くかもしれません。 最初に、美徳に関するいくつかの基本事項について説明し、次に美徳に関する最新の考え方に飛び込みます。 AIの美徳. はい、要するに、AI 美徳は倫理的 AI の前兆として、そして最終的には AI 法の前兆としてもてはやされています。 AI 倫理と AI 法に関する私の継続的かつ広範な全体的な報道については、以下を参照してください。 ここのリンク & ここのリンクちょうど少数の名前を挙げる。

まず、美徳や高徳とはどういう意味かを考えてみましょう。

美徳とは、優れた道徳を示す特質または特徴であると言う人もいます。 高潔な人は、最高の倫理基準または道徳基準を順守します。 ラテン語 バータス ローマ人は、道徳的な正しさ、特に勇敢または英雄的な行動を強調するために使用したと言われています. これらはすべて、高潔であることに関連するかなり高尚な概念であり、重要な意味合いです。

何が美徳の核心または要石を構成するかについて、歴史を通じてかなり多くの議論がなされてきました。 キーストーンが XNUMX つあるのか、XNUMX つあるのか、XNUMX つあるのか、それとも正確にはいくつあるのか?

たとえば、いわゆる 枢機卿 徳とは、次の四つの戒律であると言われています。

1) 慎重さ

2) 不屈の精神

3)節制

4) 正義（公平）

おそらく、あなたは、これらの XNUMX つの要石に基づいて、真剣に内省する感覚で自分自身を吟味することによって、自分の徳について熟考しているはずです。 あなたは一流の慎重さを示していますか？ あなたは一流の不屈の精神を示していますか？ あなたは一流の節制を示していますか？ そして、その努力において一流の公平性（正義）を示していますか？

これらの基本的な対策を「紹介」する必要があると私が言い続けていることに注意してください。 おそらくそれらを心に抱くのは一つのことであり、それらを現実世界の行動や行為に呼び込むことはまったく別の問題になる可能性があります. あなたの心だけで有徳である可能性は、私たちがここで考慮しようとしているものではありません. 頭に浮かんだことを現実に変えなければなりません。

話をするだけでなく、本当に話をする必要があります。

もうXNUMXつの側面は、おそらく従う必要があるということです を 本当に高潔であるために考慮された一連のキーストーンの。 慎重さにおいて一流であっても、不屈の精神、節制、正義の他の XNUMX つに欠けていたり、だらしがなかったりすると、自分が実際に高潔であると主張することはできないようです。 あなたは部分的にしかそうではありません。 私たちは、あなたがそのようなすべての戒律を順守する場合にのみ、誇らしげにそして大声で徳の旗を掲げることができると主張します. したがって、これらの XNUMX つの戒のうちの XNUMX つ、XNUMX つ、または XNUMX つを満たすだけでは不十分です。 あなたはXNUMXつすべてを達成するかもしれません。

私はアンティを上げるつもりなので、この次のひねりのために座ったほうがいいです.

ルネッサンスやその他の歴史的時代に幾分際立っていたと思われる美徳のリストを調べた研究者は、当時は XNUMX つの美徳があったと主張する傾向があります。

1) 謙虚さ

2) 優しさ

3)節制

4) 純潔

5) 忍耐

6) チャリティー

7) 勤勉さ

その幸運なXNUMXつが実際に当てはまり、それらを美徳の規定基準として使用する場合、残念ながら、以前のXNUMXつの必要な美徳のリストがXNUMXつに拡張されたことをお知らせします. これは、以前は XNUMX つしか守らなければならなかったのに対し、今ではなんと XNUMX つと戦う必要があることを意味します。

もう一度、これらの XNUMX つの要石について内省を始めます。

バーはどんどん上がっているように見えます。 最初はもちろん自分は高潔であると思っていたかもしれませんが、今ではこれらの XNUMX つのキーストーンに向けてハードルが迫り続けているため、美徳を誇る腕前を大胆に宣言することははるかに難しくなっているかもしれません。

キーストーンの数は非常に多くなる可能性があります。

ベンジャミン・フランクリンは、高潔であるための XNUMX のキーストーンがあると信じていると述べたことは有名です。

1)節制

2）沈黙

3) 注文

4）解決策

5)倹約

6) 産業

7) 誠意

8) 正義

9) モデレーション

10) 清潔さ

11) 静けさ

12) 純潔

13) 謙虚さ

うーん、それは気が遠くなるようなリストです。

また、私たちはあなたがこれらのキーストーンのすべてである必要があり、それらのいずれにおいても理想的である必要があると主張する試練を課していることを覚えておいてください. それはオール・オア・ナッシングの命題です。 私たちはあなたがそうである可能性があることを認めるかもしれません 部分的に それらすべてではなく、XNUMXのいくつかに従うことによって高潔です。 私たちはまた、あなたがすべての点で完全に徳を持っているときもあれば、部分的に徳を持っていると認めるかもしれませんが、別の瞬間にはそのような完全性に達していません。

ただし、金の星は、常にすべてのキーストーンを達成した人にのみ与えられます.

その厳密な定義を満たすことができる人はどれだけいるでしょうか。

このレベルの認識を達成するために手を挙げているのであれば、私たちは心からのお祝いの言葉をあなたに送らなければならないと思います. 懐疑論者や皮肉屋は、あなたの主張の誠実さに疑問を抱くに違いありません. そのようにアドバイスしてください。

いわば美徳をテーブルに載せた今、美徳が倫理とどのように関係しているのか疑問に思うかもしれません.

質問してよかったです。

XNUMXつの熱烈な信念は、 美徳は倫理を刺激するものです.

この考慮された枠組みの中で、あなたの美徳は倫理的な努力を生み出します。 したがって、誰かが自分の倫理原則や規則のリストをガタガタ言うとき、それらは美徳にも根ざしている場合にのみ、真剣に善意であると評価されます. あなたの美徳は、あなたの倫理観に向かって進みます。

便利なアナロジーが役立つと思います。

私たちは花を育てるためにいくつかの種を植えます。 花を育てるには土が欠かせません。 土壌は美徳の集まりであり、種子と花はその岩盤から流れ出る倫理であると、私たちは喜んで言うかもしれません. 適切な寝具がなければ、牽引力を得ることはできません。 それらの花を育てることについて一日中おしゃべりをすることができますが、土壌が悪いか目の前の問題を助長しない場合は、開花不良やその他の関連する病気が続くことを予測する必要があります.

大雑把なアナロジーに異議を唱えることは大歓迎です。 この美徳と倫理の難問に関する包括的な感情を理解したかっただけです. 美徳と倫理は同じだと言う人もいることに注意してください。 他の人は違うと言うでしょう。 違うと言う人たちの中には、美徳が基盤であり、倫理が露頭であることを示す陣営があります（一方、異なる見解を持つ陣営も存在します）。

明白に明らかにするために、すべての人がこれらの問題を見る岩盤と露頭の方法に同意しているわけではありません. それにもかかわらず、この特定の議論ではその基礎に基づいて進めます。 確かに、そのような推測に基づいた推定で長々と議論することはできますが、少なくともこれはここでの仮定であり、実りある談話のための単純な目的で行われたものであることを認識しておいてください。

略記として、これを 美徳倫理 設計。

ギアを少しシフトして、風味豊かな倫理の明確化と教化の今日の傾向を熟考してください。

最近、倫理について多くの議論が行われ、どのような倫理規則または原則を遵守すべきかが公然と問われています。 これは、人々の行動の仕方に当てはまります。 さらに、すぐにわかるように、AI も遵守すべき倫理規則または原則が提案されています。

倫理規則や倫理原則についての反省の落とし穴は、私たちが間違ったことに集中している可能性があるということです。 美徳倫理陣営の人々は、無限に続く倫理規則などのリストに取り残されるよりも、美徳に焦点を当てる方が賢明だろうと主張するでしょう。 最初に美徳を正し、そこから倫理規則が自然に流れ出します。

私の例えに戻ると、私たちは育てたい花について一日中白熱した議論をすることができますが、最初に適切な土壌を調べて確認しなければ、花を育てる野望はどれも実現しません。実用性が高い。 非常に説得力があると思われる花の束を決定したと想像してください。しかし、それらの種を植えても、最初に土壌が整えられていないため、実を結ぶことはありません.

従うべき倫理規則についての絶え間ない喧噪が、過度の強迫観念になっていると示唆することさえあるかもしれません。 それはますます熱くなり、ますます巻き込まれます。 その結果、まず美徳に目を向けなければならないという内なる真実からどんどん遠ざかっていきます。

と題された洞察に満ちた論文で 倫理と美徳 研究者のマヌエル・ベラスケス、クレア・アンドレ、トーマス・シャンクス、SJ、およびマイケル・J・マイヤーは、この頑固さを克服できるかもしれないという注目に値する発言を提供しています。原則を重視することは、倫理の基本的な要素を無視していると主張する数人の倫理学者によって — 美徳. これらの倫理学者は、人々が何をすべきか、または人々がどのように行動すべきかに焦点を当てることによって、「道徳原則アプローチ」はより重要な問題、つまり人々がどうあるべきかを無視していると指摘しています。 言い換えれば、倫理の根本的な問題は「私は何をすべきか」ではありません。 しかし、「私はどんな人になるべきですか？」 「美徳倫理」によれば、卓越性や公益への献身など、私たちが努力すべき特定の理想があり、それに向かって努力し、私たちの人間性の完全な発展を可能にします。 ）。

AI の領域では、AI の倫理原則と規則に関する提案が豊富にあることを、漠然と認識しているかもしれません。 さまざまな方法で明確な倫理的 AI の教訓を簡単に見つけることができます。 それらは真のXNUMXセント硬貨であると言う人もいるかもしれません。

衝撃的なのは、AI の美徳に十分な注意を払うべきかもしれないという、最近のバブルのような論争です。 AI 倫理のルールと原則についてのクレイジーで猛烈な非難をやめ、代わりに AI の美徳に向けてビジョンを投げかけましょう。 AI の美徳を解明できれば、あとは簡単に解決できます (まあ、一種の、または少なくともより賢明に行われます)。

AI の美徳のトピックに飛び込む前に、まず AI、特に AI の倫理と AI 法に関する重要な基礎を築き、議論が文脈的に理にかなっていることを確認したいと思います。

倫理的 AI と AI 法に対する意識の高まり

最近の AI の時代は、最初は次のように見なされていました。 AI For Good、人類の向上のために AI を使用できることを意味します。 に続いて AI For Good 私たちも没頭していることに気づきました 悪い人のためのAI. これには、差別的になるように考案または自己変更され、過度のバイアスを吹き込む計算上の選択を行う AI が含まれます。 AI がそのように構築されている場合もあれば、その不利な領域に方向転換している場合もあります。

今日の AI の性質について、私たちが同じページにいることを十分に確認したいと思います。

今日、感性のあるAIはありません。 これはありません。 感性AIが可能かどうかはわかりません。 私たちが感性AIを達成するかどうか、また感性AIが何らかの形で奇跡的に自発的に計算認知超新星（通常は特異点と呼ばれる、で私の報道を参照）で発生するかどうかを適切に予測することはできません ここのリンク).

私が注目しているタイプの AI は、今日私たちが持っている感覚を持たない AI で構成されています。 知覚力のある AI について荒々しく推測したい場合、この議論は根本的に異なる方向に進む可能性があります。 知覚力のある AI は、おそらく人間の品質を備えているでしょう。 知覚力のある AI は、人間と同等の認知能力を持っていると考える必要があります。 さらに、私たちが超インテリジェント AI を持っている可能性があると推測しているため、そのような AI は最終的に人間よりも賢くなる可能性があると考えられます (可能性としての超インテリジェント AI の私の調査については、 ここでの報道).

物事を現実的に保ち、今日のコンピューターによる非感覚的 AI について検討することを強くお勧めします。

今日のAIは、人間の思考と同等の方法で「考える」ことができないことを認識してください。 AlexaやSiriとやり取りするとき、会話能力は人間の能力に似ているように見えるかもしれませんが、現実にはそれは計算であり、人間の認識が欠けています。 AIの最新の時代では、計算パターンマッチングを活用する機械学習（ML）とディープラーニング（DL）が広く利用されています。 これにより、人間のような傾向のように見えるAIシステムが生まれました。 一方、今日、常識に似たAIはなく、人間の強い思考の認知的驚異もありません。

今日の AI を擬人化することには十分注意してください。

ML / DLは、計算パターンマッチングの形式です。 通常のアプローチは、意思決定タスクに関するデータを収集することです。 データをML/DLコンピューターモデルにフィードします。 これらのモデルは、数学的パターンを見つけようとします。 そのようなパターンを見つけた後、そのように見つかった場合、AIシステムは新しいデータに遭遇したときにそれらのパターンを使用します。 新しいデータが表示されると、「古い」データまたは履歴データに基づくパターンが適用され、現在の決定が行われます。

これがどこに向かっているのか推測できると思います。 意思決定に基づいてパターン化された人間が不利なバイアスを取り入れている場合、データはこれを微妙ではあるが重要な方法で反映している可能性があります。 機械学習またはディープラーニングの計算パターンマッチングは、それに応じてデータを数学的に模倣しようとします。 AIで作成されたモデリング自体には、常識やその他の感覚的な側面の類似点はありません。

さらに、AI 開発者も何が起こっているのか理解していない可能性があります。 ML/DL の難解な数学は、現在隠された偏見を見つけ出すことを困難にする可能性があります。 AI 開発者が埋もれている可能性のあるバイアスをテストすることを期待し、期待するのは当然ですが、これは思ったよりも難しいことです。 比較的大規模なテストを行ったとしても、ML/DL のパターン マッチング モデルにまだバイアスが埋め込まれている可能性は十分にあります。

有名な、または悪名高いガベージインガベージアウトの格言をいくらか使用できます。 重要なのは、これはバイアスに似ているということです。つまり、バイアスがAI内に沈むと、知らぬ間に注入されてしまいます。 AIのアルゴリズムの意思決定（ADM）は、公理的に不平等に満ちています。

良くない。

これらはすべて、AI の倫理に非常に重要な意味を持ち、AI を法制化しようとする際に (すべての教訓が生じる前であっても) 学んだ教訓への便利な窓を提供します。

一般にAI倫理の原則を採用することに加えて、AIのさまざまな使用を管理する法律を設ける必要があるかどうかという対応する質問があります。 AIの考案方法の範囲と性質に関係する新しい法律が、連邦、州、地方のレベルで広まっています。 そのような法律を起草して制定する努力は段階的なものです。 AI倫理は、少なくとも、考慮された一時的なギャップとして機能し、ほぼ確実に、ある程度、これらの新しい法律に直接組み込まれます。

AIを対象とする新しい法律は必要なく、既存の法律で十分であると断固として主張する人もいることに注意してください。 彼らは、これらの AI に関する法律の一部を制定した場合、社会に計り知れない利点をもたらす AI の進歩を取り締まることで、黄金のガチョウを殺すことになると警告しています。

これまでのコラムでは、AI を規制する法律を作成して制定するためのさまざまな国内および国際的な取り組みについて取り上げてきました。 ここのリンク、 例えば。 また、さまざまな国が特定して採用したさまざまな AI 倫理の原則とガイドラインについても説明しました。たとえば、200 近くの国が採用したユネスコ AI 倫理のセットなどの国連の取り組みが含まれます。 ここのリンク.

以下は、私が以前に詳しく調べた AI システムに関する倫理的な AI 基準または特性のキーストーン リストです。

• 透明性
• 正義と公正
• 非有害
• 責任
• 個人情報保護
• 善行
• 自由と自律
• 信頼
• ３つの柱
• 尊厳
• 連帯

これらの AI 倫理原則は、AI 開発者だけでなく、AI 開発の取り組みを管理する人々、さらには最終的に AI システムを整備して維持する人々によっても利用されることを真剣に想定されています。

開発と使用の AI ライフサイクル全体にわたるすべての利害関係者は、倫理的 AI の確立された規範を遵守する範囲内にあると見なされます。 これは重要なハイライトです。なぜなら、「コーダーのみ」または AI をプログラムする人は、AI 倫理の概念に従う必要があると通常想定されているからです。 ここで強調したように、AI を考案して運用するには村が必要であり、村全体が AI の倫理規定に精通し、それを遵守する必要があります。

私も最近調べました AI権利章典 これは、科学技術政策局 (OSTP) による XNUMX 年間にわたる取り組みの結果である、「AI 権利章典の青写真: アメリカ国民のために自動化されたシステムを機能させる」というタイトルの米国政府の公式文書の正式なタイトルです。 ）。 OSTP は、国家的に重要なさまざまな技術的、科学的、および工学的側面について、米国大統領および米国行政府に助言する連邦組織です。 その意味で、この AI 権利章典は、現存する米国のホワイト ハウスによって承認され、承認された文書であると言えます。

AI 権利章典には、次の XNUMX つのキーストーン カテゴリがあります。

• 安全で効果的なシステム
• アルゴリズム差別保護
• データプライバシー
• 注意と説明
• 人間による代替、検討、およびフォールバック

私はそれらの教訓を注意深く見直しました。 ここのリンク.

これらの関連する AI の倫理と AI の法律のトピックに役立つ基礎を築いたので、AI の美徳の頭の痛いトピックに飛び込む準備が整いました。

倫理的 AI を支援するために調整される AI の美徳

私がAIの美徳について言及するとき、私がそうであることを理解してください。 知覚力のある AI について話します。

もし（またはいくつかは主張するだろう いつ） 私たちは知覚力のある AI に到達しますが、知覚力のある AI には一連の美徳がある場合とない場合があります。 牛が家に帰るまで、知覚力のあるAIに独自の美徳の類似性が含まれるかどうかについて議論することができます. 一部の専門家は、美徳は人類だけの要素であり、知覚力のある AI には完全かつ疑いの余地なく存在しないと主張するでしょう。

他の専門家は、正反対のことを宣言しています。つまり、知覚力のある AI にはもちろん美徳があるということです。 後者の場合、知性を持つ AI が適切な種類の美徳を持っていることを確認する方法について心配する必要があります。 おそらく、私たちの美徳を AI に与えて知覚力を持たせることができるでしょう。 それがうまくいかない場合は、知性を持つ AI が美徳の重要性を認識し、自らの意思でそれを占うほど賢くなることを期待します。

ぐるぐる回るメリーゴーランド。

今日の視点として、私は現代の非感覚的 AI に注目したいと思います。

「A Virtue-Based Framework To Support Putting AI Ethics Into Practice」と題する挑発的な研究論文で、著者の Thilo Hagendorff は、私たちが以下を利用することを提案しています。 美徳倫理 その結果、XNUMX つの基本的な AI 美徳があるという信念に到達する可能性があります。

1) 正義

2) 正直さ

3）の責任

4) ケア

この論文は、「多くの倫理イニシアチブは、AI セクターにおける優れた技術開発のための一連の原則と基準を規定しています。 しかし、いくつかの AI 倫理研究者は、これらの原則が実際に実現されていないことを指摘しています。 その後、AI の倫理は実践的な転換を遂げましたが、原則的なアプローチから逸脱することはありませんでした。 この論文は、美徳倫理に基づく原則的アプローチを補完するものを提案します。 それは XNUMX つの「基本的な AI の美徳」、すなわち正義、誠実さ、責任、配慮を定義しており、これらはすべて、AI 分野での倫理的な意思決定のまさに前提条件を構成する特定の動機付けの設定を表しています。 哲学と技術、2022年XNUMX月）。

AI の XNUMX つの美徳はどのようにして導き出されたのですか?

研究者によると、多数の AI 倫理の教訓を調べて、その根底にあるキーストーン AI の美徳が必然的に何であるかに戻ることは可能です。 あなたがする必要があるのは、ちょっとした注意深い分析だけで、泥沼を素敵できちんとしたものに変えることができます. 「これらすべての原則をふるいにかけるとき、還元主義的アプローチを使用してそれらをグループにまとめることにより、それらすべてをカバーするXNUMXつの基本的な美徳を抽出できます」（同上）.

さまざまなチャートや図が含まれており、AI の倫理原則やルールに関して言えば、AI の XNUMX つの美徳がこれらの実施形態から構成されると解釈できる可能性があります。

• AI の正義の美徳: AI の倫理規定には、アルゴリズムの公平性、差別の禁止、偏見の軽減、包含、平等、多様性などが含まれます。
• AI の誠実さの美徳: AI の倫理指針には、透明性、オープン性、説明可能性、解釈可能性、技術的開示、オープン ソース、エラーと間違いの認識などが含まれます。
• AI の責任の美徳: AI の倫理規定には、責任、義務、説明責任、複製可能性、合法性、正確性、長期的な技術的結果の考慮などが含まれます。
• AI の美徳: AI の倫理規定には、無害、危害、安全、プライバシー、保護、予防措置、隠れたコスト、善行、福利、持続可能性、平和、共通善、連帯、社会的結束、自由、自律性、自由、同意など

この種のリバース エンジニアリングを行わなければならない立場に身を置くと、これは精神的に実行されるべきであることを研究論文が示唆していることです。とりわけ、彼らの行動の結果が、原則Xが指定する要件を満たす技術的成果物をもたらすことを「自動的に」確実にする、または可能性を高める方法? または、要するに、美徳 A は、原則 X の要件に対応する結果をもたらす可能性が高い行動に変換されますか?」 （同上）。

すべての人が同じ結論に達するわけではないと言っても過言ではありません。

特定の AI 倫理規定が特定の AI 美徳に属している、または別の美徳に合理的に配置されている、あるいは複数に属しているなどと主張する余地は十分にあるように思われます。これは容易に行ったり来たりできます。文明的で礼儀正しい口調で（怒りの両極化した不安に切り替える必要はありません）。

前述の XNUMX つを超える AI 美徳を考え出し、さらに多くの AI 美徳があるという合理的な主張を行うことで、このスライス アンド ダイシングをさらに深く掘り下げることができます。 数を減らして AI 美徳を XNUMX つまたは XNUMX つだけにしようとすることもできると思われますが、それはかなり不安定な哲学的で半非現実的な根拠に基づいている可能性があります。

XNUMX つの AI 美徳を過剰に分析し始める前に、研究論文がさらに XNUMX つの美徳があることを示していることを知っておく必要があります。 二次 ミックスに入るAIの美徳。 追加された XNUMX つの二次 AI 美徳は次のとおりです。

それらは次のもので構成されているようです：

• AI の慎重さの美徳: AI の倫理規定には、システム 1 の思考、暗黙の偏見、集団内でのえこひいき、利己的な偏見、価値と行動のギャップ、道徳的離脱などが含まれます。
• AI の不屈の徳: 状況の力、仲間の影響、権威などを伴う AI の倫理規定。

これら XNUMX つの AI の XNUMX 次美徳の理論的根拠または根拠は、部分的に次の概念に基づいています。 個人の心理的偏見や状況の力が、公正に、正直に、責任を持って、または思いやりを持って行動することを妨げている可能性があります。 慎重さと不屈の精神は、AI の基本的な美徳を制限する可能性のある多くの力に対する答えであり、慎重さは主に個々の要因を対象としていますが、不屈の精神は、AI の研究開発における倫理的意思決定を損なう可能性のある超個人的な問題に対処します」(同書)。

全体として、提案された一連の AI 美徳を要約することができれば、それらは次のとおりです。

• 正義
• 誠実性
• 責任
• お手入れ
• 注意 (二次)
• 不屈の精神 (二次)

これは一般的に、AI 倫理規則または原則とのこの結合で構成される傾向があります。

• AI 正義の美徳: AI の倫理規定には、アルゴリズムの公平性、差別の禁止、偏見の軽減、包含、平等、多様性などが含まれます。
• AI 誠実さの美徳: AI の倫理指針には、透明性、オープン性、説明可能性、解釈可能性、技術的開示、オープン ソース、エラーと間違いの認識などが含まれます。
• AI 責任の美徳: AI の倫理規定には、責任、責任、説明責任、複製可能性、合法性、正確性、長期的な技術的影響の考慮などが含まれます。
• AI ケアの美徳: AI の倫理規定には、無害、危害、安全、プライバシー、保護、予防措置、隠れたコスト、善意、福利、持続可能性、平和、共通善、連帯、社会的結束、自由、自律性、自由、同意などが含まれます。
• AI 慎重さの美徳 (二次): AI の倫理規定には、システム 1 の思考、暗黙の偏見、グループ内でのえこひいき、利己的な偏見、価値と行動のギャップ、モラルの欠如などがあります。
• AI 不屈の美徳 (二次): 状況の力、仲間の影響、権威などを伴う AI の倫理規定。

これらすべてについての活発な議論は、簡単に実行に移すことができます。

あなた方の中には、提供された AI 美徳の XNUMX つまたは別のものに対して、すでに狂暴になっている人もいると思います。 それは美徳ではありません、と叫ぶ人もいるかもしれません。 あなた方の何人かが叫んでいるかもしれませんが、それは適切に表現されていません。 かなりの叫び声が上がる可能性があります。

研究が調査するさまざまな予想される批判と不安の中で、私にとって特に注目に値するものは、関連する古典的なエージェント中心の問題と行為中心の問題に関係しています。 エージェント中心の視点は、基本的に、エージェントまたはアクターが特定の精神を持っていることを望んでいますが、行為中心の視点は、実行されるアクションに焦点を当てる傾向があります。

おそらく、AI 美徳はエージェンシーまたはエージェント中心の側面について、AI 倫理は行為中心の構成要素についてよりそうであると言う人もいるでしょう。 私たちは、AI 開発者と AI システムが、一種の「マインドセット」（AI の場合はプログラミング）としての AI 美徳に根ざし、AI 開発者の行為と AI の行為が AI の倫理規定によって表されることを望んでいます。 .

また、AI 美徳の使用は AI が決して悪いことをしないことを暗示しているかのように、一部の人がこれを誤って伝える危険性もあります。 あるいは、AI の美徳の考案に行き詰まり、その間に AI の倫理原則やルールを見失うことになるかもしれません。 多くの動機が、AI 美徳をフレームワークとして弱体化させる可能性があります。このフレームワークは、あまり良いことも悪いこともしないため、気が散って混乱し、追放されたコメンテーターが実際に行う必要があるかもしれない作業を混乱させます。

まとめ

AIの美徳は必要ですか？

そして、もしそうなら、それらは有用であり、すでにAI倫理に染み込んでいる人々に温かく受け入れられるでしょうか、それともAIの美徳は重複、偽りのおとり、迷惑な気晴らし、または別の方法で魅力的ではあるが不適切なものとして描写される可能性があります。 AI を考案し、使用している企業の心と手にエシカル AI を浸透させるための圧倒的な努力。

多くの AI 倫理擁護者は、ビジネス リーダーに耳を傾けてもらい、AI 採用者に AI の倫理的教訓を真剣に検討させることについて、すでに過負荷になっています (AI 倫理委員会に関する私の記事については、以下を参照してください)。 ここのリンク、および倫理的 AI の旗印を掲げている労働者の燃え尽き症候群の分析については、 ここのリンク）。 AI 美徳に対する一般的な反応は、AI 美徳の成層圏に足を踏み入れる前に、プレートがすでに AI 倫理ルールでいっぱいであるということであると想像できます。

反論は、私たちがうっかりスキップしたか、基本に行くのを怠ったということです. AI 美徳はずっと前に展開されていたはずです。 時計を戻すことはできませんが、失われた時間を取り戻そうとすることはできます。 AI 倫理をめぐる同様の強力な機械化は、遅ればせながら AI 美徳の組み込みを確実に吸収することができます。

文句を言うのはやめましょう。

フリードリッヒ・ニーチェはこう言いました。 その後、あなたは次のことに同意するかもしれません 悪い人のためのAI AI 倫理の必要性を認識させただけでなく、AI の美徳に対する私たちの欲求と受容の可能性も刺激しました (またはそうすべきでした)。

これに関する最後の言葉は、ローマの政治家であるマルクス・トゥリウス・キケロに行き、伝えられるところによると、彼は次のように叫びました。 私たちが争わなければならないのは、私たち自身の贅沢、私たち自身の愚かさ、私たち自身の犯罪性です。」 ご存知のように、悪徳はすでに AI の門の中にあり、増大する悪の潮流に対抗するために、美徳に注意を向ける必要があるかもしれません。

AI 美徳はゲートで辛抱強く、しかししつこく待っています。